单元筛选后作最大选择的CFAR自适应检测器

提出一种新的CFAR自适应检测方法,对这种新的检测方法在斯威林2型目标的假设下进行了检测性能的分析,得到了在均匀背景和强干扰目标存在的情况下的虚警概率和检测概率,并把它同CA、GO、SO等检测方法进行了比较。分析结果表明：这种方法在均匀背景和非均匀背景情况下都有很好的检测性能。     

多基地雷达自适应CFAR检测融合算法

文章针对多基地雷达的目标RCS在入射角分布起伏较大的问题,提出了基于目标入射角RCS分布未知的检测融合方法。由于目标RCS在入射电波观测角的起伏较大且未知,导致局部雷达站接收目标回波SNR（信噪比）无法确定,无法应用传统的贝叶斯方法获得最佳的融合检测性能。该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法,通过传输其他雷达站接收信号的检验统计量来完成全局的CFAR检测。并且根据该方法设计了一种自适应门限的检测方法,其中本地雷达站的检测门限是基于其他雷达站接收信号的检验统计量生成。仿真结果表明,该检验方法的综合检测性能接近信噪比已知的融合检测性能。      

一种基于单元筛选的CFAR检测方法

提出了一种基于对参考单元进行比较筛选的雷达恒虚警检测方法,并对其在不同背景条件下的检测性能进行了分析。结果表明,该方法可以在不降低均匀环境检测性能的条件下,明显改善CA和OS－CFAR的抗多目标干扰能力与在边缘杂波非均匀环境下的检测性能。     

多目标情况下的CFAR检测

本文提出并研究在参考单元中有干扰目标时使用的三种检测器。在加权单元平均恒虚警率(WCA—CFAR)检测器中,根据干扰电平对由超前和滞后距离单元产生的均值加权。最佳权重既保持获得 CFAR 又使检测概率最大。接着研究校对平均电平检测器(CMLD),它要求准确地知道干扰目标的数目。研究 CMLD 对SwerlingⅣ目标的检测性能,并同 SwellingⅡ目标的检测性能相比较。然后,介绍广义校对平均电平检测器(GCMLD)。GCMLD 不要求事先知道干扰目标的数量并获得良好的性能。它先确定干扰目标的数量,然后删除它们对应的采样。推导删除干扰目标概率和总检测概率的精确表达式。本文还给出了 GCMLD 与近来提出的CFAR 检测器的性能比较,以证明 GCMLD 的优越性。     

基于自适应阈值选择的分布式多策略CFAR检测算法

在复杂环境下的信号检测中,目标所在的杂波环境往往无法预先确定,这时选用针对性较强的单一CFAR检测策略往往会出现不同程度的损失,灵活性较差.因此,采用一种基于自适应阈值选择的多策略CFAR检测算法,结合CA,GO和ACCA等检测算法的优点,通过对当前杂波背景的判断,合理选择相应的策略.此外,研究了采用该复合算法作为局部...     

基于准最佳加仅有序统计的最大选择CFAR检测算法

为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性，本文提出了一种准最佳加权（ＱＢＷ）有序统计方法。基于这种方法，还提出了准最佳加权最大选择恒虚警检测器（ＱＢＷＧＯ－ＣＦＡＲ），它的前、后沿滑窗均采用ＱＢＷ方法来产生局部估计，将局部估计中的最大值作为检测器对杂波波功率水平的的估计，设置自适应检测门限，应用文献［３］提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标及瑞利杂波假设下，推导出了     

参量CFAR技术的设计与实现

分析了适用于瑞利分布、非瑞利分布、多目标环境及强点干扰时参量CFAR技术的基本原理,介绍了由此原理指导下研制成功的两块ASIC芯片的功能和关键的设计思想。     

积分图CFAR应用研究

本文对积分图在常规雷达检测中的应用进行了研究,对比分析了不同方式实现的二维CFAR的计算性能,并提出了进一步改进积分图CFAR性能的方法。     

基于参量检测的CFAR处理分析与实现

雷达信号的恒虚警率（CFAR）处理是现代雷达信号处理的重要内容。文中介绍了在杂波、噪声中检测目标的基本原理,并用参量CFAR检测方法分析了以瑞利杂波条件为例的恒虚警性能,最后给出了某新型火控雷达恒虚警电路的具体实现方法。     

某对空情报雷达同频异步冲击干扰抑制方法研究

 多部雷达同时同地工作面临电磁兼容问题,某对空情报雷达因对方同频段雷达发射机产生的冲击干扰严重影响了探测性能.本文根据干扰特性提出一种基于恒虚警检测的冲击干扰时域抑制新算法.该算法应用恒虚警方式自适应设置干扰检测门限,利用逻辑判断进行干扰定位,增强了干扰检测的鲁棒性;运用时域相消在滤除干扰的同时保留了地杂波,防止因杂波泄漏而降低雷达探测性能.实测数据处理验证了算法的有效性.     

悬停直升机的雷达探测技术

首先对直升机旋翼的雷达回波进行建模与分析,在此基础上分析了雷达探测悬停直升机的可能性,提出了一种适用于所有直升机类型的多扫描周期积累检测系统方案,讨论了可能影响其检测性能的因素.     

采用自适应功率回归门限设定的HF雷达舰船探测

高频（HF）雷达能够探测和跟踪极远距离上的目标。但是,包含外部噪声、各种不同杂波和干扰的信号环境将大大限制探测性能和系统能力。文中研究了一种新方法来解决复杂HF雷达信号环境中的目标探测问题。该方法采用传统的恒虚警率（CFAR）检测方法,但其门限设置是基于沿距离和多普勒单元功率谱值的回归分析。就中,CFAR检测试验规则与局部峰值测量方法相结合。文中所提探测方法已经真实HF雷达数据试验,得到了很有前景的结果。     

基于雷达知识库的知识辅助恒虚警检测算法

在非均匀杂波背景下,传统的恒虚警检测算法,比如CA鄄CFAR,所选择的参考单元与待检测单元往往无法满足独立同分布的条件,导致背景杂波功率水平的估计值存在偏差,使得检测性能降低。针对上述问题,文中提出了一种基于雷达知识库的知识辅助恒虚警检测算法。首先,利用雷达环境知识来构建动态的雷达知识库;然后,利用雷达知识库中的先验信息来辅助参考单元的选择,提高背景杂波功率水平的估计准确性,从而降低非均匀背景带来的影响;最后,利用线性调频连续波雷达采集的实测数据对该算法性能进行了验证。结果表明:在非均匀杂波环境下,基于雷达知识库的知识辅助恒虚警检测算法比传统算法有更好的检测性能。     

机载PD雷达多目标／干扰模拟仿真系统研究

详细论述了机载PD雷达多目标／干扰模拟仿真系统的功能、技术参数和原理设计,从硬件和软件两方面对系统进行了详细分析设计．提出了软、硬件各功能模块的实现方法,对系统中的中频信号采样,干扰信号模拟和多目标产生以关键技术提出了解决方法。     

基于对应分析的高频地波雷达干扰检测方法

针对高频地波雷达回波信号距离谱特征,采用对应分析法和聚类分析法实现干扰的自动检测.采用对应分析对信号进行时间域和距离域的特征分离,采用聚类分析对特征进行分类,自动识别射频干扰、电离层干扰、信号、噪声,确定干扰所在的时间和距离.利用该方法连续计算了三个月的雷达实测数据,获得了射频干扰和电离层干扰的变化特征.     

机载MIMO雷达广义最大似然检测器

该文针对机载MIMO雷达在未知统计特性的杂波中目标检测问题,首先给出广义最大似然(GLRT)检测器(MIMO-GLRT),利用MIMO雷达的空间分集特性提高检测性能,并推导出检测概率和虚警概率表达式。然后,基于MIMO雷达杂波协方差矩阵的块对角特性,给出一种简化MIMO-GLRT检测器,大大减小算法的复杂度,同时降低对参考单元数目的要求,并在只有两个接收雷达单元的情形下,推导出简化GLRT检测性能的表达式。结果表明,上述两种检测器相对于杂波协方差矩阵都具有恒虚警特性,能够在未知杂波背景下有效地检测目标。     

方差均值平方比恒虚警检测器

为了提高雷达恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器在多目标背景下的鲁棒性,更好地检测目标,提出了一种新的基于方差均值平方比(VMSR)的恒虚警检测器,并建立了相应的检测器模型,得出了标称化因子T值和置信区间(a,b)。在均匀背景和多目标背景下,对VMSR检测器进行了仿真分析。在均匀背景下,VMSR检测性能优于OS,相比CA仅有很小的检测损失;在多目标背景下,VMSR检测性能相比OS得到了提升,特别是在干扰目标个数r>N-k时,OS不能有效检测出目标,而VMSR仍能保持较好的检测性能。结果表明,VMSR在多目标背景下检测性能优于OS,其在多目标背景下具有较强的鲁棒性。