基于成分预测模型的矿石烧结配料专家优化方法

配料是烧结的前期工序,如何获得各种铁矿石和非铁原料的配比是烧结配料的关键问题.针对某钢铁企业烧结配料的特点,建立了基于数学模型和神经网络的成分预测模型,构筑了用于配比调整的专家规则,提出了配比优化与计算算法,通过数学模型、神经网络和专家规则的有机结合,实现了烧结配料的优化与控制.     

铅锌烧结过程透气性的智能集成建模与优化控制

通过模糊分类的方法，将铅锌烧结过程透气性建模的数据进行分类成为高低温烧结子空间，分别建立两个相同结构和算法的神经网络模型并进行模型集成。通过专家规则将烧结状态透气性预测的结果用于指导铅锌烧结过程的优化控制。该研究采用包括神经网络、模糊逻辑规则等在内的各种技术的集成来建立烧结过程透气性状态的预测模型，然后设计基于烧结过程透气性状态预测模型的优化控制器的优化控制操作参数，使指标参数得到优化。     

基于遗传算法的烧结配料优化

针对烧结配料实验的复杂性和多变性,将遗传算法和广义回归神经网络相结合,发挥神经网络的泛化能力,使神经网络具有较快的收敛性和较强的学习能力,发挥遗传算法的鲁棒性。通过现场试验和优化分析,优化方法符合生产实际,为烧结配料优化生产提供有效的参数依据。     

烧结厂烧结配料专家系统设计

烧结厂烧结配料之前必须计算出准确的配料比 .目前各烧结厂广泛采用验算法 ,此法对配料工经验要求高 ,费时 ,准确率受限制 .系统根据烧结理论与生产所获工业数据构造数学模型 ,以群体专家经验得到的定性知识构成规则模型 ,将解析的数学模型与基于知识的规则模型相结合 ,采用自适应算法确定配料比 .     

铅锌烧结过程的智能集成优化控制系统

以铅锌烧结过程的优化控制为背景，建立了铅锌烧结过程的烧穿点预测模型、综合透气性预测模型、综合工况预测模型，得到了烧结过程的优化控制的目标函数．采用模糊专家规则进行烧结过程状态控制，同时采用聚类搜索混沌遗传算法获得最优的操作参数，从而实现了铅锌烧结过程的在线实时集成优化控制．提出了智能集成优化控制系统，解决了多输入多输出复杂工业过程的控制问题．     

烧结配料的数学模型

本文提出了烧结配料数学模型。这个模型是把利用烧结配料简便计算法求解矿石、熔剂配比与利用热平衡计算求解燃料配比的这两项烧结工艺基本计算有机地结合起来,在微型机上进行这些计算。利用这个模型在微型机上进行不同给定条件的两类计算,求解的原料配比可以满足烧结生产要求,使烧结矿的主要质量指标(TFe、R、FeO 含量)保持在规定的水平上。本文还提出了采用这个模型实现烧结过程自动控制的初步设想。     

铁矿石通用烧结配料模型的设计与实现

针对国内外铁矿石资源现状及烧结配料合理性和经济性的要求,以线性规划算法为核心建立烧结配料模型,对烧结矿原料成本、化学成分、原料配比等进行最优化计算,并采用Visual C＋＋6.0实现通用烧结配料模型.可以根据实际需要运用此模型,寻求成本最低情况下的原料配比或已知原料配比条件下的烧结矿化学成分.对某烧结厂现场生产数据测试的结果表明,模型计算所得的烧结矿化学成分较为准确,原料成本的相对误差为0.11％.     

影响BaTiO3基热敏陶瓷PTC效应的试验研究

从研究中温加热用ＰＴＣ效应热敏陶瓷材料的成分，性能与工艺之间的关系入手，在传统耻，通过不同掺杂量和烧结工艺对ＰＴＣ效应半导资性能影响的分析，选出最佳成份配比与最佳烧结工艺。介绍从配料到终烧的各个步骤。     

烧结计算配矿模型的设计与应用

针对目前烧结配矿的现状,提出了计算配矿模型结构;在计算配矿模型中,除了考虑化学成分外,还考虑到影响烧结过程的原料的粒度组成以及经济指标;采用VisualC++6.0开发了计算配矿模型软件,用户可以根据配矿实际情况.采用定配比法或线性规划法灵活进行混匀配矿计算,应用定配比法或简易理论配料法进行快速配料计算.该模型已在多个烧结试验中得到成功应用.     

烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES（Ⅱ）——关键技术

知识库构造和推理机设计是实现专家系统的关键技术,烧结过程异常诊断的知识具有模糊性、不确定性与因果性强,定性知识与定量知识并存的特点,采用模糊逻辑表达烧结过程信息的模糊特性,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,短文加的组织包括数据库、事实库、模型库和规则库。规则库中的规则根据用途不同分组存放,同组规则按优先级别排序,这样的知识组织方式为实现高效快速推理奠定了基础;SPADES系统的知识库具有管理与维护功能,知识学习采用专家指导学习方式;烧结过程异常诊断专家系统的推理机采用多级目标推理的混合推理机：总体目标推理采用过程化推理,按异常类型判断、异常原因分析、操作决策顺序进行;烧结过程异常状况的诊断采用模糊诊断确定假定异常集合,再通过反向推理验证假定异常集合中的无素,确定出现的异常类型;异常原因分析和操作决策采用正向推理,对于本系统中模糊规则的模糊性传递问题,采用基于研究因子法的不精确推理策略,以及基于模糊规则的模糊匹配方法。SPADES系统在生产现场的应用结果证明了本系统知识表达方式和推理机可以实现模糊知识的表达和高效推理。     

配煤过程的神经网络专家控制策略

根据钢铁工业的配煤过程,提出一种精确地决定和跟踪配煤比的神经网络专家控制策略,首先基于过程的统计数据和经验知识,建立了神经网络、经验模型和规则模型,然后结合这些网络和模型,提出一种决定配煤比的专家推理方法,最后用分布式控制系统实现配煤比的跟踪控制,实际结果证实了这种控制策略的有效性。     

Multi-objective intelligent coordinating optimization blending system based on qualitative and quantitative synthetic model

1 INTRODUCTIONDuring Pb-Zn sintering blending process ,theproper mixture ratio of Pb-Zn concentrate fromdif-ferent mines and the returning powder is necessaryto obtain the desired sintering materials . The ma-terials are sintered to produce the agglomerate forthe smelting. The agglomerate compositions andthe sintering permeability are thei mportant param-eters of Pb-Zn sintering process , whose accuracyand stabilization strictly affect the smeltingprocess . The mixture ratio is one of e…     

Ore-blending optimization model for sintering process based on characteristics of iron ores

An ore-blending optimization model for the sintering process is an intelligent system that includes iron ore characteristics,expert knowledge and material balance.In the present work,14 indices are proposed to represent chemical composition,granulating properties and high temperature properties of iron ores.After the relationships between iron ore characteristics and sintering performance are established,the "two-step" method and the simplex method are introduced to build the model by distinguishing the calculation of optimized blending proportion of iron ores from that of other sintering materials in order to improve calculation efficiency.The ore-blending optimization model,programmed by Access and Visual Basic,is applied to practical production in steel mills and the results prove that the present model can take advantage of the available iron ore resource with stable sinter yield and quality performance but at a lower cost.     

Expert system for controlling the state of sintering process

Ｓｉｎｔｅｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓｔａｔｅｍａｉｎｌｙｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｒｍａｌｓｔａｔｅａｎｄｐｅｒｍｅａｂｉｌｉｔｙｓｔａｔｅ［１］．Ｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅｏｆｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎｓｉｎｔｅｒｉｎｇｂｅｄｇｉｖｅｓｉｍｐｅｔｕｓｔｏｔｈｅ...     

基于BP网络的汉语句法分析专家系统

提出了一种基于BP网络的汉语句法分析专家系统的设计方案．知识库采用产生式规则的知识表达方式，并将知识二元化存储在神经网络中．推理机采用神经网络进行推理．在论文的结尾给出了系统的运行实例，说明了该系统的有效性．     

磷矿堆场多目标优化配矿模型

以磷矿浮选场堆场配矿过程为研究对象,选取人选原矿品质指标及低品质矿石利用量为主要目标,增加资源量约束及决策变量非负约束,构建了堆场多目标优化配矿模型.同时应用Matlab优化工具箱中多目标规划解算函数,对算例及实际配矿模型求解验证,并与现场混配结果进行比较,配矿效果明显.研究结果表明:磷矿多目标优化配矿模型实现了磷矿堆场配矿工艺及过程的简单、直观、较完整描述,Matlab优化工具箱多目标规划相关函数,对求解磷矿堆场多目标优化配矿模型是简便、有效的.     

一种基于神经网络的专家系统设计

提出了一种基于神经网络的专家系统设计方案,其核心是作为知识库的人工神经网络(ANN)和基于ANN的正向推理机制。研究了一种表达知识的二元产生式规则及其编码方法,通过编码知识被存储在ANN中。基于ANN的知识库,设计了一种具有正向推理的推理机,并且以动物识别为背景,设计了一个原型系统。