煤矿火灾危险源的定量评价

综合运用加权平均法、方根法、集值统计法及模糊综合评价法等方法,进一步完善了煤矿火灾危险的定量评价体系.并通过对某煤矿的现场进行定量评价,对其矿井提供合理的对策和意见,确定其综合方法的实用性.探讨了煤矿火灾危险的定量评价.     

煤矿火灾危险源的定量评价

综合运用加权平均法、方根法、集值统计法及模糊综合评价法等方法,进一步完善了煤矿火灾危险的定量评价体系。并通过对某煤矿的现场进行定量评价,对其矿井提供合理的对策和意见,确定其综合方法的实用性。探讨了煤矿火灾危险的定量评价。     

火灾危险源评价及预测技术探讨

综述了国内外学者对火灾爆破危险源评价技术研究的趋势,分析了目前应用较为广泛的火灾预测预报技术。阐述我国火灾危险源评价及预测技术方面存在的问题和改进对策。     

大峪煤矿矿井火灾防治措施

矿井火灾是煤矿行业的频发灾害之一,不仅会造成煤炭资源的损失和设备材料的毁坏,还有可能引发瓦斯、煤尘的爆炸,对煤矿生产运营和矿工的安全造成严重危害。结合大峪矿井火灾防治实际情况,从内因、外因两个角度开展了矿井火灾防治探讨。提出了杜绝烟草及易燃物进入井下、设置合理的防灭火设计、合理应用预防性灌浆和喷洒阻化剂、加强束管监测系统对煤层自燃情况及时进行预报、在重要区域配备温度和一氧化碳传感器、提高工作面的推进速度、对工人做好应急培训等具体措施。通过有针对性地制定符合该矿特点的防灭火技术方案,提高了防灭火技术的有效性,实现了预期的安全生产目标。     

煤矿外因火灾危险性的模糊综合评价

将模糊综合评价法应用于煤矿外因火灾的评价中,全面考虑影响煤矿生产系统安全的各种因素,建立了煤矿外因火灾评价指标体系,阐明了模糊综合评价法原理和算法,并结合实例进行了应用,较好的反映了评价过程和评价因素的模糊性概念,从而为制定防范措施和管理决策提供科学依据。     

基于能量转移理论的煤矿火灾致灾模式及应用

基于能量转移理论并结合兴隆庄矿4322综放面火灾案例进行了火灾致因分析。结果表明:矿井火灾符合能量转移事故致因理论,内因火灾和外因火灾以能量为中间媒介通过时空互相转化、相互作用,2种火灾类型各存在着复杂的影响因素,致灾过程中均伴随着能量的交换和传递。研究成果对整体控制火灾、制定各阶段火灾屏蔽防护措施以及缩小矿井火区范围有着重要的指导意义。     

煤矿重大危险源评价研究

煤矿危险、有害因素与危险源识别是安全评价必不可少的内容,也是制定重大事故应急救援预案的基础,但选择符合煤矿生产实际的辨识与评价方法一直是个难题。根据煤矿生产系统的具体特点,将D=LEC法用于煤矿生产系统危险源辨识与危险性评价,对促进煤矿安全生产有积极的意义。     

煤矿火灾事故的预防和控制

该文剖析煤矿火灾事故原因及具体情况后,得出一系列的预防和控制措施。     

煤矿重大危险源安全评价方法研究

基于煤矿行业重大伤亡事故频发状况,回顾了国内外重大危险源辨识相关法规和标准的发展状况,以及目前我国煤矿行业重大危险源评价依据。通过对煤矿重大危险源的概念、适用范围、危险物质临界量进行了详细分析,并从危险源辨识理论和煤矿重大事故特征出发,研究煤矿重大危险源的辨识方法和原理。     

煤矿井下外源火灾的处理

介绍了煤矿井下外源火灾发生的原因 ,灭火程序及适用方法 ,为类似的灾害处理提供了经验。     

煤矿瓦斯爆炸事故危险源机理分析及风险评价研究

针对煤矿瓦斯爆炸事故危险源具有多因素复杂性特征,运用对吻鱼骨图分析方式,系统剖析了煤矿瓦斯爆炸事故发生机理及其危害,结合模糊层次分析方法,建立了煤矿瓦斯爆炸风险综合评价模型,并以大同煤矿集团四台煤矿为例,分析验证了该方法对于煤矿瓦斯爆炸事故风险预控的可行性和科学性,从而为煤矿瓦斯爆炸危险源分级管理及安全预警提供了一种理论参考。     

煤矿瓦斯爆炸风险的模糊数学评价

将模糊数学评价法运用于煤矿瓦斯爆炸灾难危害评价中,从第一类危险源、第二类危险源、第三类危险源的视角钻研,分析了对煤矿瓦斯爆炸影响主要要素,以白山坪煤矿采煤工作面瓦斯涌出的实际情况为例,进行了瓦斯爆炸灾难危害评价,得出了白山坪煤矿3个采煤工作面瓦斯爆炸风险顺序为126712631265,验证了模糊数学评价运用于煤矿瓦斯爆炸危害评价的合理性.针对1267工作面没有达到"一般安全"的实际情况,提出了防治瓦斯爆炸事故的一些措施.     

Study of occupation health risk assessment on Chinese coal mine

Factors of occupation health hazard were identified and analyzed, and indexes system of occupation health risk assessment were established by applying fuzzy theory and system safety technique, the weights of index system were obtained by AHP, finally a reasonable mathematics model of occupation health risk assessment was accomplished by an example.     

煤矿安全量化管理系统设计

为了提高煤矿安全生产管理水平,通过分析煤矿安全管理现状,结合安全量化管理方法,提出以安全量化管理系统来解决煤矿当前安全管理所面临的问题。确立了系统设计目标和设计思路,设计了系统总体架构和功能结构,对综合治理主要模块、PDCA循环管理应用、智能分析、安全评估等重要环节进行了详细论述,并指出了软件开发的主要技术路线。该系统以人为本,充分运用PDCA循环管理方法,通过贯通监测监控、隐患闭环管理、"三违"管理等安全生产管理"点",构建煤矿安全生产管理"面",并可通过安全管理评估指导现场工作,是煤矿提高安全管理水平的重要信息化手段之一。     

煤矿安全生产火灾事故风险管理体系应用研究

针对南方煤矿安全生产火灾风险管理评估的问题,选取东林矿火灾事故（煤层自燃倾向性等级均为Ⅱ类）为分析对象。列出了矿井火灾事故风险目录并采集煤矿火灾事故风险信息;建立了矿井火灾事故人、机、环、管耦合的事故模拟情景,计算矿井火灾事故风险损害后果和风险可能性,绘制矿井火灾事故风险矩阵图,得出事故风险等级值;根据矿井火灾事故风险评估的结果,形成动态事故风险监测机制,提出火灾事故风险的管理标准、技术措施、管理措施和应急准备。     

煤矿粉尘健康风险综合评价研究

针对当前煤工尘肺病的严重性和普遍性，以及煤矿粉尘评价的不足，本文研究影响煤矿粉尘危害的各种因素，从产尘的直接因素切入，确定客观因素、井下工序、作业人员、防降尘措施和监控体系五大类指标体系，采用层次分析法，建立指标权重评比的模型，并确定指标与分值的映射关系，对风险等级进行五个级别的划分，最终构建一套综合内外在因素的定量评价体系，并基于计算机语言开发配套软件。结果显示：评价系统在三组煤矿的评分差异显著，处于不同的矿井粉尘危害等级，且等级划分与矿井实际粉尘现状相符，评价系统提供的决制支持客观合理。本文建立的评价体系具有参考和推广应用价值，有利于促进矿尘评价的规范化与科学化，增强人们对煤矿粉尘危险程度的认识，促进煤矿做好粉尘防治工作。     

人工智能神经网络在煤矿瓦斯重大危险源评价中的定量分析

为解决传统经验法评价煤矿重大危险源中人为因素影响和量化难的难题,引入人工智能神经网络,大大减少人为因素影响,使定量分析成为可能。通过分类调查现实煤矿安全状况,采用Delphi法和专家打分法确定网络训练初始数据,得到各指标的网络参数,将被评价煤矿的评价指标输入训练好的网络经过对比运算就可得到煤矿的安全评价值,确定煤矿等级。     

The risk evaluation of mine coal-dust explosion based on BP neural network

Introduced the theory of three types of hazardous sources, and it recognized and analysed such three types of hazardous sources as the factor of inherent hazardous source, factor of inducing hazardous source and factor of men, which affect the safety and reliability of coal-dust explosion risk system and then builds up the risk factor indices of coal-dust explosion according to analysis of conditions inducing the coal-dust explosion. It fixes the risk degree of coal-dust explosion risk system by analyzing loss probability and loss scope of risk system and by means of the probabilistic hazard evaluation method and risk matrix method, etc.. According to the feature of strong capability of nonlinear approximation of BP neural network, the paper designed the structure of BP neural network for the risk evaluation of the mine coal-dust explosion with BP neural network. And the weight of the network was finally determined by training the given samples so that the risk degree of samples to be measured could be exactly evaluated and the risk of mine coal-dust explosion could be alarmed in good time.