贝叶斯网络在配电系统可靠性评估中的应用

提出了基于元件的最小状态割集建立多状态贝叶斯网络以实现配电系统可靠性分析的新方法.该方法的特点是不仅能进行配电系统的可靠性指标评估,而且还能方便地得到系统各元件状态和最小状态割集对整个系统可靠性的影响,从而克服了配电系统传统可靠性评估方法的不足.     

基于动态故障树和贝叶斯网络结合的配电系统可靠性建模及评估

针对传统故障树法在配电系统可靠性评估中存在的缺陷,提出动态故障树和贝叶斯网络相结合的算法。通过建立数学模型对台州某配电系统进行评估,确认算法的有效性。     

基于区间算法的配电系统可靠性评估方法

提出一种利用区间理论计算配电系统可靠性的不确定性方法；给出了区间运算的原理；并用区间数代替元件的可靠性参数对辐射形配电网进行了可靠性评估，将评估结果与传统算法所得评估结果进行对比，表明利用区间运算得到的评估结果，将涵盖由于参数值的不确定性而造成实际系统的可靠性偏差所有可能情况。     

配电系统可靠性评估的改进区间分析方法

提出了一系列区间计算的反演公式，建立了基于Markov过程的区间可靠性分析模型，实现了配电系统可靠性的改进区间分析方法及软件。配电系统可靠性区间算法可以同时考虑所有元件可靠性参数的不确定性所带来的影响，只需要1次计算即可求解反映参数变化影响的区间可靠性指标；同时，该算法也可作为一种全新的灵敏度算法。该算法在计算速度上优于Monte Carlo法，在灵活性和所提供可靠性指标的信息量上优于传统解析法。     

一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估，不但能计算出电力系统的可靠性指标，而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小，从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法，并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。     

提高系统可靠性的配电网络多目标重构区间方法

提出了基于可能度概念的区间数大小比较通用数值计算方法。将区间分析应用于提高配电系统可靠性的措施中,提出并实现了以提高系统可靠性为目标的配电网络重构的区间方法。区间算法以特定的系统可靠性指标或系统停电损失费用与网损费用的加权和作为综合评价值,以综合评价值减少的可能度最大化为目标函数。算法考虑可靠性参数与网络动态变化的不确定因素,采用三相区间潮流和区间可靠性算法,进行隐含并行寻优,不仅求得了优化的网络结构,并且给出了网络结构的优化程度,最大可能地降低决策风险。算例分析表明该算法实用、有效。配套软件成为配电系统规划及运行的灵活、易用的工具。     

大规模配电系统可靠性评估的区间算法

该文建立了配电系统区间可靠性分析模型，首次提出大规模配电系统区间可靠性分析方法，用于解决配电系统可靠性参数和负荷参数存在不确知因素时的可靠性评估。详细描述了系统区间可靠性指标及其区间算法。开发了基于数据库的配电系统区间可靠性评估软件DSIR2002，通过50节点典型配电系统和大规模实际系统计算验证了算法和软件的正确性和高效性。区间可靠性评估算法同时亦为一种更迅捷、优越的灵敏度分析工具。     

基于改进状态转移模型的配电系统可靠性评估

根据配电系统中断路器、分段开关、联络开关等可操作性元件的动态特性建立系统的状态转移模型.因系统中可操作元件数量有限,所以模型中状态的数量也就相应比较少.基于状态转移模型,对所有静态元件,包括变压器、线路,进行一次、二次分类,而对每类元件仅模拟一次故障情况下系统的状态转移,计算出各状态的故障率和故障持续时间.然后通过简单的倍乘和叠加运算计算出各负荷点的可靠性指标.该状态转移模型考虑了继电保护元件故障的影响,且算法结构简单,相对于网络等值法,计算冗余小,计算速度快.通过对IEEE RBTS试验算例的分析和比较,验证了该模型和算法的有效性.     

基于盲数的配电系统可靠性评估

传统的配电系统可靠性评估将可靠性参数作为点值进行评估,但限于客观条件,可靠性参数具有不确定性,必然会导致可靠性评估不准确.通过分析配电网可靠性评估中的各种不确定性因素,研究合理描述和处理不确定性信息的方法,在对已有的处理不确定性问题方法研究的基础上,将盲数理论引入配电网可靠性评估中,利用盲数理论来描述和处理配电网可靠性评估中的不确定性信息,可提高配电系统可靠性评估的准确性.通过算例验证了方法的有效性.     

基于GIS的配电网供电可靠性定量评估系统研究

重点研究如何设计基于G IS的配电网供电可靠性定量评估系统。传统的配电网供电可靠性定量评估系统往往是孤立的系统,不便于进行数据获取以及计算结果的输出与管理。现在G IS在配电网管理方面的广泛应用不仅大大提高了配电网的管理效率,而且还可以方便地直接为各种配电网计算与分析系统提供网络信息与设备信息。基于此,该文提出并实现了以G IS作为数据和管理的开发平台,将传统的配电网供电可靠性定量评估系统有机地构建其上,不仅使原有的系统具备了更高的灵活性,而且方便了配电网供电可靠性评估结果的分析和管理,同时也符合目前在配电网管理中各系统相互融合与实现信息共享的趋势。该文的设计思路对于基于G IS的其他配电网计算和分析系统也具有一定参考价值。     

基于网络划分方法的配电系统可靠性评估

接入分布式电源是配电网的一个新特点。对分布式电源的恒功率模型和随机功率模型做了一定的简化假设,考虑配电网故障后分布式供电系统的独立运行对配电网供电可靠性的影响。改进了网络划分方法的分级分层分区可靠性评估模型,使网络划分方法适用于初步考虑含分布式电源的配电网供电可靠性评估。选用典型配电系统的算例,验证了方法的有效性。计算结果表明,分布式电源合理地接入电网可提高供电可靠性。     

基于成功概率的配电系统可靠性评估新方法

针对传统方法对于复杂配电系统建模复杂或难以克服精度与速度关系的问题,提出了一种配电网可靠性评估的新方法.引入"元件平均成功运行概率"的概念,在进行网络拓扑分析的基础上,只需要一次遍历,即可得到负荷点的故障率和成功运行概率,进而可得负荷点的故障持续时间等所有可靠性指标.该方法的网络模型不会因分支馈线的增多而变得复杂,通过简单的数学运算即可快速准确地得到可靠性指标.通过IEEE RBTS测试系统中的一条主馈线和一条实际系统馈线的计算,证明了该方法具有原理清晰、编程简单、结果准确、计算快速的特点,可有效地进行配电网可靠性分析.     

基于网络等值的直流配用电系统可靠性评估方法研究

随着直流负荷容量的快速增加,配电系统亟待调整网络结构,可靠地为直流负荷供电。当前普遍采用的直流负荷供电方式有两种:交流配电系统的直流化和新建直流配用电系统。针对上述两种供电方案,本文提出基于网络等值的直流配用电系统可靠性评估方法,与传统故障模式后果分析法(FMEA)相比,该方法避免了配电系统故障状态重复、繁琐的枚举过程,在提升可靠性评估效率的同时,最大限度地确保了可靠性评估结果的准确性。算例分析基于IEEE-RBTS测试系统,通过对测试系统的分解、负荷点可靠性评估以及配用电系统可靠性评估等步骤,从评估效率和准确度两个层面验证了所提方法的实用性,并在此基础上评估上述两种直流负荷供电方式的可靠性。研究结果表明：直流配用电系统的可靠性远高于交流系统的直流化改造。因此,面对快速增长的直流负荷,建议以新建直流配用电系统的方式为直流负荷供电。     

基于动态贝叶斯网络的智能变电站监控系统可靠性分析

通过分析智能变电站监控系统的工作机制,提出运用动态贝叶斯网络评估其可靠性。首先,将监控系统的功能划分为三类,并建立了相应的功能可靠性框图。其次,在建立的功能可靠性框图的基础上,构建了监控系统动态贝叶斯网络模型及其求解方法。最后,以算例验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法能较好地描述监控系统的动态特性,为系统的优化配置、故障诊断提供参考。     

基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评估

传统的贝叶斯网络方法对于新型智能化风电机组获取的“多元异质”状态信息、机组部件故障与状态信息间的耦合关联描述不全面,易造成可靠性评估结果不准确。为此,建立一种融合故障树、云模型及无标度网络的改进贝叶斯网络。引入迭代更新的思路,将改进贝叶斯网络与时序分析方法相结合,提出一种风电机组动态可靠性评估方法。算例结果表明,该方法不仅可以有效地利用风电机组的实时状态信息进行定量的动态可靠度计算,而且可以利用贝叶斯网络、状态结构洞以及无标度网络实现对状态信息与“部件-状态”结构关联特性的表达,提高了动态可靠性评估的准确性。     

基于供电可靠性的中心城区配网网络优化

中心城区配电网网络结构决定了停电的影响时间和范围。针对上海中心城区的发展特点,提出了基于供电可靠性的配电网网络优化方法。通过配电网架接线方式的调整,消除了变配电站出线并仓情况;提高变电站10 kV出线的平均负载率并消除了重载线路;合理均衡了变电站之间、变电站内主变之间的负荷分配;减少故障停电时间和电缆陪停时间,从而达到提高配电网供电可靠性的目的。     

基于贝叶斯网络的电网故障诊断

针对电网故障诊断中存在的信息具有不确定性的问题,依据元件故障、保护动作和断路器跳闸之间的内在逻辑关系,由Noisy-Or和Noisy-And节点组成贝叶斯网络和采用类似训练多层前馈神经网络的误差反传算法进行诊断模型的参数学习,分别建立了线路、变压器和母线的通用故障诊断模型;依据元件-保护-断路器间的关联关系,给出了元件诊断贝叶斯网络的自动生成方法,最后对各个元件的诊断网络进行推理,以获得元件的故障概率值。实例仿真表明了该诊断方法的可行性和有效性,无论简单故障或多重故障,并且存在保护和断路器拒动、误动的情况下,都能得到合理有效的诊断结果。     

基于GO法与贝叶斯网络的智能电能表可靠性预计方法研究

随着智能电能表的大面积普及和应用功能的复杂化,智能电能表可靠性的准确预计越来越重要.首先,利用GO图语义性强的特点,将电能表的架构框图转化为GO图;其次,根据GO法的贝叶斯映射法则,将GO图转化为贝叶斯网络,解决GO图操作符众多、算法复杂等问题;然后,对贝叶斯网络各子节点的条件概率表(CPT)进行标注,并将整理好的贝叶...     

基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法

新型直流配电系统故障期间暂态特征复杂多变,继电保护存在拒动和误动情况。为了避免继电保护的不正确动作对故障诊断产生影响,提出一种基于贝叶斯网络信息融合的直流配电网故障诊断方法。首先,对传统继电保护贝叶斯网络模型进行改进,同时考虑直流配电网故障限流策略,分别构建保护动作信息、断路器动作信息和限流策略信息3种贝叶斯网络模型,对故障区域内各元件的故障概率进行初步评估。其次,利用D-S证据理论将各元件对应的故障概率信息进行融合,完成故障元件的判别。然后,应用故障元件对应的贝叶斯网络模型识别误动或拒动的保护装置与断路器,实现对直流配电网的故障诊断。最后,通过算例验证了所提故障诊断方法的可靠性以及准确性。