叶片结构对飞机回波频谱特征影响分析

针对叶片结构参数影响周期性运动部件调制(PMPM)频谱分量分布规律问题,在对旋转叶片组建立电磁散射模型和进行试验测量基础上,分析了叶片长度、倾斜角和扭角等叶片结构参数对PMPM频谱分量分布规律影响.结果表明:叶片长度主要影响PMPM频谱在频率轴上的分布范围;叶片倾斜角使PMPM频谱呈不对称分布;叶片扭角使PMPM频谱不对称分布程度进一步加剧.     

喷气发动机的J.E.M效应调制谱分析

将发动机进气道等效为波导结构模型,分析了进气道中喷气发动机旋转叶片对雷达回波的调制效应,这种调制效应可用目标ＲＣＳ的变化规律及调制谱表示。实践表明,喷气发动机的Ｊ．Ｅ．Ｍ效应,尽管对飞机机身散射的有用信号是个大的干扰,但调制谱对目标识别是十分有用的。     

含旋转部件的动态目标ISAR成像及微多普勒特征提取

含旋转部件的动态目标ISAR成像中,受旋转部件微多普勒调制影响,导致目标成像质量下降,给目标识别带来巨大困难.抑制或消除旋转部件回波是处理带有旋转部件目标ISAR成像的重要内容.现有的算法在处理旋转部件时采用了单个旋转点的假设,虽然取得了较好的效果,但是对实测数据分离效果不明显.为此,本文基于含旋转部件目标主体和旋转部...     

TE波照射下喷气发动机的J.E.M效应调制谱分析

本文将发动机进气道等效为波导结构模型，分析了波导中旋转叶片对ＴＥ雷达回波的调制效应，这种调制效应可用目标ＲＣＳ的变化规律及其调制谱来表示。实验表明，喷气发动机的Ｊ．Ｅ．Ｍ效应，尽管对飞机机身散射的有用信号是个大的干扰，但其调制谱对于目标识别却是十分有用的。     

一种大步长的光学微扫描方法

旋转倾斜光学平板是一种光学微扫描方法,为了解决其对光学平板尺寸要求苛刻的问题,采用一种大步长扫描法,理论分析了该方法对频谱混叠和探测器调制传递函数的影响,并结合实验仿真对超分辨重建图像的质量评价参量进行了实验验证。结果表明,该方法不但降低了平行平板加工难度,而且依然能抑制图像频谱混叠并保持探测器调制传递函数。     

一种基于SVD预编码的MIMO调制分集方法

本文研究了一种基于SVD-MIMO系统的高频谱利用率的编码调制分集方法,该方法将MIMO系统、旋转调制和Turbo码结合起来,有效利用空间分集、调制分集和时间分集特性。与传统的比特交织编码调制（BICM）技术相比,该方法以很小的复杂度代价换取了较大的性能增益,具有更强的对抗衰落的能力,保证了系统高频谱利用率,有效地增强了无线系统的传输可靠性。     

基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法

根据微多普勒特征可为目标识别提供重要参数,外辐射源雷达在微动参数提取上具有独到优势。根据目标旋转部件的周期性转动对电磁波产生的调制特性,建立了外辐射源雷达直升机旋转叶片的回波信号数学模型;用联合时频分析方法提取出包含稳定目标结构信息的微多普勒特征;最后,用主成分分析方法(PCA)对提取的特征进行降维,并采用k近邻(KNN)分类器进行目标分类识别。仿真数据和实测数据的计算结果表明该方法具有很好的识别效果。     

带旋转叶片腔体的电磁特性分析

采用基于三角形面元模型的矩量法分析研究带旋转叶片腔体的电磁散射特性以及旋转叶片对电磁波的调制影响.通过三维计算机辅助实体建模技术,建立了仿真模型,并实现了腔体与腔内复杂结构表面的网格自动剖分.在腔口面上通过Kirchhoff近似公式实现腔体内外电磁波的耦合.     

喷气式发动机旋转叶片对电磁波的调制效应分析

喷气式飞机的Ｊ．Ｅ．Ｍ效应对飞机机身散射的用有信号是个大的干扰。本文首先分析研究发动机旋转叶片在其进气道内形成的实际孔径的财期性变化规律，然后用等效波导模型，采用模型匹配法分析皮导中旋转叶片对Ｙ极化传输电磁小波的调制效应，这种调制效应是用旋转叶片对波导模的反射系数的变化规律来表示的。     

船舶实测辐射噪声信号的调制谱重构仿真

提出一种船舶实测辐射噪声信号的调制谱重构仿真方法.对实测信号进行时域波形和调制谱分析,提取螺旋桨旋转周期、叶片数、脉冲宽度、调制深度参数;通过仿真生成调制脉冲幅度参数与调制谱谐波谱线之间关系的对照表,查表确定各螺旋桨叶片的调制脉冲幅度参数;基于上述参数实现船舶实测辐射噪声信号的调制谱重构.仿真结果表明,该重构方法能够较好地保持调制谱第一组特征谐波谱线的频率、谱级相对大小排序等重要信号特征.     

太赫兹雷达直升机旋翼目标微动特性研究

直升机旋翼微动形成的微多普勒特征对于战场环境下直升机目标探测识别具有重要意义,掌握直升机旋翼的微动特性是雷达目标辨识的前提。太赫兹雷达波长短,多普勒效应显著,迫切需要掌握太赫兹频段旋翼目标微动特性。首先对偶数叶片和奇数叶片的螺旋桨目标进行建模,分别使用微波波段(3 GHz)与太赫兹波段(120 GHz,220 GHz)雷达对目标进行仿真分析,并从目标的回波信号特征出发提取多普勒频移信息,利用短时傅里叶变换进行时频分析,对比分析目标与雷达参数对其多普勒效应的影响及调制关系。仿真结果表明：在转速、视角以及直升机叶片长度均相同的情况下,太赫兹频段下的微多普勒效应比微波频段显著增强,多普勒曲线也更加清晰,叶片细节更加丰富。应用太赫兹雷达提取微多普勒信息能够为直升机目标识别提供重要特征。     

基于AFSS协同调控的雷达目标模拟方法

针对无源电磁调控中目标模拟逼真度不高的问题,基于有源频率选择表面（Active Frequency Selective Surface, AFSS）的周期性间歇调制,提出了一种AFSS协同调控的雷达目标模拟方法。根据雷达信号参数和AFSS周期性间歇调制信号参数确定目标的距离分布,再使AFSS调制信号的相位满足协同调控条件,即可在距离向上生成逼真度较高的模拟目标。文中给出了AFSS周期性间歇调制的基本原理,并理论推导了AFSS协同调控的实现条件。最后进行了仿真验证,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。      

基于JEM效应的一种雷达目标识别方法

根据ＪＥＭ（喷气发动机调制）效应和雷达目标回波谱经特点,本文提出了一种雷达目标识别方法。此方法是利用小波变换,得到雷达目标回波信号的频率调频指数,对信号进行相位补偿,然后滤掉信号中的机身频谱和多普勒频谱,再进行相位补偿,用ＦＦＴ（快速傅立叶变换）就可以得到目标的调制谱,由此实现目标识别。由实测数据进行分机处理,证明利用目标的调制谱识别目标,认识效果很好。     

对脉压雷达的多相位分段调制干扰方法

针对间歇采样重复转发干扰对目标速度无法产生欺骗且容易被敌方识别的缺点,提出一种对脉压雷达的多相位分段调制干扰方法。对该方法的基本原理进行说明,建立干扰信号的数学模型,推导干扰信号的幅相特性和脉冲压缩结果,以采用线性调频信号的脉压雷达为平台,分析了该方法对脉压雷达的干扰效果。最后对相关干扰效果进行仿真验证,结果表明,与间歇采样重复转发干扰相比,所提干扰方法有较高干扰功率利用率,能够对目标形成灵活可靠的遮盖效果。     

Drone Detection with Chirp-Pulse Radar Based on Target Fluctuation Models

This paper presents a pulse radar system to detect drones based on a target fluctuation model, specifically the Swerling target model. Because drones are small atypical objects and are mainly composed of non-conducting materials, their radar cross-section value is low and fluctuating. Therefore, determining the target fluctuation model and applying a proper integration method are important. The proposed system is herein experimentally verified and the results are discussed. A prototype design of the pulse radar system is based on radar equations. It adopts three different pulse modes and a coherent pulse integration to ensure a high signal-to-noise ratio. Outdoor measurements are performed with a prototype radar system to detect Doppler frequencies from both the drone frame and blades. The results indicate that the drone frame and blades are detected within an instrumental maximum range. Additionally, the results show that the drone's frame and blades are close to the Swerling 3 and 4 target models, respectively. By the analysis of the Swerling target models, proper integration methods for detecting drones are verified and can thus contribute to increasing in detectability.     

基于Salisbury屏幕的UHF雷达频谱搬移

为了减缩雷达反射截面(RCS),提高工作带宽,该文基于时控反射面提出一种新型Salisbury屏幕,研究UHF雷达的频谱搬移。首先利用电磁特性的可控性,设计一种由可调电阻层、介质层和金属接地层构成的反射调制板,然后构建动态二相传输线等效电路,并且在周期性频率选择表面(FSS)加载一层电感。理论推导和仿真验证表明该屏幕能对大带宽多方向、不同极化的UHF雷达来波信号进行频谱搬移,减缩RCS,降低远距离移动目标的检测概率。     

基于扩频的汽车雷达后向散射通信系统研究

汽车雷达是自动驾驶车辆不可或缺的传感器。随着智能交通技术和车路协同技术的发展,通过后向散射通信技术,为前向防撞雷达增加路旁交通标志的标签识别功能将具有重要的应用价值。本文针对标签后向散射信号能量弱,易受车辆目标回波、杂波和噪声的影响,在传统汽车防撞雷达的基础上提出一种基于扩频编码的调频连续波雷达后向散射通信系统。系统将直接序列扩频技术引入到标签的后向散射调制中,利用接收解扩处理产生的扩频增益增强标签后向散射信号,从而达到标签目标检测和信息提取的目的。仿真结果表明,该系统能够区分车辆和标签目标,准确识别标签信息。扩频编码技术的引入大大降低了系统误码率,提高了系统稳定性和可靠性。     

闪烁现象下基于微动补偿的旋转叶片参数估计方法

目标旋转叶片的微动特征对雷达目标识别有重要意义,但当雷达回波中存在强闪烁现象时难以测量微动参数。针对此问题,提出了一种调频连续毫米波雷达在闪烁现象下的微动补偿参数估计方法。首先建立了调频连续波雷达的旋转散射点回波模型,由线积分得到旋转叶片雷达基带回波信号的解析形式,分析了闪烁现象产生机理和特征。然后,考虑到回波信号所具有的周期性脉冲特征,构造了基于周期脉冲模型的微动参数补偿算子对回波信号进行参数补偿。最后,检测补偿后信号能量峰值完成了旋转叶片微动参数的估计。仿真和实测数据的实验结果表明,所提方法在强闪烁现象下对旋转叶片的旋转频率、旋转长度和初始旋转角具有较高的参数估计精度。     

直升机旋翼雷达特征信号分析

针对动态飞行测量实验,分别从时域、频域以及时频域对实测直升机回波信号进行了分析.结果表明,在时频联合域可以更清楚地揭示直升机旋翼的调制特性.根据其时频特征信号,可以判断旋翼叶片数的奇偶,并且可以测定调制回波的闪烁周期,从而确定旋翼叶片的数目和转速,实验还验证了叶片倾斜角对其调制回波的影响.这些特征对于直升机雷达回波信号仿真以及检测和识别具有重要的价值.     

WLFMCW雷达旋翼转速快速估计方法

针对用于脉冲体制雷达的旋翼转速估计方法不能完全应用至宽带线性调频连续波(WLFMCW)的问题,提出了一种基于WLFMCW的直升机旋翼转速快速估计方法。首先,建立了WLFMCW旋翼目标回波模型,并对回波特点进行了分析。然后,在微动特征骨架曲线上通过搜索相邻峰值的相位差来计算图像周期。最后,基于图像最小熵原理,对旋翼叶片搜索成像并估计出旋翼叶片个数,通过图像周期、旋翼叶片个数、旋翼转速三者的关系估计出旋翼转速。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。