特征级信息融合方法研究

近几年来,针对多传感器信息融合技术逐渐成为当前研究的热点,该文介绍了信息融合技术的基本概念,引出特征级信息融合的概念．并且根据特征级信息融合技术的特点,给出并分析了几种信息融合方法,最后介绍了信息融合技术的应用情况。     

特征级信息融合方法研究

近几年来,针对多传感器信息融合技术逐渐成为当前研究的热点,该文介绍了信息融合技术的基本概念,引出特征级信息融合的概念,并且根据特征级信息融合技术的特点,给出并分析了几种信息融合方法,最后介绍了信息融合技术的应用情况。     

现代化战争中的多传感器信息融合技术研究

信息融合是对现代化信息战争具有重要意义的一门新型学科。本文介绍了多传感器信息融合的定义、原理、方法、层次和结构,提出了现代化战场信息融合系统作战体系结构和功能体系结构,对多传感器信息融合系统技术进行了较为全面的探讨。     

基于特征级和决策级融合的人脸吸引力评价方法

在个性化的人脸吸引力的研究中,由于特征缺失和对于大众审美的影响因素考虑不足,导致预测个人偏好无法到达很高的预测精度。为了提高预测精度,提出了一个基于特征级和决策级信息融合的个性化人脸吸引力预测框架。首先,将代表不同人脸美丽特征的客观特性融合到一起,利用特征选择算法挑选出具有代表性的人脸吸引力特征,并利用不同的信息融合策略将人脸局部、全局特征融合起来;然后,将传统的人脸特征与通过深度网络自动提取的特征融合起来。同时,提出多种融合策略进行对比,将代表着大众审美偏好的评分信息与代表个人偏好的个性化评分信息进行决策级融合,最终实现个性化的人脸吸引力预测评分。实验结果表明,相比现有针对个性化人脸吸引力评价研究的算法,所提的多层次融合方法在预测精度方面有显著的提升,能够达到Pearson相关系数0.9以上。该方法可用于个性化推荐、人脸美化等领域。     

多传感器信息融合技术

系统地介绍了多传感器信息融合技术的理论、模型和应用,并对多传感器信息融合的几种主要算法进行了全面的阐述和归纳,指出了信息融合研究中存在的主要问题,最后对信息融合技术的未来研究方向进行了展望。     

面向复杂装备的信息融合式健康监测分析研究

为解决当前复杂装备维修维护与状态监测所面临的问题,提出面向复杂装备的信息融合式健康监测;对复杂装备健康监测需求进行研究,明确针对复杂装备开展健康监测研究的意义;完成装备健康监测概念辨析,明确将信息融合技术引入复杂装备健康监测的意义;对信息融合技术国内外研究现状进行分析,针对信息融合技术的数据级、特征级及决策级,对各层级典型信息融合算法进行概要分析;论文研究为后续进一步深入开展复杂装备信息融合式健康监测研究奠定了良好基础。     

多源信息融合关键问题、研究进展与新动向

近年来,国内外掀起了多源信息融合技术研究的新热潮。对信息融合技术的最新研究进展进行了综述;首先探讨了信息融合的概念与本质;然后从信息处理和融合系统设计的角度,全面阐述了信息融合所面临的问题与挑战,以及现有的主要融合模型与方法分类,同时分析了信息融合方法论研究的发展趋势和一些新领域;接着纵览了信息融合技术的广泛应用;特别讨论了几个新兴的应用领域。最后对信息融合研究路线作了总结和展望。     

物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法

物联网结构下多个无线传感器组成的不同网络差异较大。当差异化的数据量急剧增加时，多信道信息之间易产生信息孤岛，导致信息融合的能耗大、精确度和节点存活率低。为此，提出一种物联网下多无线传感网络中不同信道信息融合方法。将传感器网络与多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)通信系统结合，构建传感器模型。通过物联网技术采集数据信息，利用传感器信息融合模型对收集的信息进行处理后，传送到融合中心，完成多信道信息的融合。仿真结果表明，所提方法在实施多信道信息融合过程中，传输能耗最低达到0.14 J,信息融合节点存活率和精度值分别达到97%和92%,证明所提方法的能耗小、信息融合节点存活率和精确度高。     

网络化雷达协同抗欺骗式干扰技术研究进展

网络化雷达在战场上可以构成全方位、立体化、多层次的战斗体系,因 此对欺骗式干扰对抗具有很大的优越性。本文首先简要介绍了网络化雷达概念,并分析了其 抗干扰优势。根据网络化雷达融合结构不同,将现有协同抗干扰方法分为数据级融合抗欺骗 式干扰和信号级融合抗欺骗式干扰两大类,其中,数据级融合方法进一步分类为点迹关联和 航迹关联两类。本文对各类方法进行了详细介绍,在此基础上,比较分析了数据级融合和信 号级融合两类方法的抗干扰性能及算法复杂度,为抗干扰措施的选择提供依据。最后,针对 现有方法中存在的问题,对网络化雷达协同抗欺骗式干扰的发展趋势进行展望,指出下一步 的研究方向。     

双色红外图像目标多特征决策级融合识别算法

针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种采用多特征多分类器决策级融合的目标识别算法。该算法首先提取目标的形状特征和面貌特征;接着基于各种不同特征设计多个分类器对目标进行分类;然后采用所设计的多分类器决策级融合策略对多个分类器的目标分类结果进行融合处理;最后采用所提出的决策规则对多分类器融合分类结果进行处理得到最终的目标识别结果。该算法充分利用了目标在多传感器图像中的多种分类特征信息,在较大程度上提高了系统的目标识别效率和精确性。实验结果证实了该算法的有效性。     

Situation Awareness Data Fusion Method Based on Library Events

Microelectronic technology and communication technology are developed in deep manner; the computing mode has been transferred from traditional computer-centered to human centered pervasive. So, the concept of Internet of things (IoT) is gradually put forward, which allows people to access information about their surroundings on demand through different terminals. The library is the major public space for human to read and learn. How to provide a more comfortable library environment to better meet people’s learning requirements is a place where the Internet of things plays its role. The purpose of this paper is to solve the difference between the data fusion of library environment and the data fusion of other environments by the method of data fusion oriented to library. This paper presents a general technical framework of situational awareness for smart library system which includes a data fusion middleware. It can process data and inform the upper module of the changed library environment after deploying the smart library system in a library, including data collection and processing, how to judge whether events are triggered, how the system reacts, and the acquisition and update of user preferences. This paper presents a situational awareness recommendation method based on an effective data fusion model and algorithm for library after conducting experimental in service of library, which give more accurate of book recommendation than traditional method and good learning service environment of library for readers.     

物联网技术在中原油田的应用前景

物联网是信息技术和工业化发展融合的产物,是互联网的延伸和扩展。在计算机技术发展和工业信息化不断推进的背景下,中原油田已经充分认识到信息化改造对提升竞争力的重要性,物联网是建设数字油田、智能油田的关键。物联网能够将物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。本文首先简要介绍物联网发展现状,其次介绍了物联网关键技术,最后介绍了物联网在中原油田的应用前景。     

基于物联网和数据融合的空调故障诊断系统及方法*

针对传统的诊断方法模型难以精确建立的问题,设计了一种基于物联网和数据融合的空调故障诊断系统。首先提出了空调故障诊断系统的体系结构,对系统涉及的关键技术进行了介绍;然后给出了系统所采用的数据分析和综合诊断方法,并给出了系统的应用实例。该空调故障诊断系统可对空调设备的运行状态进行监控,通过对系统数据库中的数据分析、判断,采取相应的合理决策,实现对建筑用电设备物联网中的空调设备进行故障诊断的目的。     

面向海量数据应用的物联网信息服务系统研究综述*

物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望了这一领域面临的挑战和有待进一步研究的方向。     

云计算和物联网在智慧校园系统构建中的应用

智慧校园是信息技术发展过程中出现的新理念,是云计算、物联网以及其它技术相融合的具体实践、是学校培养人才、提高管理与优化服务的创新。云计算是利用虚拟化技术对各种资源进行深度集成整合,提供超级计算和存储能力,它具有三种服务形式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。物联网技术是传感网、因特网与移动通信网三网高效融合的产物,核心是物联感知系统,它划分为感知层、网络层和应用层。基于云计算和物联网技术的智慧校园架构由统一门户系统、服务支持平台、数据信息融合平台、网络融合基础平台以及信息标准体系和安全维护体系构成。     

从互联网角度分析物联网

从互联网角度对物联网进行了深入浅出的分析。物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的"Internet of things"。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行"交流",而无需人的过多干预。其实质就是综合利用各种技术,通过互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享的目的。不论是物联网的概念内涵,还是使用的相关的技术,物联网都没有脱离互联网,二者的基础是一致的。     

初识物联网

随着网络技术的不断发展和广泛的应用,物联网作为一个新兴的事物开始进入人们的日常生活中.物联网就是通过各种信息传感设备,按照约定的协议,以实现信息的交换与以及对信息的智能化管理.本文研究内容主要针对物联网的发展、原理、特性以及物联网相关的技术.     

物联网在产业中应用的探讨

本文首先阐述了物联网的概念以及现在的发展状况,同时介绍了物联网在产业中的应用和未来可能的发展趋势,最后介绍了物联网在网络信息化产业中的应用.     

物联网架构和智能信息处理理论与关键技术

物联网(Internet of Things, IoT)是一种通过各种接入技术将海量电子设备与互联网进行互联的大规模虚拟网络,包括RFID、传感器以及执行器的电子设备通过互联网互联互通,将异构信息汇聚后共同完成某项特定的任务。为了解决物联网规模化运用中的关键技术,首先探讨了物联网与这些网络的区别,给出了物联网的定义、特征以及参考架构。同时,创新性地提出了区域服务器的概念,并通过本体论知识表达等方法的运用解决了物联网中的“信息孤岛”难题。智能信息处理是物联网的核心内容之一,而物联网的知识表达与情景感知等相关技术是物联网智能信息处理的核心内容。据此,着重分析研究了智能信息处理的信息空间定义、信息量化方法以及信息处理各阶段的主要问题及相应的解决办法。     

交通物联网的发展现状及趋势研究

针对交通物联网（即物联网在交通运输行业中的应用）发展的现状和趋势进行了研究, 在分析了国外IntelliDrive、eSafety和Smartway等项目以及国内主要交通物联网系统的基础上, 从安全性、环保型、移动性三个方面讨论了国内外交通物联网发展的异同点, 并进一步探讨了交通物联网未来的发展和应用前景, 即在充分利用车路协同技术来提高交通安全水平的同时, 加快交通物联网与云计算的结合, 构建交通运输云, 在统一的交通物联网标准体系和适宜的交通物联网运营模式下, 建立起综合开放的交通运输信息系统。