基于规则调整的多Agent制造系统调度研究

针对客户个性化需求的增加所带来的订单不确定性等问题,提出一种离散制造车间内的多Agent制造系统可行架构.通过分层控制的方式实现底层实体自组织控制协商来完成加工任务,有效解决订单的动态性问题;系统上层监控调控层实时感知系统状态,对局部决策实体进行规则调整,以保证系统的全局性能.通过部署到实际车间进行随机订单下放,验证该系统架构的有效性.     

基于规则调整的多Agent制造系统调度研究

针对客户个性化需求的增加所带来的订单不确定性等问题,提出一种离散制造车间内的多Agent制造系统可行架构.通过分层控制的方式实现底层实体自组织控制协商来完成加工任务,有效解决订单的动态性问题;系统上层监控调控层实时感知系统状态,对局部决策实体进行规则调整,以保证系统的全局性能.通过部署到实际车间进行随机订单下放,验证该系统架构的有效性.     

基于多Agent的网络化车间制造系统调度问题研究

提出一种基于多Agent的网络化车间调度方法，给出任务驱动的网络化车间多Agent调度模型，提出了车间调度的综合指标，分析了模型中各Agent的主要功能和调度过程的算法流程。在此基础上，针对不同的动态事件，讨论了相应的调度策略，以实现网络化车间任务的分配和再调度。     

基于多Agent和动态逻辑制造单元的车间控制系统研究

根据敏捷化生产的要求，分析车间控制系统的多Agent层次结构，提出动态逻辑制造单元的概念，用于组织车间制造系统资源，实现在动态多变的环境中车间制造系统快速重组，动态重构的能力，研究在动态逻辑制造单元的组织形式下，面向订单的生产调度的实现方法，并给出了车间多Agent系统的软件体系结构。     

分散网络化制造环境中多Agent系统的研究

针对分散网络化制造的特点,将多Agent系统引入到分散网络化制造环境中。本文介绍了Agent和多Agent的概念,并研究在网络化制造环境中Agent和多Agent系统的结构特点及表现形式。讨论了多Agent系统的通讯交互机制和协作协商机制。最后,提出了分散网络化制造环境中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题,并对分散化环境中多Agent系统的研究作了展望。     

基于IPDI原则和多Agent的制造系统建模研究

提出了一种基于IPDI原则和多Agent的制造系统建模的方法,通过对IPDI和多Agent理论的分析,为制造系统设计了各个Agent模型结构,模型最终能够自动完成由订单到生产的整个生产过程。     

智能制造中多Agent系统的研究与应用

多Agent系统理论是智能制造的理论基础。本文首先对Agent模型的认识进行了概括与总结。然后针对智能制造系统的特点,提出了建立多Agent系统模型的约束条件。并以FMS为例,给出了建立多Agent系统仿模型的步骤。最后,提出了对于智能制造中多Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题。     

基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型

可重构制造系统对故障诊断有更高的要求。提出了一种基于多Agent的可重构制造系统故障诊断模型,模型为3层结构,从下向上分别为监测Agent层、诊断Agent层和管理Agent层,分析了模型的故障诊断机理,讨论了模型中Agent间的通信与协作。最后例子表明了可重构制造系统重构前后,该模型均能有效完成故障诊断。     

基于多Agent的敏捷制造单元控制系统

针对敏捷制造的需求,本文提出了一种基于多Agent制造单元控制系统的总体结构,并对各Agent的功能与单元控制系统的实现过程进行了详细描述,简单介绍了Agent之间的通信机制.     

基于多Agent机制的制造单元调度系统的研究

利用多Agent技术,采用经济行为中的招投标机制,设计了一种基于多Agent的分布式调度控制系统模型来实现制造单元的调度过程.     

基于多代理和规则调度的敏捷调度系统研究

研究了在敏捷制造环境下制造车间过程的动态调度问题,针对敏捷化调度的特殊要求,提出了综合运用多代理机制与规则调度实现敏捷化制造车间生产过程动态调度的方法,建立了基于多代理生产组织和运行模式的生产过程动态调度系统框架结构,研究了在多代理结构的基础上实现规则调的方法,创建了适应实际生产环境的代理的模型结构,并以一类敏捷加工车间动态调度的仿真研究说明所提出方法的思路和可行性。     

基于Multi-Agent的车间作业调度系统的研究

对车间非常规信息进行了简要的阐述,提出了一种非常规信息条件下基于Multi—Agent的车间作业调度系统框架模型。     

基于MAS与Web服务的网络化集成制造技术研究

为提高制造系统的智能重构能力,快速地开发、设计和制造产品,提出了基于Web服务与多智能体系统MAS的网络化制造信息集成方案,构建了基于Webservices的MAS网络化制造模型体系结构,并论述了其通信机制和协作机制的实现。该网络化制造模型有利于提高网络化制造的智能水平,优化网络化制造的系统设计。     

基于UML的可重组制造系统的调度系统建模

采用多智能代理(Multi-Agent)技术进行可重组制造系统的调度研究,根据生产任务生成一个动态逻辑制造单元,生产调度是由调度部分对单元内的资源进行的,并分析了调度系统的工作工程.在此基础上,采用统一建模语言UML建立了系统的包图、类图、协作图.系统有两个包,动态逻辑制造单元包和调度包,每个智能代理(Agent)设计为一个类,分析了每个类的属性和操作,协作图则表示了不同对象间的相互协作和消息传递.选用建模工具Rational Rose2000建立系统的UML模型,并可生成系统的代码框架.     

[车间调度]基于信息素的多Agent车间调度策略

针对基于合同网协议的传统多Agent方法优化目标单一、通信量大、全局性能优化效果差的缺点,提出了基于信息素的多Agent动态调度策略。该策略通过信息素实现了Agent间的间接协商,减少了通信量,实现了全局的多目标优化。此外,采用该策略同时对生产任务分配阶段和缓冲区工件选择阶段的调度进行了优化,并且考虑了独立的调整时间,更加符合实际且进一步提升了系统整体的优化效果。最后,通过实例仿真验证了上述策略的效率。     

智能制造系统的多Agent模型研究

提出了一个智能制造系统的多Agent模型，其中Agent代表基本的处理实体，Agent的特性用Petri网来表示。由于Agent具有自主性、社会交互性、反应能力和预动能力的特点，使得能够进行分布式决策，而系统的合作是通过通讯和协商解决的。Agent在交互的过程中被赋予角色，从而能够满足智能制造中复杂过程建模灵活性的需求，并能够构建一个可重用部件的扩展框架。     

基于多代理的分布式规则调度研究

针对航空制造企业生产调度系统的复杂性,提出基于多代理和规则调度构建分布式调度系统。研究了系统的体系结构,给出了系统中代理的划分和功能介绍,介绍了代理之间的控制关系、代理的实现结构及代理间的通信机制,研究了基于多代理的分布式规则调度机制,最后基于JADE(Java Agent DEvelopment Framework)构建了适用于航空制造业的分布式规则调度系统,给出了其在某航空制造企业的生产调度中应用的实例。     

智能制造中多Agent系统的研究与应用

多 Agent系统理论是智能制造的理论基础。本文首先对 Agent模型的认识进行了概括与总结。然后针对智能制造系统的特点 ,提出了建立多 Agent系统模型的约束条件。并以 FMS为例 ,给出了建立多 Agent系统仿真模型的步骤。最后 ,提出了对于智能制造中多 Agent系统研究应该集中注意的几个关键性问题