旋转机械设备的维修与振动监测

简要介绍了预知性维修的新理念，它是一种动态的非模式化的管理体系，是一个不断完善和提高以求发展的管理体系。结合旋转机械设备的振动状态监测管理，可以把设备通过振动仪与人进行信息沟通，明确设备的故障性质、故障部位等，提高电厂运行的安全可靠性。     

旋转电机设备振动故障的分析与判断

文章以珠江电厂的两起故障为例,简要地介绍了造成电机设备常见不平衡和不对中振动的主要原因,以及如何应用振动频谱分析手段,准确、快速地判断旋转电机设备振动故障产生的原因,从而达到消除设备缺陷、提高检修效率、降低检修成本的目的。     

风机轴振信号偏大的原因分析

风机是火力发电厂至关重要的辅机设备,它是旋转机械,易发生转子不平衡、不对中、碰磨、松动及轴承部分故障.在风机上安装在线监测系统可以及时发现设备潜在的故障,在故障发生时能够及时确定故障性质,便于选择最合适的检修时机和检修方法.以往火力发电厂常在风机壳体上装设地震式传感器测量风机的瓦振,而瓦振的根本原因是风机的轴系振动,因此,利用涡流位移传感器测量轴振有助于提高系统可靠性和故障预测概率.……     

引风机叶片磨损故障诊断及原因分析

针对火电厂转机设备进行设备建模及定期的转机设备振动数据采集,当设备出现异常状况时通过系统数据库中的趋势跟踪和振动频谱分析及时给出设备劣化程度评估和检修指导意见.在组织设备故障原因分析、查找时,深入分析造成引风机叶片磨损的因素,通过故障发生阶段的风烟、除尘系统的DCS数据调查,确认故障主要原因,提出防磨措施,保障设备安全稳定运行。     

基于振动特征估计的GIS设备故障检测与分析

针对气体绝缘金属全封闭开关设备(gas insulated switchgear,GIS)故障频发问题,提出一种基于振动特征估计的GIS设备故障检测与分析方法;首先,提取GIS设备金属外壳振动信号特征并基于通用自回归模型建立系统的状态空间模型;然后,采用粒子滤波算法对GIS设备振动特征进行估计。同时,将特征估计值与实际测量值之间残差的绝对值作为设备故障检测指标,结合自适应阈值方法来检测故障;最后,依据振动特征残差的变化趋势实现机械故障与放电故障的隔离。对多组变电站现场GIS设备不同故障前、后实测振动数据的仿真分析发现,通过振动特征估计不仅可以准确检测设备故障,而且可以有效隔离设备机械故障与放电故障。     

300MW机组的锅炉给水泵电机振动故障诊断

针对某台300MW机组锅炉给水泵电动机的振动故障特点,进行了现场振动测试、数据分析与故障诊断,并通过检查得以证实设备故障振动的确切原因,并对电动机鼠笼断条影响设备振动的故障机理进行了分析。     

火力发电厂锅炉高压头引风机振动问题分析

随着环保要求的提高,国内火力发电厂开始全面加装脱硝系统、电袋复合除尘器装备,而引风机也就作为发电厂整体环保改造工程的必须改造设备,高压头引风机应用中出现的问题也就凸显出来。文章对造成河北某发电厂3号锅炉引风机振动故障的原因及其基本特征进行了分析,介绍了振动故障的发生过程和振动情况的基本特征,对引风机振动故障进行诊断,并判断振动故障产生的根源。     

汽轮发电机组油膜振荡故障的分析诊断与处理

汽轮发电机组轴系失稳是关系到设备安全运行的重要振动故障。介绍了一台汽轮发电机组典型油膜振荡振动故障的分析处理过程。给出了振动特征、分析方法、处理措施,为现场类似故障的分析处理提供参考。     

LabVIEW在电机振动故障诊断中的应用

基于LabVIEW的小波包理论和能量谱应用于电机振动故障诊断是一种新的尝试,具有良好的应用前景.在时域范围内,故障振动信号幅值虽有变化,但难以确定电机故障程度的大小.用小波包对振动信号分解,可得到能量特征值,由此能有效地判断电机振动故障类型和程度,提高了故障诊断效率.     

风力发电机组齿轮箱故障诊断

由于齿轮箱运行的好坏直接影响整个风力发电系统的运行,因此对其进行故障诊断十分重要.若在故障初期便可分析出来故障部位和故障程度,就能将损失降到最小,为设备提供了技术支持并为维修提供方便.在齿轮箱各种监测信号中,振动信号最能反映设备运行状态,将振动信号作为研究对象,将它经过时域和频域分析处理,判断齿轮箱的运行是否正常.对比...