改进的宏块层视频码率控制方法

提出了一种新的宏块层码率控制方法，根据宏块运动剧烈程度，分配不同的量化步长，以便给图像复杂区分配更多的比特。并采用优化的编码顺序，有效地避免了传统编码顺序造成的质量下降问题。仿真结果表明，该方法能减少跳帧数，同时平均峰值信噪比也有所提高。     

一种线性视频编码码率控制方法

利用ρ域的线性码率模型,提出了一种高效的线性视频编码码率控制方法.该方法包括改进的帧级比特分配和宏块级码率控制两部分,并首先介绍了ρ域的线性码率模型;然后在图象层根据线性码率模型对帧的编码复杂度进行预测,并根据复杂度进行准确的帧级比特分配;在宏块级,则根据宏块特性,提出自适应的ρ域量化级选取算法,以用其准确控制比特数;最后提出完整的线性码率控制算法.实验证明,用该方法码率控制得非常准确,并可以将码率误差控制在2%以内,而且图象质量比TM5有了明显提高,在相同的目标码率下,其恢复图象的PSNR平均提高0.8～1.7dB.     

低码率下的H.264宏块级码率控制方法

采用平均像素信息比特来克服H.264存在的“蛋鸡”悖论缺陷,并对APIB的计算方法进行改进,使其更能反映图像的复杂度,将改进过的APIB与峰值信噪比加权来计算宏块复杂度,以此为每个宏块分配编码比特。仿真结果表明,该算法与H.264中的G012码率控制算法相比不仅控制精度提高了0.11 kbps,而且使峰值信噪比平均提高0.224 dB。与H.264原算法相比,该算法具有更高的实时性和视频质量。     

一种获得均匀图像质量的视频码率控制方法

在视频编码中,码率控制的目的是：在满足带宽约束的条件下,提高编码图像的质量。获得符合人眼视觉特性的均匀图像质量是码率控制的一个期望目标。根据信源的线性模型,考虑图像宏块的复杂度提出一种码率控制算法,此方法对宏块的量化参数具有平滑作用,可以使宏块量化参数和失真度分布更加集中,从而具有更加均匀一致的图像质量。仿真表明,该方法可以改善图像的峰值信噪声比,获得更好的主客观视觉质量。     

一种低码率下的新型宏块级码率控制算法

针对H．264编码方案，提出了一种实时的无需二次编码的低码率宏块级码率控制策略。为克服H．264码率控制模型的缺陷，首先提出了平均像素信息比特（APIB）的概念及其码率控制模型；然后在宏块层，根据各个宏块不同的编码复杂度进行准确的码字分配；接着通过APIB的变化来自适应地更新码率控制模型的系数；最后提出了完整的基于宏块的码率控制算法，并将其在JVT的JM85平台上实现。试验结果表明，与H．264中的码率控制算法JVT-G012相比，该算法不仅在控制精度上平均提高了0．171kbps，而且峰值信噪比平均提高了0．227dB，同时还较好地控制了输出码率和峰值信噪比的波动。     

改进的宏块层码率控制策略

利用DCT域中交流系数的均方和代替像素域的方差,作为宏块运动复杂度的表征,并将改进后的码率模型运用于H.264的码率控制策略。仿真结果表明,与现有的码率控制算法相比,改进方案可以在不同的目标码率下更有效地控制码率的波动,改善了PSNR增益。在图像质量方面更平稳,有效改善了主观视觉质量。     

基于ρ域源模型的H．264宏块行层码率控制算法

在H．264中，对于一个宏块行，ρ与比特率仍然满足线性关系。基于此，提出了基于ρ域源模型的H．264宏块行层码率控制算法。在宏块行间，根据第一次RDO时各个宏块行所耗用比特数的百分比来分配比特数。实验结果表明，与JM8．4中采用的码率控制算法相比，本文提出的宏块行层码率控制算法在保证基本相同的编码效率情况下，能显著降低比特数估计偏差，更好地跟踪目标码率。     

一种视频编码的码率控制改进算法

测试模型5(TMS)的位分配策略对基于图像序列编码的图像质量会造成一定影响。文中在分析测试模型的位分配策略的基础上,给出了一种改进的基于MPEG-2的位分配策略。该策略能够提高序列图像编码质量的平滑性,从而避免图像质量之间的失衡。模拟结果表明,改进的码率控制策略在一定程度上提高了图像的质量,同时还保持序列图像之间的平滑性而保持压缩比不变。     

像素域Wyner-Ziv视频编码的码率控制

Wyner-Ziv视频编码通常利用反馈信道在解码端执行码率控制,造成解码复杂度很大,限制了其实际的应用.在分析与码率相关的特征量的基础上,提出一种像素域Wyner-Ziv视频编码系统的码率控制算法.首先使用相关噪声模型分布参数估计运动量的大小,然后利用位平面的时间相关性确定解码当前位平面时编码端需要传送的初始码率,从而使解码反馈次数减小,降低解码复杂度.实验结果表明,文中算法在保证编码效率的同时使解码反馈请求次数减少到原解码端码率控制算法的30%左右.     

基于综合因子的H.264码率控制算法

针对H.264的JVT-G012算法在帧层对未编码的P帧采用平均分配比特、忽略了图像复杂度和P帧在图像组(Group of pictures,GOP)中的位置对码率控制影响的问题,提出了一种新的H.264码率控制算法,先利用P帧的图像复杂度和P帧在GOP中位置组成的综合因子来调整P帧的目标比特分配,再利用已编码帧的历史信息来调整当前编码帧的量化参数.通过实验表明,与JVT-G012算法相比,本文算法不仅提高了视频图像的质量,尤其是运动剧烈和纹理复杂的视频序列的图像质量,而且使得输出的实际码率更接近目标码率,提高了码率控制的精准性;与已有算法相比,在保持视频图像质量的情况下,进一步提高了码率控制的精准性.     

基于可分级编码基本层的码率控制方法

在P域的码率控制中，由于编码比特尺和一帧图像的变换量化系数中的零的百分比之间的关系起着非常重要的作用，因此为了更好地进行码率控制，首先研究了线性率失真函数在可分级视频编码（scalable video coding，SVC）中基本层上的可适用性，然后分别对模型参数进行统计，结果表明，统计曲线显示了在同一个时间子带上的帧有着相近的线性模型参数。结合以上特征，通过最小二乘法实现了线性模型在SVC基本层上的码率控制应用，并且在JSVM1．0上实现了该算法。实验表明，该码率控制算法很有效，与TM5算法相比，峰值信噪比（Peak signal noise ratio．PSNR）增加。     

基于图像特性的视频编码速率控制策略

利用视频信号的先验知识，对视频信号中不重要的区域进行粗编码，而对重要的区域进行精确的编码，可以提高视频编码的效率。文中提出了一种基于图像特性的视频编码速率控制策略。仿真结果表明：采用文中提出的方法能很好地反映图像的特性，有效地减少、避免缓冲区出现上、下溢，使输出码率趋于稳定。同时，重建视频信号的信噪比也有所提高。     

一种面向SVC的码率控制算法

H.264/AVC可伸缩性扩展视频编码系统(JSVM)提供了一种可伸缩视频编码(SVC)的解决方案,然而它本身并没有提供一种有效的码率控制算法.文中基于JSVM的分层预测结构,提出了一种全新的码率控制算法.首先在码率分配方面,考虑到分层B帧预测(或运动补偿时间域滤波(MCTF))结构,给出一种分层的码率分配方案;然后,针对不同类型和不同时间分解层各自的统计特性,分别为它们设计了不同的率失真(R-D)模型.实验结果表明,文中算法能够有效地控制码率,使得目标码率跟实际产生码率之间的偏差最大不超过2%;同时文中算法较大地提高了解码图像的质量,使得峰值信噪比(PSNR)在低码率端可提高1dB;另外,JSVM是通过不断调整量化参数(QP)使得实际产生的码率逐次逼近目标码率,较之这种尝试型的码率控制算法,文中基于模型的码率控制是在一次编码中产生最终的目标码率,从而大大降低了计算复杂度.     

MPEG2-AVS转码的码率控制算法

AVS是中国自主制定的数字视频编解码标准，为推动中国数字音视频技术进入实用阶段，有必要实现MPEG2-AVS的转码。该文先直接向MPEG2-AVS转码器中加入AVS编码标准中的码率控制算法，并在此码率控制算法的基础上进行改进。通过改进的算法获得的码流比原算法码流平稳，且更能接近目标比特率。     

基于标准化量化步长θ的数据率模型

为了更精确地进行视频实时流控,通过分析视频编码的数据率特征,提出了一个新颖的基于标准化量化步长θ的数据率模型。在对离线实验获得的θ数据率曲线进行平滑处理后,即可创建一个数据率查找表,然后再基于查找表设计出简单高效的实时θ模型流控算法。因为θ模型估计精确,且无任何自适应参数,所以θ模型流控受视频场景切换影响很小。实验结果显示,θ模型流控的性能明显优于TMN8流控。与同样是基于精确数据率模型的ρ域流控相比,虽性能相当,但是θ模型流控不仅计算复杂度更低、更灵活,且更易于在硬件中实现。     

一种可伸缩性视频编码的帧速率有效控制方法

可伸缩性视频编码（SVC）技术是图像和视频处理中一个新的研究领域，近年来取得了很多成果。在介绍SVC的有关概念和国内外研究现状的基础上，提出了一种有效的帧速率控制方法。该方法对视频序列建立了图像组（GOP）结构，并给出了对其采用分层运动补偿时间滤波器（MCTF）实现方案以记录帧间的相关性信息。实验结果表明，分层运动补偿时间滤波器结构能提供较高的处理速度和良好的性能，并且能灵活地实现SVC的时间伸缩性。     

基于CPLD芯片的视频图像码率控制方法研究

针对小波视频码率控制方法缓冲器容量有限,存在控制精准误差大的问题,提出了基于CPLD芯片的视频图像码率控制方法研究。依据基于CPLD芯片的视频图像码率控制框图可知,该码率控制方法是由CPLD芯片视频图像灰度增强、编码码率控制、视频质量控制与主动跳帧控制四个模块组成的。运用Philips公司的9位视频输入处理器sAA7113芯片解码视频,输出达到ITU656标准的YUV 4：2：2格式的数字视频信号。统一视频信号格式,利用灰度的线性变换的方式增强图像灰度,借助Verilog HDL描述CPLD执行算法。依据固定编码比特率和固定图像质量之间关系,获取编码特性,并计算缓冲区和编码帧目标比特数,依据当前渲染到纹理值,统计报文丢失率,由此实现视频图像编码码率控制。为了扩充缓冲器容量,对视频质量和主动跳帧进行控制,使缓存满度的减小不会导致控制器无法精准调节后续帧量化参数。由实验结果可知,该方法最小控制误差为0.07,能够有效提高视频质量。     

MPEG视频编码比特速率控制算法的改进

针对MPEG-2测试模型5(TM5)比特速率控制算法进行了以下改进:①引入一种智能积分作用,有利于提高比特速率的控制精度;②采用DCT交流系数定义宏块和图象的编码难度测度,然后提出了改进的目标编码量分配策略,即根据编码难度测度自适应调整图象和宏块的目标编码量,有利于提高包括场景变化在内的图象解码质量及其一致性.模拟实验结果表明:采用智能积分作用能达到很高的控制精度,与TM5相比,相对误差降低了约一个数量级;采用目标编码量的改进分配策略,平均峰值信噪比(PSNR)有明显提高,而且也能改善由于场景切换所带来的对图象解码质量的影响.