宝钢板坯连铸漏钢预报系统的开发与应用

简要介绍了宝钢开发的漏钢预报系统（BBPS）,该系统从1999年9月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标比原引进日本的漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用,该技术已完全取代了原来引进日本的技术。     

宝钢板坯连铸漏钢预报技术的进展

漏钢预报是连铸的一项重要技术,自宝钢板坯连铸投产以来,对漏钢预报系统的软件、硬件进行了多次技术升级和技术改造,显著提高了漏钢预报的使用性能和技术指标.在回顾宝钢板坯连铸投产以来漏钢预报技术发展过程的基础上,阐述了最新开发的漏钢预报系统BBPS<'2>的应用情况,同时对新投产的4号连铸机热成像漏钢预报系统情况做了说明.漏钢预报技术在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用.     

神经网络在宝钢连铸漏钢预报系统中的应用

介绍了连铸粘结性漏钢产生的机理和过程,以及宝钢利用人工神经网络技术建立的一套新的漏钢预报系统。该系统在预报精度和系统性能等方面均优于宝钢原有的漏钢预报装置。     

粘结漏钢预报技术的现状与动向

介绍了近年来国内外漏钢预报技术的发展概况和粘接漏钢形成的原因，讨论了现有几种漏钢检测方法的优劣。指出逻辑漏钢预报系统只有漏钢机理研究获得突破性进展，才有可能提高漏钢预报的准确率，并认为神经元网络漏钢预报技术的研究有望取得突破。     

板坯漏钢预报系统在生产中的应用

阐述了粘结漏钢的形成机理和漏钢预报系统的基本原理.通过统计典型粘结数据,分析并优化了漏钢预报系统的参数,提出提高漏钢预报系统预报准确率的措施,以进一步降低粘结漏钢率.     

结晶器智能管理系统在板坯连铸生产中的研发

板坯连铸生产中有很多重要的技术,中冶赛迪工程技术股份有限公司通过多年的研究,开发出了连铸结晶器智能管理系统(MIMS)。本文简要介绍MIMS的软硬件系统,重点介绍MIMS系统中基于逻辑判断、神经网络和摩擦力分析3种算法的漏钢预报技术。通过在柳钢板坯生产线采集的数据测试,证明MIMS系统的漏钢预报报出率高,该系统能为连铸生产提供生产指导,减少漏钢事故。     

基于逻辑判断的板坯漏钢预报系统研究

对结晶器铜板热电偶温度的4种不同信号模式进行了分析,发现应用模式下不同温度信号模式在传播速度和变化趋势上存在明显的差异。针对目前国内引进的板坯漏钢预报系统因无法调整其预报参数而造成的高漏报、误报率,利用VC＋＋编程语言开发了可调整预报参数并可显示热相图的逻辑漏钢预报系统,并利用国内某厂的实际生产数据进行了实验。实验结果表明：该系统运行稳定,能够更有效地对浇铸过程中的漏钢事故和铸坯有关表面缺陷进行预报。     

FTSC薄板坯连铸漏钢预报及热像图技术应用

介绍了FTSC薄板坯连铸漏钢预报及热像图技术的组成、特点、工作原理及实际应用情况.实践证明,该漏钢预报系统具有非常高的粘结漏钢预报准确性,粘结后恢复浇注的成功率达到99%,特有的热像图技术非常直观的反应了结晶器内的温度场情况,在弥补漏钢预报判断逻辑不足的同时,也为深入研究连铸过程中结晶器内的冶金行为提供了可视化平台.     

漏钢预报技术的应用与完善

介绍了唐钢超薄热带工程FTSC薄板坯连铸机漏钢预报技术的原理和应用情况,并通过实践应用,对漏钢预报系统进行了参数优化和功能扩展,使该技术得到进一步完善。     

基于热-力信息融合的智能漏钢预报技术研究

通过连铸机拉钢过程中坯壳发生粘结、纵裂及异物卷入漏钢时坯壳特征、坯壳与钢板间温度及摩擦力特征变化,对热电偶信息源、热通量信息源及结晶器与坯壳间摩擦力、摩擦功信息源的特征变化建立基于热-力信息融合的智能漏钢预报系统。该漏钢预报系统漏钢预报的准确率由原系统的71.43%提高到90.28%。     

VAI连铸结晶器漏钢预报系统的应用实践

介绍了鞍钢鲅鱼圈钢铁分公司连铸机结晶器漏钢预报系统的工作原理和应用实践;通过对实际应用中产生的粘结漏钢报警信息分析,找出了影响漏钢误报和漏报的原因,并提出相应的改进措施,提高了结晶器漏钢预报系统的精度,降低粘结漏钢误报率。     

神经元网络技术在连铸漏钢预报中的应用

介绍在连铸神经元网络漏钢预报系统中开发应用的人工神经元网络技术。对人工神经元网络的结构选型和训练进行了说明。现场运行结果表明：该系统对于不同的生产条件和工艺参数均具有良好的性能。     

宝钢板坯连铸漏钢预报系统的开发与应用

宝钢开发的连铸漏钢预报系统ＢＢＰＳ,其预报模型由逻辑判断、神经元网络及空间网络判断模型综合而成。自从１９９９年９月投入现场应用以来,操作性能和各项技术指标比原漏钢预报装置有较大的提高,在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥了重要作用。     

结晶器漏钢预报系统

对连铸机结晶器漏钢预报系统的控制原理,功能,结构进行了说明,该系统对提高连铸机作业率具有重要意义。     

基于密度聚类和动态时间弯曲的结晶器黏结漏钢预报方法的开发

针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的“时间滞后”和“空间倒置”等典型特征,本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法,提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式,在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法。借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性,并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本,在此基础上检测和预报结晶器漏钢。结果证实,相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法,基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数,能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律,提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征,准确区分和预报结晶器漏钢,具有较好的自适应性和鲁棒性。      

板坯连铸结晶器监控系统在马钢新区的应用

介绍了马钢第四钢轧总厂所应用的板坯连铸机结晶器监控系统的组成结构、工作原理及L1和L2系统的联系;通过报警实例分析,得出结晶器监控系统在板坯连铸中的成功应用。     

内存映射网在连铸漏钢预报系统中的应用

阐述了VMIC内存映射网的网络结构及其网络通信机制。以涟钢CSP薄板坯连铸机为例．对薄板坯连铸机漏钢预报系统的组成、功能及其软件平台作了简要介绍。     

漏钢预报系统在板坯生产中的应用

介绍了天钢炼钢厂4#板坯连铸机漏钢预报警系统的组成、工作原理和生产应用实践.对漏钢预报系统报警准确率的影响因素进行分析,指出了生产中存在的问题,通过改进生产操作和优化工艺参数等措施,使漏钢预报系统的准确率进一步提高.     

漏钢预报新技术研发及应用

介绍了目前国内外现有的几种漏钢预报识别方法,分析其原理及应用情况,提出了中冶连铸的漏钢预报模型及该新技术在数学方法、计算机技术、自动化控制应用方面的特点,并介绍了近期该新技术较好的应用效果。