坡地土壤养分流失研究概况

坡地土壤养分流失与土壤侵蚀发生过程及面源污染的产生息息相关,本文主要从养分流失途径、影响因素、数学模型及调控措施方面阐述了有关坡地土壤养分流失研究的基本情况,并建设性地提出了今后研究的要点和趋势,以期为坡地养分相关研究提供信息和参考。     

土壤对养分离子吸附特性初步研究

针对土壤本身对养分离子具有吸附固定特性降低了养分的有效性,运用土壤养分状况系统研究法通过吸附试验研究新疆两种土壤对养分离子的吸附固定能力。研究结果表明:棕漠土对P、Zn、Cu的吸附固定能力比潮土强,两种土壤对K、B和Mn吸附固定差异不显著,棕漠土的养分限制因子是N>P>Mn>B,潮土的养分限制因子是N>Mn>P>K,因此施肥时考虑到土壤对养分离子的吸附固定能力确定合理的施肥量。     

湖南衡南县紫色土土壤动物研究

通过对衡南县紫色土5种生境中的土壤动物进行调查研究,共获得土壤动物1657只,隶属于4门9纲37目,其中优势类群2类,常见类群11类。探讨了5种生境中土壤动物群落结构特征,并进行了多样性、均匀性及相似性分析。     

潮土区不同质地土壤的养分动态变化研究

对华北平原大兴县 1 982— 2 0 0 0年两个时段大量土壤样本的分析结果表明 ,土壤养分含量与土壤质地表现出明显的一致性 ,体现了土壤质地越重 ,养分含量越高的特点 ;土壤质地对土壤养分含量的影响 ,1 982年的大于 2 0 0 0年的 ;但 2 0年来 ,由于土地利用集约度的增强 ,质地对土壤养分水平的影响渐趋减弱 ,不同质地土壤的养分水平渐趋一致     

辽宁省水稻土壤养分丰缺指标建立初探

根据"3414"试验结果,初步建立了辽宁省水稻土养分丰缺指标.水稻相对产量与土壤碱解氮、速效P、速效K含量进行方程拟合,以相对产量50%、50%～65%、65%～75%、75%～85%和大于85%为标准,得出土壤肥力等级为极低、低、中、高、较高对应的土壤碱解氮含量为小于58mg kg-1、58～120mg kg-1、120～196mg kg-1、196～318mg kg-1、大于318mgkg-1;以相对产量80%、80%～85%、85%～90%和大于95%为标准,得出土壤肥力等级为极低、低、中、高、较高对应的土壤速效P含量为小于7mg kg-1、7～9mg kg-1、9～12mg kg-1、12～15mg kg-1、大于15mg kg-1;对应的土壤速效K含量为小于6mg kg-1、6～20mg kg-1、20～63mg kg-1、63～205mg kg-1,大于205mg kg-1.     

保护地土壤养分特点

保护地蔬菜土壤养分状况与大田露地土壤有很大差别．土壤有机质含量高于露地,一般在１５～４０ｇ／ｋｇ,土壤有酸化的趋势．土壤中有效氮的含量明显高于露地土壤,硝态氮的平均含量超过１９０ｍｇ／ｋｇ．土壤有效磷的含量１５８．８ｍｇ／ｋｇ,比露地土壤高出６倍多．土壤有效钾的平均含量２７４．５２ｍｇ／ｋｇ,比露地土壤高出２．５６倍．土壤中交换性钙和镁的含量在临界指标以上,但某些情况下作物出现缺钙和缺镁症．化肥施用量大,决定了保护地蔬菜土壤养分的特点．     

云南昌宁蔗区不同耕层土壤养分的垂直分布

研究了蔗园土壤养分的垂直分布特征。结果表明:(1)不管是在旱地蔗园还是在水田蔗园,0～30cm土层的有机质、水解氮、速效磷、速效钾等主要养分含量明显高于30～60cm的土层,但全氮、全磷、全钾在0～30cm土层与30～60cm土层之间没有明显的变化。(2)旱地蔗园的有效铁、有效锰和有效铜0～30cm土层比30～60cm土层高,有效锌含量在0～30cm的土层与30～60cm的土层之间变化不大。     

红壤养分退化研究Ⅲ:土壤和植株的养分淋失

在自然情况和在人工条件下,红壤渗漏水中磷的浓度很低,而NO3-N浓度随着氮肥硝化作用的进行快速增加.钾的浓度介于氮磷之间.在施用NH4+-N氮肥时,渗漏水中未见NH4+-N出现.植株和植物残体经雨水淋洗的养分是主要是钾,但植物残体磷溶出量也较高.     

贵州省植烟区土壤pH值和养分空间变异特征的研究

应用地统计学的方法结合GIS空间分析技术,对贵州省植烟区土壤pH值和速效养分区域采集了3309个耕层(0～20cm)土壤样本进行了数据处理,并对其pH值、有机质、速效氮、速效磷和速效钾含量的空间分异特征进行了研究和探讨。结果表明,贵州省土壤养分pH值、有机质、速效氮、速效磷和速效钾半方差函数曲线的理论模型中,pH值和速效磷为球形(Spherical),有机质、速效氮和速效钾为高斯(Gaussion)。pH值、速效氮和速效磷具有强烈的空间相关性,块金值/基台值小于25%,其变化主要受结构性因子的影响;有机质空间相关性也较强,速效钾具有中等的空间相关性,块金值/基台值在25%～75%之间,其变化主要受随机性因子的影响。利用地统计学分析的方法,对贵州省烟叶种植具有重要的意义。     

湖南省土种资源数据库管理系统的建立--以紫色土为例

为了充分利用湖南省土壤资源信息,实现土壤资源信息共享,由《湖南土种志(上)》(紫色土部分)所提供的土种信息资料,以V isual Foxpro6.0为支持软件,在个人微机上建立了湖南省土种资源数据库管理系统(紫色土部分),该系统具有对《湖南土种志(上)》(紫色土部分)中各土种信息的显示、浏览、查询、修改和更新等功能,实现了对相对零散的《湖南土种志》(紫色土部分)土种资源的数字化,并对其进行系统管理。     

云南滇池湖泊流域水土流失灾害遥感调查

采用遥感技术与地面调查相结合的方法，组织多学科综合调查研究，对云南滇池流域水土流失状况及程度进行了调查分析。初步查明了引起水土流失灾害的原因并提出相应的防止对策。     

黄河流域甘肃片土壤侵蚀遥感普查的初步分析

以TM影像为主要信息源,借助GIS(地理信息系统)软件ARC/INFO作技术支撑,对黄河流域甘肃片土壤侵蚀现状进行普查。通过提取影响土壤侵蚀主导因子并综合分析确定甘肃片土壤侵蚀类型、分布及强度。     

基于RS与GIS的大尺度水土流失分级制图

以长春市双阳区鹿乡镇为例，选用SPOT5的遥感数据、DWG全要素地形图，运用遥感软件提取植被指数并进行密度分割，确定植被覆盖度；用地理信息系统软件提取地形坡度信息，并对地形坡度进行分级。然后根据植被覆盖度、地形坡度和土地利用类型几个水土流失强度因子，确定水土流失强度的分级指标，生成水土流失等级强度图。为水土流失监测、治理提供依据。
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土壤侵蚀调查中的遥感应用综述

土壤侵蚀引起土壤肥力下降、土地退化及荒漠化和生态环境恶化等一系列区域性和世界性的重大环境问题。中国是土壤侵蚀最严重的国家之一。遥感是进行环境和灾害动态监测的有效技术手段。自从20世纪70年代以来．人们就开始应用遥感技术进行土壤侵蚀的调查。对遥感技术在土壤侵蚀调查中的应用方法进行概括和汇总，分别是影像判读法、指数提取法、图像分类法、光谱分解和正射影像DEM提法等方法，分析不同方法之间的优缺点以及它们各自的适用范围，并结合当前研究的热点问题，指出未来研究的重点及趋势。     

溶解性有机质对紫色土中锌形态分布的影响

溶解性有机质(Dissolved Organic Matter)作为有机质中生物活性和物理化学反应活性较为活跃的重要组成部分,对土壤中锌的形态分布有着重要影响,本文采用室内培养的方法,在相同的温度和湿度条件下,分析了两种不同来源的DOM在不同浓度梯度下对紫色土外源锌形态分布的影响,得出以下结论:(1)紫色土在添加DOM后,显著地促进了外源锌各形态之间的相互转化分布,酸性紫色土中DOM促进了外源锌由EX-Zn向其它形态转化,这对于减少土壤锌污染的植物毒性有一定的作用。石灰性紫色土中主要促进RES-Zn向其它形态转化,提高了锌对植物的有效性;(2)两种DOM对酸性紫色土的影响优于石灰性紫色土,影响效果DOM2>DOM1;(3)酸性紫色土形态间的相关关系程度显著,石灰性紫色土形态间的相关关系程度不显著。     

豫西山区次降雨侵蚀力简化模型的建立

而降雨侵蚀力是定量监测评价一个地区土壤侵蚀状况的重要因子之一,找到适宜简便的计算方法十分重要。本文利用位于豫西山区鲁山县的两个水文站各三年共125次自记降雨过程资料,建立了该区域次降雨侵蚀力计算模型:R次=0.146×Pt×I30-1.189(r=0.992,n=105);并进行了预报效果检验,采取模型有效系数和相对偏差评价模型的的效果,结果表明二者分别为99%和8.8%。本文所创立的次降雨侵蚀力模型简便实用,不仅可以评价区域年R值分布,有效地分析R值的年内分布状况,更重要的是为水土流失定量监测从多年平均监测、年监测提高到次降雨流失量的监测提供了可能,从而实现区域定量监测的精度。     

遥感与GIS在准格尔旗土壤侵蚀监测中的应用

以内蒙古准格尔旗为例,利用TM图像及相关辅助数据,通过GIS软件ARC/INFO、遥感软件ERDAS IMAGINE 8.5,对影像进行格式转换、人机交互解译等处理,得到准格尔旗土壤侵蚀的结果数据。结果表明,准格尔旗风力侵蚀,水力侵蚀总体上仍比较严重,且以水力侵蚀为主。水力侵蚀与风力侵蚀强度侵蚀以上所占比例分别为68.39%和48.45%。     

不同环境条件下的土壤侵蚀分析——以重庆市为例

为了探讨土壤侵蚀与温度、降雨量、植被指数、地形指数、水热指数和环境质量综合指数的关系,本文对重庆市不同环境条件下的土壤侵蚀进行了分析.在定义土壤侵蚀综合指数的基础上,将年平均温度、大于0°积温,大于10°积温,年降雨量,干燥度、湿润度,地形综合指数、植被指数、热量指数、水分指数,水热指数,和环境质量综合指数等分级数据统一成格网大小为100 m*100 m的栅格(grid)数据.然后,利用GIS的叠加统计分析功能,将这些数据与100 m*100 m格网大小的土壤侵蚀栅格(grid)数据进行叠加统计分析,从而揭示出了土壤侵蚀与这些环境因子之间的关系.