探讨数据仓库元数据的集成与转换

该文基于对数据仓库系统本身的架构和数据模型特征研究,并结合元数据仓储架构的理论设计提出一种数据仓库元数据集成与转换功能的架构,并进行了系统实现,涉及到数据结构的分析、集成与转换的流程以及列冲突差异的实现。     

企业数据仓库中元数据集成体系结构的研究

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据集成体系结构是一个技术的、实现元数据管理策略的系统体系结构。在中国太平洋保险公司（CPIC）建设企业数据仓库（EDW）的项目背景下对企业数据仓库中的元数据集成体系结构作了研究。首先对三种元数据集成体系结构作了介绍,然后阐述了采用联邦体系的CPICEDW元数据集成规划,并用文档服务器作为全局元数据仓储的替代解决方案进行了元数据集成实施,最终阐明了现阶段企业数据仓库应该采用联邦元数据体系结构。     

数据仓库元数据集成技术研究与应用

元数据集成是数据仓库元数据管理的一项重要内容。文章在目前元数据集成研究成果的基础上,提出了一种基于SOA架构的数据仓库元数据集成技术。该技术以Web Service技术为应用框架,以CWM为元数据模型,采用XML设计元数据封装器,实现了分布环境下数据仓库元数据的集成与重用。文章重点介绍了系统的体系构架,及CWM元数据模型的结构设计和不同Web Service方法设计和调用。最后,将该技术应用到消防工程领域的一个实际数据仓库项目中,验证了该技术的可行性、有效性、实用性。     

利用数据仓库技术解决异构数据库的集成问题

企业信息系统存在大量的异构数据库,如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是我们面临的问题。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。本文给出了异构数据库的集成方案,提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法,提出了ODBC用于数据抽取过程的思路,提出了数据转换规则集的概念并用于数据抽取过程中。数据仓库的建立不仅实现了企业信息系统中信息的集成,更重要的是为企业决策提供了信息源。     

数据仓库元数据管理研究与架构设计

数据仓库是信息化发展到一定程度的产物,能够为决策支持提供强有力的支持。在构建数据仓库的过程中,需要集成众多不同的软件系统,以及设计许多模型。元数据在数据仓库的设计、集成、实现中扮演重要角色。文章结合CWM标准,对数据仓库元数据的管理架构,元数据管理系统结构,元数据存储方法等进行了研究。     

面向钻井工程的数据仓库解决方案研究

随着钻井工程信息数据的海量增加,各级部门都建立了钻井数据库。由于各个部门和系统在业务与数据关联上缺少总体规划和设计协调,这些数据库从某种程度上形成了一个个的“信息孤岛”,所以迫切需要一种集数据集成、管理、分析、辅助决策为一体的数据仓库解决方案,为数据的共享和综合性研究应用提供支持。文章通过对钻井工程数据的分析和信息技术的调研,提出了面向钻井工程的数据仓库解决方案,即一种基于本体论的钻井数据集成方法,在一定程度上解决了钻井数据多源异构的问题。钻井数据仓库的研究和开发,为不同层次和部门的工程管理及技术人员的决策分析提供了强大的数据库支撑,为实现信息化、科学化决策打下了基础。     

数据仓库在异构数据库集成中的应用

信息系统存在大量的异构数据库,如何集成异构数据库、解决信息孤岛现象是一个难题。本文给出了异构数据库的集成方案,提出了从异构数据库抽取和转换数据的新方法,提出了ODBC用于数据抽取过程的思路,提出了数据转换规则集的概念并用于数据转换过程中。利用数据仓库技术来集成异构数据库是一个理想的解决方案。     

IIE环境下数字民航的虚拟数据仓库研究

本文结合现代企业信息网的特点,通过研究数据仓库体系结构和数据仓库层次数据模型,将数据库中数据以XML的形式,通过虚拟网络视图完成局域数据的集成与共享.进而通过建立基于虚拟网络视图的虚拟数据仓库,提供了数字民航在IIE环境下分布异构数据源的集成平台,介绍了虚拟数据仓库的体系结构和特点,并提出了分布异构环境下数字民航的数据集成框架结构.     

一个医保数据仓库的元数据管理解决方案

利用数据仓库的集成管理能力来辅助医保业务分析是当前我国医疗保障基金管理的研究热点。由于数据仓库构建过程中的每一个环节都可能发生变化,因此一个灵活的元数据管理系统是这个过程不可缺少的。基于一个医保基金风险防控平台数据仓库的构建过程,提出一套适应该平台变化需求的元数据管理解决方案,深化对医保数据仓库中数据的理解,从而完善医保基金的管理和改善数据质量。     

数据仓库系统中的元数据管理

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展,而在建设数据仓库的过程中元数据管理起着至关重要的作用。详细而准确的元数据对于数据仓库的创建、数据加载、运行维护、清理脏数据等工作都必不可少。文章在对数据仓库系统中的元数据以及元数据管理进行全面分析的基础上,较为详细地介绍了笔者自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中的元数据及其管理的设计与实现。     

基于数据仓库汽车零部件失效诊断研究

本文以汽车零部件的失效诊断为技术背景,根据失效诊断技术过程,提出了失效诊断数据仓库的功能架构,描述了集成化建模方法,对数据的收集、集成、存储、管理等方面进行研究,以提高数据仓库的准确度,并提供了基于此架构的系统实现案例,指出了要进一步研究的问题。为汽车零部件失效诊断数据仓库建设提供了一种实用而有效的新途径。     

电力企业业扩报装冗余信息抽取系统设计

针对传统系统处理冗余信息工作频率低,冗余率高的问题,设计一个新的电力企业业扩报装冗余信息抽取系统。该系统采用B/S三层结构设计框架,框架主要由集成层、通信层以及抽取处理层组成,集成层主要由数据仓库集成芯片和通信接口组成,负责将电力企业业扩报装信息集中到一起;通信层中只有一个nRF2401芯片,负责将集成后的数据信息传输到抽取处理层中;抽取处理层主要由单片机和内外储存载体组成,主要负责抽取冗余信息,并将处理好的信息储存起来。结果表明:本系统较传统系统工作频率提高66.9 Hz,冗余率降低6.3%。     

数据仓库和数据挖掘技术在商业银行CRM中的应用

本文主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的框架,模型建设,并对商业银行客户关系管理CRM系统介绍分析,重点阐述了商业银行如何通过先进的数据仓库、数据挖掘技术来实现真正分析型的客户关系管理系统。     

生物数据仓库研究及应用

文章通过分析生物数据源和数据处理的特点,提出了采用综合的集成和管理策略的生物数据仓库框架,并在此基础上实现了一个面向疾病的基因数据仓库平台BioWorld,并且为生物数据挖掘、联机查询、统计分析等提供了统一的接口。     

Information-Analytical Systems as Intelligent Partners of Decision-Makers

The structure of an information warehouse (in contrast to a data warehouse) is determined within the framework of development of an integrated information technology used to support the making of advanced managerial decisions. The structure and functions of analytical support tools of management activity of a hierarchical collective are considered.     

城市地质空间信息系统研究与建设

通过对城市地质数据与功能的需求分析,确定了城市地质数据仓库及其信息系统的建设内容,进行了系统框架设计;基于GIS技术、数据仓库技术、三维可视化技术以及决策支持技术,进行了多源数据整合、模型集成、城市地下空间规划辅助决策等主要功能模块的研究.     

Storing and analysing voice of the market data in the corporate data warehouse

Web opinion feeds have become one of the most popular information sources users consult before buying products or contracting services. Negative opinions about a product can have a high impact in its sales figures. As a consequence, companies are more and more concerned about how to integrate opinion data in their business intelligence models so that they can predict sales figures or define new strategic goals. After analysing the requirements of this new application, this paper proposes a multidimensional data model to integrate sentiment data extracted from opinion posts in a traditional corporate data warehouse. Then, a new sentiment data extraction method that applies semantic annotation as a means to facilitate the integration of both types of data is presented. In this method, Wikipedia is used as the main knowledge resource, together with some well-known lexicons of opinion words and other corporate data and metadata stores describing the company products like, for example, technical specifications and user manuals. The resulting information system allows users to perform new analysis tasks by using the traditional OLAP-based data warehouse operators. We have developed a case study over a set of real opinions about digital devices which are offered by a wholesale dealer. Over this case study, the quality of the extracted sentiment data is evaluated, and some query examples that illustrate the potential uses of the integrated model are provided.     

智能化交管综合业务管理系统

交管信息的综合化和智能化是我国交通运输系统发展的趋势.在分析交通管理系统现状和存在问题的基础上,提出了一个基于商务智能体系的交管综合业务管理系统总体框架,并就其中的数据仓库设计、异构数据集成、联机分析处理和数据挖掘等关键问题给出了相应的设计方案.该设计方案已经在某省级交管系统中得到了应用.     

对多应用系统的数据集成

针对解决因分时建设开发造成应用系统的应用环境和数据规范不一、信息孤岛严重等问题,而产生的数据集成、展现的需求进行了分析,提出了2种集成策略。对数据的采集、抽取、转换和加载处理过程进行了分析探讨,集成的数据可以以数据视图的形式直接给用户使用或展现,也可以用来构建数据仓库,进行深入的分析和挖掘。