高压汽液平衡的统计回归与推算（II）

对前文（Ｉ）中的二元统计回归结果中的两组回归结果进行了残差分析，进一步证实了新的ＤＤＬＣ－ＳＲＫ模型优于ＳＲＫ方程。同时还对ＤＤＬＣ－ＳＲＫ模型证实了统计回归方法求得的参数更为可靠。另外进行了三元高压汽液平衡的推算，结果表明，应用ＤＤＬＣ－ＳＲＫ模型的统计回归推算精度优于其经典方法，而应用ＳＲＫ方程的统计回归推算精度与其经典方法相近。     

高压汽液平衡的统计回归与推算(Ⅰ)

以最大似然原理为基础的统计回归方法在常压汽液相平衡数据回归中的应用已有一些报告，且回归结果非常令人满意．但此法在高压根平衡中的应用由于存在一定的困难．本文采用最大似然原理进行了国内外尚无完整研究报告的高压汽液平衡的统计回归，分别采用新的DDLC－SRK模型和SRK方程，用3种不同的目标函数对52套高压汽液平衡数据进行了统计回归，同时也进行了经典回归．得出结论，统计回归优于经典回归，且以双应答回归结果最好．     

高压汽液平衡的统计回归与推算（I）

以最大似然原理为基础的统计回归方法在常压汽液相平衡数据回归中的应用已有一些报告，且回归结果非常令人满意。但此法在高压相平衡中的应用由于存在一定的困难。本文采用最大似然原理进行了国内外尚无完整研究报告的高压汽液平衡的统计回归，分别采用新的ＤＤＬＣ－ＳＲＫ模型和ＳＲＫ方程，用３种不同的目标函数对３５２套高压汽液平衡数据进行了统计回归，同时也进行了经典回归。得出结论，统计回归优于经典回归，且以双应答回归     

用SRK方程计算真实气体的密度

介绍了由 Soave修正的 Redich- Kwong方程的计算公式 ,计算方法和计算步骤。利用计算机程序对真实气体的密度进行计算举例 ,将计算结果和实验结果进行了比较 ;把利用理想气体状态方程计算的结果和实验结果也进行了比较 ,结果证明 :在实际状态下 ,由 SRK方程计算的结果和实验结果接近 ,由理想气体状态方程计算的结果误差较大 ,因此 ,推荐利用 SRK方程计算真实气体密度的方法是准确可行的。     

基于SRK状态方程的烃类液相密度计算校正

针时SRK状态方程在烃类体系相平衡中计算饱和液体体积时误差较大,易导致对饱和液体的密度预测欠准确的问题.在SRK状态方程的基础上,提出了计算饱和液体体积的体积平移法,并采用Rackett方程中相关参数实现参数间的关联,从而更精确地实现饱和液相密度的计算.计算结果与实测数据对比表明,采用体积平移法后计算出的液相密度与实际密度的误差远小于未校正计算值的误差,提高了SRK状态方程的应用范围.     

丙烯精制装置的模拟计算及操作优化

为实现丙烯精制装置的优化操作，与设计部门合作采用SRK热力学方程建立并模拟计算了丙烯精制装置的工艺流程及操作参数，与生产实际的对比结果表明，模拟计算的结果是准确的。根据模拟计算的结果，分析了工艺参数对工艺过程的影响，得出了优化的工艺参数，对生产具有一定指导作用。     

立方型扰动硬链方程——应用于近临界流体相态行为预测

将立方型扰动硬链方程(CSPHC方程)扩展应用于流体在近临界区的相态行为预测.重新回归了十种常见的凝析气藏组份的CSPHC方程纯物质参数,对其从理想气体直至近临界点的饱和蒸汽压和液相密度的计算结果,平均相对误差分别为1.32和3.32%.对30种含近临界组份的烃-烃二元系VLE数据的预测精度,优于SRK和PR方程,与PT方程相当;对烃-硫化氢和烃-二氧化碳体系的含近临界区在内的VLE和PVT数据的计算精度优于SRK和PT方程.     

SRK状态方程计算CH3Cl—72-C6H14二元体系气液相平衡

利用液相单循环气液相平衡釜对一氯甲烷-正己烷二元体系气液相平衡进行测定,利用SRK状态方程对实验数据进行回归并拟合出二元交互作用参数kij,其值为0．05。CH3Cl的液相组成随着温度的升高而减小,随着压力的升高而增大。CH3Cl气相组成的平均标准偏差为1．0764％,总压的平均标准偏差为0．9854％,说明SRK状态方程在拟合一氯甲烷-正己烷气液相平衡方面是精确的。在此基础上,时一氯甲烷-正己烷二元体系的全浓度范围内的气液相平衡数据进行了计算,得到了25,30,40,50℃时二元体系的p-x,y相图。     

对Nasrifar-Moshfeghian方程的评价及其在气液相平衡中的应用

从热力学出发对Nasrifar-Moshfeghian(N-M)两参数立方形状态方程进行评价，并将其应用到混合物的汽液相平衡计算中.N-M状态方程结合MHV1（the first modified Hurm-videl)混合规则(N-M+MHVI)对17种双元混合物的汽液相平衡数据进行了关联，与PR(Perg-Robinson)+MHV1、SRK(Soare-Redlich Kister)+MHV1模型相比，(N-M+MHVI)的关联精度比后两种模型所关联的精度低.为了更进一步提高关联精度，对于MHV1混合规则进行了两方面的改进：1)引入了新的非对称参数f；2)参数b经验地采用非线性结合规则.N-M方程结合改进后的MHV1混合规则对17种混合物的汽液相平衡数据进行了关联，关联结果与采用原MHV1混合规则所得的结果相比，精度有了一定的提高，而且绝大部分混合物关联的精度比采用PR+MHV1、SRK+MHV1模型进行关联的精度要高.但是对于极性体系，如丙酮/水、 甲醇/水，精度仍然较差，原因为：N-M状态方程本身的缺点，即总是考虑b/T的符号和在低温下计算时，对于具有较大压缩因子的物质不适应；参数b的结合规则.总之，N-M方程的提出为纯物质的饱和液体及混合物的汽液相平衡计算提供了有价值的参考.     

状态方程选取对天然气瞬变管流数值模拟的影响

采用一维非等温天然气流动模型对天然气输送管线中的瞬变流动进行数值模拟,将SRK,PR,BWRS和AGA8状态方程分别与管流瞬变模型耦合,采用特征线法对数学模型进行特征变换,应用逆步进法进行离散数值求解,算例结果说明4种状态方程对非等温流动模型所得压力和流量参数的精度影响较小,温度结果的偏差也在一般工程允许范围之内,计算速度略有差别,建议依据工程对计算速度和计算精度的不同需要选取适合的状态方程。     

人工神经网络在交通网络OD矩阵推算中的应用

交通网络中ＯＤ矩阵的推算曾一度成为交通规划界的热点,国内外不少学者也提出了一些计算模型和求解方法。在此基础上,针对常规求解方法的不足,提出了应用神经网络来进行ＯＤ矩阵的推算,最后通过实例,分析了此方法的精度,从理论上和实践上证实了该方法的可行性。     

机器学习在河流流量参数估计中的应用

针对经典水位流量关系模型在刻画河流动态变化特性时存在的局限性,提出采用局部加权回归算法估计河流流量;为了提高参数估计精度,提出一种聚类局部加权回归方法。首先对训练样本进行聚类,然后使用k-最近邻方法将新的水位样本划分进最恰当的聚类中,最后估计河流日流量。该方法在估计过程中,避免了不相关信息的干扰,从而提高了日流量数据估计的效率和精度。利用某水文站的实测数据对方法进行测试,仿真结果表明该方法估计精度较高,为水位流量关系模型参数估计提供了新的有效方法。     

基于体积平移法的液相密度预测与验证

为改进SRK状态方程计算液相密度的准确性,又不影响气一液平衡计算结果,常采用体积平移法。在分别介绍SRK状态方程及其体积平移法的基础上,对SRK状态方程、体积平移法及PR状态方程计算液相密度的模型进行求解,开发出计算程序,并将各类模型的预测值与现场实测分析数据进行了对比。结果表明,实现体积平移法后的预测精度较平移前和PR状态方程预测精度高,验证了体积平移法的有效性。     

复杂来流桥梁抖振内力多维线性回归算法

为预测复杂来流条件下桥梁结构抖振内力,从概率统计的角度出发,探讨了桥梁结构设计风速条件下风致振动内力和位移之间存在的可解耦的线性关系,建立了桥梁风致振动内力和位移之间的多元线性回归模型,完成了线性回归模型的显著性检验,证实了多维线性回归模型的可靠性和工程实用性．将建立的回归模型应用到以空间多角度偏、斜风组合作用条件下桥梁风致振动内力分析中,得到了复杂来流条件下桥梁抖振内力预测分析的解决办法．多维线性回归算法的提出有助于由桥梁气弹模型风洞试验直接测量得到的位移结果向内力响应精确转换,避免了采用繁琐的斜风作用理论直接推算桥梁构件内力的不足．     

由过量焓推算液液平衡

采用几种局部组成模型作了过量焓（H^E）推算液液平衡（LLE）的探索。结果表明NRTL、UNIQUAC及其改进型（参数设为温度函数关系）的推算效果均很差，甚至连定性正确的推算也不能提供，汪文川等提出的“完善”的局部组成模型对某些体系有较佳的推算能力，作者对此模型作了进一步研究，经验地增加了RTbx1 x2lnT项，并设配位数Z为可变参数，改进模型推算精度明显提高，对某些体系其推算精度与Rowley等报导结果相当。     

粘性等效船舶横摇运动降阶预报方法

针对船舶耐波性中的经典横摇问题，本文提出一种针对横摇运动预报的粘性等效降阶方法。在该方法计算框架中，首先采用粘流模型和无粘模型分别模拟船体的强迫放大运动，预报不同运动幅度下的水动力力矩。其次，应用能量等效法获取船舶横摇阻尼随KC数变化的修正函数。最后，在横摇运动响应预报中，基于欧拉方程求解无粘流体，应用获取的阻尼修正函数，对横摇阻尼进行实时修正，以提高预报精度。为验证该方法的有效性，分别采用VEROM模型和RANS粘性模型对典型二维船体中段的横摇响应进行预报，对比结果表明：VEROM模型与RANS模型预报精度相当，但前者的计算时间可缩减到RANS模型的5%。     

醋酸—水—醋酸甲酯三元体系的相平衡及精馏研究

利用缔合物系相平衡模型,由二套二元汽液平衡数据及一套二元液液平衡数据回归得到了NRTL方程参数;推算了该体系的三元汽液平衡数据,拟合精度令人满意。进一步利用该模型做了精馏塔的模拟计算,并与精馏塔测得的实验值相比较,四套精馏塔实验数据与模拟计算结果均能较好吻合,证明该缔合物系相平衡模型可以用于缔合物系的相平衡及精馏计算。     

基于分类回归树(CART)方法的统计解析模型的应用与研究

分类回归树是基于统计理论的非参数的识别技术，它具有非常强大的统计解析功能，对输入数据和预测数据的要求可以是不完整的，或者是复杂的浮点数运算。而且，数据处理后的结果所包含的规则明白易懂。因此，分类回归树已成为对特征数据进行建立统计解析模型的一个很好的方法。本文首先介绍了一种构建分类回归树的算法，并对其剪枝策略进行了简单的探讨，最后用统计解析软件S－PLUS对一个应用实例进行了分析，给出结果。     

ITS中GPS／DR组合定位滤波处理

针对ITS中GPS和DR定位方法的特性，研究了GPS／DR组合定位系统的数据处理算法一卡尔曼滤波算法，建立了GPS／DR组合定位系统的状态方程与观测方程，并对状态方程进行离散化，导出了卡尔曼滤波的递推算法模型。该算法模型对于ITS的实际开发应用具有实际意义。     

常用回归模型的A- 最优设计

介绍回归模型的最优试验设计方法,给出最优设计准则及其统计意义。基于考虑参数估计精度的A-最优设计准则,利用MATLAB数学计算软件对常用的3种回归模型——一元一次、一元二次和指数模型分别构造其相应的A-最优设计,从而对常用回归模型的应用给出试验点选择的依据。