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低速率数字移动突发通信中,存在着较大的多普普勒频移。本文根据π-4DQPSK本身的特点,提出了一种与信号能量检测、频移初捕并行处理的定时捕获算法,与先信号能量检测,再估计多普勒频移,然后进行定量捕获的串行处理相比,有较明显的优越性,同时本文还给出了一种很简捷的位定时跟踪算法,并对此作了计算机仿真。 相似文献
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在分析正交相移键控调制(π/4-DQPSK)和高斯最小频移键控(GMSK)各自解调方式的基础上,对2种调制方式可变信号的一体化解调技术进行了研究,提出了一种能够节约星上资源的解调方案。该方案以π/4-DQPSK基带差分解调为基础,结合GMSK的一比特差分解调特点,推导出了二者可共用的解调算法,并给出了一体化解调的实现结构。在Matlab环境下对该方案进行了仿真验证,结果表明该方案能够对π/4-DQPSK和GMSK调制方式可变信号进行正确解调,并且与单独解调相比性能损失较小。 相似文献
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一种改善π/4-DQPSK中频差分检测性能的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
简略介绍π/4-DQPSK调制解调方法,并提出一种对π/4-DQPSK信号传输进行改进的方法,能够改善π/4-DQPSK信号接收时在不同码元周期之间出现的相位判断错误的问题.计算机模拟结果表明,该方法能够改善π/4-DQPSK信号的中频差分解调性能. 相似文献
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研究数字图像无线传输中基带信号处理的关键技术,根据DSP的特点优化π/4-DQPSK调制、解调的算法,对基带差分解调进行计算机仿真,并提出用DSP芯片实现π/4-DQPSK调制解调的硬件解决方案. 相似文献
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研究了数字图像无线传输中基带信号处理的关键技术,根据DSP的特点优化了π/4-DQPSK调制、解调的算法,对基带差分解调进行了计算机仿真,并提出了用DSP芯片实现π/4-DQPSK调制解调的硬件解决方案. 相似文献
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按照低轨卫星数据传输的特点,设计一种格式的TDMA信号,并以此信号为例介绍TDMA信号侦收解调中的系列问题:信号检测、多普勒频移测量、载波恢复和定时恢复。其中多普勒频移的测量采用LP方法,频率测量误差小于100Hz;载波恢复采用判决反馈环路,能够很好地对残余频差和相差进行捕获和跟踪;定时恢复采用数据转换跟踪环。用接收到TDMA通信数据对算法进行了验证,能够达到很好的解调效果。 相似文献
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为了准确估计接收信号的时频移参数和降低估计复杂度,设计了一种组合幂调频(CPFM)信号,该信号由具有时间间隔的正负幂调频(PFM)信号构成,并提出了基于CPFM信号的时频移估计算法.在算法中首先将CPFM信号降阶,然后独立地估计时延和频移,即采用三次相位函数(CPF)估计时延,通过正负PFM相位相消后再估计频移.相比于分数阶傅里叶变换(FRFT)时频移估计算法,所提算法避免了时延估计对频移估计的影响,而且仅需两次一维搜索,降低了计算量.仿真结果表明,该算法能准确地估计CPFM信号的时延和频移,并且频移估计均方误差(MSE)接近克拉美劳下界(CRLB). 相似文献
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该文提出了一种分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统初始信号检测和同步捕获算法。该算法设计了导频符号,采用谱分析方法实现可靠的初始信号检测、粗定时和粗频偏估计,并在快速傅里叶变换(FFT)之后进行精确地频偏和定时估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比多径瑞利信道条件下具有很好的性能。 相似文献
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π/4-DQPSK是一种比较适合在移动通信中使用的调制方式,传统的差分检测方法误码率比QPSK相干解调恶化大约2.3dB,利用判决反馈的信号估计出参考信号,对π/4DQPSK信号进行多码元差分检测。该方法与传统的检测方法相比,不需要增加乘法运算,易于工程实现。计算机仿真结果表明在高斯信道中,相对于传统的差分检测方法,无频率偏移时,判决反馈多码元差分检测方法在误码率为10-4时,性能改善大约1.6dB;剩余频率偏移值为符号速率的0.5%时,性能改善约1dB。 相似文献
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基于多普勒效应的相干激光雷达广泛应用于测风等大气探测领域,实际应用于风场观测时,由于噪声杂波干扰、回波信号较弱和风场不均匀性等影响了多普勒频移估计的精度。为准确估计激光雷达弱回波信号中的多普勒频移,提升相干测风激光雷达的探测距离和探测精度,文中开展了基于激光雷达功率谱信号的多普勒频移估计算法以及探测性能提升的评估研究。在快速傅里叶变换的基础上,提出了一种结合线性预测频谱估计与导数增强方法的功率谱分析方法,通过与常用的最大似然离散谱峰值频移估计算法(ML DSP算法)进行比较,验证了文中方法在相干测风激光雷达微弱信号频移估计过程中的优势。风速数据的时间及空间相关性分析结果表明,功率谱分析方法具有更好的风速估计稳定性,有效风场探测距离相较ML DSP算法提升了73%。与超声风速计对比结果表明,文中提出的综合算法在弱信号情况下的风速测量精度高,风速结果与超声风速计的标准偏差相较ML DSP算法降低了0.23 m/s,偏离率BIAS降低了0.3 m/s,有效提高了低信噪比范围内多普勒频移估计的精度。 相似文献
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通信系统中具有非平衡相位键控特征的UQPSK信号与其他PSK调制方式的调制识别算法近些年受到了广泛关注。提出了一种基于二次方谱的非数据辅助自动调制识别算法,有效地利用离散谱线特征,将I/Q两路功率比2∶1~8∶1的UQPSK信号从常用的BPSK、QPSK、8PSK、OQPSK和π/4-DQPSK信号集中区分出来。算法特征参数门限划分不需依靠信噪比估计、非平衡因子估计等先决条件,并对不同载波频偏、码元速率和成型滤波系数的信号有良好的适应性。计算机仿真证明,算法对包含UQPSK的PSK类信号在信噪比5 dB以上有良好的识别效果(识别率≥90%)。 相似文献