变压器故障诊断专家系统的改良设计

介绍了变压器局部放电模型、分类以及局部放电信号在线检测技术,针对变压器局部放电的故障诊断,设计了一种基于模糊推理的变压器局部放电专家系统,该系统建立在传统的专家系统和模糊推理器上。通过仿真实验结果表明,改良后的专家系统对四种典型局部放电信号的识别率有较大提高,为进行局部放电的模式识别提供了一种可靠方法。     

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用,开发了图形建模和模糊知识学习平台,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。     

模糊专家系统用于短期负荷预测修正的初步探讨

针对人工神经网络短期负荷预测方法的不足,考虑天气中的日平均气温以及特殊事件等影响负荷变化的主要因素,利用专家经验,模仿专家处理问题的方法,设计了一个模糊专家系统,对负荷预测结果进行修正,以提高负荷预测精度.通过合理选择模糊推理规则的形式,有效地减少了规则的数目,使人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能,并减少了计算量,提高了算法速度.     

电力负荷短期预测的模糊专家系统修正方法

针对人工神经网络短期负荷预测方法的不足,考虑天气中的日平均气温,天气状况以及特殊事件等影响负荷变化的主要因素,利用专家经验,模仿专家处理问题的方法,设计了一个模糊专家系统,对负荷预测结果进行修正,以提高负荷预测精度,通过合理选择模糊推理规则的原因,有效地减少了规则的数目,使得人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能,减少了计算量,提高了算法速度。     

专家系统在电机故障诊断中的应用

通过专家系统在发电机组故障诊断中的应用,探讨了专家系统及框架表示方法、同态与同构模糊逻辑、模糊综合评判以及模糊推理算法。     

模糊故障诊断专家系统的数据库实现

介绍了一种专家系统,它采取以数据库为主体的构造模式,通过数据库操作来完成模糊推理及解释功能,并在推理过程中使用数据库技术控制推理方向,提高了推理效率。这种较新的思路对专家系统的进一步发展与应用将有所帮助。     

基于模糊专家系统的电力变压器智能化实现技术

从分析模糊专家系统的特点出发,提出了基于模糊专家系统的变压器智能化技术。文中论述了电力变压器诊断的模糊专家系统的体系结构和知识表示,讨论了模糊推理算法,给出了电力变压器的智能监测系统的设计与实验结果。目前这一技术已经在多个变电站实现应用,运行实践表明：基于模糊专家系统的智能化变压器能够实现设备状态预警、自动生成设备异常报告,并且提供故障处理指导策略。     

发电机故障诊断专家系统的模糊推理模型

本文通过专家系统在发电机组故障诊断中的应用研究，探讨了专家系统的混合知识表示方法、模糊逻辑、模糊综合评判及模糊推理策略．     

模糊理论在继电保护整定专家系统中的研究

本文将模糊集理论引入继电保护整定专家系统,将精确推理和模糊推理相结合,提出整定系数不确定性处理的算法模型,对整定中部分系数进行寻优,使某些保护的整定更容易配合,扩大了专家系统整定计算的能力。     

可关断晶闸管无破坏测试模糊专家系统的研究

应用专家系统理论和模糊理论建立了可关断晶闸管（ＧＴＯ）无破坏测试模糊专家系统（ＧＴＯ ＮＤＴＦＥＳ）。ＧＴＯ ＮＤＴＦＥＳ主要具有两种功能：测试ＧＴＯ的最大可关断阳极电流ＩＡＴＯ和判断ＧＴＯ的性能优劣。为了表达“ＧＴＯ临近其关断极限”这一模糊概念,文章首次提出了“安全隶属度”的概念,并提出了用特征量的当量值变化的拟合曲线以确定安全隶属度垢模糊推理方法。提出了用极小－极大法则进行了模糊推理以评价ＧＴ     

基于模糊推理的电网故障诊断专家系统的研究

针对电网故障的不确定性因素,采用多级模糊综合评判的推理机制,设计了模糊推理理论的专家系统,该机制通过专家系统判断信息的合理性和模糊综合评判的推理能力,结合故障信息和不确定性因素,得到最合理的故障情况.通过实际算例,验证了该方法的可行性.     

神经元网络故障诊断技术的发展和应用

本文介绍了神经元网络故障诊断系统的基本特征,并着重阐述了神经元网络故障诊断专家系统的组成、结构和设计,最后概要介绍了模糊理论与神经元网络故障诊断系统的结合。     

基于模糊专家系统的锅炉运行故障诊断研究

由于锅炉系统的复杂性使其难以建立精确的数学模型,而采用模糊专家系统能在信息不确定的情况下给出合理的解释。给出了该专家系统的结构,阐述了模糊事实的表达和知识的表示,介绍了推理过程。以炉膛水冷壁爆破故障为诊断实例,验证了诊断结果与实际情况相符合。     

基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究

提出的基于行为模糊故障诊断专家系统能够在运行中针对被诊断变压器个体情况对自身智能结构进行调整 ,形成“个性化”的模糊知识库 ,在投入运行一段时间后 ,系统智能可得到明显提高。用这种知识结构处理变压器油中溶解气体分析中的模糊现象取得了良好效果。     

模糊专家系统在火电厂汽包水位运行故障诊断中的应用

介绍了火电厂汽包水位控制系统存在的问题及预警和诊断的重要性。提出了采用模糊专家系统方法对汽包水位运行故障进行诊断。该方法通过检测电厂实时数据库中出现的故障征兆,结合规则库中的知识,通过模糊推理机制,诊断出汽包水位在运行过程中可能发生的故障。诊断结论用故障置信度的趋势图来表示。通过诊断实例验证了该系统的实用性。     

基于模糊神经网络的水轮机调速器故障诊断

分析了水轮机调速器调节过程的故障机理,得到专家经验的故障诊断推理规则,利用模糊逻辑在表达专家知识方面的优势及神经网络的自学习能力,建立模糊神经网络,利用有限的推理规则对模糊神经网络进行训练,得到的模糊神经网络作为专家系统用于水轮机调速器的故障诊断,解决了故障样本获取困难、专家经验获取不足及模糊规则＂组合爆炸＂的问题,仿真实验证明该网络诊断结果正确,实用性较强。     

基于模糊推理的飞机电源系统故障诊断专家系统

在对某飞机电源系统整流装置进行频谱分析的基础上,通过选择特定的故障敏感特征频率点,定义了基于小波变换理论的"频带能量特征向量"。针对飞机电源系统实时故障诊断的要求和基于小波变换的故障特征提取方法的特点,设计了基于模糊推理的产生式规则专家系统,该系统利用已获得的各种故障的"频带能量特征向量"构造规则前提的权系数,并使用"模糊匹配"、"语义距离"等方法实现推理机制,使故障诊断在"一次性"推理中完成,经实验验证满足实时性、准确性的要求,该方法为飞机电源系统故障诊断专家系统由理论验证向实际应用的转化提供了可行性。     

基于预警单元的逆变器并联系统分层故障诊断系统

随着逆变器并联系统规模的增大,电源系统对故障诊断提出了新的要求.结合逆变器并联系统故障诊断的特点,对所存在的问题进行了分析,并通过新的应用思路,将神经网络和专家系统应用到逆变器并联系统的故障诊断中.提出并定义了故障预警的一系列相关概念,设计了预警单元的工作结构.在此基础上提出了一种新的基于故障预警单元的分层故障诊断专家系统,详细阐述了故障预警单元的实现以及诊断系统的工作原理.通过原理分析及仿真结果可以看出,提出的方法对神经网络和专家系统在故障诊断中的有效应用具有很好的推动作用和一定的指导意义.