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流媒体是视频监控系统的核心技术,文章以国网山西省电力公司生产视频监控系统对流媒体服务的需求为出发点,提出了基于动态加权最小连接数负载均衡算法的流媒体集群技术。与单一服务器相比,集群系统明显增强了服务的可行性与稳健性,与以往的负载均衡算法相比,结合流媒体服务特性的负载均衡算法兼顾了服务器状态、性能、连接数3个因素,能够更加合理地分配系统资源,并能有效解决超负载情况下服务响应慢的问题。 相似文献
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目前配电网监测通信组网尚无成熟的模式。黄山市配电网监测所采用的无线通信自组网无需固定的基础设施,是通过路由/终端器节点多跳(multi hop)方式组成一种分布式无线数据通信网络,具有星型和网状的多跳级联拓扑结构,非常适合城市地理环境,适应城市发展所带来的配电网节点数量的增减。 相似文献
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McWiLL无线宽带接入系统作为现代电力通信的有益补充。具有覆盖范围广、传输距离远、容量大、抗干扰等优点,商河县供电公司以此为基础建立了智能电网通信平台。文章重点介绍了利用该平台完成远程抄表、配变监测、调度自动化、移动视频等业务的无线传输。确保智能电网电力通信系统的安全性、可靠性和先进性。 相似文献
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智能化电网通信传输平台能实现配电系统正常运行及事故情况下的监测、保护、控制和配电管理,已成为智能化配网调度生产不可或缺的重要支撑.绍兴电力局利用无线宽带技术,完美解决了配网通信“最后一千米”的接入问题.文章介绍了绍兴电力局建设的无线宽带接入网工程,成功实现了智能化配网通信的无线接入,满足了更加快速、便捷、安全的数据传输... 相似文献
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McWiLL无线宽带接入系统测试及其在中低压配电网通信中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
McWiLL(multi—carrier wireless information local loop,多载波无线信息本地环路)是集智能天线、CS.OFDMA、增强零陷、信道跟踪和预测、动态信道分配、频空联合检测等核心技术为一体的宽带无线通信系统。为此.介绍了McWiLL系统在配电网通信中应用的测试情况,重点在于McWiLL系统的覆盖面、业务容量和业务承载能力。基于中低压配电网的特点及其对通信的需求,提出了在中低压配电网中McWiLL的应用模型。 相似文献
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为了实现能耗精确估计,充分考虑用户位置信息应用,提出了一种基于并网太阳能光伏/电池系统的无线网络供电低功耗策略。首先为了保证供电服务的连续性,建立了一种并网太阳能光伏/电池系统。然后考虑到太阳强度和交通量的间歇性行为,分析了基站发射功率、系统带宽对系统性能指标的影响,评估无线网络的吞吐量、能量效率和频谱效率性能。进一步提出了一种启发式的负载均衡算法和资源块分配技术,通过对太阳能能源的优化利用,最大限度地提高了系统的效率和能效。仿真结果表明,所提并网太阳能光伏/电池系统可以显著降低供电能耗,发电效率高达54.8%,并通过有效的可再生能源收集模型确保显著的能源可持续性。 相似文献
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分析了现有的低压居民集中抄表方式,从现状、必要性上进一步阐述了组网方式的多样性,详细介绍了RS485、电力宽带载波、窄带载波、无线四种方式的优缺点,提出了在不浪费现有设备的情况下的混合组网方式。 相似文献
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传统的基于SDH和专用光纤网络的负荷控制终端有线接入技术使用光电和协议转换装置多、施工周期长、施工困难、成本高,并且存在施工许可问题,而现有的基于GPRS和230MHz的无线接入技术的通信延时比较高。为此,提出了一种基于1.8GHz TD-LTE无线专网的负荷控制终端接入方法。首先,扩展负荷控制终端和子站通信功能,使其支持UDP协议;然后,把负荷控制终端和子站接入1.8GHz TD-LTE无线专网,把负荷控制终端和子站间的UDP数据通信转换成1.8GHz TD-LTE无线通信;最后,实现负荷信息的上送和负荷的控制。经实验验证,新通信方法满足工程要求。新方法具有网络结构简单、组网灵活、施工周期短、成本低、不存在施工许可问题、通信延时低等优点。 相似文献
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WSNs中协同簇数据汇聚机制研究 总被引:7,自引:1,他引:6
在无线传感器网络(WSNs)中,数据汇聚是各种应用的基础,其能量消耗也是网络总能耗的主要部分,因此研究能量有效的数据汇聚机制是关键。该文提出了一种"协同簇"的数据汇聚机制(CC-DAM),从理论上完整分析了其数据传输的总能耗,导出了簇内参与协同数据传输的最佳节点数,并论证了其优于传统簇机制的条件;同时,提出了一种基于簇核心的地理位置路由策略,具有能量有效性和好的路由方向性。仿真实验结果表明CC-DAM是一种能量有效的数据汇聚策略,适合无线传感器网络的各种应用。 相似文献
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在配电系统中,终端的高覆盖率和网络的低能耗是配电无线通信网的规划中两个互相矛盾的目标。提出一种基于绿色无线网络覆盖最优的配电无线通信网规划方法。将覆盖率和能耗两个规划因素作为规划模型中的正负相关因素目标,建立多目标优化模型,并利用提出的配电异构规划算法得出最优解。仿真结果表明,该方法能够有效地保证终端的高覆盖率,同时保证了所部署的基站规划方案的网络能耗处于较低的水平。 相似文献
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针对配电网台区中智能电能表误差估计问题,基于粒子群优化BP神经网络提出智能电能表误差估计方法。所提方法从数据搜集和数据预测、预处理建立智能电能表误差估计模型;针对传统BP神经网络隐含层节点数制定的局限性,提出采用粒子群优化算法对隐含层节点数进行优化,并采用优化得到的隐含层节点数构建BP神经网络结构对训练样本数据进行训练,基于训练得到的BP神经网络对测试样本数据进行计算得到智能电能表误差数据。针对某地区典型配电网台区中智能电网运行误差估计问题,采用所建立的方法进行智能电能表运行误差的评估。仿真算例表明,所建立的模型能够有效评估智能电能表运行误差,相比于传统的评估方法,其评估准确性有显著提升。 相似文献
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