预测水驱油田含水率的一种方法

基于西帕切夫水驱曲线和HCZ累积产量预测模型,建立了水驱油田含水率随油田开发时间变化的关系式,该方法克服了甲、乙型水驱曲线的不足,适用于含水率低于50％的情况下水驱油田含水率的预测,矿场实例运用结果表明：该方法计算简单、方便,预测的含水率精度较高,比较符合油田的开发实际,可作为水驱油田制定中,长期开发规划的依据。     

高含水后期油田开发指标预测

将乙型水驱特征曲线与指数递减预测模型相结合,提出了一种预测水驱油田进入递减阶段开发指标和可采储量的联解法,并针对油田进入递减阶段含水率的变化特点对乙型水驱特征曲线预测法进行了改进.该方法克服了乙型水驱特征曲线和指数递减预测模型在动态预测中存在的各自缺点,并提高了含水率预测的精度,为油田进入递减阶段开发指标的预测提供了较好的预测方法.将水驱开发成熟油田生产数据与该方法预测结果进行对比分析比较,表明该方法实用有效.在今后的开发过程中可以利用该方法对开发指标进行预测,以指导实际开发生产.     

利用含水率模型和水驱特征曲线预测油田开发指标

如何进行油田开发指标预测和合理制定油田规划方案一直是石油界重点研究的问题.首次提出了用含水率预测模型和水驱曲线联解的方法,进行水驱开发油田不同开发时间的含水率、累计产油量、年产油量、年产水量和年产液量等开发指标的预测工作,为油田开发指标预测开辟了一条新的途径.详细给出了含水率预测模型的建立过程、参数的求解方法及其与水驱特征曲线联解进行开发指标预测的原理和具体过程.通过对我国和俄罗斯油田的实际应用表明,该方法能够得到较为合理和准确的预测结果.     

Weibull预测模型与乙型水驱曲线的联解法

将Weibull预测模型和乙型水驱曲线法相结合,提出了一种预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量、产液量和相应的累积产量随开发时间的变化以及可采储量的联解法。并编制了相应的实用软件,增强了方法应用的方便性、科学性。该方法克服了在预测水驱油田开发指标中,Weibull预测模型法和乙型水驱曲线法所固有的局限性。     

一种预测水驱油田含水率的新模型

根据沙卓诺夫水驱系系列曲线和ＨＣＺ累计产量预测模型建立了油田含水率随油田的开发时间变化的新模型,运用该模型,可以对水驱油田的含水率进行预测。通过河南油田和大庆油田的矿场实例表明：该模型计算简单、方便、预测的含水率精度高,比较符合油田的开发实际,从而验证了模型的可靠性和可行性,可作为水驱油田制定中,长期开发规划的依据。     

基于实际驱替规律的注水利用率预测与评价

采用油藏工程法建立数学模型,从理论角度对注水利用率进行评价和预测,结果与实际相比误差较大。为此,文中从油田实际出发,利用无因次注入￣采出曲线推导、预测不同采出程度下水驱油田的存水率与水驱指数变化规律,利用水驱规律曲线推导、预测不同含水率阶段的存水率与水驱指数变化规律。以PX￣7断块油田为例进行计算,存水率和水驱指数预测结果与实际相比误差均小于3%。该预测方法所需数据易获取,简单实用,预测结果为PX￣7水驱断块油田开发评价及调整提供了指导。     

Hubbert模型与水驱曲线联解法

将 Hubbert预测模型与甲、乙、丙型水驱曲线法相结合 ,提出了一种预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累积产量随开发时间变化 ,以及可采储量的联解法 ,并编制了相应的实用软件 ,使方法应用更可靠 ,更方便。该方法克服了 Hubbert预测模型法和水驱曲线法在水驱油田开发指标预测中各自的局限性。     

A油田水驱特征曲线选型

注水开发的油田中,利用水驱特征曲线进行注水开发效果评价是常用的油藏工程方法,优选符合油田实际情况的水驱特征曲线类型就很有必要。绘制利用甲型、乙型、丙型和丁型水驱特征曲线预测的累计产油量及含水率曲线,并分别与实际累计产油量及含水率曲线进行历史拟合,可以优选出适合的水驱特征曲线类型。通过在A油田的实际应用表明,（1）采用拟合法优选的水驱特征曲线类型符合A油田开发特征;（2）明确了A油田的水驱特征曲线类型为丁型,评估了剩余可采储量,为合理评价油田阶段注水开发效果及编制后期开发调整方案奠定了基础。     

预测水驱采收率方法的改进与应用

以水驱特征曲线关系式为基础．提出了一个带参数L的含水率与采出程度关系模型。研究表明该参数——水驱地质储量与水驱油田的储量常数的比例系数，可以通过回归油田早期含水上升数据或利用岩心实验资料求解，用它预测油田水驱采收率更直观、准确，适应性更强．同时可在注水开发之前预测油田含水变化特征。     

水驱开发指标的数学模型联解预测方法

油田进入高含水后期,在生产压差和井网条件基本不变的条件下,产量将按照一定的规律开始递减。萨中已开发区块水驱递减类型符合指数递减模型,该模型只能预测产油量、累积产油量和可采储量,不能预测水驱油田的含水率、产水量和产液量。将指数递减模型与丙型水驱特征曲线相结合,可以预测水驱油田各项开发指标。对于投产时间短、还未出现产量递减的三次加密的井,先利用油田水驱采收率与井网密度经验关系预测加密调整井的可采储量,然后采用广义翁氏与丙型水驱特征曲线联解法进行开发指标预测。     

大庆水驱砂岩油田含水上升的基本规律

应用单层水驱油资料和多层油田注水开发资料，结合不同原油性质油田含水率与可采储量采出程度关系曲线，分析了砂岩油田注水开发过程中含水上升的基本规律。指明了高粘油田含水率８０％以后是油田开发的一个重要阶段。对油田含水上升规律的三种基本公式进行了比较，其中双对数型水驱特征曲线在低含水阶段就出现了直线，并一直延续到高含水期，是描述油田含水上升规律的一种较好公式。     

一种预测水驱油田开发指标的改进型增长曲线

3Y4增长曲线是一种预测油田产量和可采储量的数学模型,但其预测精度较低,预测效果较差。基于油田开发时间与累计产量之间的关系特征,在该模型基础上提出了一种预测油田产量和可采储量的改进型增长曲线,其涵盖了多种增长曲线且具有一定的广义性。结合矿场实例应用表明,改进型增长曲线在油田开发指标预测中应用效果较好,预测精度较高,具有较好的适用性和实用性,可用于预测油田产量、可采储量和含水率。改进型增长曲线的提出是对已有水驱油田开发指标预测方法的有效补充。     

Using a support vector machine method to predict the development indices of very high water cut oilfields

Because the oilfields in eastern China are in the very high water cut development stage, accurate forecast of oilfield development indices is important for exploiting the oilfields efficiently. Regarding the problems of the small number of samples collected for oilfield development indices, a new support vector regression prediction method for development indices is proposed in this paper. This method uses the principle of functional simulation to determine the input-output of a support vector machine prediction system based on historical oilfield development data. It chooses the kernel function of the support vector machine by analyzing time series characteristics of the development index; trains and tests the support vector machine network with historical data to construct the support vector regression prediction model of oilfield development indices; and predicts the development index. The case study shows that the proposed method is feasible, and predicted development indices agree well with the development performance of very high water cut oilfields.     

基于水驱特征曲线的注采比优化研究

目前陆上大多数油田都已进入中高含水期,为了控制含水上升速度,提高原油产量,实现油田的高效开发,需要准确的确定油田注采比。应用注水开发砂岩油田的注采关系和水驱特征曲线推导出注采比预测模型。该模型使用参数简单,只需要较少的生产动态数据,且预测结果准确,适用于动静态参数较少的油田。通过对某陆地油田开发实例进行分析,研究结果表明,该模型预测效果好,精确度高,可以推广到其它油田,从而指导油田注采比的预测与调整。     

多油层油藏分层注水稳产条件与井网加密调整

实现注水开发油田的稳产,须提高产液量,以弥补产油量的下降。当现有的井网适应性变差,提高产液量受到限制时,就应该进行井网加密调整以增加井点数改善油层动用状况,来提高产液量。提高产液量是实现油田稳产的基本条件,井网加密调整,提高水驱控制程度,增加可采储量则是实现油田稳产的必要条件。油田稳产的5个要素包括含水率、产液量、井网密度、注水量及注水时机。以含水率与产液量关系建立了油田稳产方程,表述了不同含水阶段实现油田稳产的技术界限。根据统计规律提出了井网密度与可采储量增长率表达式,该计算式可用于预测不同开发阶段井网加密调整可采储量的增幅。对保持产液量稳定增长的宏观注水原则进行了论述。     

渤海埕北油田、绥中36-1油田注水井堵塞机理研究

介绍了埕北油田和绥中36-1油田的油藏物性和完井方式,通过测定岩心阳离子交换容量、体积流过量试验、动态结垢试验与理论预测、温度变化对水相渗透率的影响试验和敏感性试验结果及现场注水资料对两油田注水井水敏性堵塞、酸敏性堵塞、固体颗粒侵入堵塞、微粒运移堵塞、地层结垢堵塞、污油堵塞和地层出砂堵塞的机理进行了研究,得出造成埕北油田注水井堵塞的主要原因是水敏性堵塞、污油堵塞、固体颗粒侵入堵塞和地层出砂堵塞;绥中36-1油田造成注水井堵塞的主要原因是污油堵塞、固体颗粒侵入堵塞、地层出砂堵塞和地层结垢堵塞。为解堵方法的选     

基于Usher模型及水驱特征曲线的综合预测模型

将Usher模型与常用水驱特征曲线相结合,建立了一种能预测水驱油田在不同开发时期的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累计产油量等开发指标以及可采储量的联解模型。此模型克服了产量预测模型中缺少含水率和水驱特征曲线缺少开发时间等开发指标的缺陷。油田实际开发数据与预测结果的对比表明,此联解模型的预测精度相对较高,能够满足水驱油田开发指标的动态预测要求。     

高含水油田油藏地球物理技术——中国石油物探的新领域

从高含水油田深度开发需求的角度和油藏地球物理发展的历程,指出高含水油田油藏地球物理技术是中国石油物探研究的新领域,并提出在高含水油田发展油藏地球物理技术具有10项地质任务。对高含水油田油藏地球物理技术研究涉及的地震属性分析技术的适应性、储层物理特征曲线重构的必要性与可行性、井震联合地震反演井数据的应用、开发地震的成图单元等重要认识问题进行了探讨。通过对低级序断层识别、微幅度构造解释、薄互层储层预测等关键技术的研究,以中国东部某油田的应用为例,说明了在高含水油田发展油藏地球物理技术的必要性和可行性。