东北地区洪灾等级划分与评价

洪水灾害的评价，以往多采用定性描述评价。在洪灾评价过程中，不应忽视定性描述，同时应进一步将定性描述上升为定量分析．本文通过大量的洪灾统计系列，运用经济原则，统计分析，采用综合指标，制定划分洪灾等级定量指标，并对东北地区洪水灾害划分等级进行评价，从而制定了洪水灾害等级划分标准，改变了以往洪灾无标准评价的局面。     

1915年珠江流域大洪灾

1暴雨袭击,珠江流域洪水暴涨1915年6月下旬至7月上旬,在东经102°10′~118°10′、北纬21°30′~28°00′之间,珠江流域各地连下暴雨,暴雨范围包括广东、广西两省(区)以及福建、江西、湖南、云南等省部分地区,波及到流域以外的桂南、粤西沿海、韩江上游、湘江、赣江、闽江的一些支流,主要雨洪面积50多km2。北江横石站7月10日洪水位24.96 m,洪峰流量21 000 m3/s,西江梧州站7月10日洪水位27.07 m,洪峰流量54 500 m3/s,均达200年一遇流量。此次洪水是罕见的三江洪水遭遇,而且是北、西江同时暴发200年一遇洪水并遭遇。西江各支流从6月25日开始涨…     

基于摆度大数据的水轮发电机故障预测方法研究

水电厂积累的海量生产数据对发电机故障预测具有重要价值。本文采用蒙特卡洛方法对摆度大数据分析处理以进行故障预测。选取了某水电厂水轮发电机下导轴承摆度X峰峰值作为研究对象,在处理453 601组摆度数据时,选取3种典型工况进行研究。引入归一化加权平均值作为统计量,使用蒙特卡洛方法进行分析,发现该统计量服从正态分布。通过监测该统计量的实时值,依据正态分布3σ准则对水轮发电机工作状态做出定性评价,依据计算出的概率P值对水轮发电机工作状态定量评价,利用这些评价可以进行故障预测。     

黄河下游滩区洪灾损失评估及预测方法研究

围绕分类财产损失计算,提出了黄河下游滩区洪灾损失评估及预测流程,对直接经济损失和间接经济损失分别进行计算,在计算后者时使用了间接损失经验系数法。对原阳滩区的验证计算结果表明:评估结果较为贴合实际,验证效果良好,可在实际应用中结合当地具体情况合理使用。     

基于可公度研究的东北地区洪水灾害预测

鉴于东北地区重要的工农业地位及其洪水频发性带来的巨大损失,采用可公度式、有序网络结构图及蝴蝶结构图对东北地区的洪水进行预测。研究预测样本为东北地区1856年以来发生的特大洪水灾害年份,首先通过对时间序列的卡方检验,证明可公度的非偶然性;其次采用三元、五元、七元可公度模型对洪灾年份进行预测,并且用有序结构网络图和蝴蝶结构网络图进行佐证,结果不仅验证了2013年洪水年份的必然性,而且显示2017年东北地区发生洪水的可能性较大。     

大区域经济数据借用在生产经营用水量预测中的应用

第二产业的工业增加值是生产经营用水量预测的主要影响因素。目前,由于行政区变更或者统计口径变化,使部分区域第二产业工业增加值中有合理统计价值的数据难以被获得。鉴于小区域与所属大区域的工业生产的性质、发展趋势往往有较为紧密的正相关关系,生产经营用水的预测可以借用相关性较高的大范围统计数据来得到合理的统计规律。同时,利用张家口市生产经营用水预测验证了该理论的可行性。     

沁河中游漫堤洪灾损失预测

为了更好地了解沁河中游漫堤洪水对当地经济的影响。利用GIS软件对沁河中游端氏河口至润城的一些基础资料进行处理,利用内插法,生成洪水淹没区实体地形图。利用损失率计算模型对淹没区内损失状况进行了预评估。沁河遭上游张峰水库入库100年一遇的洪水漫堤时,直接经济损失9 017.58万元,间接经济损失1 623万元。通过对沁河中游洪水漫堤的洪水淹没损失的计算分析,为防洪决策人员及地方管理人员做好人员调度提供科学合理的依据。     

基于投影寻踪原理的四川省洪灾评估

以四川省1976—2006年洪灾资料为基础,选择体现洪灾损失特性的相对受灾人口、死亡人口、洪灾经济损失和农作物受灾面积4个指标数据,采用投影寻踪法建立了四川省洪灾程度评估模型,并利用该模型计算了四川省洪灾程度综合指标,对其进行分级评估。计算结果表明:四川省是洪灾较为严重的省份,近30年来每10年期受灾程度分布类似,在各期内均发生特大灾害1次,大灾害3～4次,且灾害程度随时间并未出现减弱、减小的趋势;同时,洪水量级排序和灾害级别大小并不一致。     

1996年山西洪灾成因分析

１９９６年汛期山西省降雨主要集中在７月下旬和８月上旬，两旬平均降雨量１５４ｍｍ，比正常年偏多６０％，频繁暴雨，使大多数河流都有较大洪水发生，局部地区遭受洪灾，灾害损失严重。本文从气象因素、自然地理因素及人类活动等方面对洪灾成因进行了分析，并提出了今后防洪减灾在工程和非工程两方面应采取的措施。     

基于洪灾损失率的辽绕防洪保护区洪灾损失评估

辽河及绕阳河流域历史上发生重大洪灾时,受灾面积较大,受灾人口众多,灾情损失严重,开展辽绕防洪保护区洪灾损失评估,具有重要的现实意义。在洪水淹没分析成果与空间展布式社会经济信息作为输入项,将GIS与以基于损失率的洪灾损失评估模型相结合,开展洪水淹没范围内不同社会经济财产类型的洪灾损失评估。其评估成果能够为区域的防洪预案制定、防洪工程调度运用、土地利用规划等提供科学的信息参考。     

陕西宝鸡市2010年暴雨洪灾反思

陕西省宝鸡市2010年发生的“723”、“81”暴雨,呈现出雨量大,但河道来水不大,造成的洪涝灾害损失重的特征。分析了暴雨形成的原因,反思了河道治理、堤防建设及涉河建筑物、中小河流治理方面存在问题。     

基于云计算的水务大数据平台系统设计与实践

通过借助新IT技术与水务应用结合,建立水务大数据标准规范、大数据采集系统、大数据交换中心、大数据云计算平台、大数据应用支撑平台、大数据创新应用系统及安全与备份系统等框架体系.为达到"三全"(大数据全过程覆盖、全要素分析、全流程辅助决策)目标,力争在水务行业生产、管网、服务、管理及安全等细分领域取得突破,最终实现水务企业...     

基于BP神经网络的洪灾经济损失评估

在分析洪灾经济损失主要影响因素的基础上,采用基于MATLAB的BP神经网络结构,构造洪灾经济损失评估的BP人工神经网络模型,并进行实证分析,得到了比较合理的计算结果.     

基于大数据的供水客服数据热词分析研究

以供水客户服务数据为核心,结合生产运行数据、营业收费数据以及客户服务经验,运用热词分析技术,分析供水过程中的水质、水量、水压等用户服务热点问题,究其问题成因,并提出解决方法,为掌握用户舆情、提高服务精度、提升供水服务质量提供决策依据。     

基于主成分分析的洪灾损失影响因子评估

为了评估洪灾损失,有针对性地采取相应的防灾减灾措施,选取淮河流域发生洪水灾害较频繁的安徽省几个典型城市作为研究区域,以2007年洪灾为例,在洪水灾害理论的基础上,从致灾因子、孕灾环境、承载体易损性3个方面,选取了7个洪灾损失影响因子,建立评价指标,运用主成分分析法对该区域洪灾损失影响因子进行综合评价。结果表明:降雨量、经济发展水平、人口结构、防洪标准对洪灾损失的影响较大。     

基于生产大数据的水轮发电机组故障诊断系统

为解决水轮发电机组传统故障诊断技术准确度不足的问题,并实现水轮机故障诊断技术的生产数据融合。董箐发电厂作为首个水电远程诊断试运行项目,通过建立大数据服务引擎,实现了电厂级全业务、全类型数据资源集中整合、存储、分析的远程诊断平台,取得了显著的经济效益和应用价值,为向企业级推广大数据分析技术提供了技术支持。基于生产大数据的设备状态监测故障诊断技术,将有利于电厂专业技术人员及时发现设备运行中存在的缺陷故障及确定大修目标,降低电力企业检修成本、提高电厂可用系数、延长设备使用寿命、增加发电能力、确保发供电可靠性等,可以预见,预知性检修这一先进的技术和管理体制必将在我国电力行业中得到越来越多的推广和应用。     

基于突变理论的区域洪灾脆弱性评价

从洪灾脆弱性组成结构出发,选取11个指标构建洪灾脆弱性评价指标体系,建立了基于突变理论的区域洪灾脆弱性评价方法,并应用于全国重点地区防洪保护区——怀洪南片防洪保护区洪灾脆弱性评价中,结果表明:区内大部分地区的洪灾脆弱性程度偏高,其中特脆弱性等级的乡镇为头铺镇、沫河口镇、曹老集镇;重脆弱性等级的乡镇为大新镇、新集镇;中脆弱性等级的乡镇为新马桥镇、王庄镇、吴小街镇、曹顾张乡、浍南镇; 轻脆弱性等级的乡镇为小蚌埠镇、梅桥镇、临北回族乡;微脆弱性等级的乡镇为怀远县城关镇、魏庄镇。并与基于熵权模糊优选法进行对比,二者评价结果基本一致,进一步表明了方法的合理性和有效性。研究成果对于降低防洪保护区内各乡镇的洪灾脆弱性具有指导作用,对防洪保护区的减灾投资及洪灾管理具有重要意义。     

基于洪灾风险管理的蓄滞洪区分区运用研究

蓄滞洪区作为工程与非工程防洪措施相结合的方法越来越受到重视。本文基于洪灾风险管理,通过不同隔堤建设情况下,计算胖头泡蓄滞洪区洪灾损失,得到蓄滞洪区最优运用方案。研究结果可为制定科学、合理、可行的蓄滞洪区分区运用方案提供依据,能最大限度地削减洪水并尽量减少由开启蓄滞洪区带来的洪灾损失,为使防洪效果最大化提供技术及理论支撑。     

基于主成分分析法的文山州洪灾评估

以文山州1990～ 2007年洪灾资料为基础,选择受灾人口、死亡人口、经济损失、减产粮食4个指标的数据,采用主成分分析法建立了文山州洪灾程度评估模型,并利用该模型计算了文山州洪灾程度综合指标值,对其进行定量分级评估.评估结果表明:1990 ～2007年的18年间,文山州共出现1次特大灾害、5次大灾、11次较大灾害、1次...     

基于综合改进BP算法的洪灾损失评估

针对传统洪灾损失评估存在的问题,提出了基于综合改进BP算法的洪灾损失评估方法。首先,利用自适应学习率调整、附加冲量项和模拟退火算法对标准BP算法进行改进,并将它们相互融合;其次,将洪灾损失评估影响因素划分为洪灾致灾因子、防洪能力因子、社会经济因子和地形条件因子,并分别分析它们对洪灾损失评估的影响;然后,建立基于综合改进BP算法的洪灾损失评估模型;最后,应用此模型对鄱阳湖区某县进行了洪灾经济损失评估计算。结果表明,该方法计算结果与洪灾损失统计值相差不大,说明该评估模型具有一定的可靠性。