基于自然语言的检索方法在图案数据库中的应用研究*

基于自然语言的检索方法已经应用到许多数据库系统中。根据图案数据库的特点,提出了一个基于自然语言的检索模型,论述了怎样将自然语言转换成查询语句（SQL语句）需要注意的一系列问题。     

中文数据库自然语言查询系统Nchiql设计与实现

中文数据库自然语言查询的研究有两个基本目标,首先解决NLIDB面临的可移植性和可用性的问题,其次提出适合中文自然语言查询处理的特有方法,为此开了了中文数据库自然语言查询系统NChiql,从总体设计的角度,介绍了NChiql中的可移植性体系结构、中文自然语言查询分析、基于数据库语言的自然语言查询分析与转换和智能界面管理等内容,实验表明,该系统具有良好的可用性及高效和鲁棒的语言分析器。     

基于领域本体的贝叶斯网络检索模型研究

针对传统的信息检索方法无法实现用户查询的语义理解、检索效率低等问题,本文提出基于领域本体进行查询扩展的贝叶斯网络检索模型。该模型首先将用户查询通过领域本体进行语义扩展,然后将扩展后的查询作为证据在贝叶斯网络检索模型中进行传播,进而得到查询结果,实验表明本文提出的贝叶斯网络检索模型能提高检索效率。     

一种数据库汉语查询接口的设计与实现

使数据库自然语言接口(NLIDB)能够处理灵活多变的查询语句,增强NLIDB的可用性,是NLIDB研究的一个重要目标.设计并实现了一种数据库汉语查询接口.该查询接口采用语义依存树作为查询语句向SQL转化的中问语言,在构建了基于Nivre算法的语义依存树生成模型的基础上,提出了解决数据库语义歧义问题的方法以及一种新的将语义依存树划分为集合块的划分策略及其向SQL语句的转化方法.实验表明,该系统能够有效地处理各种形式的查询问句,具有良好的可用性.     

信息检索自然语言查询问句处理框架

以自然语言形式提出的查询问句不同于通常的关键词或主题词查询，需要提取用户真正要检索的信息内容。该文提出一个自然语言查询语句的处理框架，由3个部分构成：（1）离析查询问句的操作表述和信息内容；（2）凸显真正的信息需求内容；（3）对不同信息内容采取不同的词语实现方法。这一处理可望为自然语言信息检索提供准确的用户需永分析。     

数据库汉语查询句中查询目标信息的研究

在自然语言处理的研究中,最有希望的应用领域之一是自然语言接口。计算机对自然语言中的查询语言理解的正确程度是自然语言接口质量好坏的关键。通过对汉语查询句——即用于数据库自然语言查询的祈使句和特指问句、是非问句、正反问句、选择问句等共五类句型的研究,建立并研究了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系,将查询目标概念分解为直接查询目标、逻辑推理目标和比较判断目标三个阶段,研究了这三个阶段的关系。     

基于本体的空间搜索引擎研究

提出了一种智能空间搜索引擎的解决方案.通过分析传统搜索引擎在处理空间语义方面的缺陷,将本体和自然语言处理技术引入搜索引擎中,解决基于自然语言查询的空间检索问题.初步构造了基于本体的空间搜索引擎的结构框架,分析了本体在空间搜索引擎中的应用范畴,并构建了相应的本体库以及解析自然语言查询的模式库,提出了自然语言式空间查询的解析方案.最后通过建立空间搜索引擎原型系统证明了该方案的可行性.     

MUIS: 一种新型的多领域信息共享联盟系统及其应用

信息资源共享已经成为时下各行各业的一个研究热点.针对不同行业的信息共享需求以及共享过程中的访问效率问题,提出了一种多领域信息共享联盟模型MUIS,对模型的结构、功能框架以及相关核心技术,包括异构数据库的标准化处理、URI远程访问技术、跨领域检索、快速查询、分支检索以及自然语言查询等进行了详细讨论. MUIS已经实现,并且在包括农业信息检索、黄页信息查询等多个领域中进行实验和应用.     

基于递归式最大匹配法的数据库查询接口的实现

针对中史自然语言应用在数据库查询这一特殊领域，提出了比较适用于数据库查询的递归式最大匹配法，它是最大匹配法的改进算法。在该算法的基础上，实现了一个中文自然语言数据库查询的接口，该接口允许用户随意输入中文自然语言，把用户的输入语句处理后生成存放中间结果的多又树，然后根据多又树生成SQL语句，进行数据库查询。     

基于贝叶斯网络的XML文档查询模型

目前XML查询语言及查询界面对Web用户过于复杂,该文描述了一种XML文档索引机制,在此基础上建立了一个通用的贝叶斯网络查询模型。用户只需在交互界面输入自然语言描述的查询,系统就能对其实现基于语义的构造,由它生成多个结构化查询;对这些查询建立贝叶斯网络,计算查询在给定文档下的概率,选择概率最大的前3个查询提交给系统执行。