中长期水文预报分析

长期水文预报是介于水文学、气象学、气候学等多学科之间的一门边缘学科,由于影响因素的复杂性与目前科学水平的限制,长期水文预报精度还不高。如何提高预报精度是水文学家关注的问题。本文着重从物理成因和预报的数学方法两方面对长期水文预报现状进行了研究,指出了现状条件下水文预报的不足并对其进行了展望。     

非方程灰色系统方法在长期水文预报中的应用初探

基于水文过程的复杂性和影响因子信息收集不完善这一基本事实，本文将流域水文系统视为含有灰元和灰信息的灰色系统，并初步实践了非方程灰色预报方法在长期水文预报中的应用。方法在一定意义上脱离了传统的以方程为中心的预报模式，它既考虑预报因子对预报量的不同影响程度，又不过分强调预报量与预报因子的具体相关函数形式，为长期水文预报提供了一种新思路。文中列出了实例，效果令人满意。     

浅谈中长期水文预报方法

由于影响水文要素的各种因素十分复杂，中长期水文预报方法目前尚不够成熟，因此在做中长期水文预测时必须参考诸多因素，采用多种方法综合分析、合理取值；并应结合当地实际不断积累经验，进一步探讨中长期水文预报方法，以提高水文要素长期预报的精度。     

基于松花江流域长期水文预报方法

流域长期水文预报方法,目前以物理因子和前兆强信号为基础的物理概念方法开始成为主要的预报方法,经验统计和数理统计仍在发挥重要作用,动力气候模式已经成为重要的预报手段。分析了影响长期预报的主要因素,提出了长期预报发展的一些思路。     

基于松花江流域长期水文预报方法

流域长期水文预报方法,目前以物理因子和前兆强信号为基础的物理概念方法开始成为主要的预报方法,经验统计和数理统计仍在发挥重要作用,动力气候模式已经成为重要的预报手段.分析了影响长期预报的主要因素,提出了长期预报发展的一些思路.     

基于多重演化模式重构的水文预报模型及应用

因长期受人类活动、气候变化等多重因素作用,水文时间序列表现出多时间尺度、多频率、动态变化、自记忆性等复杂性特征,增加了水文预报结果的不确定性。本文将经验模态分解模型,核主成分分析模型和支持向量机模型耦合,建立了针对复杂性水文时间序列的预报模型,并采用NASH效率系数、自相关系数、相对误差作为模拟预测精度及参数率定的多目标判断标准。模型应用于黄河花园口水文站径流序列的长期水文预报中,结果表明:模型预报时段长,具有较好的预测准确性和实践应用价值。该模型为多重因素作用的复杂性水文时间序列预报提供了一种方法。     

基于水文循环原理的中国长期径流预报方法研究

中国位于地球环境变化最为激烈的东亚季风区,水资源形成和转化过程中的水循环机制具有复杂性和易变性,降雨在时空分布上的不均匀性造成了水旱灾害的频繁发生。水文循环原理是水文学的基础理论之一,基于水文循环原理的径流预报方法是中国长期径流预报的一种新思路。"水文循环异常说"是长期径流预报的理论基础,即水文循环异常造成径流异常。雨情和水情事实证明,本方法具有明确的物理意义和明显的前兆特征,对径流异常的预报有着重要的指导意义,未来有广阔的发展前景。     

均生函数与神经网络在长期水文预报中的应用

本文采用均生函数与BP人工神经网络相结合建立一种新的长期水文预报方法，经实际预报证明，该方法在年平均流量预报上具有较好的拟合和预报精度。     

基于进化学习的视觉模糊系统模型在水文预报中的应用

利用视觉TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊推理系统研究了长期水文预报问题.针对传统TSK模糊建模方法易陷入局部最小的缺陷,引入粒子群优化算法,从而建立了基于进化学习的视觉TSK模糊系统训练算法.将改进后的模型应用于2个算例的长期水文预报仿真计算.结果表明:本文模型在继承传统视觉TSK模糊建模方法优点的同...     

基于BP神经网络的来水量预测模型

针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。     

概论水文中长期预报原理和方法

从长期的预报实践中,归纳出水文中长期预报的8个基本原理:即系统性、连续性、相似性、相关性、可能性、水文循环、周期波动和水量平衡八大原理以及水文现象的三大规律,一个预报思路.     

龙滩水电站水文预报方法及应用的探讨

通过分析龙滩水电站水文预报特点,提出水文预报采取的主要方法,分别介绍了水文预报模型和入流系数法在龙滩的应用情况,结合近年来水文预报经验对人工预报进行了简要探讨,并就当前水文预报存在的问题提出了改进建议。通过采取几种预报方法相结合的方式,龙滩预报精度得到了明显提高。     

1995和1996年长江流域水文特征预报及检验

多年来长江流域长期水文城长江防汛工作中起了一定作用。对１９９５年和１９９６年长期水文预报的制作，应用的天文，海气物理因子以及采用的手段作了简要的描述，并对预报结果进行了检验。     

1998年嫩江松花江洪水预报及成因分析

应用本文作者提出的日海地新关系和长期水文预报方法，对１９９８年嫩江、松花江洪水进行了定性和定量预报，进一步分析了这场极值洪水的成因     

柴河水库加固施工期中长期水文预报

柴河水库除险加固施工期中长期水文预报,考虑了尽可能多的因素,多种方法并用,并对个别方法根据实际需要进行改进。然后对多种结果进行优选,获得了较高精度的预报精度。     

水文时间序列分析方法在水文长期预报中的应用

介绍了水文时间序列分析技术,并以祖厉河靖远站年平均流量序列为实例,建立了长期预报模型,经预留年份实测资料验证,所建模型合理,预报精度较高,结果可靠,满足长期预报的需要。     

水文预报不确定性研究进展与展望

归纳了水文预报不确定性的来源与分类，综述了国内外对水文预报不确定性的研究进展以及相关文献、方法与模型，展望了水文预报不确定性研究的发展前景。水文预报不确定性始终存在并制约防洪调度决策的正确性，水文预报结果应该描述为概率的而不是确定的形式，概率水文预报实现了预报与决策的耦合。     

灰色灾变预报模型对汉江安康站枯水年径流的长期预测

(一)前言我国近代的水文气象长期预报是由涂长望于1935年创始的。他根据瓦克的理论与方法,研究冷暖和旱涝同世界各地天气,特别同三大涛动的关系,提出了预报方程。解放后,中长期预报有了长足的发展,预报方法主要有:(1)天气学方法,研究大范围环流的持续异常造成某些地区洪涝与干旱的规律;(2)数理统计方法,根据大量历史资料应用数理统计方法寻找水文要素历史变化的统计规律和关系;(3)宇宙地球物理方法,分析宇宙地球物理因素的长期变化引起水文要素变化的规律,研究主要集中在太阳活动、海洋状况(海水表面     

应用自回归模型进行长期水文预报

文章介绍了利用线性自回归模型对水文要素进行长期预报的方法,并以六股河绥中水文站各月来水量的资料建立模型,预报了1999～2000年4月份的平均流量,并与实测值进行了比较。     

贝叶斯概率水文预报研究进展与展望

水文预报不可避免地存在着输入、水文模型参数和结构等不确定性,导致预报结果也具有不确定性。因此,定量估计水文预报的不确定性,实现概率水文预报,不仅可得到比确定性预报更高的精度,而且还能为决策者提供更丰富的预报信息。本文根据不确定性来源的不同,从输入资料、模型结构、模型参数和综合不确定性等方面,详细综述了贝叶斯水文概率预报的研究进展,归纳了精度评定指标和效果检验方法,并展望了贝叶斯概率水文预报未来的研究重点和方向:(1)科学有效地解释、沟通和传播水文预报不确定性信息和概率水文预报产品;(2)建立水文集合概率预报框架,估计并降低水文预报的总不确定性;(3)开展考虑预报变量时空相关性的贝叶斯概率水文预报研究;(4)深入推动概率水文预报信息在风险决策中的应用。