基于小波变换的时-能密度法优选微差延期时间

在微差爆破工程中,能否顺利实施微差爆破的关键在于确定合理的微差延期时间。首先,利用基于小波分析的时-能密度法,通过从实测爆破震动信号中识别出各段雷管实际的起爆时刻点,得到了爆破中所用雷管的实际延期时间。其次,利用信号时-频转换技术,从实测微差爆破震动信号中分离出各分段震波。最后,通过比较各分段震波在不同延期时间下的叠加效果,可以得到微差爆破的较优延期时间。以某地下工程爆破震动信号进行分析为例,对本方法的有效性作了检验。该方法具有较高的理论和应用价值,为系统开展爆破震动危害控制和预测研究奠定了理论和技术基础。     

基于小波变换的时-能分布确定微差爆破的实际延迟时间

在微差爆破工程中，由于所使用的普通延期雷管存在延期误差，设计或选择的延期微差时间往往与实际的有较大出入，影响了微差爆破的效果。确定微差爆破的实际微差延迟时间对优化微差爆破效果、降低爆破地震效应具有重要意义。基于小波变换的时-能密度法具有突出被分析信号能量突变的特点，通过分析监测到的爆破振动信号不同频带的能量随时间的分布情况，能有效地识别出微差爆破中各段雷管的起爆时刻，进而可以确定爆破中所用雷管的实际延期时间，较好地解决上述问题。以某地下工程的微差爆破振动信号进行时-能密度分析为例，对本方法的有效性作了检验。本方法亦可用于分析爆破振动信号在传播过程中能量随时间的衰减规律，对综合研究爆破机理和爆破地震波有指导意义。     

基于小波变换的爆破振动时频特征分析

应用小波变换方法对短时非平稳爆破振动过程提出了时频特征分析。根据离散小波变换的分层分解展开关系，将爆破振动时间历史信号用分层重构信号进行扫描。应用这些信号可以给出不同频率带上爆破振动的相对能量分布和振动强度的时间变化规律。一个爆破振动实测结果的分析表明，与建立在传统Fourier变换基础上的频谱分析方法相比，基于小波变换的爆破振动时频特征分析可以给出更为准确的细节信息。文中的研究结果为爆破振动结构安全性分析提供了新的途径。     

爆破震动信号的小波分析

首先将小波分析（ｗａｖｅｌｅｔａｎａｌｙｓｉｓ）理论应用到爆破震动信号分析中，以期促进这一理论在工程爆破领域内的发展；小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质，而且对高频成分采用逐渐精细的时域和空域取样步长，可以聚焦到对象的任意细节，因此利用小波分析和处理像爆破震动这样具有突变特征的随机信号较富氏频谱分析更为适合。并对目前小波分析理论和应用进行了较为全面的总结，建立了适合于爆破震动信号分析的基小波，同时进行了实例分析。     

基于MATLAB的地铁隧道爆破震动信号小波分析

采用db8作为小波基函数,对大连地铁某标段爆破震动实测数据进行尺度为7的一维离散小波变换,通过MATLAB程序分别计算其原始信号的功率谱及能量分布,详细分析地铁隧道爆破地震波的能量特点,结果表明:径向、纬向及垂直向频率均主要分布在0 Hz～31.25 Hz,中低频信号成分在总能量中比例较大。     

基于小波变换的爆破地震信号阈值去噪的应用研究

运用小波变换多尺度分析的思想,在不同的尺度下观察信号不同的局部化特征。利用小波系数的统计特性和噪声本身的性质,应用信号特征估计信号中的噪声形态,提出了一种爆破地震信号小波变换阈值去噪的方法,在小波阈值去噪中准确估计噪声阈值水平,使在消除信号噪声的同时保留信号中弱特征成分。通过理论和实践证明了这种方法能够有效地消除爆破地震信号中的噪声。     

多段微差爆破振动信号频带能量分布特征的小波包分析

爆破振动分析是研究爆破振动危害控制的基础,也是控制爆破振动危害的前提。根据爆破振动信号具有短时非平稳的特点,利用小波包分析技术对满足分析要求的多段微差爆破振动信号的能量分布特征进行研究。首先,简略地介绍了小波变换与小波包分析的特点;其次,对6条多段微差爆破振动信号进行小波包分析,得到了爆破振动信号在不同频带上的能量分布图;最后,总结了多段微差爆破振动信号频带能量的分布特征。该分析手段为综合研究爆破地震效应特别是为将来构建振动速度–频率相关安全准则提供了一种有效的分析技术。     

浅谈微差爆破法施工

结合陵川-沁水一级公路工程实例，针对公路修建穿越村庄的石方施工，提出了微差爆破法的施工方案，并就其技术设计、施工方法工艺、质量及安全控制措施作了介绍，有效确保了工程的顺利进行。     

基于小波变换的地铁振动信号特征分析

应用小波变换对地铁引起地面振动信号进行频谱分析,利用MATLAB编制小波分解程序,对实测加速信号进行分解与重构,获得加速度信号在时频域内的变化规律,同时讨论了振动信号峰值加速度、能量与频带的关系,与傅里叶变换相比,小波变换有更高的分辨率,更适合非平稳信号的分析。     

基于HHT方法的微差爆破延期时间识别与应用

结合某爆破工程实例,运用HHT方法,首先,对实测爆破震动信号进行EMD分解,得到信号IMF分量;其次,通过IMF分量的Hilbert变换,识别出各段雷管实际的通过起爆时刻点,得到实际微差爆破工程中的延期时间,利用HHT方法的自适应性强和高效性的特点,为爆破延期参数设计提供了一定的分析手段。     

基于线性预测和小波变换的语音基音周期检测新算法

将小波变换与语音信号短时线性预测（LPC）及自相关函数相结合，得出了清、浊音判决及基音周期检测的新算法，实验结果表明该算法性能良好．     

基于小波变换对GPS信号去噪的分析

小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,因此可对含噪信号在不同频带范围内的特征进行信噪分离.本文从GPS精密测量、导航领域的信号去噪角度,探讨了基于小波分析的信噪分离方法,并结合具体实例,说明小波分析对GPS信号消噪处理的实用性及有效性.     

小波变换在遥感影像压缩中的应用

解决海量遥感影像存储和传输问题的有效方法是对影像进行保真快速压缩.本文对基于小波变换的遥感影像压缩技术进行深入探讨,并通过与其他图像压缩算法相比较,比较全面地揭示出小波压缩算法的特点及其在遥感影像压缩中的应用.     

水下钻孔爆破振动信号的能量分布特征研究

结合武汉新港阳逻集装箱码头水下钻孔爆破工程,通过现场数据监测,针对爆破振动的特征,采用Matlab小波分析软件,对实测爆破振动信号进行能量分析,得到不同频带上爆破振动信号的能量分布。基于小波包频带能量分布,探讨了爆破振动信号各频带振速与能量分布关系。     

单质点弹性体系的小波变换

利用小波变换对单质点弹性体系进行小波分析,给出了单质点弹性体系在脉冲响应下的输出信号的小波变换与该体系的输入信号的关系．作为算例,计算了在水平地震作用下单质点弹性体系的Ｈａｒ小波变换．     

基于小波变换的局部放电软阈值消噪方法的研究

在阐述小波变换原理的基础上介绍了两种局部放电检测的软阈值消噪方法:Stein无偏风险阈值法和平均阈值法,并利用MATLAB对加入白噪声的局部放电信号模型进行仿真研究。结果表明,stein无偏风险阈值法对单指数振荡局部放电模型消噪效果好,但对于其他三种局放模型,波形失真严重,滤噪效果较差;利用平均阈值法能更好地实现从白噪声干扰中提取原信号。     

小波变换应用于金属氧化物避雷器在线监测信号处理的研究

利用小波分析可以同时在时域和频域进行局部分析的特点,将其应用于具有较大现场干扰背景的金属氧化物避雷器(以下简称MOA)泄漏电流在线监测的信号处理,对混合了噪音的原始信号进行小波分解,实现真实信号和噪音的分离,并进行了计算机仿真,证明这个方法是有效的。     

基于振动信号小波变换的结构损伤识别试验研究

离散小波变换和多尺度分析对基于在线结构健康监测环境下的损伤识别有着显著的效果。以简支钢梁为模型进行了动力试验,对加速度、速度和位移信号进行离散小波变换的多尺度分析,细节系数模极大值出现的位置与结构损伤时刻相符,验证了该方法可以有效地对结构发生损伤的具体时刻进行识别。