提高汾酒立体库堆垛机垂直定位的准确性

汾酒的立体库是汾酒成装二厂生产中重要的一个环节,而堆垛机输送系统又是立体库中采用的先进的输送技术,它替代了传统的人工搬运,极大的提升了输送效率,减小了人的劳动强度,实现自动化计数,提高了计数的准确性,取消了中间环节的物流程序,包材的出入库和成品酒的出入库都由堆垛机系统完成输送作业,实现全程无人化作业,提高了生产效率,增加分厂的经济效益,对于提升公司的产能有非常大的作用。为了保证分厂"双增双节"方案的落实,避免因堆垛机垂直定位系统准确率的问题造成车间的停产和立体库系统的停机,提高包材和成品酒的入库、出库效率,减少不必要的电器元件的损坏,所以就对立体库堆垛机系统中的垂直定位系统的准确性进行了一系列的改进优化,提高了堆垛机的运行效率,提升了分厂的经济效益,为公司的生产任务的玩完成做出更大的贡献。     

卷烟工业企业自动化物流系统效能优化

为了解决现有自动化物流系统发生故障时应急保障能力不足,以及在大流量作业条件下存在的瓶颈现象,对自动化物流系统进行了优化改造.通过引入故障报警与手机短信联动技术,增加辅料送料应急流程.提高了物流系统发生故障时的应急保障能力;通过优化成品库出入库策略,改造成品出库扫描系统,提高了成品库系统的运行效率.优化改造后的自动化物流系统,提高了系统的可靠性与稳定性,减少了故障停产时间,降低了工人劳动强度,提高了成品发货效率,成品发货时间从平均15h/日下降到11h/日.     

基于SLP的M公司物流园区储位优化研究

M公司物流园区随着"互联网+"的逐步推行,开展以"钢材电子交易+加工配送"为主要特征的钢铁业务,但排队等货现象一直存在,堆场效率问题亟待解决,通过SLP方法对M公司的储位安排进行分析优化,对仓配系统进行整体的规划设计,能有效缓解园区在出入库作业中的瓶颈问题,切实提高园区运作效率。     

运用QC小组活动提高汾酒立体库堆垛机运行效率

堆垛机输送系统是汾酒成装二厂采用的先进输送技术,它代替了传统人工搬运方式,提高了输送效率,降低了劳动强度,增强了计数准确程度,同时与汾酒立体库实现系统对接,取消了中间环节的物流程序,码垛完成的成品酒和包装材料可直接由堆垛机输送系统运送至立体库货架上,需要出库的成品酒和包装材料可直接由堆垛机输送系统从货架取货运送至出库口,全程实现无人化作业,对提高车间生产效率,增加经济效益,提升公司整体技术水平有重要的作用。     

多品类多尺寸材料智能仓库设计与分析

现阶段,很多企业仍在启用传统的仓储物流管理模式,使用纯手工进行收发货处理,并结合ERP、EXCEL表格管理及现场管理的方式,流程存在大量的人工操作,效率低下,导致人力浪费和经济损失。设计一套在盘点、智能门禁监控、库内外物资存储及发放、软件集成和系统自主扩展等方面实现信息化、智能化的仓库系统,极具应用价值。基于此,本研究完成了采用新的仓储管理系统WMS进行综合材料仓库管理,降低人员劳动强度,提高生产效率,同时提高管理人员的管理力度。本技术将多个独立仓库通过智能门禁系统连接成一个智能型仓库,同时货物采用标准化的带有条形码的托盘进行装载存储,并采用集中出入库管理方法,通过智能化无人牵引小车(AGV)运输,采用多工位零等待存储的入库模式,和多流程,多工位快速拣选方式的出库模式,将不同品类,不同尺寸产品按区域储存管理,与ERP系统实现无缝对接,最终实现不同产品的全信息跟踪。     

欧洲市场需求转换效率16％以上的太阳能电池

随着需求渐渐回温,欧洲市场对太阳能电池转换效率的要求也在提升中,许多太阳能电池厂表示,近期部分欧洲客户要求,多晶太阳能电池转换效率必须在16％～16．2％以上,转换率在此之下将渐渐被列为低规品。     

基于深度学习的条烟分拣线上烟包错配识别系统的构建

【背景】条烟分拣线上,条烟长边相邻并排摆放形成一层,多层叠加形成烟包,与订单相比,烟包可能存在少烟、多烟、品规错误等问题,目前采用的人工检查方式效率较低,且难以完全避免错误发生。本研究的目的是构建烟包错配识别系统。【方法】采用由工业相机镜头和光源构成的机器视觉系统采集成品烟包侧面与顶面图像,以基于深度学习的物体定位和识别技术获取烟包中条烟的数量与品规,与物流上位系统订单数据比对,自动识别与提示错误烟包。【结果】（1）实际使用中烟包识别成功率≥99.99%,识别耗时≤300ms。识别过程与原有工作步骤并行,增加识别系统不降低分拣效率。（2）系统上线运行至今有效避免了烟包连续出错和返工问题。（3）识别系统可以减轻搬运工人的工作负担,进而提高工作效率。【结论】采用深度学习机器视觉系统自动化识别烟包品规,可以提升烟草物流条烟分拣的质量和效率。     

运用DMAIC方法提升出酒率和优级率的研究

运用DMAIC方法对酿酒效率较低班组的出酒率和优级率进行改进,主要对影响白酒产量和质量的工艺参数进行分析与优化,以提高工艺参数控制水平.结果表明,目标车间经过一年多的改进、提高、控制,工艺参数过程控制能力显著提高,工艺参数过程执行能力显著提升,该班组出酒率、优级率实现跨越式提升,每年为公司多创造效益达2000余万元,满足了内外部客户的需求.     

老白干原酒主要风味物质含量批次间差异及变化规律

为明确老白干香型白酒原酒生产过程中批次间主要风味物质含量差异及其变化规律,利用统计学方法对2016年全年生产的2573批次的三排净工艺和老五甑工艺老白干香型原酒中主要风味物质含量进行了分析.通过偏最小二乘判别分析发现,三排净原酒和老五甑原酒差异化合物有乳酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乙酸乙酯、异戊醇和正丙醇,其中乳酸乙酯和正丙醇在三排净原酒中含量较高,其余差异化合物则在老五甑原酒中含量较高.同一工艺不同种类原酒中乳酸乙酯和乙酸乙酯含量差异明显.4月至12月,三排净原酒和老五甑原酒中主要酯类和醛类浓度呈先升高后降低的趋势,而醇类物质变化规律不明显.相关性分析表明,乙醛与乙缩醛、乳酸乙酯与总酯在两种工艺原酒中的浓度均呈现强相关性.这一发现旨在为老白干香型白酒原酒生产过程中质量控制及工艺优化指明方向,也为企业优化酒体设计方案、提升产品质量奠定基础.     

于密度峰值聚类并行麻雀搜索算法的食品机器人路径规划

目的：提高食品拣取机器人工作效率。方法：提出了一种基于密度峰值聚类并行麻雀搜索算法的食品拣取机器人路径规划方法。建立以总移动距离、点位间路径平滑度和移动安全度为评价指标的食品拣取机器人路径规划模型,在保证机器人移动安全的同时,尽可能提升路径平滑度和降低移动距离。设计密度峰值聚类优化麻雀搜索算法(DSSA),利用改进的密度峰值聚类算法对麻雀种群进行聚类分析,并根据聚类结果划分不同子族群和定义麻雀迭代进化方式;结合多点位路径规划模型和点位间存在的4条潜在移动路径,重新定义麻雀编码方式,搭建并行计算架构,以提高DSSA求解路径规划模型的精度和运算效率。结果：仿真结果表明,相比于其他食品机器人路径规划方法,总移动距离减少了7.3%~39.2%,移动时间降低了26.7%~50.1%。结论：所提方法能够明显改善食品分拣机器人路径规划效率,对提升食品加工企业生产效率具有一定的应用价值。     

数据仓库技术在煤矿安全管理方面的应用研究

随着我国经济形势的迅猛发展,社会经济活动对煤炭资源量的需求与日俱增,然而由于高强度的挖掘开采活动导致煤炭生产企业管理工作面临着较为严峻的安全生产形势。目前保障煤炭资源开采所达成的共识为应用现代化的安全管理数据仓库系统,以推动煤炭开采的作业效率,提升煤炭企业的经济收益。因此,针对现代化的安全管理数据仓库技术进行研究并设计一套相应的系统对当下煤炭开采工作具有重要的现实意义。     

基于作业成本法的高校成本核算业务流程研究

通过加强成本核算,能更加有效地提高资金使用效益,进一步完善绩效管理体系.高校现行的传统费用核算方法,对当前高校运行和发展的成本难以实现准确、量化的核算结果,远不能满足各方信息需求,亟需树立成本理念,梳理成本核算业务流程,科学合理地测算成本数据.本文对高校成本核算框架、核算对象、核算范畴、归集和分配进行了研究,并依托作业成本法、初步构建形成符合国家财经制度和高校内控体系建设要求的高校成本核算业务流程框架,提升高校内部管理水平和运行效率,推动建成全方位、全过程、全覆盖的全面预算绩效管理体系.     

餐饮服务日常监督检查工作量化模型研究

基于餐饮服务食品安全事件不断发生,餐饮检查内容多,食品安全监管人员数量缺乏和在推进国家治理体系和治理能力现代化新时期的背景下,强调食品安全战略,强化餐饮服务日常食品安全监管,对促进食品安全社会共治具有重要意义。本文研究以《食品生产经营日常监督检查管理办法》为依据,基于有限食品安全监管资源,实现最优化分配为主要目标,以日常监督检查的工作天数、检查企业次数、检查项数量、检查人员数量等因素构建食品生产经营餐饮服务日常监督检查工作量化模型,形成餐饮服务日常监督检查工作量与基层人员工作能力效率量两者之间的关系枢纽,为监管部门制定科学制定监管计划和检查事项提供理论参考依据,有助于提升食品安全监管部门日常监督检查的效率和实现基层监管力量合理配置。最后,基于实际餐饮服务日常监督检查调研进行实证分析和计算,发现餐饮服务日常监督检查工作量超过基层工作效率,需要进一步优化监督检查的流程,提高工作效率。     

光催化条件下棉织物的蓝晒工艺印相

针对蓝晒工艺在太阳光下曝光过程中存在诸多不定性影响因素的问题,采用具有稳定条件的光催化反应仪作为新曝光方式,探讨了感光剂浓度、棉织物种类、灯管功率、曝光时间对蓝晒图像效果的影响,从而得出优化印相条件;借助扫描电子显微镜、万能试验拉伸机等对棉织物的形貌与性能进行表征。结果表明:面密度为180 g/m²的棉织物在600 W灯光下曝光30 min的蓝晒图像效果最佳,极大提高了成品效率;灯管功率与曝光时间成正比关系,是影响蓝晒图像效果的主要因素;优化印相条件下制得的素染织物(无图案)、印相织物(有图案)与原棉织物相比,质量增加率分别达到了7.26%、5.57%,拉伸断裂强力分别提升了66.89 、46.78 N;织物载体的性能随普鲁士蓝色素沉淀量的不同而有所改变。     

纺织智能制造标准体系架构研究与实现

纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。     

基于Kriging模型的造纸法再造烟叶筛分工艺参数优化方法

为充分考虑造纸法再造烟叶筛分工艺参数的随机变化,以水流速度和烟浆固含量为设计参数,以筛分后12目以上纤维质量占比和50目以下纤维质量占比为性能响应,提出了基于Kriging模型的造纸法再造烟叶筛分工艺参数优化方法。首先,以当前工艺参数为继承点进行继承拉丁超立方采样和筛分实验,在此基础上构建初始Kriging模型以拟合水流速度和烟浆固含量与12目以下纤维质量占比和50目以上纤维质量占比间的隐式关系;其次,采用局部自适应采样方法开展序列采样以提高Kriging模型在优化迭代关键点的精度;最后,利用蒙特卡罗仿真-序列二次规划计算最优的再造烟叶筛分工艺参数。结果表明：优化得到的水流速度和烟浆固含量分别为6.31 L/min和0.53%,该工艺参数下的12目以下纤维质量占比为13.72%,较优化前提升了7.19%;50目以上纤维质量占比为17.65%,较优化前降低了4.13%。该方法能够满足造纸法再造烟叶筛分工艺参数优化需求。     

沙蒜软胶囊中5种功效指标的同步测定及其指纹图谱构建

文章建立了一种能同时测定沙蒜软胶囊中槲皮素、山奈素、异鼠李素、大蒜素、α-生育酚含量的高效液相色谱法(High performance liquid chromatography,HPLC)和沙蒜软胶囊全面的质量监控方式。对提取条件和检测色谱条件进行优化，采用乙醇超声和甲醇:25%盐酸(4:1)加热回流两步提取，以流速1.0 mL/min，甲醇-0.4%磷酸水为流动相梯度洗脱；3种检测波长为360、240、204nm。对生产的14批次沙蒜软胶囊进行监控，建立指纹图谱，使用中药色谱指纹图谱相似度评价系统分析样品批次间的相似度，评估产品批次间的稳定性。在优化后的样品提取和色谱条件下，对测定方法进行系统的方法学验证，结果表明该方法的线性相关性R值均大于0.999、回收率高、精密度好，是一种可靠的测定方法，沙蒜软胶囊批次间相似度大于0.85。该方法可靠，可用于产品监控，可提升产品中活性组成的检测效率和产品质量监控效果。     

美轮美奂CBB 创新创意新美星

创新是当今时代的重大命题,国与国之间,企业与企业之间,都需要运筹帷幄,互联互通,携手科技变革,共创美好未来。作为中国食品工业智能制造试点示范企业,新美星坚持创新驱动发展,以更多创新的产品和技术满足食品饮料制造企业实现效率提升、柔性生产和人员优化等需求,助力全球客户高效快捷运营。从单机供应商到整线供应商再到产存一体化智能工厂解决方案供应商,到如今的大包装生态圈,新美星的技术创新、商业模式创新从未止步!在创新理念荟萃、创新产品云集的CBB展会上,新美星更是大手笔投入,大境界跨越,持续发布重磅产品,赢得了广泛关注和高度好评。CBB2020在即,新美星将再度耀眼绽放,带来更具吸引力、更有价值感的综合解决方案,推动行业高质量发展。     

气相色谱-质谱法测定白酒中塑化剂残留前处理方法的优化

目的对气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)检测白酒中17种塑化剂的前处理方法进行优化。方法对试样中乙醇含量、总酸、总酯及盐添加量4个方面的变化进行了考察。用正己烷提取,离心后取上清液进行分析,根据回收结果筛选出最优的处理参数,并通过对质控样的测定以验证其实际的检测效果。结果当试样中的乙醇含量为10%(V/V)、盐添加量为0.3 g/mL时,17种塑化剂的回收结果较为理想;总酸含量在0～2.0 g/L及总酯含量在0～4.0 g/L范围内,其浓度的变化对测定结果无显著影响。在0.10～1.00μg/mL的浓度范围内,17种塑化剂的检测响应值均具有良好的线性关系,相关系数均大于0.99;方法的检出限范围为0.02～0.06 mg/kg(n=10),定量限范围为0.05～0.19 mg/kg(n=10);当在空白样品中的加标量为0.10、0.50、1.00 mg/kg时,17种塑化剂的平均回收率为80.0%～120.0%,相对标准偏差为2.47%～6.97%(n=6);采用本方法对含有14种塑化剂的质控样进行测定,所有测定结果与指定值间的相对偏差均小于10%,满足实际应用的精密度要求。结论经前处理后的方法,具有操作简易,回收率高,精密度好,检测结果准确等优点,可满足日常监督中对白酒塑化剂检测的需求。     

基于DEMATEL-ISM-TOPSIS的儿童坐姿改善产品设计研究

为科学纠正儿童不良坐姿并提升坐姿改善产品的用户体验,提高产品与生长发育高峰期儿童的适配度,提出一种融合决策实验室分析法（DEMATEL）、解释结构模型法（ISM）和优劣距离法（TOPSIS）的产品设计流程。首先,借助Citespace软件梳理该领域产品的研究思路,结合用户需求归纳出儿童坐姿改善产品的影响因素体系。其次,基于DEMATEL-ISM法构建出影响因素的多层递阶结构模型,直观展示各因素间的作用路径。最后,通过TOPSIS法确定载体形式,以数据采集准确性为切入点提高坐姿改善产品的用户适配性,完成儿童坐姿改善产品的创新设计与优化。对儿童坐姿改善产品的体验性和有效性方面进行了革新,利用传感器使产品适用于不同年龄阶段的儿童,增强了用户需求与设计目标的指向性,进一步验证了DEMATEL-ISM-TOPSIS理论模型的可行性,能为姿态改善类产品的创新设计提供可借鉴的思路。