基于营销大数据的用电异常事件统计及窃电特征分析

随着信息网络技术的发展,基于电力信息化系统的数据分析开展线损管理和用电稽查工作,成为当前很多供电公司的主要技术手段。文章通过对营销业务应用平台用户信息、用电信息采集系统数据及防窃电采集信息等营销大数据的深度挖掘和分析,开展了用电异常事件的分类统计和过程描述。通过用电异常事件顺序关联性及时间关联性的分析,设计了用户窃电特征分析判据,为查处窃电提供技术指导。该方法突破了当前防窃电技术的局限性,对于提高识别窃电的准确性、有效性和针对性,具有较高的工程应用价值。     

在线监测高压负荷监测采集器的设计与研究∗

针对用电异常一般采用大数据计算模型进行分析,而大数据计算模型分析的原始数据采集时又存在漏报、误报、处理复杂等问题,提出了一种在线监测高压负荷监测采集器.功能性测试表明,该采集器可以实现自动分析和识别一次侧负荷监测采集的数据和二次侧电表采集的数据之间的异常和窃电的数据特征,有效监测并遏制遥窃电行为,在配网改造升级工程中具有广阔的应用前景.     

基于用电特征分析的窃电行为识别方法

反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分,在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上,研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴别手段,能明显提升搜集数据的合理性。本文主要围绕窃电行为识别方法的总体设计构思展开分析,通过用户用电量多指标综合评分等手段,利用大数据算法对目标用户的用电行为特征加以分析,在此基础上建立相应的特征模型,创新提出了基于用户行为特征大数据的用电异常识别技术路线,并探究其具体建设过程,旨在提高供电水平,促进企业可持续发展。     

基于用电异常数据的反窃电在线监测方法研究

研究基于用电异常数据的反窃电在线监测方法，精准确定用电异常数据，实现反窃电在线监测。该在线监测方法利用K-means聚类算法确定用电异常数据，通过有效指数度量方法确定用电数据聚类数量，提升用电异常数据确定精度；以电流三相不平衡、电压三相不平衡、线损与负荷为特征指标，在用电异常数据中选择用电异常特征数据；利用主成分分析法降维用电异常特征数据；通过模糊神经网络建立反窃电在线监测模型，在该模型内输入降维后的用电异常特征数据，输出窃电嫌疑系数，完成反窃电在线监测。实验证明该方法可精准确定偏小与偏大用电异常数据，有效选择并降维用电异常特征数据，获取窃电嫌疑系数，具备较高的反窃电在线监测精度。     

基于LSSVM的用户异常用电行为辨识研究

针对用电检查过程中低压用户窃电和电表故障等异常用电行为难以准确和高效辨识的问题,研究了一种最小二乘支持向量机(LSSVM)的用电异常识别方法.首先分析了用电信息采集系统采集的数据特征,建立了电量突变,同期差距,同类用户差距和"候鸟"特征的用户四种异常用电指标模型.然后,针对原始数据中的零电量异常数据,从五个方面分析了其...     

基于K-means算法和用电信息采集系统的 防窃电研究

目前窃电方式呈现隐蔽性、多样性和高科技等特点,传统的人工稽核方法无法快速解决当前窃电频发问题。文章利用用电信息采集系统远程集抄的海量数据,通过对新型典型窃电案例的分析,提出基于K-means聚类算法以及用电信息采集系统所采参数,建立多维特征因子关联模型,确定窃电嫌疑用户。基于该思路的防窃电系统,在预防和打击窃电用户上起到了一定的积极作用。     

基于模糊聚类的异常用电行为识别研究

窃电等异常用电行为的识别是用电检查的重点和难点。由于数据采集问题,以往研究大多专注于大客户窃电行为方面,对居民窃电行为的研究相对较为薄弱。针对小用户级别的窃电等窃电监测问题,提出一种基于聚类的异常用电行为识别方法。该方案首先从智能电表收集的数据中提取用电特征,然后使用模糊聚类分析数据结构,提取出正常用户的行为特征。在真实数据集上的实验结果表明了该方法的有效性。     

数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望

配电系统窃电是造成电网非技术损失的主要原因,是供电企业运营管理中长期面对的痼疾。用电信息采集系统采集的海量用户数据使得开展数据驱动的用电异常检测、准确识别窃电用户成为可能。受用户用电行为多样性影响,数据驱动的窃电检测方法的误报率在某些场景下尚难以满足实践需求,严重制约了该类方法的工程应用。首先,介绍了窃电实现手法;然后,梳理了在实践中得到工程应用的窃电检测方法以及数据驱动窃电检测方法的基本思路和局限性;在此基础上,结合工程应用对窃电检测评价指标的差异性需求,分析指出提取的可用信息不足、特征指标项灵敏性和可靠性不高是阻碍数据驱动窃电检测方法走向工程实用的主要原因。最后,从算法设计、状态空间细分以及特征指标项设计选择等不同层面对低误报率窃电检测进行了展望。     

基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为定位方法

针对当前用电信息采集系统暂时无法实现分钟级数据覆盖的情况,提出了一种基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为研判方法,该方法通过对用户多类数据的综合分析,发现功率、电量等用电信息间的逻辑异常情况,并结合设备报送的相关异常事件,实现用电信息采集系统主站监控盲区时段的用电客户异常用电行为定位.     

基于联合神经网络的用户窃电行为识别模型

针对窃电行为识别准确率低的问题,提出了基于联合神经网络的窃电行为识别模型。首先,对获取的用户用电数据进行处理,利用格拉姆角场方法对用户用电数据进行二维化处理。然后,针对不同维度的用电数据,提出了基于联合神经网络的用户窃电行为识别模型,利用卷积神经网络（CNN）和双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络提取一维用电数据和二维用电数据特征。通过实例分析表明,提出的联合神经网络模型对窃电行为识别准确率达到90%以上,证明所建立的评估模型为解决窃电问题提供了一种切实可行的方案。     

基于边缘计算的智能用电管控系统设计及应用

随着智能电网的发展,在电力管控领域物联网设备正在广泛普及.物联网设备种类、特性、功能的多样性不仅融汇了详细的大数据,还对系统管控的实时性、兼容性、大数据处理能力均提出挑战.因此,文中研究一种电力物联网系统中嵌入边缘计算技术,对海量智能用电数据进行就近处理,避免大量数据传输导致通信通道的堵塞,满足电力物联网对快速响应、精准执行的特殊要求.文中阐述了所提出的数据库、边缘计算服务器和数据处理的流程和所达到的优化设计,为物联网智能终端设备的异构性问题提出了解决方案,增强兼容性和边缘数据实时处理能力.实践证明所提出的技术能提供安全、快捷控制方式的同时,也使得系统具备更强的用电信息大数据采集能力.     

单相智能费控光纤网络电能表的设计与应用

在泛在电力物联网建设的大背景下,采用先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具备电网状态全面感知、信息高效处理与应用便捷灵活特征的目标对电能数据采集终端提出了新的要求。本文介绍了一种新型单相智能费控光纤网络电能表(专利名多功能一体化电度表)的组成架构、原理及用电信息采集与处理系统实现。通过实际测试,基于单相智能费控光纤网络电能表构建的用电信息采集系统可提供充足有效的信息和数据支撑,成为电力大数据的一个生长点,具有重要应用价值。     

反窃电工作中的若干法律课题

通过分析当前湖北省电力公司在开展反窃电工作中存在的问题,对谁来查处盗窃电行为、明晰举证责任、违约金收取以及窃电行为中的量化问题进行了分析。将反窃电工作纳入法制化轨道是确保供电企业正常运营、维护供用电秩序的一条必由之路。     

基于配网新形态下电费风险模型构建与应用

随着大数据时代来临,在电力企业数字化转型的过程中,配电网工作从简单满足基本负荷需求,向为客户提供个性化方案的市场化转变,给配电网及电力营销业务融合提出了更高要求。电费管理成为营销优质服务的主要考核指标。通过大数据手段,结合各网省的业务特性,构建具有一定通用性的电费风险预测模型,助力营销市场的标准化、精益化建设,实现电费风险防控、降本增效。     

动态传输下基于改进卡尔曼滤波的电力计量计费数据状态估计

电力计量计费数据是电力营销业务公平公正实施的重要基础,具有数量总量大、通信方式多样等特点。为更加合理地利用通信资源并提升数据的可靠性,提出了一种动态传输下的改进扩展卡尔曼滤波方法用于电力计量计费数据的动态状态估计。首先,利用动态传输策略有选择地将区域电力计量计费数据传输到用户用电信息采集平台。然后,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波方法,对电力计量计费数据进行动态状态估计,该算法利用不确定项表示线性化误差,在保证状态估计精度的基础上提高了计算速度。最后,用标准的IEEE-33配电网用户电表数据案例验证了该算法的可行性。     

基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究

随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。     

分布式海量时序数据管理平台研究

为了解决电力大数据环境下目前数据库产品无法高效管理海量时序类型数据难题,引入当前主流的分布式技术架构实现了真正意义分布式架构GAIA海量时序数据管理平台,保证系统更加稳定、可靠。采用具有可配置层次关系结构的模型中心来解决海量测点的管理问题。基于时间分片、事件驱动的前置数据采集系统有效解决海量终端的实时数据采集性能问题。从而能够提高大规模时序数据的管理能力,满足电力行业数据管理平台的要求,大力推进电力行业信息化发展。     

新型窃电在线稽查装置的开发应用

对于通过改装计量表计或者改变计量回路等方式干扰智能电能表正常工作的常用窃电手段,现行反窃电技术无法及时发现窃电行为,并正确区分出窃电方式.因此对新型窃电在线稽查装置进行了研制开发.该装置由高压无线探测单元、用电远程监测终端和稽查主站等组成,通过比较配电变压器一次侧与二次侧的电功率,如发现两侧电功率之差保持在设定的阈值内,判断不存在窃电行为,反之则判断为存在窃电行为,同时依据采集到的电量信息与非电量信息对窃电方式进行甄别.在实际应用中该装置能实现窃电方式的在线精确判断,应用效果良好.     

基于一致哈希算法的用电信息采集系统研究

电网公司的用电信息采集系统具有数据量大、在线终端多、通道类型多和应用场景复杂等特点,传统的负载均衡的方式,在增加前置机或前置机故障时,终端协议处理都会发生大规模的迁移。文章提出了采用硬件负载均衡器实现通信负载均衡,采用一致哈希算法实现采集前置机的负载均衡;对哈希算法进行了分析比较,选择CRC32查表法,保证了哈希算法的高效、单调和均匀分布,在前置机发生变化时,仅有少数终端发生迁移,不发生终端大规模的迁移,确保负载均衡,保证了系统的稳定性和可靠性。     

大数据时代下的新型电网规划体系

为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析,并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。