基于ZigBee和RFID技术的冷链无线监控系统

本文基于ZigBee和RFID技术,通过RFID标签和ZigBee组网,并结合远程网络传输技术,设计了食品冷链物流的温度无线实时监控系统。本系统使用无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,具有低功耗、低成本和自组网的特点,可实现同时监控不同温度要求的蔬菜等食物品种。该冷链无线监控利用GPRS模块向冷链车报警,还能够最大限度的减少冷链物流运输过程中的损失。     

RFID新技术助力冷链企业大放异彩

某冷链行业企业通过RFID技术的不断创新,从而使自己成为了冷链行业更据实力的企业。接下来通过对RFID技术和该企业的应用来看看,企业到底如何使用好RFID新技术。     

基于动态概率路径事件模型的RFID数据填补算法

RFID 数据采集过程中漏读现象频频发生,降低了RFID(radio frequency identification)应用中查询结果的准确性.目前解决漏读问题的算法主要是以RFID 原始读数为粒度,并基于标签自身历史读数进行窗口平滑,这种作法会填补许多与查询无关的冗余数据,并且在多逻辑区域参与的复杂应用中,填补准确率较差.为解决上述问题,首次将RFID数据从数据层抽象到逻辑区域层作为处理的粒度,提出3 种基于动态概率路径事件模型的数据填补算法,通过挖掘已知的区域事件的顺序相关性来对后续发生的事件进行判断     

应用

英国拟利用二维码识别真假卷烟制品;联合利华试用RFID检测冰淇淋冷链;芝加哥旅馆采用RFID管理酒水;新西兰用RFID记录白鲨游泳距离     

应用

英国拟利用二维码识别真假卷烟制品;联合利华试用RFID检测冰淇淋冷链;芝加哥旅馆采用RFID管理酒水;新西兰用RFID记录白鲨游泳距离     

基于无线定位技术的水产品冷库监控研究

在水产品冷链物流监控中,尤其是对水产品冷库监控,对提高渔业竞争力等具有重要意义。通过对水产品冷链物流运作现状的分析,结合RFID、无线定位网络技术并设计了相关的算法,构建了水产品冷库的监控方案,实现了对水产品冷链物流中冷库的实时监控。最后针对无线定位方式下冷库的监控技术进行了实验模拟验证。     

基于RFID冷链运输监测网络的研究与设计

针对我国目前冷链运输监测网络的不足,设计出一种基于RFID的冷链运输监测网络来监测车载终端的动态参数。该系统主要由车载终端和监测中心组成,车载终端由STM32F103RBT6中央控制器、GPS定位模块U-blox NEO、GPRS无线通信模块SIM900、RFID电子标签和读写器等部分构成,可实现车载终端数据的采集、分析、预处理、报警和监测等功能。监测中心可以无线接收、解析和在线显示温湿度和定位数据。实验结果表明,该系统性能可靠,硬件成本较低,能够实时监测车载终端的温湿度数据和车辆定位信息,适合在冷链物流行业推广使用。     

基于RFID的冷链物流监测系统的设计

低温物流运输车在食品之冷链中扮演着非常重要的角色,主要功能则是在冷冻冷藏车内所载运的食品运送的过程中,食品的温度必须保持在法规规定的范围内,严格有效地控制在特定温度下运作,才能确保产品的质量。为解决以上问题,提出一种基于RFID的低温食物冷链温度监测系统,通过放置在食品包装袋或冷藏箱内的带有温度传感器的RFID标签来实时地采集环境温度信息,并在到达仓库或者配送中心后,将数据通过RFID读取器传送至后台处理程序,利用程序对各个食品的温度数据进行监测和处理。该系统可以有效稳定地对冷链温度进行监测,以保证食品的质量。     

RFID数据流过滤算法研究

RFID在实时识别、定位、跟踪以及物理对象监控等方面有着广泛的应用前景.为了实现上述应用的目标,RFID数据必须经过采集、过滤等处理过程.采集的原始RFID数据包括噪音数据和冗余数据,只有将这些噪音数据和冗余数据过滤后,才能应用;另外,保证正确的RFID标签数据采集顺序,对于一些应用也非常关键.针对这些问题,提出了基本噪音过滤算法和基于hashtable的有序噪音过滤算法,以及基本冗余过滤算法和基于hashtable的冗余过滤算法,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.     

第三方疫苗冷链物流温度监测物联网平台设计

根据2016年4月23日<国务院关于修改〈疫苗流通和预防接种管理条例〉的决定》,新的疫苗流通和预防接种管理条例突出了疫苗全程冷链温度记录和监测的要求。互联网及自动识别技术的高速发展为疫苗冷链全程温度监测提供了技术支撑。本文从技术路线、网络架构和功能三个方面对疫苗冷链物流温度监测物联网平台的设计进行了介绍,着重阐述了疫苗冷链全程温度监测实现的具体技术途径:即将RFID标签置入疫苗包装内,基于数据采集终端读取温度信息,然后     

Complex RFID event processing

Advances of sensor and radio frequency identification (RFID) technology provide significant new power for humans to sense, understand and manage the world. RFID provides fast data collection with precise identification of objects with unique IDs without line of sight, thus it can be used for identifying, locating, tracking and monitoring physical objects. Despite these benefits, RFID poses many challenges for data processing and management: (i) RFID observations have implicit meanings, which have to be transformed and aggregated into semantic data represented in their data models; and (ii) RFID data are temporal, streaming, and in high volume, and have to be processed on the fly. Thus, a general RFID data processing framework is needed to automate the transformation of physical RFID observations into the virtual counterparts in the virtual world linked to business applications. In this paper, we take an event-oriented approach to process RFID data, by devising RFID application logic into complex events. We then formalize the specification and semantics of RFID events and rules. We discover that RFID events are highly temporal constrained, and include non-spontaneous events, and develop an RFID event detection engine that can effectively process complex RFID events. The declarative event-based approach greatly simplifies the work of RFID data processing, and can significantly reduce the cost of RFID data integration. This work was done by F. Wang while working at Siemens Corporate Research. This work was done by S. Liu while visiting Siemens Corporate Research.     

RFID技术在烟草物流中的应用浅析

中国烟草界对RFID技术存在认识不足,重视不够的问题,介绍了RFID技术方案及其发展障碍,同时也讨论了在烟草物流中的应用前景。     

Collaborative RFID intrusion detection with an artificial immune system

The current RFID systems are fragile to external attacks, due to the limitations of encryption authentication and physical protection methods used in implementation of RFID security systems. In this paper, we propose a collaborative RFID intrusion detection method that is based on an artificial immune system (AIS). The new method can enhance the security of RFID systems without need to amend the existing technical standards of RFID. Mimicking the immune cell collaboration in biological immune systems, RFID operations are defined as self and nonself antigens, representing legal and illegal RFID operations, respectively. Data models are defined for antigens’ epitopes. Known RFID attacks are defined as danger signals represented by nonself antigens. We propose a method to collect RFID data for antigens and danger signals. With the antigen and danger signal data available, we use a negative selection algorithm to generate adaptive detectors for self antigens as RFID legal operations. We use an immune based clustering algorithm aiNet to generate collaborative detectors for danger signals of RFID intrusions. Simulation results have shown that the new RFID intrusion detection method has effectively reduced the false detection rate. The detection rate on known types of attacks was 98% and the detection rate on unknown type of attacks was 93%.     

供应链环境下安全的RFID通信协议

射频识别(RFID)技术给供应链管理带来极大的便利。安全的RFID通信协议是实现和保护基于RFID供应链系统安全性的重要方法。描述了供应链环境下RFID通信协议的安全需求,提出了一个新的供应链环境下安全的RFID通信协议。新协议具有较高的效率,且标签端的计算负荷和存储成本较低。     

一种RFID标签天线的设计

随着无线通信理论和关键技术的发展,RFID技术的应用越来越受到重视。简要介绍了RFID天线的应用背景和RFID标签的工作原理,指出了读写器的天线对RFID系统的重要性,着重分析了矩形贴片天线理论模型的辐射性能,提出了一款新型的RFID标签贴片天线,同时展望了RFID技术在未来广阔的应用前景。     

基于免疫网络的RFID入侵检测模型研究

针对无线射频识别技术（RFID）的加密认证等安全策略在廉价标签上的局限性,采用入侵检测作为RFID系统的新型安全策略,通过分析RFID系统的典型安全攻击,基于人工免疫网络,提出了入侵特征提取方法和入侵分析方法,建立了一个自适应的RFID入侵检测模型。该模型在不需要修改RFID已有技术标准的前提下,与加密认证等已有安全策略互补提升RFID系统的安全防护能力。试验证明该模型具有极低的误检率和漏检率。     

一般化RFID安全认证授权协议模型

RFID技术安全性存在的问题阻碍了它的进一步应用。提出了一个一般化RFID安全认证授权协议模型,在Seo等提出的RFID四角色模型的基础上调整了系统读写过程以便简化RFID应用模型且更接近实用要求,并引入了RFID标签管理者、数据所有者、数据运载者和数据读取者等新角色,给出了新的RFID认证/授权模型的基本结构、角色职责和实现该模型的系统化协议原型。与之前的RFID认证授权模型相比更加灵活,可以在此基础上实现RFID设备之间更加多样的管理、认证、授权模式。     

面向RFID数据流冰川查询的世系追踪模型

为了获得RFID数据流中热门元素以及相关起源的信息,需要对RFID数据流进行带起源信息的冰川查询。以RFID数据流中单个数据对象的世系追踪为研究对象,分析在海量RFID数据流基础上返回极少查询结果的冰山查询执行机理,初步建立一个面向RFID数据流冰山查询的数据流世系跟踪原型模型。     

面向制造业的RFID复杂事件处理

在自动数据采集中,如何维持无线射频识别(RFID)技术对海量数据的处理效率极为重要。针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理方法的不足,提出一种基于复杂事件处理的RFID数据处理模型,并提供相关的定义,阐述其功能模块及解决方案。该模型实现了从大量的RFID原始数据中提取出对应用程序有意义的事件。最后以面向制造业的RFID应用为例对基于复杂事件处理技术的RFID数据处理模型进行了研究并说明了其应用优势。     

基于固件的终端位置管理系统研究与应用

现有的终端位置管控方法大多是在计算机外壳粘贴射频识别（RFID）标签进行实时定位。但是,一旦计算机被带离RFID信号覆盖区域,外贴的RFID标签缺乏对计算机的直接管控能力。因此,基于固件技术和RFID技术,提出和设计了基于固件的终端位置管理系统。首先,该系统通过RFID信号划定授权区域,在上电开机阶段,通过固件层实现与RFID标签的交互,仅允许终端在接收到RFID授权信号后才能开机使用;其次,在操作系统运行阶段,计算机需要得到RFID授权信号才能正常使用;再次,通过固件对操作系统中的位置管控软件进行保护,防止管控软件被篡改和删除。在计算机脱离RFID信号覆盖范围,终端中的软件代理将立即捕捉到这种情况,根据安全策略锁定终端或对数据进行销毁。目前已经研制原型系统,对办公区域内30台计算机终端进行位置管理,实现了终端仅在授权区域可正常开机使用,脱离授权区域将立即锁定。