中长期电力负荷预测方法分析

在一定的规划期内,电力系统的负荷水平决定了其发展的规模与速度。本文介绍了负荷预测的概念,分析了基于参数模型和非参数模型的中长期电力负荷预测方法,结合实例对预测方法进行了分析比较。     

电力市场环境下的负荷预测方法研究

随着电力市场改革的不断深入发展,在进行地区配网规划研究时,要充分考虑电力市场相对活跃的积极因素,进行电力市场环境下的地区配网规划研究.以某地区电网建设和发展的实际情况,针对性地讨论了在配网规划研究过程中,电力市场活跃的积极因素对前期中负荷预测的影响,并采取相应的数学方法进行合理修正,以此做出合理的配网规划,有利于电网健康、稳定的发展.     

区域电力负荷中长期预测复杂性研究

为了解决我国各个地区电力需求区域性、结构性波动的问题,保持国民经济和区域经济的持续健康发展,创新性地将区域电力负荷中长期预测作为一个系统研究,并从4个方面对其复杂性进行分析。描述了区域电力需求的系统构成,分析了区域中长期电力负荷预测的影响因素和复杂性特征,提出区域电力负荷中长期预测复杂性测度模型。     

县市级电力负荷预测方法初探

通过对义乌市用电负荷特点的介绍，分析工业用电、市下笔清秀主照明用电的规律及影响负荷变化的因素，提出提高负荷准确率的几种工作方法，并在实践中总结出科学预测电力负荷的流程图。     

中长期电力负荷组合预测

电力负荷的中长期预测是电力投资决策的关键,但由于其影响因素众多、变化较大等原因,预测精度一直是一个难点,基于神经网络的组合预测可以提高预测精度。     

基于负荷聚类的中长期电力交易设想

讨论和完善在市场化条件下,电力交易中心对中长期交易的组织和管理工作的思路,提出利用负荷聚类等数据挖掘技术,获取并分析用户负荷特性,进而为中长期交易安排提供参考的设想,以提升其安全性和科学性,减少制度性成本;并利用k-means聚类方法分析陕西省负荷特性数据,将交易的组织和与相应的聚类中心联系起来,结合聚类结果对中长期交易的组织和管理提出建议。     

中长期电力负荷预测中的新思路

简要地介绍了中长期电力负荷预测方法的类型及局限,详细地阐述了如何用模糊聚类等方法模拟专家分析预测过程的新思路,并给出实例。     

俄罗斯电力市场以市场电价完成首次电力交易

俄罗斯电力市场以市场电价完成首次电力交易2003年11月俄罗斯新建电力交易所以市场价完成国家首次电力交易,向2006年电力市场放松管制迈进了关键的一步。交易所的发言人说,市场价低于国家控制的趸售电价,电力交易系统已初显成效。市场最初交易量只允许占国家发电出力的5%～15%,直到2006年中电价才全部放开,此前国家控制的趸售电力市场(FOREM),将与上述“5%～15%”开放市场共存,大工业用户将允许与卖方签订长期购电合同。6家购方和7家售方参与了首次交易,交易量为1.3GW.h,平均电价为26.4戈比/(kW.h)[0.008美元/(kW.h)],比FOREM的固定电…     

负荷预测在电力市场中的应用

分析了负荷预测在计划体制下与电力市场中应用的区别 ,简述了负荷预测的方法 ,分析了存在的问题 ,并提出了改进建议     

北欧四国的电力交易与电力市场运行

北欧电力交易市场建于１９９３年１月,是目前世界上唯一一个开展多国间电力交易的市场。文中介绍北欧市场的构成,运作模式和交易方式,包括期货交易、现货交易、实时交易及双边合同等。     

考虑分布式光伏电源影响的负荷预测方法研究

目前已有越来越多的分布式光伏电源并网,并将通过配电网络进行传输。由于光伏电源自身具有随机性和群发性,将对配电网的规划设计,尤其是对负荷平衡和负荷预测造成显著影响。结合杭州电网的负荷特性以及杭州地区的光伏电源发电特性,分析研究了分布式光伏电源的有效削峰容量,给出了新的电力电量平衡以及负荷预测方法,可供后续开展配电网规划设计时参考。     

空间负荷预测在苏州工业园区电网规划中的应用

结合江苏苏州工业园区的电网规划,为解决不确定性因素对园区电网的负荷预测结果的不利影响,利用空间负荷预测方法对园区电网进行负荷预测。预测结果表明,空间负荷预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,满足电网规划的要求。     

泰州电网负荷特性分析及负荷预测

随着地区经济的发展,泰州市大型、特大型企业日渐增多,用电负荷、电网规模不断增长与扩大.文中在分析泰州地区负荷特性分析的基础上,对如何做好泰州电网负荷预测工作展开讨论,针对影响负荷预测准确性的主要影响因素进行了详细分析,并对如何进一步提高负荷预测的准确性提出了解决办法.     

电力系统超短期负荷预测技术的应用与发展

从电力系统超短期负荷预测的定义及作用出发,概述超短期负荷预测的特点及方法。按照传统预测方法、现代预测方法及综合预测方法分类,对各种超短期负荷预测方法的原理、应用范围、改进及发展方向进行了综述。指出各类超短期负荷预测方法都有特定的适用场合,在实际应用时要充分考虑预测系统的实际运行特点,才能最大限度地发挥各类方法的优势。     

中长期负荷预测的傅里叶级数残差修正模型

为了提高电网中长期负荷预测精度,在灰色预测的基础上建立傅里叶级数残差修正模型,对中长期电力负荷进行预测,并以黄山电网负荷数据为例进行了分析比较,结果表明模型能提高预测精度。     

基于负荷频谱分析的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷具有非常大的不确定性,而其日负荷信号的频谱具有连续变化的特性。从信号频谱分析角度,对日负荷信息进行建模分析,并通过小波变换,将日负荷数据分解为不同尺度上的投影子序列,用子序列作为小波神经网络的训练样本,然后用训练好的神经网络模型对电力系统的短期负荷进行预测。在Matlab仿真软件中,采用某市某线路的某日负荷数据对算法进行仿真验证,取得了较好的预测结果。     

考虑新用户负荷发展的中短期负荷预测方法

区分新接电用户与老用户负荷增长的不同规律,使中短期负荷预测更符合实际.介绍了考虑新接电用户负荷发展的中短期负荷预测方法的基本思路,数学模型及负荷预测表达式,新接电用户需用系数计算方法.通过地区中短期负荷预测实例的结果分析,建议了准确度最高的负荷预测公式,并证明该预测方法较原有的方法明显提高了负荷预测的精确程度.     

电力系统负荷预测方法综述

电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响,准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性,随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。简述了电力系统负荷预测的概念和意义,对现有的负荷预测方法进行分类,介绍了各种预测方法的原理,讨论了各种方法的优点与不足之处。最后,对电力系统负荷预测方法未来的发展方向做出了展望。