初论适合城市电网规划的负荷预测方法

结合城市电网规划特点指出其负荷预测误区,阐述一种行之有效的负荷分布预测方法———功能小区负荷密度法,预测城市负荷分布,据此布局变压器（变电所）,由下而上逐级规划城市电网,并希望能在今后的城市电网规划中得以广泛应用。     

考虑不确定性的城市电网空间负荷预测方法

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文分析了空间负荷预测方法的优势,对其理论和模型进行了详细的描述,并对某城市新区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果,为城市电网规划奠定了基础.     

城市电网规划的负荷预测方法研究

电力负荷预测是电网规划的基础性工作。在对现有的城市电力负荷预测的众多模型归纳和总结的基础上,提出了一套适用于城市电网规划的电力负荷预测模型,介绍了计算流程及具体步骤,并以具体实例验证该方法的有效性。     

城市区域电网负荷预测的实践

通过对泉州市泉港区原始资料的分析,确定采用区域负荷密度指标法进行远期年预测,及多种数学模型外推进行中间年预测的预测方案.利用同类型地区同类型负荷的负荷密度相似原理,得到了远期年泉港区各类性质用地的负荷密度指标.根据确定的方案,预测了泉港区总电量、总负荷以及分区和分类负荷.经过对预测结果的校核,确定结果符合泉港区的经济发展趋势,是有效的.     

银川城市电网负荷特性分析及预测

城市负荷特性分析及研究是城市电网发展规划方案制定以及实施电网建设项目决策的重要依据,是城市电网规划中的基础工作,其性质属于战略预测,是电力系统发展与运行研究的重要内容。其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣,对城市电网发展规划具有重要的指导意义。本文通过对银川城市发展、城市负荷历史发展、典型行业用电、居民生活水平等方面进行深入的调研,掌握大量的基础数据,通过对负荷特性的分析,采用科学方法对银川城市负荷发展水平进行预测。     

空间负荷预测在城市电网规划中的应用

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文用空间负荷预测方法对城区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果。     

空间负荷预测在城市电网规划中的应用

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文用空间负荷预测方法对城区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果.     

银川城市电网负荷特陛分析及预测

城市负荷特性分析及研究是城市电网发展规划方案制定以及实施电网建设项目决策的重要依据。是城市电网规划中的基础工作，其性质属于战略预测，是电力系统发展与运行研究的重要内容。其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣，对城市电网发展规划具有重要的指导意义。本文通过对银川城市发展、城市负荷历史发展、典型行业用电、居民生活水平等方面进行深入的调研，掌握大量的基础数据，通过对负荷特性的分析，采用科学方法对银川城市负荷发展水平进行预测。     

当前城市电网规划工作及负荷预测新方法

分析了当前城市电网存在的问题,针对这些问题当前城市电网规划工作的主要任务和技术原则,阐述了城网规划工作中最重要的负荷预测工作,综述了近年来出现的负荷预测新方法。     

空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法

针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题,提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手,结合城市电网的实际运行方式,对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类,阐明了各类异常数据对空间负荷预测产生影响的作用方式,揭示了元胞之间负荷转移、元胞负荷非平稳增长、元胞负荷数据奇异与规划所需数据之间的内在联系,通过计算元胞负荷的概率谱曲线来描述和刻画不同类型异常数据的各自特点,在采用高斯拟合技术处理过的元胞负荷概率谱曲线上对元胞负荷最大值进行限定和约束。实例分析表明,使用概率谱方法确定的元胞负荷最大值进行空间负荷预测,提高了预测精度。     

一种实用的短期负荷组合预测方法

组合预测理论的发展正逐渐趋向成熟,其在电力系统负荷预测的研究与实践也逐渐增多。文中分别应用简单平均组合与最优加权组合原理,建立了短期负荷预测的组合模型。模型通过对某省负荷样本数据的分析,采用多角度选取样本,充分利用有限历史数据;同时引入多种数学模型,吸收了各模型所具有的优点。该模型具有预测精度高,建模速度快的特点。某省实际负荷数据的测试证明了模型的实用性。     

基于平均负荷法预测电力电量

针对目前国内有关电力市场负荷预测方法存在的问题．积极探索某一特有电网的运行规律．提出了在现有条件下通过平均负荷法预测用电量和最大负荷,并将其与数学模型函数预测法相比较,得出其具有采集数据方便、预测准确程度高、耗费时间少等特点。     

人工神经网络在电力系统负荷预测中的应用

论述了人工神经网络预测电力系统负荷的方法和步骤,并以BP神经网络在石嘴山地区短期负荷预测中的应用为例,探讨负荷预测的重要性。     

城网规划负荷地理分布预测

在城网规划中,负荷的地理分布预测有其独特的重要性,对此,采用模糊评分,运输模型求解最优等手段,对汕头达濠区进行了空间负荷分布预测,其结果能够满足实际工作的要求。     

浅析城市电力网的建设与改造

概述了城市电力网（以下简称“城网”）的特点及城网建设改造的目标,指出城网改造首先要有科学、合理的规划,要与城市建设协调一致。在此基础上,介绍了规划方案的比较方法、负荷预测法及城网改造的技术原则,指出要积极采用计算机辅助设计、辅助管理等先进手段,提高城网的现代化管理水平。     

多因素影响的灰色神经网络组合电力负荷预测

一般的电力负荷预测都是只针对电力历史负荷值做预测,而实际电力负荷是受到各种因素制约的复杂非线性系统.首先提出多因素影响的灰色神经网络组合预测模型,研究同时考虑了在各可定量分析因素影响下的负荷增长和波动二重趋势性问题.通过电力负荷预测应用的实例,对某地区电力负荷值,GDP值和各产业值进行分析,建立对应的优化组合预测模型,并与其它算法进行比较,计算结果表明,所提出的方法综合考虑了电力负荷的多种特性,能有效地提高负荷预测精度.     

基于XGBoost的配电网线路峰值负荷预测方法

为实现电网平稳迎峰度夏,需要在夏季负荷高峰前提前1～2个月对配电网线路进行峰值负荷预测,为设备部门有计划地制订和实施增容和改扩建方案提供数据支撑。提出一种基于XGBoost的配电网线路峰值负荷预测方法。该方法综合考虑气象因素、时间因素、春季基础负荷因素,分析各类因素与夏季负荷高峰的相关性,确定预测样本特征值。通过K-means算法对线路负荷增长趋势进行聚类分析,筛选出未来可能负荷较重的目标线路,进而使用XGBoost算法进行线路峰值负荷预测。使用所提方法对某实际城区局部配网进行预测,算例结果验证了该算法的预测准确性。与其他算法的对比结果体现了该算法计算规模小、预测速度快的优点。     

基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报

为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1．69％以内。     

基于适应性子集度神经网络的电力系统短期负荷预测

依据模糊模式识别、子集度测度理论，提出一种适应性子集度测度神经网络的短期负荷预测的新方法；该方法可在线地学习神经网络的结构和参数，确定连接方式和神经元节点。仿真结果表明：该方法具有预测精度高、速度快的优点，是值得广泛推广的好方法。