摩托车发动机电控燃油喷射系统的设计

针对摩托车发动机的节能和环保的要求 ,建立了一套用于摩托车发动机的电控燃油喷射系统 ,并进行了控制参数的匹配研究。在匹配试验中 ,通过改变循环喷油量和点火提前角 ,得到了发动机动力性、经济性和排放污染物之间的关系。     

桑塔纳2000型轿车电子控制燃油喷射系统

详细分析了桑塔纳２０００型轿车发动机电控系统的特点、电脑控制盒各引脚的功用及电路走向,为维修人员分析故障提供参考。桑塔纳２０００ＧＬｉ型轿车中采用了先进的电控系统、闭环多点电子喷射系统,不但动力性和经济性好,更重要的是降低了有害物质的排放。     

汽车发动机燃油喷射模糊控制

在发动机喷油开环控制的基础上，提出了发动机电控系统燃油喷射闭环控制逻辑，并论证了闭环反馈模糊控制的可行性，确定了单输入单输出系统的模糊控制输出量。     

柴油机燃油喷射系统磁电式执行器的控制

通过对柴油机磁电式执行器的分析与单体实验研究，提出了一种克服参数非线性的双向分段ＰＩＤ控制方法。     

二甲醚发动机低压共轨燃料喷射系统的设计及试验

针对二甲醚燃料低粘性、高蒸汽压以及容易与空气形成混合气的特性,设计了一种可控预混合燃烧的二甲醚发动机低压共轨电控燃油喷射系统.在此基础上,以柴油代替二甲醚进行试验,分析了在喷射持续期,共轨压力、针阀升程和转速对燃油喷射过程的影响,得出了低压共轨燃料系统的燃料喷射特性,对二甲醚低压共轨系统的实用化起到了促进作用.     

用频谱分析法研究柴油机燃油机燃油喷射系统中的汽泡

采用频谱分析法对柴油机燃油喷射系统中的汽泡进行了研究,分析了汽泡溃灭造成压力波振荡的频率结构特性,并论述了汽泡与压力波及其频谱的关系。     

大功率柴油机电控燃油喷射系统的仿真研究

通过对从美国引进的大功率柴油机电控单体泵燃油喷射系统喷油泵、喷油器的实体测绘。得到了燃油系统的结构参数．利用仿真软件建立了引进大功率柴油机燃油系统的仿真模型。得出的性能曲线与国产大功率柴油机燃油系统进行了对比,分析其优势,为后续优化和改进国产柴油机燃油喷射系统奠定基础．     

二甲醚发动机燃油喷射过程仿真研究

对采用低压共轨燃油喷射系统的二甲醚发动机进行合理的结构简化,建立燃油喷射过程的数学模型,运用Matlab／Simulink仿真研究二甲醚发动机在不同转速条件下的电磁阀供电控制脉冲和针阀升程曲线,得出二甲醚燃料在低压共轨系统中的喷射规律,为新型二甲醚发动机燃料喷射系统的研制提供仿真模拟方法和理论依据。     

舰艇发动机数据采集系统

就柴油机故障诊断而言，采集反映故障的特征信号具有其特殊性．如对喷油系统油压信号的采集，即需要具有高速采集数据的性能，又要能满足特殊同步的要求．该系统是应用了DMA技术的专用数据采集系统，它不仅可应用于舰艇发动机燃油系统的故障诊断，而且还可推广应用于各种柴油机燃油系统的故障诊断。     

多点喷射汽油机自适应控制系统

研制了一种多点汽油喷射微机自适应控制系统。该系统以发动机转速、节气门开度确定发动机的供油量,以转速信号作为反馈实现空燃比的自适应控制,能自动适应控制系统本身使用工况及其环境的变化,降低油耗或提高发动机的动力性。介绍了控制系统的控制方法、理论、设计和实验结果及其分析。     

喷油压力对直喷式柴油机性能和排放的影响

详细研究了高压喷射对CA6 1 1 0柴油机性能和排放的影响。试验结果表明 ,提高喷油压力是改善发动机性能 ,降低微粒排放的最有效措施。     

汽油机喷油控制系统的探讨

介绍一种二冲程汽油机电子控制喷油系统。该系统能对燃油量进行精确计算和实时控制喷油，保证发动机在各种工况下都能正常运转。这既提高了输出功率，又降低了有害气体排放和燃油消耗，使汽油机在动力性、经济性和环保性方面都有明显的改善。     

汽车连杆故障微机诊断系统

本系统能定量诊断出汽车连杆故障的程度，从而实现汽车连杆故障的自动化高级诊断。     

电除尘器故障诊断专家系统推理机

在已建立的电除尘器故障诊断专家系统知识库的基础上,对电除尘器故障诊断专家系统的推理机制及搜索策略进行了较为深入的研究。采用精确反向推理机制建立了该专家系统的推理机,故障树的搜索采用启发式深度优先搜索策略。在 Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ专家系统语言环境下,进行了电除尘器故障诊断专家系统推理机的程序设计。     

基于inernet的远程发动机故障诊断技术实现

利用现代网络技术,建立发动机故障远程诊断系统的结构框架,介绍了故障诊断参数的选取原则,给出了故障诊断中心的工作机理以及故障诊断网络信息系统的内容及其设计方法,为发动机故障远程诊断系统的建立和发展提供了新的思路.     

信息融合在燃料电池传感器故障识别中的应用

以燃料电池发动机控制系统为背景，以该系统的多种传感器为研究对象，利用神经网络信息融合的方法，构建了传感器的在线故障识别模型，给出了其算法：用MATLAB仿真验证了所给方案的有效性．能有效地识别传感器的故障，为系统获取有效的测量数据奠定了基础；     

GASA—SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用

针对目前支持向量机（SVM）参数选择的盲目性,结合遗传算法GA的并行搜索和模拟退火算法sA的概率突跳特性,提出一种改进的基于遗传退火算法（GASA）混合策略优化支持向量机惩罚函数和核函数参数的GASA-SVM算法。利用柴油机供油系统油压波形的实测数据,归一化处理后作为诊断模型的特征值,建立了基于GASA-SVM的柴油机供油系统故障诊断模型。通过与BP神经网络、RBF神经网络、SVM和GA-SVM故障诊断模型比较表明：应用GASA．SVM建立的故障诊断模型在故障识别准确性上优于其它网络模型,能够有效进行柴油机供油系统的故障诊断。     

柴油机故障诊断中的模糊多元判别法

模糊多元判别法是把模糊数学理论与多元统计分析和模式识别理论结合起来的一种判别方法。它可以实现用非模糊多元数据识别模糊类群。这正是故障诊断技术所需要的，因为故障本身是模糊概念，而状态监测得到的数据如：振动幅值、频率、功率谱值等均是非模糊数据。本文介绍了模糊多元判别法的理论，并将其应用于北京型机车柴油机故障的诊断。