大型电力变压器故障实例统计分析

分清变压器的故障机理与变压器故障模式危害程度，是对电力变压器可靠性分析和风险评价的必要前提，通过对110kV及以上电压等级变压器故障实例进行随机抽样，获得数据进行归纳，分析，初步形成变压器的故障模式与故障严酷程度，故障原因的关系。     

电力变压器热性故障分析

介绍了变压器的故障机理与变压器故障模式及危害程度,它是对电力变压器进行可靠性分析和风险评价的必要前提,通过米泉变、腾飞变主变压器的故障实例,我们利用气相色谱法进行分析,确定故障类型,并提出防范措施。     

可拓关联函数与属性约简相结合的变压器故障诊断方法

鉴于常用的三比值法诊断变压器故障时会出现"无编码"情况,提出了利用可拓学与粗糙集理论对变压器故障进行诊断的方法。以粗糙集属性约简方法对各种故障类型所需要的属性条件进行初步约简分类,然后建立变压器故障诊断的物元模型,以DGA测试数据作为变压器故障诊断属性集,以变压器标准故障模式作为变压器故障诊断决策集,利用可拓关联函数计算各种故障程度,定义故障取舍规则以确定变压器故障。以某台故障变压器为实例进行分析,其诊断结果与实际情况相符;收集76条变压器DGA信息,利用该方法进行故障诊断,诊断正确率较IEC法乐观。     

一起主变压器色谱异常故障的原因分析及处理

某厂500 kV主变压器,采用三相组式变压器,2004年12月16日,2号主变B相变压器油色谱出现总烃含量偏高事件,根据2号B相变压器吊罩后的全面检查和试验,对可能存在的故障模式逐项进行罗列和分析,对各种故障模式发生的可能性高低程度进行了排列,并对可能的故障原因进行了论证,提出了造成这起设备异常事件最可能的原因,并给出了建议性改进措施。     

变压器故障特征气体监测点位布置研究

油浸式变压器在发生故障时，内部会产生多种气体，气体的成分和浓度反映故障类型和故障严重程度。本文作者基于分子动力学建立了气体在绝缘油中的扩散模型，计算了不同温度下变压器内部典型故障气体在绝缘油中的扩散系数,并建立了变压器二维模型，对变压器内部不同位置发生故障时的气体扩散规律进行仿真分析，通过对监测点处的气体浓度进行对比，分析出了最佳的气体监测点，得出七种故障特征气体的扩散系数排序、气体的扩散系数随温度的增大呈指数型增长、监测点位应该布置在油流出口附近以及绕组垂直方向的变压器顶部和底部位置等结论。     

诊断电力变压器故障的一种灰色关联度分析模式及方法

在对300多台次变压器故障分解气体的详细分析基础上,提出了诊断电力变压器故障的一种灰色关联度分析模式及方法,通过产例应用,证明了这种方法能有效地对变压器故障进行定性和定位分析。     

一台110kV变压器跳闸事故的色谱分析与诊断

通过对发生跳闸事故的一台110kv变压器检测、试验，采用溶解气体色谱分析法分析该变压器油中溶解气体的成份、特征气体含量、变化趋势及三比值，进行故障识别、故障类型和状况诊断、故障部位估算，诊断其内部是否存在故障及故障的性质和严重程度。     

电力变压器故障检测的新方法

电压变压器尤其是高电压大容量的电力变压器在其生产制造，长途运输后，以及运行使用过程中，难免发生线圈击穿、绕线错误，撞击位移和经外部用电设备的短路，母线短路造成线圈变形的故障。对于这些故障的判定，除了线圈短路可收通过直流电阻的测量进行判定外，对于绕组变形和位移的故障检测尚无完善的检测方法。近年来随着微型计算机的发展，国内外均开展了对这类故障的分析检测的研究工作。其侧重研宄的是变压器本体的电性能结构参数。(Li，Cj)的变化，及其与结构尺寸的相对关系。该变压器的频响分析(FRA)的变化来判定变压器结构参数(Li，Cj)的变化程度，进而确定结构足寸的变化程度，由此来判定变压器受损的大致位置。     

单相双绕组变压器匝间短路故障诊断

针对现有方法无法对变压器匝间短路故障的发生时刻及其严重程度同时实现诊断,提出了基于电类特征信号提取的故障诊断方法。在对单相双绕组变压器匝间短路后其输出响应进行分析的基础上,对变压器匝间短路故障的产生进行了建模和仿真;通过提取变压器一、二次侧电流信号的时域故障特征对故障发生时刻进行了诊断;基于此再结合相应电流信号的频域故障特征,采用曲线拟合与数据库比对的方法对匝间短路故障程度进行了有效诊断。仿真和测试结果表明,进行诊断后的结果符合预期的目标。     

利用小世界网络的电力变压器风险评估方法

对设备进行风险评估,可以得到设备的高风险故障模式,为采取预防维修降低风险,保证设备可靠运行提供了有利保证。为此,从复杂网络的角度对电力变压器的故障传播过程进行了分析,小世界网络的拓扑结构特性能够很好地描述复杂设备故障的发展过程,基于小世界网络理论分析了电力变压器网络的拓扑结构特性,研究了电力变压器故障模式间的故障传播机理,构建了故障发展模型,并采用蚁群算法求取最高风险故障传播路径,获得了与实际故障统计相一致的结果,为电力变压器的风险评估提供了重要依据。     

牵引变压器故障分析

通过对已烧损的老式牵引变压器现场吊心检查及电气和机械应力分析，找出牵引变压器故障模式及其原因，并对牵引变压器的结构设计改进建议。     

基于传递函数和小波变换的变压器故障诊断研究

电力变压器的安全运行对电力系统的正常工作至关重要,如何及时有效地诊断变压器故障是保障电网安全运行的重要问题。本文针对变压器绕组变形后的传递函数进行了分析,并采用小波变换的方法对频响曲线的能量谱进行了探究,寻找了故障的严重程度和位置与频响曲线能量间可能的关系。研究表明故障严重程度和频响曲线高频成分的能量呈负相关,但故障位置和高频成分能量间无明显关联。     

基于符号动力学的变压器内部故障检测

针对变压器状态检修,本文提出了基于符号动力学对变压器内部故障进行在线检测的方法。此方法无需外部传感器,可以快速有效发现变压器潜在内部故障以及严重程度。首先建立起变压器内部故障非线性数学模型并仿真出不同程度的匝间短路故障,获取源边非线性电流信号并符号序列化,对符号化后的序列构建马尔科夫概率转移矩阵并建立起信号异常度测量机制。仿真结果表明随着匝间短路故障程度的加深,符号动力学方法能够有效诊断出对故障电流信号与正常信号之间的差异,此为变压器状态检修提供了坚实的依据。在此基础上,本文结合现场故障数据进行了验证分析,进一步证实了符号动力学在检测变压器内部故障上的有效性。     

基于多源信息的变压器故障诊断与状态评价方法研究

针对变压器结构复杂、故障种类多、状态量多的特点,建立了基于多源信息的变压器故障诊断与状态评价模型,按照故障类型故障指数评估→部件状态评估→设备状态评估的层次逐级进行状态评价,为变压器的综合诊断提供了有效的判断方法。同时,针对变压器的故障诊断,提出了一种多维度的故障诊断方法,通过故障指数量化评价变压器故障的严重程度,对其相对劣化程度和故障程度提供了科学合理的评估方法。     

浑江发电厂4号主变压器故障查找和分析

变压器油的气相色谱检测法为发现变压器潜伏性故障提供了有效手段,但这种方法只能确定变压器的故障性质及其严重程度,而不能确定故障点的位置。对存在有潜伏性故障的电力变压器,必须根据油的色谱分析与电气试验结果进行综合分析,方可准确判断出故障点的部位。     

基于云物元分析原理的电力变压器故障诊断方法研究

变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及物元理论能同时进行定性定量分析问题的优点,提出了一种基于云物元分析原理和DGA相结合的电力变压器故障诊断新方法。通过建立变压器故障诊断的云物元模型和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实现对变压器故障模式的有效识别。实例分析验证了方法的正确性和有效性。     

基于瓦斯继电器挡板动作时长特性的变压器重瓦斯故障程度识别方法

瓦斯继电器是变压器中重要的非电量保护设备,现有瓦斯继电器在发生重瓦斯报警后,不能及时判断变压器重瓦斯故障的严重程度。该文提出一种基于瓦斯继电器挡板从启动角度到达重瓦斯动作角度的动作时间T1和挡板在重瓦斯状态的保持时间T2的变压器重瓦斯故障程度的识别方法。首先对瓦斯继电器挡板进行受力分析,对挡板在油流冲击下的动作特性进行解析推导,然后设计了一种可实时输出挡板转角的新型瓦斯继电器和能够模拟不同故障能量的瓦斯继电器挡板特性试验台,进而对变压器不同重瓦斯故障能量下T1和T2时间的变化规律进行试验研究。结果表明：随着变压器重瓦斯故障程度发展,T1逐渐减小,而T2逐渐增大。基于T1和T2时间的变化趋势识别其故障程度,为变压器重瓦斯故障程度识别提供了一种有效方法。     

综合诊断在确定变压器内部故障时所起的作用

通过对一起变压器故障后的继电保护、化学监督、高压试验、在线监测等数据的分析，准确地确定变压器内部故障的性质、部位和损伤程度，验证了综合诊断技术的重要作用。     

基于振动分析法的变压器故障分类和识别

为了实现变压器故障的直观分类和故障识别,在分析变压器振动机理的基础上,提出一种基于主成分分析和KNN分类识别的变压器故障测量方法。该方法采用EMMD(集合经验模式分解)方法提取变压器不同运行状态下振动信号的特征矢量,将该特征矢量通过主成分分析投影到直观的二维图像中。利用KNN分类识别实现故障分类和自动故障识别。试验结果表明,该方法可以实现对变压器正常状态、绕组变形、铁芯故障3种状态直观分类,并对测试样本进行快速的自动模式识别。     

一起主变油中总烃超标的故障分析

介绍对变压器油样使用气相色谱法获得油中溶解的特征气体浓度后,对其进行分析就可以对变压器的内部潜伏性故障的性质和严重程度进行判断,实践证明,用气相色谱法能有效地发现充油电力设备内部的潜伏性故障及其发展程度。通过对一台220kV主变总烃超标的分析,为同类型设备故障提供了分析思路。