非对称网络环境中数据广播的带索引多盘调度算法

在以无线网络为代表的非对称网络环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对非均匀的访问概率分布,为了节约移动计算机接听数据广播的电源消耗,同时兼顾访问时间的限制,文中提出了两种带索引多盘调度算法,即复制索引算法（ＩＭＤ－ＲＩ）和多路复用算法（ＩＭＤ－ＭＵＸ）。理论分析和实验结果表明,这两种算法通过在广播信息中加入索引信息,能够有效减少数据广播的调谐时间,同时仍保持较低的访问时间,因此更具有竞争性     

非对称网络环境中数据广播的启发式多盘调度算法

在以无线网络为代表的非对称网络环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对非均匀的访问概率分布,我们分析了数据广播访问时间的最优值,并提出了一种启发式多盘调度算法（ＨＭＤ）,该算法能够根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。 欠的理论分析和实验结果表明,ＨＭＤ算法是一种高效的数据广播调度算法,具有接近于理论最优值的性能,并且具有良好的可操作性。     

无线数据广播中变长数据项偏斜调度算法

针对数据广播中用户访问时间最小化的问题,提出一种变长数据项的偏斜广播调度脱机算法。该算法在数据广播的平方根规则基础上,确定每个数据项的广播频率和在信道上的平均实例间隔,以此为依据选择生成周期广播序列。实验结果表明,该算法获得的平均访问时间接近于理论最优值,平均误差率在6%左右。     

移动环境中基于Huffman索引树的广播数据组织

移动计算环境中无线网络通信的非对称性和伸缩性要求 ,使得数据广播成为移动环境中数据发布和获取的重要手段 .为使移动客户有效地从广播中获取数据 ,该文提出了一种基于 Huffm an树的索引模型 ,给出 Huffman索引树的构造方法和基于 Huffman索引树的广播数据组织方式 .同时 ,该文还对比 B 树 ,对基于 Huffman索引树的数据组织方式从空间开销、调谐时间、存取时间等方面进行了性能分析与比较 ,表明该广播组织方式能提高移动数据广播的性能     

无线环境中不均匀广播算法研究

阿查里亚的多盘碟片算法实现了在一段广播时间内,将热门数据分发次数多于较冷门的数据,即不均匀广播,在降低用户等待时间方面提供了很好的表现。然而,移动设备必须不断地调整无线广播频道去检查数据,消耗了大量的能量。在广播的文件上使用索引技术,可以在无显著增加等待时间的前提下,大大降低移动设备的能量消耗。本文在多盘广播算法的基础上,提出一种倾斜索引(SI)的高效不均匀索引。这种算法根据用户的倾斜访问模式建立了一个索引树,在一个广播循环内,多次分发热门索引节点,少分发非热门索引节点。     

移动环境中请求多数据项的广播调度算法

提出移动环境中请求多数据项的广播调度算法——基于权重的调度算法(BWS)和权重比截止时间算法(WID)。BWS算法根据数据项对客户的满足情况确定权重,并以数据项的总权重作为调度的依据,同时考虑数据项的使用频率和数据项对于客户的满足情况。WID算法以总权重与截止时间的比值作为调度依据,同时考虑广播效率和紧急性的要求。在数据广播调度方面这2种算法比传统的算法具有更好的性能。     

移动实时环境下一种改进的广播调度算法

在网络带宽不对称的移动实时环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对这种网络特性,分析了现今已经存在的某些广播调度算法。针对UFO算法,分别提出了SBS算法和CRS算法,它们从服务器、移动客户端两个方面进行了改进。两种算法可以根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。通过理论分析和实验结果表明,该算法不会产生事务重启,并且可以有效减少数据的访问时间,使用户访问数据广播的平均等待时间最小。     

移动环境中自适应的XML广播索引

针对如何减少移动计算环境中XML数据广播的调谐时间和访问时间的问题,提出一种基于自适应索引的XML广播调度算法XAISA。它能根据系统负荷动态调整数据块的度,从而达到性能最优化。性能分析和实验比较表明,该算法能以极小的平均访问时间的代价大大减少平均调谐时间及接收XML广播数据的时间。     

多数据项广播调度策略

多数据项广播是移动计算环境中一种重要的数据访问方式.为减少用户的平均访问时间和响应最多事务请求,提出了一种新的多数据项广播调度策略.调度策略分为两个阶段,第一阶段根据各事务包含的数据项数目和对重复申请数据项的处理选择事务请求;第二阶段对已选择的事务请求用QEM算法进行调度.实验结果表明,它比现有的QEM算法有更高事务调度成功率和更短的平均访问时间.     

无线环境中多数据项广播调度算法综述

数据广播是无线环境中信息传递的主要方式,其中多数据项广播是一个重要且具有挑战性的研究热点.对多数据项广播调度算法进行了综述.分类介绍了各种典型算法,并做了系统的比较和分析,最后讨论了该领域研究的未来发展方向.     

基于文档合并的XML无线数据广播调度算法

在可扩展标记语言(XML)无线数据广播中,数据以XML文档为基本单位进行广播,然而XML文档间的冗余信息会降低带宽资源的利用率。为解决该问题,提出一种有效的调度算法,分析文档合并对数据广播的性能影响,得出文档间亲密度的衡量标准,并将亲密度高的文档进行合并以减少冗余信息。实验结果证明,该算法可以提高无线数据广播性能,节约带宽资源。     

广播机制解决Shuffle过程数据倾斜的方法

在Spark计算平台中，数据倾斜往往导致某些节点承受更大的网络流量和计算压力，给集群的CPU、内存、磁盘和流量带来了巨大的负担，影响整个集群的计算性能.本文通过对Spark Shuffle设计和算法实现的研究，深入分析在大规模分布式环境下发生数据倾斜的本质原因.提出了广播机制避免Shuffle过程数据倾斜的方法，分析了广播变量分发逻辑过程，给出广播变量性能优势分析和该方法的算法实现.通过Broadcast Join实验验证了该方法在性能上有稳定的提升.     

基于优先级的数据广播内容选择算法

在以无线网络为代表的移动计算环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。为响应最多用户数据请求,提出了优先级计算模型,进而提出了一种基于优先级的广播内容选择算法。该算法综合考虑了事务存取多个数据项和满足定时限制的要求,根据用户请求队列状态动态选择广播内容,并应用剪枝机制减少了选择开销。实验结果表明它比现有算法有明显的优越性。     

基于贪心策略的多信道数据广播调度算法

为减少多信道数据广播环境中的多信道平均延迟时间,提出一种基于贪心策略的多信道数据广播调度算法,将数据项合理地分配到各信道,最小化多信道数据项平均访问时间,在每个信道内采用近似最优的Log-time算法。实验结果表明,在不同的系统环境下,该算法都能够达到近似最优的性能。     

移动自组网中一种网络生存时间最优的广播算法

移动自组网中广播操作的网络生存时间问题一直是备受关注的热点研究问题.现有的研究已经证明,基于最小生成树算法的广播算法能够最优地解决网络生存时间问题.但是,这些研究工作都是基于静止的网络拓扑,从而不适用于一些实际的网络拓扑动态变化的应用场景,如军事通信应用等.因此,针对节点移动导致的网络拓扑变化的场景,本文提出了一种移动...