“北斗一号”卫星系统在山洪灾害监测预警中的应用

1引言山洪是指山区溪沟中发生的暴涨洪水。山洪具有突发性,水流中夹带泥沙甚至石块且水流集中、流速大、破坏力强等特点,常造成局部性洪灾,一般分为暴雨山洪,融雪山洪,冰川山洪等。2010年,我国甘肃舟曲县、四川映秀镇、云南巧家县等地区都发生了大规模的山洪灾害,给人民群众造成了巨大的损失,因此,山洪灾害监测预报系统建设势在必行。     

国内首次应用"北斗一号"卫星的雨量监测速报系统建成

近年来,陕西省多次发生洪水灾害.2002年6月8～10日的强降雨过程,给汉中、安康、商洛及西安部分地区造成严重洪涝灾害.据报道,全省共有34个县(区)、350万人受灾,直接经济损失25亿多元.……     

基于“北斗一号”卫星系统的山洪灾害监测预警解决方案及应用案例

1引言“北斗一号”卫星系统是我国具有自主知识产权的第一代卫星通信导航定位系统,于2003年建成并投入使用,位于36000km高空的3颗地球同步轨道卫星,信号覆盖我国领土及周边地区。卫星上行L波段,下行S波段。卫星上设有转发器,可以接收卫星定位总站发送的信号,并转发给用户;也可以接收用户请求信号,     

基于北斗卫星与GPRS的土壤墒情监测系统

为了解决土壤墒情监测数据通信能力差的问题,设计了一种基于北斗卫星与GPRS的土壤墒情监测系统.利用基于TDR的土壤水分传感器采集墒情数据,并以规定报文格式通过北斗卫星与GPRS传输至控制中心,北斗卫星为主信道,GPRS为备信道,实现主、备信道自动切换功能,进行多信道多协议土壤墒情监测传输、显示、查询,为抗旱减灾提供技术...     

北斗导航卫星系统在水利行业的应用与展望

北斗导航卫星系统是我国重要的时空基础设施,建设以来已经广泛应用于社会经济多个领域。智慧水利是新阶段水利高质量发展的最显著标志和6条实施路径之一,北斗导航卫星系统为智慧水利提供了强大的技术支撑,为数字孪生水利建设提供了重要的时空基准和高精度的位置及通信服务。从北斗导航卫星系统的功能视角,选择水利工程变形监测、水利巡检、水文监测数据传输等典型应用场景,分析了北斗导航卫星系统的应用现状;同时,还讨论了北斗遥感技术在水位监测、土壤水分反演和大气水汽反演等方面的应用情况;最后,展望了北斗系统在水利领域的发展趋势,指出其应用场景和领域将持续拓展、应用规模将不断增长,以及与新技术融合应用将不断增强,随着北斗导航卫星系统技术的持续创新和应用范围的进一步扩大,北斗导航卫星系统在未来水利行业中将发挥越来越重要的作用,它将成为加快水利新质生产力、推动水利高质量发展的重要推力。     

基于北斗卫星系统的山洪灾害监测预警研究

针对河南省特殊的地质条件和降雨分布特征,利用北斗卫星系统有效提高山洪灾害地区监测和预警能力,减少人员和财产损失,为社会经济发展更好地服务。     

“北斗”短报文通信系统在防洪减灾中的应用

“北斗”卫星导航定位系统应用在防洪减灾领域,既可实现本地灾情信息向上级部门的快速直达,也可将上级部门指令、市内灾情信息经过规范处理和分类,通过“北斗”卫星向全市“北斗”LED显示屏和“北斗”大喇叭接收终端发布,具有灾情信息采集、发布,应急救援指挥等功能,为实现突发公共事件应急处置、社会防灾减灾、保护人民生命和财产安全提供科技支撑。     

“自动采集及数据整编处理系统”在地下水监测中的应用

地下水监测是水文工作的一项常规业务，为地下水动态分析和灌排管理等工作提供着重要的基础资料。但落后的数据采集和整编处理手段使得资料连续性差、整编效率低下等弊端日益显现并被相关业务部门所重视。“自动采集及数据整编处理系统”利用现代电子技术与微机编程技术，实现了对地下水位(水温)数据的自动采集和整编处理，解决了以上弊端，增大了科技含量，提高了工作效率。     

基于“天空地”一体化技术的安全监测系统建设与应用

西藏江达县白格村金沙江右岸于2018年10月11日和2018年11月3日先后发生2次大规模滑坡—堰塞湖堵江事件,溃堰洪水对下游拉哇库区不良地质体的稳定性造成不同程度的影响。为保障下游水电站建设安全,对拉哇库区主要不良地质体建立了基于星载InSAR技术、无人机技术和地面传感器实时监测的“天空地”一体化监测预警体系,以多维空间采集技术获取变形信息,通过智能监控平台对信息及时进行处理、分析和可视化呈现,利用平台、短信等方式向相关人员进行分级告警,取得了较好的应用效果。     

基于气象要素驱动的流域水旱灾害智慧“四预”系统研究及应用探析

为助力数字孪生水利体系建设,以探索流域水文与气象的复杂联动关系为基础,研究长期气候变化和短期极端天气事件对流域水旱灾害发生频率的潜在影响,推动关键气象要素驱动数据集的多源数据融合和水文气象预测平台的构建,通过中短期极端气象事件的实时预报和同步解译,提升流域防洪抗旱决策制定及工作部署的能力和反应速度。研究成果对于推动数字孪生流域水旱灾害“四预”精细化和智慧化具有重要意义。