基于EEMD阈值的绝缘子泄漏电流去噪的研究

绝缘子泄漏电流信号的采集受很多噪声信号的干扰,直接使用将影响准确地提取其特征量,本文对基于EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)阈值的绝缘子泄露电流去噪方法进行研究,借鉴小波去噪的4种阈值方法对泄漏电流信号进行去噪,分别是自适应阈值、固定阈值、启发式阈值和极大极小阈值,对EEMD阈值的去噪方法进行研究,通过对去噪前后信号的波形、有效值和谐波幅值比这3个特征量进行分析比较,综合比较仿真和实测信号去噪前后的效果,得出固定阈值是EEMD去噪方法的最佳阈值。     

金属氧化物避雷器泄漏电流新型去噪方法研究

金属氧化物避雷器泄漏电流是对其进行在线监测及状态评估的一种重要方法,但泄漏电流信号易受到外界噪声的干扰。针对传统去噪方法在金属氧化物避雷器泄漏电流去噪中效果不佳的现状,利用广义S变换在去除非平稳信号高频干扰噪声方面的独特优势和TT变换在去除低频干扰噪声方面的独特优势,提出了一种将广义S变换和TT变换相融合的二维时频去噪方法,将该方法应用到金属氧化物避雷器泄漏电流信号的去噪中,采用信噪比、均方根误差、波形相似系数及波形特征来评估去噪效果,在泄漏电流仿真信号及现场实测信号的去噪对比试验中验证了本文方法的有效性和优越性。     

探地雷达信号小波变换去噪

本文简述了小波变换去噪的方法原理,并用该方法对含有随机干扰的合成探地雷达记录及野外实测数据进行了处理。对理论模型的处理结果表明,相对于常规去噪方法来说,小波变换去噪法能更彻底去除噪声、完整保留信号细节。而地基强夯加固探地雷达剖面图像经小波去噪处理后,不同介质界面变得明显清晰,墩长及墩形较处理前得到突出,尤其是土石墩剖面,墩形及墩长较清晰可辨。理论模型及实测数据研究结果均表明,小波变换去噪法能有效改善探地雷达剖面质量,提高解释的准确性和精确性。     

基于EMD分解的泄漏电流偏移补偿分析

利用接触网绝缘子污秽在线监测装置,针对27.5kV棒形腕臂复合绝缘子,在人工雾室进行在线实时监测,获取绝缘子泄漏电流数据,研究分析绝缘子漏电流的特性,发现电流传感器对环境的感应会使实验数据发生偏移,通过多次分析研究,发现利用EMD分解的趋势项可以有效地改善这种偏移.     

岩石高边坡安全监测数据的小波变换去噪处理

 把小波变换模极大值去噪法和小波变换阀值去噪法应用于noissin模拟噪声信号和某水电站岩石高边坡安全监测资料,根据信号和噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性,剔除由噪声产生的模极大值点,保留信号所对应的模极大值点,利用剩余模极大值点重构小波系数,恢复原有监测信号。并通过信噪比、去噪信号能量比、去噪信号与原信号标准差三个性能指标,比较二者的去噪性能。实例应用表明,小波变换模极大值去噪法能够更有效地去除噪音突变信号,保留原始有用信号的突变点,重构信号能够更光滑地重现原始信号,比小波变换阀值去噪法性能更佳,具有更好的实际应用价值。     

非线性小波变换阈值法去噪在工程中的应用

利用基于非线性小波变换阈值去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据的处理结果表明,基于非线性小波变换阈值去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔除变形监测数据中的噪声,识别被噪声疏忽的有用信号。     

绝缘子泄漏电流值预测方法综述

介绍了目前国内外绝缘子泄漏电流值预测的三种方法。分析后指出,目前预测方法存在预测机理不清楚、预测模型引入的属性不精确、预测模型的历史数据库数量大、维数高,信息挖掘困难等问题。针对这些问题提出了改进建议:预测方法机理应清楚明了,尽量实现可视化;应使用一种高效的方法对数据库中的数据进行处理,实现规则的有效提取;可将预测系统和在线监测系统结合起来,将在线监测系统测得的泄漏电流及其他环境参数作为预测系统的历史数据库,提出了未来预测方法的发展方向。     

基于EMD小波的高速电梯振动信号去噪

结合经验模态分解与小波阈值去噪方法,提出基于EMD小波的高速电梯振动信号去噪方法,并对高速电梯振动信号进行了实例分析。结果表明,应用基于EMD小波阈值去噪方法相比于低通滤波去噪方法与单纯小波阈值去噪方法,具有更高的信噪比,能够提高分析的精度。有效保留了信号特征。     

基于小波变换的爆破地震信号阈值去噪的应用研究

运用小波变换多尺度分析的思想,在不同的尺度下观察信号不同的局部化特征。利用小波系数的统计特性和噪声本身的性质,应用信号特征估计信号中的噪声形态,提出了一种爆破地震信号小波变换阈值去噪的方法,在小波阈值去噪中准确估计噪声阈值水平,使在消除信号噪声的同时保留信号中弱特征成分。通过理论和实践证明了这种方法能够有效地消除爆破地震信号中的噪声。     

基于建筑物沉降数据的小波去噪与预测分析

小波变换作为一种新的信号处理工具,其应用领域越来越广泛。基于小波分析理论,通过对监测数据的小波去噪分析与预测,结果表明,小波变换去噪合理有效,能够识别出观测噪声的有用信息,可以取得良好的去噪效果,尤其适用于建筑物变形监测的数据处理,能够提高建筑物沉降数据的预测精度。     

小波去噪在GPS数据处理中的应用

本文利用matlab编程将实际应用中采集的一组数据进行提取,提取GPS信号中的两颗卫星载波相位L1上的C/A码,通过不同历元间求出双差,再分别选取一定的小波基函数和选取特定的阈值对其进行小波分析去噪,通过信噪比、均方根误差作为小波函数和阈值选取的标准及去噪效果的评价标准,将获取的不同小波去噪结果进行对比,根据对比的结果确定选择哪种小波,选取何种阈值,确定小波函数和阈值以后,最后通过最新的一种评价指标——平滑度来确定最终去噪的效果。     

小波变换用于磁记忆信号降噪技术研究

介绍了利用小波变换对获取的磁记忆检测信号进行去噪处理的三种方法,指出基于小波变换的非线性方法能够获得较理想的处理效果,详细介绍了基于该方法的信号处理原理,并重点探讨了影响去噪效果的三项因素,以推广该法的广泛使用。     

试验室绝缘子泄漏电流测量方法研究

监测泄漏电流是评估绝缘子污秽状态的重要手段,介绍了各种湿度下进行人工污秽绝缘子泄漏电流试验的方法。通过理论分析和试验测量,从变压器容量、测量仪器、采样电阻、屏蔽层接地方式及加湿时间等方面探讨了各因素对泄漏电流实验的影响;提出了非饱和湿度条件下雾湿润效果的检测方法,并通过人工污秽试验进行了验证。结果表明:湿度、盐密及绝缘子的等效电容越大,变压器的容量要求也越大;采样电阻过大,将影响泄漏电流值的准确度;屏蔽层采用两端接地是行之有效的方法;加湿时间为9min时,泄漏电流达到最大值。     

基于小波变换对GPS信号去噪的分析

小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,因此可对含噪信号在不同频带范围内的特征进行信噪分离.本文从GPS精密测量、导航领域的信号去噪角度,探讨了基于小波分析的信噪分离方法,并结合具体实例,说明小波分析对GPS信号消噪处理的实用性及有效性.     

基于小波变换的建筑物沉降变形分析

对一烟囱的变形观测数据进行了分析,通过对监测数据的小波消噪,识别出观测噪声的有用信息,并对有用信息进行分析的基础上,对变形体变形作出合理的几何分析和物理解释。     

绝缘子表面泄漏电流在线监测的研究综述

介绍了国内外绝缘子泄漏电流在线监测的原理,对不同监测方案的各个过程进行了比较分析,得出其优缺点。在分析原有方案的基础上进行了一定的改进,提出了方案中某些值得注意的问题。并给出了绝缘子泄漏电流在线监测的若干发展方向。     

雾霾天气对绝缘子泄漏电流的影响

基于电容电流测量的雾霾等效值方法,从预防性监测的角度出发,确定了雾霾等效值的采集范围。在人工气候试验室里模拟雾霾气候组分特征,模拟绝缘子设备在实际运行中所处的状态和环境,通过绝缘子泄露电流在线监测装置进行了大量雾霾模拟试验,针对雾霾的盐密、灰密和湿度三个主要特征分析了雾霾对绝缘子泄漏电流的影响。通过积累大量的试验数据,得出雾霾气候闪络危险报警门槛值和泄漏电流在线监测危险报警门槛值,修正了传统绝缘子泄漏电流监测装置的设定限值,对实际运行的输电线路建设具有指导意义。     

基于经验模态分解的电测井信号去噪研究

电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪。基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点。因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法。本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果。