考虑声强测试网格的汽车雨刮器驱动系统噪声定位精度研究

针对某型汽车雨刮器驱动系统噪声源定位问题,研究不同尺寸的测试网格对噪声声源定位精度的影响。首先根据驱动电机实际尺寸与各组成构件,选定有效测量面积,以测量点尽量靠近各噪声源位置为基本原则,结合实际中传声器测试条件,在测量面上分别设置尺寸为4.5 cm、3 cm和1.5 cm的3种测试网格来进行主噪声源定位研究,以及基于尺寸为1 cm的测试网格进行整体声强分布精度的研究;利用BK声强测试设备及其系统,采用离散点测量法进行声强测试,得到声强云图,进行噪声源定位分析。结果表明:测试中采用尺寸为4.5 cm的网格声源定位精度最低,尺寸为1.5 cm的网格声源定位精度高,但测量周期长,操作繁琐,而采用尺寸为3 cm的网格能快速精准地实现主噪声声源定位,综合效果最佳;基于尺寸为1.0 cm的测试网格,结合悬针辅助定位方法,得到准确的汽车雨刮器驱动系统整体声强分布。     

拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析

为研究驾驶室内噪声问题,采用球型阵列进行拖拉机驾驶室内噪声源定位测试,分析结果表明驾驶室内声源位置主要在门锁机构附近和操纵机构附近,且在车门玻璃处出现较大的反射噪声。运用声强探头对声源泄漏位置进行特定的声强测试,以此来分析驾驶室内噪声源产生的具体原因,为下一步改善拖拉机驾驶室内的声学环境打下基础。     

拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析

摘要：为研究驾驶室内噪声问题,本文采用球型阵列对拖拉机驾驶室内进行噪声源定位测试,从分析结果得到驾驶室内声源位置主要在门锁机构附近和操纵机构附近,且在车门玻璃处出现较大的反射噪声,运用声强探头对声源泄漏位置进行特定的声强测试,用来分析驾驶室内产生噪声源的具体原因,为下一步改善拖拉机驾驶室内的声学环境打下基础。     

汽轮水泵声强测试及声源定位研究

针对受强噪声干扰测试环境,采用离散点声强法测量船用汽轮水泵表面辐射声强,将声强数据换算成声压级得到设备的实际噪声量。通过泵组噪声源定位、噪声源发声机制分析及降噪整改对比,验证采用声强法定位声源的准确性。研究结果表明:冷却水泵等环境干扰源产生的噪声远大于被测汽轮水泵,在无法进行干扰消除及声压修正时,采用声强法进行噪声测量是有必要的;基于声强法的噪声源定位准确,通过针对性噪声治理可有效降低泵组噪声。     

罗茨真空泵噪声源识别的实验研究

机器噪声源的定位和识别是机器低噪声设计的基础。本以真空行业广为使用的ZJ－150A型罗茨真空泵为对象,采用先进的声强测量技术,对罗茨真空泵各主要部件产生的噪声进行了分离和排队,找出了主要声源辐射噪声声功率的优势频率。并通过对主要声源的主要噪声辐射部位的定位研究,找出优势频率辐射产生的原因,为进一步进行噪声源机理研究和低噪声设计提供依据。     

罗茨真空泵噪声源识别的实验研究

机器噪声源的定位和识别是机器低噪声设计的基础.本文以真空行业广为使用的ZJ-150A型罗茨真空泵为对象,采用先进的声强测量技术,对罗茨真空泵各主要部件产生的噪声进行了分离和排队,找出了主要声源辐射噪声声功率的优势频率.并通过对主要声源的主要噪声辐射部位的定位研究,找出优势频率辐射产生的原因,为进一步进行噪声源机理研究和低噪声设计提供依据.     

选择性声强技术的研究及其在噪声控制中的应用

传统的声强技术容易受到强大背景噪声的干扰，针对此问题本文提出一种新的噪声测试技术--选择性声强技术，并利用自行研制的噪声自动分析系统对其进行了研究，包括原理、算法及测试设备。研究结果表明：选择性声强技术可以将目标噪声源的辐射噪声从强大的背景噪声中分离出来，测量结果有效地反映了目标噪声源的声场分布状况，为目标噪声源的噪声辐射特性研究及噪声控制提供参考依据。     

基于声源监测的厂界噪声预测及贡献分析方法研究

噪声监测是环境噪声预测和治理的重要技术方法。提出了一种基于声强测量的声源监测方法并应用于电厂环境噪声预测和厂界噪声贡献分析。在电厂主要设备噪声源附近布置测点测量并计算设备厂房的辐射声强，将设备厂房简化为面声源建立噪声预测模型，并以测量计算的声强级作为声源模型的源强。利用该模型计算厂界预测点A声级，与实验值具有良好的一致性，验证了该声源监测方法数据的可靠性与噪声预测模型的正确性。通过该模型计算分析了电厂主要噪声源对厂界噪声排放的贡献和影响，为电厂噪声治理提供技术依据。     

声强测试在装载机噪声源分析中的应用

声强测试分析方法是一种有效的噪声源识别和声场分析方法.采用声强测试技术对某轮式装载机进行噪声测量.得出其声场分布规律,快速准确地找到主要的噪声源,在此基础上提出具有针对性的降噪措施,获得令人满意的效果.     

船用柜式空调器噪声源识别与分析

采用近场声压法和声强法对某一船用柜式空调器进行了噪声测量与分析。首先根据近场声压法利用传声器对空调器各表面进行逐点测量,绘制出各表面等声压云图,通过对比找出了噪声贡献量较大的面;然后针对噪声贡献量较大的面进行具体分析。为了更好地进行声源定位,第二次测量时将前护板去除,采用声强测量方法。通过逐点测量绘制出了等声强云图,又将声强云图与实际结构图进行比对,找出了噪声源具体位置所在,从而为空调器的减振降噪工作指明了方向。