三维模型检索中特征权值的应用研究

在原有三维模型检索方法的基础上提出了加入特征权值进行三维模型检索的方法,并将此方法应用到基于球面调和的三维模型检索中。通过以采样球面积为比例逐渐增加外部球面的采样权值来平衡采样不均匀对检索效果的影响。在PSB测试集上进行检索实验,并使用多种评价指标进行对比。实验结果表明,加入特征权值后检索效果优于原始方法。     

基于仿射传播聚类的富模型降维方法

富模型的提出为HUGO隐写算法的分析提供了新的思路,但是富模型特征维数高,冗余大,容易造成维数灾难问题;本文通过分析富模型特征结构,利用非线性距离定义特征距离,使用仿射聚类方法和图的谱理论,确定特征的聚类中心,将聚类中心所对应的特征作为新特征,使用Fisher集成分类器进行隐写分析。实验结果表明,经过该降维方法处理的SRM（空域富模型）在特征维数降低到8000维时,对于S-UNIWARD、WOW、HUGO隐写算法有着较低的检测错误率,最大降幅达到43.1%     

一种改进的正视图三维模型特征提取算法

随着多媒体与网络技术的迅速发展,大量的三维模型产生并被广泛使用,导致三维模型查询成为紧迫的研究内容。其中基于内容的三维模型特征提取是一个重要的研究课题。文章在研究现有三维模型特征提取算法的基础上,提出了一种改进的正视图特征提取算法,通过提取正视图的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩为特征,提高了算法的精确度。实验表明,算法在获得较好查准率与查全率的同时,降低了算法的运行时间。     

一种根据传播环境分类校正传播模型的方法

充分利用从电子地图获取的相关参数,提出了一种根据传播环境分类校正传播模型的方法. 实验与仿真证明,不恰当地校正传播模型可给路径损耗预测带来较大误差,误差均值达30?dB以上. 而根据传播环境分类校正传播模型的方法满足了合理校正传播模型,提高路径损耗预测准确性的目的,较之常用模型及任意选择的校正后模型,使用该方法分类校正的传播模型对路径损耗预测的准确性提高了6～30dB.     

利用深度图像改进光场描述符的三维模型检索算法

针对光场描述符丢失三维模型空间信息以及全景视图描述符投影视图较少的问题,提出一种结合深度图像的三维模型检索算法. 该算法引入深度图像对光场描述符加以改进,得到投影视图后,分别提取其离散小波变换特征和Zernike矩特征;然后对深度图像进行聚类去掉冗余信息,并通过随机游走算法来确定每一类的权重,以更好地反映类间关系;最后设计改进全景视图相似距离计算方法,用于进一步的三维模型检索. 在普林斯顿模型库上的实验结果表明,该算法有效利用了三维模型空间信息,提高了检索精确度.     

基于二维人脸图像的三维建模研究

针对目前三维人脸建模方法存在的不足,在分析了网格重采样方法的基础上,提出了一种改进的基于模板的网格重采样方法.首先对人脸的重要特征点大致定位,自动将人脸划分为36个分块,初步建立三维人脸间的对应关系;然后使用重采样的方法,得到具有规则拓扑结构的人脸特征点,建立较为精细的中性人脸模型.经实验证明,该方法能够在较短时间内实现对中性三维人脸的建模,同时对高维模型进行了网格简化.     

Key Pose Frame Extraction Method of Human Motion Based on 3D Framework and X-Means

The key pose frames of a human motion pose sequence, play an important role in the compression, retrieval and semantic analysis of continuous human motion. The current available clustering methods in literatures are difficult to determine the number of key pose frames automatically, and may destroy the postures'' temporal relationships while extracting key frames. To deal with this problem, this paper proposes a new key pose frames extraction method on the basis of 3D space distances of joint points and the improved X-means clustering algorithm. According to the proposed extraction method, the final key pose frame sequence could be obtained by describing the posture of human body with space distance of particular joint points and then the time-constraint X-mean algorithm is applied to cluster and filtrate the posture sequence. The experimental results show that the proposed method can automatically determine the number of key frames and save the temporal characteristics of motion frames according to the motion pose sequence.     

基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法

利用Contourlet变换具有良好的稀疏特性及其能准确捕获图像中边缘信息的特性,提出一种基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法.利用Contourlet变换分解得到高、低频子带,计算各高频子带的信息熵和低频子带的7个不变矩构成图像的特征向量,采用不同权值的欧氏距离作为图像的相似度进行检索.实验结果表明,该方法具有较高的查准率,能够对纹理图像进行很好的分类和检索.     

一种基于手绘图的商标检索算法

为了高效的进行商标设计,提出了基于内容的商标检索算法．首先应用Zernike矩描述图像的形状信息,并将手绘图作为查询条件进行检索,依据形状距离进行排序,将排序结果作为第一轮检索结果输出．其次,用户对第一轮检索结果进行标注,并将标注结果反馈给系统,通过分类器学习后,再次进行检索并输出最终检索结果．实验结果表明,提出的算法在商标图像的检索中具有检索准确率高、耗时少的特点;此外,算法可支持用户以手绘的方式进行查询,有一定的实用价值．     

基于质点-弹簧模型的三维服装模拟

为了实现服装的三维悬垂效果动画模拟,使用质点-弹簧模型对衣片进行三角网格划分,生成质点和弹簧,在力的作用下,衣片产生变形;同时采用基于雅可比迭代法的隐式积分方法高效求解了织物的运动方程,不断显示服装的悬垂动画,并用纹理映射模拟织物的真实效果.该方法求解效率较高,模拟效果比较真实.     

基于三维模型的装配技术研究

分析了虚拟装配的重要意义,提出了基于三维模型的装配规划的系统结构,并对其中的装配信息建模、装配序列规划、干涉检测、装配序列评价等关键技术做了具体的介绍。基于拆卸思想．采用几何推理与经验知识相结合的方法,交互生成装配序列和装配路径,用于形象、直观地指导现场装配。     

基于聚类算法的C-R模糊模型结构辨识

工业过程中多数系统呈现出非线性、时变性和多模态性等特征,往往难于用机理建模的方法建立它的模型,因此利用系统的输入和输出数据进行非机理建模是非常有意义的。对C-R模糊模型进行了改进,应用关系度聚类算法在线辨识出系统的模态,即系统C-R模型的模糊子空间的数目,提出了C-R模糊模型的聚类建模方法,仿真结果表明了该算法的有效性,节省了运算时间,简化了运算过程。     

基于近邻传播的限定簇数聚类方法研究

针对传统近邻传播聚类算法不能进行限定类簇数目的聚类缺陷,提出一种三阶段的改进聚类方法。该方法通过近邻传播聚类从数据集中获得中心代表点集合,利用K-means算法对中心代表点集合进行指定类簇数目的聚类进而获得初始训练集,结合改进的K最近邻算法实现数据的聚类分析。采用人工仿真数据及UCI数据集进行对比实验,实验结果分析表明,与近邻传播聚类算法和传统限定类簇数目的聚类算法相比,新聚类算法具有更好的聚类效果。     

基于流形排序的三维模型检索方法

针对现有的基于视图的三维模型检索方法大多将二维投影视图特征直接用于表示三维模型,忽略不同视点下的二维投影视图特征的贡献度的问题,提出一种基于流形排序的三维模型检索方法,关注不同二维投影视图特征的贡献度。通过旋转三维模型获得34张不同视点的二维投影视图,采用基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)特征的词袋模型提取34张二维投影视图的词频向量特征,利用流形排序将同一个三维模型的34个词频向量特征聚合成一个三维模型特征。试验表明,基于流形排序的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。     

基于2．5D模型和3D模型的重震联合反演对比分析

由于三维可视化显示技术的复杂性和任意形状、多个沉积层模型三维正演计算的复杂性,目前国内外大多采用2．8D模型。本文根据南方海相油气勘探的实际情况,编制了基于8D模型的可视化重震交互反演系统。通过理论模型的验证,对实际资料处理结果的对比,8D重震联合反演克服了2D或2．8D模型难以模拟复杂地质构造带的问题,较好地解决了海相地区地震资料品质差、信噪比低导致地震解释模糊甚至无法给出解释的困难,取得了明显的地质解释效果。     

基于反馈的综合多特征图像检索技术研究

首先采用矩形重叠式分块策略对图像进行分块。同时,利用共生矩阵和Gabor小波来描述图像的纹理特征,并将三种不同特征进行融合。为了提高图像检索的准确度,使用相关反馈方法来调整权重。最后分别比较基于单一特征,特征融合和相关反馈方法的平均查准率和查全率,实验结果表明,检索的性能有了明显提高。     

基于Java 3D的三维网络模型的研究

Java3D是Java在三维图形方面的扩展。Java3D基于OpenGL等底层的API,同时结合了Java语言的网络功能,很好地解决了网络跨平台环境的三维可视化问题。用Java3D作为基于网络的虚拟建模环境的开发平台,有助于在应用中不断采用更为先进的算法,形成独立的技术核心。充分利用Java语言面向对象的特征,介绍了Java3D与VR相结合的Web3D应用技术,提出了在Java3D中复杂的三维网络模型的构造方法,采用Java3D实现与用户交互的虚拟三维场景。     

利用光线投射法虚拟X光线图片进行基于灰度的2D/3D配准算法研究

2D/3D图像配准是一种图像信息融合技术,解决了医学图像领域不同维度的图像存在信息缺失的问题,在临床诊疗和手术导航中都有广泛的应用.所采用的配准方法是基于图像灰度的配准,通过以光线跟踪算法(Ray Casting)为基础的数字影像重建技术对CT体数据进行操作,从而生成虚拟X光线图像,使其与待配准的X光线图像进行比较,进行相似性测度的计算,通过优化算法使测度值达到最小.实验结果表明,本算法精度较高,而且当改变曝光强度,添加噪声等条件下,仍能保证很好的精度.     

融合整体和局部信息的三维模型检索方法

基于特征融合的三维模型检索方法能有效提高检索效率,提出一种融合整体和局部信息的三维模型检索方法。分别通过Canny算子提取边缘特征和基于尺度不变特征变换特征的词袋模型提取词频向量特征,边缘特征用于描述三维模型的整体信息,词频向量特征用于描述三维模型的局部信息,将这两种特征融合成为新的特征用于描述三维模型。试验表明,融合整体和局部信息的三维模型检索方法能够有效地提高检索结果的准确率。     

CNN视觉特征的图像检索

卷积神经网络( CNN)是当前图像识别领域的研究热点,利用预训练的CNN网络提取的图像特征展示出了较强的图像识别能力。主要对比分析了传统视觉特征和CNN视觉特征在基于内容图像检索任务中的性能表现,并指出了一些可以值得深入研究的方向。在两个公开数据库(Pascal Sentence和Pascal VOC 2007)的实验尝试表明CNN视觉特征比传统的视觉特征更适用于图像检索。