一种基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法

研究基于贮存可靠性数据的导弹寿命预测方法,给出科学和切合实际的导弹贮存寿命.根据导弹贮存状态下的定期批检结果,采用"残差平方和(R2)"最小原则,给出一定服役期内导弹故障率,故障率上、下置信区间计算方法,以及最优拟合函数模型,给出导弹在有空调库房、无空调库房和露天场地条件下的贮存可靠度及其置信区间.按照无故障概率不小于0.7的判断标准,以某型导弹定期检测数据信息进行寿命预测分析,结果符合实际.该方法实用可行,可以为导弹延寿可靠性分析提供借鉴.     

美国陆军军贸导弹贮存保障项目分析

提高导弹的贮存可靠性,一直是导弹研制单位和用户不断追求的目标,长期以来,对导弹的可靠性指标主要通过可靠性试验获得,而导弹延寿的依据往往是延寿项目中的试验数据。实际上,导弹在服役期间贮存过程中的大量测试及试验数据更能够反映导弹可靠性的真实状态。在如何充分利用这些数据获取导弹的真实状态和剩余寿命方面,美国陆军的做法提供了一条较好的思路。介绍了美国陆军航空导弹研究发展工程中心的军贸保障情况,并分析了其典型的军贸导弹贮存保障项目。     

随机退化应力作用下设备剩余寿命预测方法

有效的剩余寿命预测对设备可靠性与安全性起着关键作用,不确定的内部老化状态和外部使用工况导致的随机退化应力会极大地影响设备的退化速率和健康状况.提出一种新的随机退化应力作用下的设备剩余寿命预测方法.将随机退化应力引入老化过程,基于维纳过程建立随机应力作用下的设备老化模型,提出融合期望最大化算法和粒子群优化算法的先验参数离...     

两种导弹贮存可靠性预测模型的研究

分析了导弹武器贮存可靠性的影响因素．在定期检测修复的条件下，建立了两种导弹贮存可靠性预测模型，并依据导弹定期检测的记录数据对模型进行了拟合和检验．数据结果表明，两种预测模型都具有较好的拟合程度和预测精度．     

优化自适应灰色预测模型及其在导弹故障预报中的应用

导弹武器的特点导致了无法利用大量的试验数据对其进行可靠性的预测和评定,因此文章引入灰色系统理论来解决小量数据预测问题.通过对灰色模型建模的机理进行了深入的讨论,得到了导弹贮存可靠性的预测模型,并根据导弹储存周期长的特点,引入自适应方法对其预测模型进行优化.按照优化自适应灰色预测模型和基本模型对导弹惯性器件进行贮存可靠性的预测,证实了优化自适应模型的预测精度高于基本模型预测结果,预测的长期效果也能达到良好的效果.     

导弹定期维修条件下的贮存可靠性预测方法

导弹在寿命周期大部分时间处于贮存中,且在长贮过程中会进行定期检测维修。考虑到维修可能对导弹贮存可靠性的影响,论文基于导弹贮存寿命服从威布尔分布的假设,考虑存在初始失效的导弹定期维修的背景下,对最常见的修复如新、贮存失效率增大的情况,提出了贮存可靠性预测模型,并用最小二乘估计对维修后的模型参数进行了估计。最后,通过文献中的数据验证了所提的贮存可靠性预测模型,结果表明模型能较好地预测导弹贮存可靠性在定期维修条件下的变化规律。     

基于定期检测的导弹贮存可靠性研究

基于导弹的定期检测数据,通过对导弹贮存可靠性的变化机理进行分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型．并对模型进行了拟合和检验,结果表明该方法能较好地预测导弹贮存可靠性的变化规律。     

寻零系统天线罩测试设备的局限及改进

寻零系统天线罩测试设备是应用最广泛的导弹天线罩测试系统,具有精度高,性能好,使用简易等优点,但其也有局限性,本文分析了寻零系统天线罩测试设备在某些状态下失效的机理,并通过实验进行了证明,进而提出了改进方案。     

高冲击高温下电引信关键元器件可靠性测试

为了保证电引信的可靠性和安全性,在设计或生产前有必要对电引信关键元器件进行可靠性测试,文中在分析了电引信关键元器件及其失效模式的基础上选择电引信部分关键元器件:起爆电路用闸流管、抗干扰电路用独石电容和点火电路用固体钽电容,设计测试电路,提出了在高机械冲击和高温条件下对电引信的性能参数进行动态可靠性测试的方案,并进行了试验,试验结果对电引信关键元器件的选型、筛选及后续测试具有一定的参考价值。     

基于阿伦尼斯方程的测控设备使用可靠性评估

针对发射场测控设备使用阶段的可靠性评估问题,提出一类基于阿仑尼斯方程的使用可靠性模型。论文分析了多种环境应力下多个环境因子对使用阶段可靠性数据的影响,利用加速寿命方程将设备在不同环境条件下的工作时间折算为基准环境条件下的时间,减少了环境因子对可靠性数据量的要求,最后通过实例分析验证了模型的可行性。     

飞航导弹结构强度可靠性评估

对某飞航导弹进行了结构强度可靠性评估。飞航导弹的结构强度与承受的载荷符合正态分布规律。可靠性评估方法是基于应力—强度模型的串联法。评估的依据是该导弹首批产品全弹静力试验中得到的若干部件的结构失效值。评估时使用的变差系数是由原准机历次静力实验数据统计出来的或是本文参考文献中提供的。     

导弹测试设备以可靠性为中心的维修方式探讨

简述了近年来发展起来的以可靠性为中心的维修理论及其核心思想,提出并阐述了导弹地面测试设备以可靠性为中心的维修工作程序及其方法,介绍了某型导弹内场测试仪实行以可靠性为中心的维修方式改革的应用实例,提出了地面测试设备进行以可靠性为中心的维修工作需完善的事项。     

VXI自动测试系统在防空导弹中的应用

1引言部队在使用防空导弹时,需定期对导弹进行维护及电气参数的检查。通过检测,验证导弹的功能和技术性能,发现定位故障,调整不合格参数或更换有故障的部件,以保证部队使用的导弹具有良好的工作状态与战备完好性。随着导弹性能的不断提高,其测试设备     

变环境条件下发射场测控设备使用阶段可靠性评估模型

针对发射场测控设备使用阶段的可靠性评估问题,提出一类基于加速寿命方程的环境因子模型.论文分析了多种环境应力下多个环境因子对使用阶段可靠性数据的影响,利用阿仑尼斯方程将设备在不同环境条件下的工作时间折算为基准环境条件下的时间,减少了环境因子对可靠性数据量的要求,并据此建立变环境条件下的测控设备可靠性评估模型.最后通过实例分析验证了模型的可行性.     

捷联惯性/天文组合导航信息融合方法研究

为了提高弹道导弹捷联惯性/天文组合导航系统的精度及其在实际工作环境下的自适应性,本文对导航元器件误差进行深入分析,提出了一种基于自适应卡尔曼滤波的状态转移矩阵算法。该方法将简化的Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法与状态转移矩阵校正方法相结合,通过自适应滤波方法来补偿由于复杂工作环境而引入的元器件误差,并利用状态转移矩阵法校正主动段积累的速度、位置误差。通过实际弹道数据的仿真分析表明,新算法能够适应实际工作环境中元器件误差的时变特点,增强了系统对工作环境的适应能力,提高了导弹的导航精度。     

导弹贮存可靠性预测模型研究

分析了贮存环境对导弹武器贮存可靠性的影响 .在两种假设条件下 ,建立了定期检测修复条件下导弹武器贮存可靠度的两上数学模型 ,并给出了参数的估计方法 .作为一个实例分析 ,对于某型导弹某分系统的定期检测给出了实用的贮存可靠度预测模型 ,并对两种模型拟合和预测结果进行了比较 ,数据结果表明两种预测模型都具有较好的拟合程度和预测精度     

神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用

为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力。RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测。     

基于多参数相关退化的导弹雷达导引头竞争失效状态预测

贮存状态下导弹雷达导引头的失效是退化失效和突发失效竞争的结果,针对多元相关退化量的竞争失效预测问题,在分析导弹雷达导引头失效特性的基础上,建立了多参数相关退化的竞争失效状态预测模型。针对性能退化数据小样本、非线性和不确定性的特点,采用基于量子粒子群优化的相关向量机预测模型对其分布参数进行预测;考虑到突发失效与退化失效之间的相关性,结合改进熵权法描述突发失效发生概率与退化数据间的相关关系;最后借助Copula函数刻画导弹雷达导引头内部失效的相关性,进而建立竞争失效预测模型,实现下一阶段导弹雷达导引头的失效状态的预测。以贮存状态下的某批导弹雷达导引头为例,通过与其他预测方法的对比,验证了本文模型的合理性和优越性。     

导弹在贮存期的可靠性、战备状态概率及检修周期的确定

导弹寿命的大部分时间是在贮存状态下渡过的,研究贮存期导弹的可靠性,战备状态概率及检修周期,不仅对导弹的维护与使用十分重要,对导弹的研制与设计也密切相关。现代导弹设计不仅要保证达到所要求的性能指标,而且要保证导弹在各种状态环境下的可靠性和经济性。据美军六十年代统计,每年花费在电子设备保养维修上的费用是电子设备造价的两倍,即一美元的电子设备,每年要两美元的保修费。因而如何减少导弹在贮存期的周期性维     

防空导弹武控设备实现CBM方法的探讨

针对解决防空导弹武控设备目前维修方式中的诸多问题,基于状态的维修(CBM)方式是有效解决途径之一。分析了对防空导弹武控设备进行CBM时的状态监测、失效模型建立、故障预测和维修决策等关键技术问题,探讨了防空导弹武控设备实现CBM的技术对策。结果表明,CBM具有诸多优点,它的实践应用必将引发武控设备维修技术的根本变革,促进高新技术在防空导弹武控设备维修领域的应用。