实用缆线在线检测电路

文中主要介绍缆线生产过程中的断线在线检测电路，该电路接收到电容传感器的电容变化量，将其转变成电压变化量，并进行放大、整形后送到PLC控制电路。     

新型电流回路断线检测装置的研制

新型电流回路断线检测装置可用于电流互感器的断线检测，文中从装置的工作原理、性能、特点，技术条件及使用范围做了叙述。     

黄家寨变电所控制电缆频繁断线原因分析

1995年入冬以来西宁供电局所辖四座变电所，先后发生七次二次电缆断线的险情，根据断线情况从设计到产品质量、施工等方面进行了分析，找出了事故原因，并提出了改进意见。     

电缆断线,混线故障位置检测方法

讨论了检测电缆芯线断线、混线故障点的一般方法，提出了一种利用脉冲波沿传输时延和利用芯线间的分布电容调制振荡器的输出脉宽进而测量断线位置的新方法。适合于短电缆断线、混线故障位置的检测。     

金刚线断线视觉检测系统研制

金刚线断线检测是金刚线生产过程中的重要环节。针对现有接触式检测方法敏感度低、断线反馈滞后等问题,提出了一种基于机器视觉检测激光下金刚线反射的光斑点的非接触式断线检测方法。设计了一个金刚线光斑点检测的嵌入式平台,并基于图像处理技术对光斑点检测方法进行了研究。首先,对原始图像进行预处理、空间滤波操作和直方图均衡化,滤除了背景中大部分的细小干扰亮斑点,突出了暗背景下的目标斑点,利用改进的局部自适应阈值算法,有效地将目标斑点和背景进行分离,减轻了斑点亮度不均对斑点分割的影响。接着,提出基于RANSAC算法的多约束目标轮廓检测算法,结合斑点的几何形态、分布和线性分布规律,对目标斑点进行轮廓检测,进一步滤除了图像中的干扰斑点,有效地识别出了所有目标光斑点,得到了较理想的光斑点分割与检测的效果。最后在金刚石产线搭建样机实验,在金刚线生产周期中,系统光斑点检测正确率达到了99.9%以上,同时检测系统在断线反馈时间相较于现有系统快90.7%,同时在误报警率上,检测系统优于现有系统。实验结果表明,该检测系统能够准确稳定进行断线检测,为金刚线检测提供了一套良好的参考方案。     

微机线路保护PT断线检测方法的改进

根据现阶段PT断线的特点，结合典型事例。对微机线路保护PT断线的特点及检测方法进行了探讨，指出保护启动后PT断线检测不宜退出．应采取相应措施更好地防止距离保护误动。     

一种新型的断线检测装置

<正> 目前在电线电缆设备上应用较普遍的接触式断线停车装置,灵敏度低,可靠性差。最近西德SIKORA公司开发了一种名叫WIRECON的断线检测装置。 WIRECON断线检测器是设计应用于各种绞线机和束线机,以非接触式原理来连续检测各部分线芯的完整性,并对每个部分发出信号,断线时自动停车。测量信号是比例于实际导线的根数,总根数是清楚地显示在可读的七段发光两极管(LED),并与需求的导线根数相比较。要求的导线根数由编码开关来调置,预置的额定     

输配电线路断线故障检测的一种新方法

介绍了一种高压电力线断线故障检测新方法的原理及其实现过程,并对基于该方法的无线电报警装置的构成及其信号传输处理做了阐述。     

基于人工神经网络的变压器绝缘模型放电模式识别的研究

分析了变压器绝缘的主要放电形式,设计了模拟变压器放电的7种试验模型和3种模拟空气中放电干扰的模型,进行了不情况下模型的放电试验。使用数字化测量装置,取得了各种模型放电的放电量－相位信息。采用三维谱图提取放电指纹特征,并用人工神经网络ANN来识别不同的放电类型。研究结果表明,人工神经网络对油纸变压器绝缘放电有足够的识别能力。     

线缆断芯故障的组合查测方法

通过对线缆(信号电缆、控制电缆、橡套电缆、电气装备用电线电缆)的断芯故障多种查测方法的研究,阐述查测方法的使用原理和应用范围,总结出更加快捷、高效的组合查测方法。     

电气二次电缆断芯故障的查测方法

电气二次电缆极易发生断芯故障。介绍了查测电缆断芯故障的电容法、感应电压法、低压脉冲反射法、脉冲定位结合电桥定位法等的原理及应用范围,提出了针对不同情况采取更有效查测方法的建议。     

基于数学形态谱和人工神经网络的高压输电线接地故障类型识别方法

高压输电线接地故障的正确、快速识别是处理故障的前提之一。该文提出了一种基于数学形态谱和人工神经网络识别高压输电线路接地故障类型的新方法。数学形态学颗粒分析是一种用来处理图像的粒度和形状特征的图像处理工具。该方法通过对故障电流进行相模变换后,用数学形态学颗粒分析方法提取序电流分量的形态谱,并作为神经网络的输入,实现对接地故障类型的识别。仿真表明,该方法具有较高是识别率。     

基于神经网络的黑启动操作过电压的快速预测

在电力系统黑启动方案制定的过程中,需要对不同的黑启动方案进行反复的空充输电线路过电压的仿真计算和校验。文中提出了利用神经网络快速预测黑启动合闸过电压的方法,通过选择一组有效的输入特征形成总的样本空间,并采用电磁暂态仿真程序(EMTP)建立训练样本集和测试样本集,误差反向传播神经网络用于构造输入特征与过电压峰值之间的映射关系,从而实现黑启动合闸过电压的快速预测。算例分析表明了该方法的有效性。     

电力电缆故障测试技术研究

在分析了电缆各种故障的基础上,介绍了用于电缆故障诊断的各种方法的优缺点,并予以比较,阐述了基于多次脉冲法在电缆故障测试诊断上的优越性,对今后的电缆故障测试的发展有较好的指导作用。     

自适应神经网络在谐波电流检测中的应用

为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法.根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流.该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷.MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测.     

人工神经网络在隧洞工程应用

本文应用人工智能方法解决地下工程问题 ,提出了用人工神经网络识别地下工程围岩力学参数 ,构造了识别围岩力学参数的BP神经网络模型。实例表明该模型具有较高的识别精度。提出的方法在工程实际有较高的应用价值。     

An Intelligent Backup Scheme for Current Source Converter-High Voltage Direct Current Systems Based on Artificial Neural Networks

This paper presents an intelligent and integrated backup scheme based on artificial neural networks for current source converter-high voltage direct current (CSC-HVDC) systems. Taking advantage of the properties of ANNs to identify and classify patterns, the proposed scheme is able to detect and correctly locate a fault occurring either at the rectifier substation, the DC line or at the inverter substation. In this scheme, only local signals are used at the rectifier substation and no communication link is necessary, thus improving the system's protection reliability and reducing the required capital cost. Moreover, the proposed scheme could be promptly applicable in practical situations, as the hardware requirements and response times are not critical issues. All steps of the proposed scheme for the aforementioned purpose are accurately discussed in addition to all the information about the CSC-HVDC system under analysis. Finally, a detailed analysis of the influence of the main fault parameters on the algorithm's performance is also conducted.     

110kV交联电力电缆检测技术的评估

指出了随着国民经济健康发展,电网负荷日益增长,导致电缆线路快速增加。面对线路走廊制约、电磁环境限制、供电可靠性及城市美化的需要,阐述了交联聚乙烯电缆以其多种优点,覆盖各个电压等级,已成主流。以110kV交联电缆为重点,提出了现有检测技术方法和适用条件,并客观分析了电缆检测技术未来发展的路线。     

自适应神经网络—模糊推理融合检测系统

针对如何减小干扰环境下各传感器状态的不确定性对融合检测性能的影响，文中提出一种自适应神经网络一模糊推理融合检测系统。该系统通过自适应地综合处理传感器状态和传感器检测性能信息得到可靠的融合检测结果。仿真结果表明，在干扰环境下新的融合检测系统要明显优于其它几种传统的融合检测方法。