基于OWL DL的关系数据知识提取研究

关系型数据是企业的重要资源,针对当前关系数据库中海量数据的知识提取转换问题,对如何将关系型数据提取表示为OWLDL本体进行了研究。在形式化关系数据记录和本体模型的基础上,设计了转换算法来提取关系数据并将其转换为本体形式,对其中的标识和关联等关键问题进行了重点研究,最后以实例验证展示算法。该方法的提出可以使本体开发者更容易地将关系数据提取为知识,为快速构建企业知识本体提供了新的途径。     

一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法

本体技术是数据可以达到语义层次交换的关键,如何将当前各类数据形成本体知识库表示是一个非常重要的问题。针对这个问题,以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础,提出了一种通过数据库反向工程到OWL DL本体的翻译算法,说明了该算法使得转换是正确性可满足的,并实验实现验证了算法。     

OWL DL的形式化基础研究

W3C正在制定的OWL DL是一种面向语义Web的知识表示标记语言，具有较强的知识表达能力并适合大规模应用的推理效率，是语义Web领域对适合语义Web应用的知识表示标记语言进行研究的最新综合．在知识表示领域，为了对知识表达能力和推理效率做合适的折衷，进行了大量关于描述逻辑的研究，本文以描述逻辑作为OWL DL的形式化基础，详细分析了OWL DL和描述逻辑间的对应关系，用描述逻辑的语义解释了OWL DL的各个基本元素，从而可以将描述逻辑领域研究的大量成果应用到OWL DL上来，为进一步研究OWL DL的知识表示、推理等问题奠定了基础．     

基于OWL的本体建模研究

计算机对语义Web上的文档理解是建立在本体基础之上的,本体是用来定义概念和数据之间的关系的,因此本体建模是非常重要的。介绍了本体与语义Web的关系,并以基于OWL的本体为例,对本体的建模以及相关问题进行研究。     

基于Protege的本体建模研究综述

本体是目前信息处理和知识工程领域的研究热点.通过对本体语言OWL和建模工具Protege的研究,对于本体研究中的关键问题进行了讨论,并在此基础上实现了一个基于本体的查询,最后,对于当前本体研究的瓶颈问题进行了总结,并且提出了未来的研究方向.     

基于本体的学科知识建模

学科知识建模是一项巨大的工程,当前存在的主要问题有知识库不能很好地共享和重用,难以实现语义上的推理及检索等.把本体技术应用于学科知识建模中,构造了部分课程本体,并实现了对该本体的推理及查询.     

基于关系数据库存储OWL本体的方法研究

在研究OWL本体的存储模式和现有的基于关系数据库本体存储模式的基础上,本文提出了一种新的基于关系数据库存储OWL本体的方法。该方法根据OWL的构词特征,设计关系表来保存本体中资源之间的关系,描述了特征和约束、刻画了本体的层次和等价等关系,很好地存储了本体的语义信息。它适用于存储大规模的本体,同时大大提高了检索、查询、映射的效率。     

基于扬州的旅游本体构建研究

本体由于自身特性,作为语义网的核心被广泛应用于知识工程的表达和知识体系的构建、信息资源的查询检索,是一种有效的建模工具。笔者介绍了本体在旅游中的应用,以扬州瘦西湖风景区为例研究了其中类结构设计。最后通过OWL DL本体描述语言定义本体类、类之间的属性关系、属性的约束以及实例的创建,完成领域本体知识库的创建工作。     

基于本体的设计知识建模研究

针对目前设计知识建模方法的不足,研究了基于本体的设计知识建模方法。本文给出了本体的定义、表示模型、设计知识的表达体系以及设计知识本体建模的方法,最后列出了基于Owl的设计知识本体表示的部分代码,以供同仁们研究参考。     

基于OWL的多媒体本体构建探索

文章首先分析了以XMLSchema语言为基础的MPEG-7标准在多媒体内容描述上存在的局限性和多媒体内容在计算机自动处理上的更多语义需求;然后结合MPEG-7标准,探索多媒体的OWL(OntologyWebLanguage)本体构建,具体包括低层次视频和音频描述符的OWL表示、高层次多媒体实体的OWL表示、多媒体片断分解的OWL表示。     

OWL本体建模中约束公理的应用

本体建模的难点在于概念的定义和概念间关系的描述，OWL中的约束公理正好是解决这个难点问题的强有力方法。约束公理是OWL语言中最核心的部分，通过约束公理可以更完整更明确地定义本体模型，使所建立的本体模型能满足最小本体承诺规则。该文以W3C提供的酒本体为例子，结合工程实践，描述了如何利用OWL的约束公理，完善和准确定义本体中的概念。     

一种构造OWL本体的方法研究

在该文中,首先讨论了3种最常见的抽象(即包含、聚集和联系)以及他们在本体中含义,然后分析并用实例演示了3种抽象的OWL实现方法。当所有的语义联系都被识别和描述后,就产生了OWL本体的主干部分(即分类、对属性的约束、以及分类间的关系)。并提出了一种支持本体构造的语义分析方法,该方法可以识别和定义概念间的语义联系,并将概念间的语义联系映射或转换成OWL原语。     

UML和OWL在本体建模中的比较研究

作为语义Web的基础，提供共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在AI领域KIF和KL—ONE的基础上，难以理解和掌握。通过介绍UML和OWL的基本概念和建模原语，结合建模实例分析它们在本体建模中的开发原理，并对两者在本体建模过程的方法进行分析评价，可以看出将UML应用于本体的开发，能提供标准直观的统一建模过程，提供方便的沟通和理解途径，对本体开发有较高的现实意义和理论价值。     

基于本体语言OWL的模糊扩展

本体能够对特定领域的概念、术语以及关系提供一种形式化的描述方法.尽管本体在知识表示上有很强的能力,但是有一个缺陷,即不能表达不确定和不精确的信息.而这些信息在语义网和多媒体应用中,又是至关重要的.针对模糊信息的本体表示问题,本文对本体语言OWL DL进行了基于模糊逻辑的扩展,给出了形式化的语法和语义,并通过一个实例说明了该方法在表达能力上的灵活性. .     

OWL的本体推理方法研究

针对RDFS与OWL语言之间的兼容性问题,从本体推理机的角度研究了扩展RDFS推理机支持OWL语义的两种方法。在Sesame系统的基础上,通过规则扩展的方法实现了升级方案对RDFS和OWL语言双重支持功能。实验测试表明,扩展后的本体推理机完全支持RDFS语言,其推理能力也大大超过了单纯的OWL语言推理机。     

UML和OWL在本体建模中的比较研究

作为语义Web的基础,提供共享概念模型的本体扮演了重要的角色。然而目前的本体开发工具和技术是建立在AI领域KIF和KL-ONE的基础上,难以理解和掌握。通过介绍UML和OWL的基本概念和建模原语,结合建模实例分析它们在本体建模中的开发原理,并对两者在本体建模过程的方法进行分析评价,可以看出将UML应用于本体的开发,能提供标准直观的统一建模过程,提供方便的沟通和理解途径,对本体开发有较高的现实意义和理论价值。     

从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译

提出了一种从ER模式到OWL DL本体的语义保持的翻译方法.该方法在形式化表示ER模式的基础上,建立ER模式和OWL DL本体之间精确的概念对应,通过一个翻译算法按照一组预定义的映射规则实现模式翻译.理论分析表明,该方法是语义保持的和有效的;算法实现和案例研究进一步证实,完全自动的机器翻译是可实现的.该文方法是原创性的,为Web本体的开发以及数据库和语义Web之间语义互操作的实现开辟了一条有效途径.     

基于OWL的成语典故本体构建研究

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,作为知识表示和知识共享的一种方法,本体是目前信息处理领域研究的热点.基于本体论的思想,利用骨架法构建了成语典故本体,并用OWL语言对成语典故本体进行形式化描述.详细介绍了成语典故本体的目的和使用范围、知识采集提炼及OWL描述,OWL描述分别从类、子类、属性、个体及关系几个方面进行了详细分析,为成语典故相关知识的查询奠定基础.通过成语典故本体的构建可有效对成语典故进行智能检索,是本体技术在中国传统文化中应用的尝试.     

OWL本体关系数据库构建方法

随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,为了合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询,本文提出了一种基于关系数据库的OWL本体存储方法。该方法通过细致考虑OWL的基本元素,采用与传统的本体分解存储模式不同的构词分类方法,将OWL本体中的类、属性、实例、属性特征和属性约束分别存储在一张二维表中,从而解决了资源与属性值之间的复杂关系问题,并保证了OWL本体存储到关系数据库后语义信息的完整性。最后,利用关系数据库管理系统高效的检索和匹配速度以及SQL语言的高度非过程化,将检索和匹配OWL本体转换成检索关系数据库,弥补了OWL本体数据查询效率低的不足之处。