是德科技为其M8000系列比特误码率(BER)解决方案增加多通道应用功能

正新的多通道比特误码率测试仪能够加速高速数字设备的开发与设计验证是德科技公司日前宣布推出一款基于14插槽AXIe主机的多通道比特误码率测试仪解决方案,适用于多路测试。最新比特误码率测试仪使用最新的M8070A系列软件(3.0版本)。M8000系列比特误码率测试解决方案提供了对多通道应用更快速的洞察。电子设备与系统不断增加的复杂性,更高的数据速率,使这些设备的测试面临更多挑战。当速率较低时,单路测试即可满足要求。但是,如果数据     

集散系统冗余网络通讯可靠性与容错功能的研究与实现

分析了在冗余网络环境下集散系统的通讯可靠性问题,提出了数据通讯容错方法与措施,从而提高集散系统网络通讯的可靠性,降低了误码率。     

数字传输系统的误码率和测试方法

分析并介绍了数字传输系统产生误码率的原因与测试方法，以及在上海环网中的应用测试结果     

基于插入空白字符提高RKE抗干扰能力的研究

汽车远程无钥匙进入(RKE)系统的工作频段位于ISM频段,比较容易受到同频信号的干扰.基于此,介绍了一种保持RKE系统平均功率不变的前提下,通过插入空白字符的方式,提高RKE系统有用信号的发射功率,从而改善RKE系统的抗干扰能力.理论分析了在高斯白噪声信道下的系统误码率,并通过Matlab Simulink建模仿真.分别验证了在白噪声和在同频干扰源条件下的系统抗干扰性能,白噪声条件下系统的误码率从7.8％降低到0.23％,同频干扰源条件下的系统误码率从25％降低到2.9％.     

水情自动测报系统畅通率与主要相关因素关系分析

水情自动测报系统的畅通率是遥测通信网误码率和系统可靠性指标的混合体。受系统工作体制的影响,畅通率与遥测通信网误码率、遥测站平均无故障时间和平均维护时间之间的关系较为复杂,但在简化的系统工作体制（无条件定时自报方式）的条件下,通过简单的数学计算,仍可得到一些有意义的定量结果。在系统设计过程中,这些结果对于设计者评估上述各项指标的分配是否合理具有一定的帮助。     

基于序列偶的扩频通信系统性能分析

在扩频通信系统中,伪随机码(PN)性能的优劣将直接关系到系统性能的好坏.本文从最佳离散信号的概念引入序列偶.在介绍了序列偶定义和相关理论的基础上,分析序列偶自相关特性,将序列偶作为一种新的扩频序列应用到扩频通信系统中,并用软件对该通信系统误码率性能进行仿真,仿真结果表明,序列偶作为扩频序列的系统误码率性能在一定条件下比用Gold序列、m序列作为扩频序列的扩频通信系统误码率性能更佳,这说明序列偶作为扩频序列在某些场合是可行的.     

基于深度神经网络的功率分配方案

在无线通信中,与传统的单输入单输出(Single Input Single Output, SISO)技术相比,协同通信(Cooperative communication, CC)技术具有更好的性能。在放大转发(Amplify and Forward, AF)中继方案中,功率分配对系统的性能和功率利用起着关键作用。本文提出了一种新的基于机器学习的功率分配方法,其核心思想是将信道衰落系数的方差作为深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的输入,利用该系统的误码率闭环表达式,通过数值计算得到使误码率最小的功率分配方案,验证了深度神经网络在功率分配方法中的优势。结果表明,通过大量的数据训练,神经网络得到的功率分配方案的误码率(Symbol-Error-Rate,SER)无限逼近SER的精确值,并且随着隐含层层数的增加,神经网络的均方误差也在不断减小。与传统的功率分配相比,DNN在协作通信的功率分配中能够更好的减小网络传输的误码率。     

无线紫外光MIMO湍流信道中BCOSTBC编码研究

针对在准确估计信道情况下无线紫外光MIMO湍流信道中如何有效地获得全分集增益这一问题。首先研究了无线紫外光通信的传输特性,然后研究了MIMO信道以及影响紫外光通信的主要因素。最后,采用比特补码式正交空时码(BCOSTBC)编码,推导出在弱湍流情况下直视(LOS)和非直视(NLOS)的误码率公式。实验结果表明,采用编码后1×2、2×1和2×2系统的误码率性能在LOS和NLOS情况下分别约改善了3、6和9 d B。增加光电探测器数目可以提高分集增益,有益于系统性能的改善;其中,2×2系统需要的发射功率最小,传输的距离更远,数据传输速率更大,误码率更低;在NLOS条件下通过小角度收发仰角能够改善系统的误码率性能。     

一种无线光通信中空间分集技术

针对移动无线光通信中,由于平台抖动、大气湍流等原因造成瞄准偏差,从而影响系统误码率的问题,本文提出一种采用双光束发射双发散角的空间分集技术。在系统的发射端中使用光分路器,将一束光分成两束发散角大小不同的光进行传输。经过计算表明,该方案能有效地降低系统的误码率,改善信噪比和提高稳定性。这种设计方案可以成为移动无线光通信传输系统中切实可行的方案。同时表明,双光束系统两束光发散角的最优选择与偏差角度和传输距离密切有关。     

强背景光下LED交通灯的可见光通信误码率分析

LED交通灯的可见光通信将成为室外智能交通系统的发展方向。为了研究和克服信道中强背景光噪声对LED交通灯的可见光通信系统的干扰,对其通信信道建立强背景光噪声模型,分别构建了脉冲位置调制(PPM)、扩频(Gold码)、Gold码+PPM三种不同调制下的通信系统。首先分析了强背景光的相关参数,然后对PPM、Gold码、Gold码+PPM三种不同调制下系统误码率性能进行了比较。结果表明,接收机的视场角越小,接收机的直径越小,则通信系统受到背景光噪声的干扰就越小;在相同检测面信号功率下,太阳直射背景光噪声比扩展背景光更加影响系统通信性能;在同一背景光下,误码率最低的是PPM调制,其次是Gold码,Gold码+PPM的系统误码率最高。以扩展背景光的误码率达到10~(-4)作为参考,PPM通信系统分别比Gold码、Gold码+PPM通信系统低0.125和0.5 W的检测面信号功率。     

中压电力线通信自适应OFDM系统背景噪声抑制技术研究

针对中压电力线通信自适应OFDM系统缺乏抗噪声干扰措施的问题,介绍了一种低复杂度的子空间迭代算法用以抑制背景噪声。该方法基于子空间理论来分解含噪OFDM信号的特征空间,并在信号失真最小的约束条件下,应用拉格朗日最优极值法来获得理想信号的最佳估计。针对经典子空间方法求特征值分解时的高计算量,该方法采用重复一维子空间迭代的办法来降低计算复杂度。构建了结合信噪比门限与注水原理的自适应OFDM系统,并仿真比较背景噪声抑制前后的系统性能。结果表明,该方法能够进一步改善误比特率性能,提高信噪比。应用该方案可优化自适应OFDM系统在PLC中的应用。     

Fast frequency and harmonic estimation in power systems using a new optimized adaptive filter

This paper presents an adaptive filter for fast estimation of frequency and harmonic components of a power system voltage or current signal corrupted by noise with low signal to noise ratio (SNR). Unlike the conventional linear combiner (Adaline) approach, the new algorithm is based on an objective function often used in independent component analysis for robust tracking under impulse noise conditions. However, the accuracy and speed of convergence of this algorithm depend on the choice of step size of the filter and its adaptation. Instead of choosing the step size η and the parameter β of the cost function by trial and error, an adaptive particle swarm optimization technique is used alternatively to obtain both η and β to reduce the error between the observed voltage or current samples and the estimated ones. Using the optimized values, the amplitude and phase of the fundamental and harmonic components are estimated. Further, the extracted fundamental component is used to estimate any frequency drift of the power system recursively using an optimized error function obtained from three consecutive voltage samples. To test the effectiveness of the algorithm, several time-varying power system signals are simulated with harmonics, interharmonics, and decaying dc components buried in noise with low signal-to-noise ratio (SNR) and are used to estimate the frequency and harmonic components. This approach will be useful in islanding detection of a distributed generating system.     

改进的激光雷达回波信号去噪方法

激光雷达回波信号的强度随距离的平方衰减,当探测距离较大时,信号将淹没在较强的噪声之中。因此,如何有效地从强背景噪声中提取出有用信号至关重要。利用经验模态分解将激光雷达回波信号进行分解,根据本征模态函数与回波信号之间的相关性,结合软阈值与粗糙惩罚技术,有效地提高了激光雷达回波信号去噪的效果。实验结果表明,当加入5 dB高斯白噪声时,该方法的输出信噪比为16.67 dB,均方根误差为1.49×10~(-11)。相比于其他去噪方法,该方法具有较高的信噪比及较低的均方根误差,从而证明了此方法的有效性。     

疲劳裂纹扩展电位信号的最优光滑降噪算法

在采用直流电位降法对疲劳裂纹扩展过程进行实时监测时,由于受到多种噪声干扰使疲劳裂纹扩展电位信号不准确。 为了提高其准确性与光滑性,对疲劳裂纹扩展电位信号建立基于变分模态分解(VMD)的最优光滑降噪算法,将裂纹电位信号 进行 VMD 分解后,根据各个模态分量的样本熵、相关系数和均方误差等指标,剔除裂纹电位信号中的噪声分量和对含噪的有效 模态分量进行降噪处理;然后选择合适的模态分量进行裂纹电位信号的重构,对比不同信号重构方案,选出最优重构信号;最后 对最优重构信号建立不同光滑滤波算法,通过对比光滑度、均方误差、信噪比等指标得出最优光滑降噪模型。 分析结果表明该 算法模型光滑降噪效果良好,降噪误差比为 0. 122 050,提高了监测信号的光滑性与准确性。     

基于IMU旋转的MEMS器件误差调制技术研究

MEMS惯性器件低信噪比和漂移大成为影响其应用范围的主要因素,提出基于惯性测量单元(IMU)转动的MEMS器件误差旋转自补偿方法。将MEMS输出信息利用小波降噪技术进行预处理,以此消除旋转调制方案不能自补偿的随机噪声信号并提高器件输出信噪比,分析IMU转动方案下的误差调制原理并探讨旋转调制的工程可实现性。搭建MEMS转动实验环境并开展降噪与IMU静止和转动条件下的导航实验,结果表明,采用旋转状态下的MEMS惯导系统可有效地提高系统自身测姿和定位精度。     

电力线OFDM的压缩感知均衡消噪方法

电力线载波通信（PLC, Power Line Communication）技术被广泛地应用在电力数据采集系统中,大部分采用正交频分复用（OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术,而电力线中的异步脉冲噪声和周期脉冲噪声对OFDM电力线系统的性能影响很大,特别是对系统的可靠性影响最大,造成系统的误比特率上升。针对此问题,利用OFDM信号的时域稀疏性,在接收端对发送信号进行消除脉冲噪声处理,减小接收端计算量,提高系统的可靠性。通过仿真结果可以表明,所提的均衡方案有效消除了脉冲噪声的影响,同时降低了误码率。     

MIMO系统中的收发波束成形技术

介绍在多输入多输出(MIMO)系统中,以最大化信噪比(SNR)为准则,结合收发波束成形的设计方法;并在此基础上,比较收发波束成形的技术与基于Alamouti方案的空时分组码方案的误比特性能.通过计算机仿真,证明收发波束成形技术对于降低接收误码率的重要作用.     

数字副载波强度调制与光脉冲调制系统误比特率分析

为了分析数字副载波强度调制与光脉冲调制系统的差错性能,本文首先给出了无线光信道通信系统简化模型,在此基础上推导了2种调制方式的信噪比,并分析比较了功率有效性和误比特率.数字副载波强度调制使用二进制移相键控(BPSK),光脉冲调制采用曼彻斯特编码.仿真结果表明,在同等条件下,光脉冲调制系统的功率有效性要优于数字副载波调制系统,误比特率也明显低于数字副载波调制系统.由于光脉冲调制对激光器的线性要求较低,因此在实际应用中一般考虑使用光脉冲系统.但数字副载波调制也有其优势,有利于实现高速数字通信.     

基于FPGA的像增强器信噪比测试仪控制系统设计

微光像增强器是夜视技术中的核心部件，信噪比是评价微光像增强器性能的重要参数之一。设计了一种基于FPGA的像增强器信噪比测试仪控制系统，包括信号采集模块、恒流驱动模块、主控模块、通信模块和电源模块等。系统以XC7K325T型FPGA为核心，完成ADC、DAC、串口通信等功能以及接口间逻辑设计，实现光电流数据采集、信号处理以及系统参数设置等功能，从而完成像增强器信噪比的测量。测试结果表明，像增强器信噪比测试仪各项功能执行正常，信噪比测量误差小于2%,验证了控制系统设计的正确性，为信噪比测试仪的可靠应用奠定基础。     

基于LMS算法的粉尘静电信号处理

基于课题组自主研发的颗粒物检测系统,根据静电感应的原理获得了大量含有随机噪声的粉尘信号.采用自适应噪声对消的方法对粉尘静电感应信号进行提取,并提出一种新的变步长最小均方误差(least mean square,LMS)自适应算法来修改滤波器系数.引入新的步长因子和误差的非线性关系,使算法具有更好的稳态性能,对新算法的机理和参数进行深入分析,更好地提高了低信噪比下算法的收敛速率并保证了稳态时的性能.将该算法用于粉尘静电感应信号的滤波处理,仿真结果证明该算法能很好地滤除随机噪声.