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基于知识引导的多视图产品设计检索技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统知识检索方法的不足,提出了基于知识引导的多视图知识检索模型和检索算法,给出了基于知识引导的多视图设计知识检索框架.在此基础上,提出了基于设计情景的知识检索策略,最后通过实例,研究了上述检索方法的实现技术. 相似文献
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基于领域本体的复杂产品设计知识检索技术 总被引:3,自引:0,他引:3
为解决产品数据管理系统中知识难以被发现和重用的问题,提出基于领域本体的设计知识检索技术.利用"领域本体-索引知识-数据资源"三层映射结构表达设计知识,形成以领域本体为语义模型和以索引知识为引导的设计知识体系.提出了基于语义的知识检索方法,对设计问题进行语义解析,转换成本体概念集,利用向量空间模型的相似度算法,在检索词元权重中引入语义关系权重,在索引知识词元权重中引入知识域权重,最终匹配符合设计人员检索意图的设计知识.以飞航导弹总体方案设计为例验证了知识检索技术的可行性. 相似文献
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针对计算机辅助创新系统在中文知识检索方面的不足,提出一种基于共指关系扩展的知识检索方法.采用“共指关系索引—检索本体—设计知识”三层映射结构表达设计知识,形成一种以检索本体为组织核心、以共指关系索引为引导的面对面的知识结构体系.通过解析设计者以自然语言表达的检索意图,得到检索动名词词对,利用互信息技术计算概念术语间的相似度权重,匹配到符合检索意图的功能本体,调用已构建好的功能基索引检索设计知识.通过开发的知识检索原型系统中的检索示例验证了该方法的可行性. 相似文献
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实现功能到结构映射的知识检索与推理是基于知识的计算机辅助产品设计的关键。以MFBS框架下产品设计知识系统为基础,充分考虑设计知识间的语义关系,提出基于多属性特性检索与推理的产品MFBS本体映射方法。建立了MFBS框架下产品设计知识系统,通过单输出特性的检索实现功能到模块的映射,通过多输出特性的映射推理或组合多输出特性的映射推理实现功能到行为的映射,通过多输出特性的检索实现行为到结构映射。基于Jena编程实现了基于知识的计算机辅助产品设计中的MFBS本体映射。基于知识的多绳金刚石串珠绳锯产品设计实例,验证了所提方法的可行性。 相似文献
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针对铁路货车设计特点和研发需求,以支持铁路货车研发流程的知识驱动为目标,开展了面向铁路货车设计知识管理系统的研究,提出了基于本体和产生式规则的铁路货车知识混合表达方法、面向研发流程的设计知识关联模型,以及基于用户模型的设计知识重用等关键技术,解决了铁路货车设计知识组织、管理和使用的难点问题。在此基础上完成了面向铁路货车的设计知识管理系统的开发。 相似文献
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针对铁路货车设计特点和研发需求,以支持铁路货车研发流程的知识驱动为目标,开展了面向铁路货车设计知识管理系统的研究,提出了基于本体和产生式规则的铁路货车知识混合表达方法、面向研发流程的设计知识关联模型,以及基于用户模型的设计知识重用等关键技术,解决了铁路货车设计知识组织、管理和使用的难点问题。在此基础上完成了面向铁路货车的设计知识管理系统的开发。 相似文献
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面向船舶制造企业的虚拟企业知识管理平台模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先指出现代制造业的发展方向和中国造船业在世界造船业中的地位以及面临的历史机遇,结合中国船舶制造业的现状和发展趋势分析知识管理对构建面向船舶制造虚拟企业的重要性,研究了船舶制造虚拟企业中知识管理的内涵,构建了基于统一建模语言的船舶制造虚拟企业知识管理平台的需求模型、静态模型、动态模型和体系架构模型,通过该平台为船舶制造企业所拥有的知识资源进行共享和利用提供了一个具有参考价值的框架。 相似文献
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J.-L. Hou M.-T. Sun H.-C. Chuo 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2005,26(1-2):169-182
More and more organizations have recognized the importance of efficient enterprise knowledge construction, extraction and management. To effectively acquire domain knowledge from experts, a knowledge centre that can automatically manage the huge amounts of documents and knowledge is required. In this paper, a knowledge management (KM) model as well as a platform consisting of document keyword extraction (DKE) module, document classification (DC) module, authority reasoning (AR) module and validation process decision (VPD) module are developed for intelligent and automatic management over the manufacturing intellectual properties (IPs) of the automobile industry. In this industry, sophisticated entities are involved in knowledge construction and reuse under the collaborative design environment. A case study is provided to evaluate feasibility and performance of the intelligent knowledge management model. With the training and learning stages, the accuracy and precision of the KM decision modules can be significantly improved. Therefore, in addition to the automobile IP management, it is proven that with the learning mechanism, the proposed intelligent KM approach can be applied to different applications for organizations to efficiently construct and manage domain knowledge . 相似文献