变异知识[α/R]和它的依赖特性

给出变异知识的依赖概念 ,提出变异知识依赖的传递性定理 ,变异知识的依赖有限扩张定理 ,给出变异知识依赖在知识挖掘中的应用     

[α／R]知识-[R]知识生成与它的依赖性定理

给出[α／R]知识与[R]知识的生成，给出[α／R]知识与[R]知识的颗粒关系；利用这些概念，提出[α／R]知识与[R]知识生成依赖性定理，知识平面π上知识颗粒不变性原理和生成依赖方向不变性原理。     

[α／R]知识-[R]知识κ阶生成与它的依赖性定理

利用[α／R]知识-[R]知识生成概念，提出[α／R]知识生成依赖性定理，知识平面π上的知识颗粒不变性原理和生成依赖的方向不变性原理．这些结果是从变异粗集，[α／R]知识的依赖性得到的．本文给出[α／R]知识-[R]知识κ阶生成概念，提出κ阶生成依赖性定理，κ阶生成依赖一致性原理、     

[α/R]知识-[R]知识生成与它的依赖性定理

给出[α/R]知识与[R]知识的生成,给出[α/R]知识与[R]知识的颗粒关系;利用这些概念,提出[α/R]知识与[R]知识生成依赖性定理,知识平面π上知识颗粒不变性原理和生成依赖方向不变性原理.     

[α/R]知识-[R]知识k阶生成与它的依赖性定理

利用[α/R]知识 [R]知识生成概念,提出[α/R]知识生成依赖性定理,知识平面π上的知识颗粒不变性原理和生成依赖的方向不变性原理.这些结果是从变异粗集,[α/R]知识的依赖性得到的.本文给出[α/R]知识 [R]知识k阶生成概念,提出k阶生成依赖性定理,k阶生成依赖一致性原理     

变异知识与它的过滤特征

利用变异知识的概念，提出了变异知识过滤度的概念，对变异知识[α/R]的颗粒特征、过滤特征进行了讨论．以此为基础，进一步提出了变异知识族的粒度、过滤度的概念，分析了变异知识族颗粒特征、过滤特征．利用这些结果，给出变异知识过滤-分离原理和变异知识过滤剩余-分离原理．     

变异知识与它的过滤特征

利用变异知识的概念,提出了变异知识过滤度的概念,对变异知识［α/R］的颗粒特征、过滤特征进行了讨论.以此为基础,进一步提出了变异知识族的粒度、过滤度的概念,分析了变异知识族颗粒特征、过滤特征.利用这些结果,给出变异知识过滤-分离原理和变异知识过滤剩余-分离原理.     

变异粗集与它的过滤特性

利用变异粗集的概念，提出了变异粗集粒度、过滤度的概念，讨论了变异粗集（X_（a），X^-（a））与Z．Pawlak粗集（R_（X），R^-（X））的粒度、过滤度的关系特征，给出了变异粗集粒度、过滤度的单调性定理。本文的讨论是对变异粗集理论的丰富与发展.     

变异粗集与它的过滤特性

利用变异粗集的概念,提出了变异粗集粒度、过滤度的概念,讨论了变异粗集(X-(α),X-(α))与Z.Pawlak粗集(R-(X),R-(X))的粒度、过滤度的关系特征,给出了变异粗集粒度、过滤度的单调性定理.本文的讨论是对变异粗集理论的丰富与发展.     

一种基于图论和矩阵模型的网格服务依赖分析方法

为了解决网格服务挖掘（GSM）中出现的网格服务测试、维护、组合和失效检测等问题,提出了一种基于图论和矩阵模型的网格服务依赖分析方法.首先分析了GSM中可能存在的各种网格服务依赖的类型.然后定义了直接依赖图、直接依赖矩阵、直接依赖度、依赖关系矩阵和最小覆盖等概念.根据这些定义,给出了使用该方法分析和建模网格服务依赖的过程.最后描述了该方法在四川省交通厅多媒体增值应用系统中的应用过程.结果表明,该方法是准确而有效的.     

咪唑[1,2—α]吡啶的取代和加成烃化反应

咪唑[1,2-α]吡啶衍生物具有生理活性,可作为香料、药物及药物中间体,其反应研究及衍生物合成在医药化学、生物化学、合成化学中有着重要的应用价值。通过对咪唑[1,2-α]吡啶的研究,发现其可发生5-位吡啶环和侧链上的取代以及咪唑环加成和侧链取代烃化反应。并探讨了反应的影响因素,提出了一个合成咪唑[1,2-α]吡啶衍生物的新方法,合成并分离出两个新化合物,通过质谱（MS）,核磁共振谱（∧13CNMR),红外光谱（IR）及紫外光谱（UV）进行了结构表征。     

咪唑[1,2-α]吡啶的取代和加成烃化反应

咪唑[1,2-α]吡啶衍生物具有生理活性,可作为香料、药物及药物中间体,其反应研究及衍生物合成在医药化学、生物化学、合成化学中有着重要的应用价值.通过对咪唑[1,2-α]吡啶的研究,发现其可发生5-位吡啶环和侧链上的取代以及咪唑环加成和侧链取代烃化反应.并探讨了反应的影响因素,提出了一个合成咪唑[1,2-α]吡啶衍生物的新方法,合成并分离出两个新化合物,通过质谱(MS),核磁共振谱(13CNMR),红外光谱(IR)及紫外光谱(UV)进行了结构表征.     

知识和数据驱动的多时间尺度采样系统建模方法

针对多时间尺度采样系统快采样变量的信息难以充分利用,建模信息不足的问题,提出一种知识和数据驱动的多时间尺度采样系统的模糊迁移学习建模方法,建立多时间尺度采样系统模型,提高建模精度. 首先,设计滤波插补方法填补慢采样变量的空缺值,统一慢采样变量和快采样变量为慢时间尺度,利用慢时间尺度变量建立目标模型. 其次,提出模型共享机制补充目标模型的建模信息,统一慢采样变量和快采样变量为快时间尺度,利用快时间尺度变量建立参考模型,将参考模型中充足的模型知识迁移到目标模型中. 最后,利用参考模型的知识和目标模型的数据学习目标模型的参数,提高目标模型的精度. 将提出的建模方法应用于理论数据集,实验证明该方法可以充分挖掘建模信息,建立高精度的多时间尺度采样系统模型.     

2-[3-(5-硝基苯并异噻唑)偶氮]-α-萘酚的合成、结构和性质研究

以2-氰基-4-硝基苯胺为原料合成3-氨基-5-硝基-2、1-苯并异噻唑,并使之与α-萘酚偶联,得到2-[3-(5-硝基苯并异噻唑)偶氮]-α-萘酚(5-NO2-BPAN);测定了其离解常数,研究了它与金属离子的显色反应.     

采用[bmim]Zn2Cl5/NH3和NaSCN/NH3为工质的两级复叠吸收式制冷稳态特性

提出了一种以[bmim]Zn_2Cl_5/NH_3和NaSCN/NH_3为工质的新型两级复叠吸收式制冷(TCAR)。基于系统部件的质量守恒,能量守恒和■方程,对TCAR系统的热性能进行了数值研究。计算并分析了热源温度和冷媒水入口温度关键性能参数的影响。结果显示:TCAR系统的热性能优于两级吸收式制冷(TAR)系统,性能系数(COP)略低于热驱动压缩吸收式制冷(HACR)系统,但TCAR系统的热源温度低于HACR系统,且TCAR系统的结构比HACR系统简单得多。计算并比较了每个部件的■损,发现发生器、冷凝器以及吸收冷凝器的■损最大。     

α-1，2，4-三唑-4-氯-苯乙酮[C1C6H4COCH2（C2H4N3）]的合成和晶体结构

报道了标题化合物的合成,其结构经X-射线衍射分析得到了表征.化合物为单斜晶系,P21/c空间群,相关晶体数据为: a＝1.342 0(3) nm, b＝0.972 0(2) nm, c＝0.790 0(2) nm, β＝92.00(3)°, V＝1.029 9(4) nm3,Z＝4,Dc＝1.429 g/cm3,F(000)＝456,μ＝0.345 nm-1,R＝0.043 5,wR＝0.089 4.晶体分子通过氢键以及分子间作用力相互连接在一起,形成超分子键,并通过氢键相互连接,形成三维网状结构,使分子结构更加趋于稳定.