基于数字高程模型的古滑坡区提取

针对古滑坡的滑前影像无法获得,植被、纹理信息都已恢复,无法通过对比分析滑坡滑动前后的植被、纹理等信息的变化来提取滑坡区域的问题,提出了一种新的基于数字高程模型的滑坡区域范围提取方法。该方法基于简化的滑坡体模型及特征分析,对滑坡区进行水流方向、坡度、山脊山谷线提取,通过流域分析获取滑坡区域范围;利用坡度图实现滑坡壁与滑坡体提取。实验利用全球30m分辨率ASTER GDEM数据,提取了四川理县3个古滑坡体区域范围,验证了该方法的有效性。     

基于数字高程模型的建筑物自动提取算法研究

从遥感影像中自动提取建筑物是研究从遥感影像构建地图的关键技术。针对当前建筑物自动提取算法中存在的缺陷,提出了一种基于数字高程模型的建筑物自动提取算法。该算法是建立在灰度数学形态学、矢量化变换、离散化噪音消除以及边缘简化技术综合的基础上,充分考虑了建筑物后续重建计算量的问题。实验结果表明利用该算法提取出的建筑物边缘清晰正确,同时又能大大减少冗余数据量。     

基于小波的数字高程模型压缩方法

根据地理信息系统中数字高程模型（DEM）的特点，提出一种基于小波变换的DEM数据压缩方法．文中主要研究了小波滤波器的选取、最优标量量化器的设计等问题，并对DEM小波分解系数进行了深入的分析．同时，应用该方法对实验DEM数据进行测试．结果表明，该方法较其他方法更为有效，能够在取得大压缩比的同时，有较好的数据恢复质量．     

数字高程模型提取山顶点及空间格局差异

为有效过滤常规山顶点提取方法中的伪点,并探讨不同地貌区山顶点空间分布格局的差异特征,设计了由数字高程模型(DEM)导出等高线的山顶点提取方法。研究以ASTER GDEM为数据源,遴选秦岭中高山区、大巴中山区、低山丘陵区和黄土梁区作为典型地貌样区,采用封闭等高线套合法提取区域山顶点,采用最邻近指数及点间平面距离分析关联格局特征。研究结果表明:秦岭中高山区山顶点最邻近指数为0.76,聚集程度最高;低山丘陵区和大巴中山区分别为0.80、0.82,呈相对聚集;黄土梁区为1.01,接近随机分布,与现实地貌特征相符。研究探索了基于封闭等高线套合法提取山顶的不确定性,突出了山顶点格局特征,对数字地形特征研究有参考意义。     

基于数字高程模型的地表插值算法研究

以双线性插值法与加权平均法为基础,分析比较DEM的分块内插与逐点内插两种内插方法:前者选用TIN模型作为GIS系统的数据模型,由窗口域中已知离散点生成三角网格,进而实现插值;后者通过已知离散点对待插值点实现插值,通过对一块较大面积区域中的离散精确点数据的实际处理效果,对两种算法进行了比较.     

基于水系改进的数字高程模型内插研究

流域地形是决定水系生成的一个关键性因素，是数字流域和分布式水文模型研究的主要内容。针对现有应用数字高程模型进行水文分析时存在的若干问题，在对当前数字高程模型的生成算法进行讨论的基础上，提出在利用现有方法进行内插的过程中加入河流数据进行方向判断和高程修正的算法。通过试验与分析，得出应用本方法生成的数字高程模型在保留精度的基础上，较好地反映了地表水文特征和河流结构，利用它不仅可以进行一般的地学分析，还能够作为水文模拟与研究的数据源。     

大规模数字高程模型的可视化研究

根据细节层次模型（LOD）的设计思想,提出了大规模数字高程模型的数据组织和可视化方法。该方法在数据分页算法和细节层次模型相结合的基础上,采用视区计算和边界融合算法,实现了地形的快速绘制。实验证明该方法实现了高性能绘制大规模数字高程模型。     

数字高程模型数据的无损数字水印

针对数字高程模型数据（简称DEM数据）提出广义直方图的概念,以DEM数据作为信息承载对象,采用修改广义直方图的方法嵌入水印信息,提取水印时不需要原始数据,水印提取后可完全恢复DEM数据,具有较高的经济价值。此方法计算复杂度低,适宜处理浮点精度的DEM数据,在保证较高峰值性噪比（平均42 dB）的同时嵌入信息量大（≥48.8 KB）,带水印的DEM数据能很好地保持地形形状和起伏特征。     

基于数字高程模型数据的坡面稳定性三维分析方法

针对大范围区域内坡面稳定性分析的应用需求和目前边坡稳定性计算方法的缺陷,提出了一种基于数字高程模型（DEM）数据的三维分析方法。该方法采用球面代替椭球面进行滑面的搜索,并通过对二维分析结果的积分运算来计算三维条件下的边坡安全系数,最后根据安全系数确定可能的滑坡位置和形状。实际的应用结果表明,该方法简化了滑体搜索算法,能够保证边坡稳定性分析的精度,并提高了分析计算的效率。     

基于小波分解和ROI的数字高程模型表面建模

将小波多尺度分解和ROI应用于数字高程模型(DEM)的表面建模中,首先用非均匀B样条曲面进行数字高程模型地形表面建模,然后用小波多尺度的特征将地表曲面进行压缩和光顺处理.对复杂地表曲面,可能只对某些局部区域感兴趣,因此在小波多尺度分解过程中要结合感兴趣区域(ROI)的方法.本文阐述了地表曲面小波分解和ROI多分辨率表示的原理,给出了具体曲面的小波分解算法和实现结果,有效减少了曲面存储所需的空间并提高了曲面的光顺程度.     

面向对象滑坡信息提取中DEM空间分辨率影响分析

数字高程模型(DEM)是识别滑坡的重要特征,而在实际应用中通常难以获取研究区的高分辨率DEM数据。为分析DEM分辨率对滑坡提取的影响并确定满足应用的分辨率要求,将原始10 m分辨率DEM重采样为空间分辨率不同的15、20、30、50、75与100 m,采用DEM及其衍生数据辅助高分遥感影像的面向对象滑坡信息提取方法进行实验。实验结果表明:当DEM分辨率小于30 m时,对面积大于5 000 m²的滑坡能得到较好的识别和分类;大于30 m时虽难以区分出滑坡类型,但通过调整部分规则参数仍能实现对滑坡的监测。该研究对于准确提取滑坡信息所需DEM产品的选择具有一定的指导意义和参考价值。     

基于机载激光雷达数据的DEM获取及应用

作为直接获取对象表面点三维坐标的现代对地观测技术,激光雷达技术能够快速获取高精度地面高程模型。基于Lidar系统所获取的点云数据,通过过滤处理将区域纯地形特征信息与地物信息相分离,最终生成高精度的DEM,并在此基础上对同步获取的数码影像进行了正射纠正,为进一步的信息提取、定量分析及实体建模奠定基础。     

IRS-P5立体像对提取DEM及精度评价

利用IRS-P5同轨立体像对构建DEM并讨论DEM的精度,分析了不同地面控制点组合下的影像定位精度。在至少采用4个地面控制点的情况下,平面和高程方向影像定位精度能够达到2 m的精度。用抽样检查和差值运算的方法对DEM的精度进行了评价,认为P5立体像对生成DEM基本满足国家1∶50 000大比例尺地形图制图的要求。实际选线证明IRS-P5影像生成的DEM满足电力选线的要求。     

基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取

为统计遥感图像中滑坡区域的有效数据,提出基于谱抠图的遥感图像滑坡半自动提取方法。建立抠图拉普拉斯矩阵,计算特征向量,自动确定聚类数,利用爬山算法对图像聚类,根据特征向量和用户交互数据得到抠图成分,去除平滑项,得到前景透明度。实验结果证明该方法能够有效提取滑坡信息,准确率高,稳定性强。     

基于遥感影像的线性构造自动提取

断裂带、断层等地质构造属于地质薄弱区,由于侵蚀等作用会形成线状地貌,表现出线性构造(lineament),可以通过遥感影像上的色调变化进行解译,进而了解断裂的空间展布,推测矿产资源的地下分布、判断地质稳定性。利用线段追踪法(Segment Tracing Algorithm,STA),首先以某一遥感像素为中心分若干个方向在给定大小的搜索窗口内搜索像素值的连续性,然后对连续性好的像素应用地质统计学按一定的阈值判定其是否为线素,再根据像素值在该方向上的变化进行脊谷判定,进而按照一定距离和角度标准把判别为山谷的像素连接成线性构造,最后将重复的线素删除,从而实现遥感影像的线性构造识别。从该方法在个旧锡矿遥感影像(DEM)的应用来看,STA识别的线性构造和实测断裂(层)的走向能较好的吻合,与实测断裂(层)之间的对应关系较好,但在线素连接上需要给定人为设置的参数,还需要进一步改进算法。     

基于DEM的水流方向算法研究

水文信息在空间信息的表达中占有非常重要的地位，它被广泛应用于地形分析、资源环境管理以及水文科学等各个方面。流域是进行地表水文研究的基本对象，由于它反映了地域的水文、地质、地貌等特征，因此在水土保持、环境监测等方面具有重要意义，而基于格网DEM的水系自动提取是进行上述研究的基础。其中水流方向的决定是基于格网DEM的水系自动提取的重要环节之一。为了准确确定水流方向，该文在总结并实现现有的基于格网DEM的决定水流方向算法的基础上，综合FD8算法的多流向处理方法及Rh08算法对地形随机性的处理方法，提出了一种新的改进算法，并通过两组数据验证了该算法在水系提取时，对于多流向和随机性处理的优越性。     

基于对象和DEM的湿地信息提取——以洪河沼泽湿地为例

湿地资源遥感信息提取并满足一定的分类精度和效率,是湿地研究的关键问题之一。利用高分辨率的SPOT5影像数据,通过对研究区分别进行基于像素的监督分类和基于对象的分类,进行典型沼泽湿地专题信息提取,同时将面向对象分类与DEM辅助数据进行信息复合,探寻提升分类精度的方法。结果表明,基于对象和辅助数据DEM的信息提取,可以有效地改善遥感图像的分类精度。     

遥感与DEM相结合的海岸线高精度提取方法

针对海岸线现场测量难度大、施测周期长等问题,研究了应用高分辨率卫星遥感影像和DEM数据提取海岸线的技术方法。以SPOT 5融合影像为例,给出了基岩、砾石、砂质、人工4种类型海岸线的解译标志建立方法和提取原则,其中砂质岸线的提取须对影像做拉伸处理;针对纯遥感手段提取海岸线的不足,提出结合精细DEM数据提取海岸线的几种方式,分析了基于砂质岸线解译标志提取海岸线高程精度的可靠性,并给出了结合DEM数据提取基岩岸线的应用实例。通过应用海岸线现场测量结果开展精度验证,海岸线提取结果的定位精度优于5 m,可满足1∶10 000比例尺的制图精度要求。     

基于条件随机场的方志古籍别名自动抽取模型构建

近年来,我国数字图书馆发展迅速,为馆藏资源的深度挖掘和利用提供了基础。该文以数字化的方志古籍为研究语料,在全文人工标注的基础上,通过分析物产别名的内外部特征,构建基于条件随机场的别名自动抽取模型,精确率达到了93.52%。实验结果表明,条件随机场模型能够较好的应用于方志类古籍内容挖掘,为数字图书馆资源利用提供借鉴。     

基于SRTMDEM的流域特征信息提取——以鄱阳湖流域为例

基于DEM数据提取水文特征因其快速高效,得到了广泛的重视和应用,然而由于传统测绘DEM数据高程获取的问题,提取的水文特征结果的精度不甚理想.本研究选用遥感手段获取的、经过SWBD水系数据预处理的SRTM DEM数据,利用D8水系提取算法实现了鄱阳湖流域的边界提取和亚流域划分.提取结果表明,应用遥感源地形数据提取流域水文特征具有较高的精度和效率,显示了遥感面源数据在更新水文研究基础数据中的优势.