基于Nios Ⅱ的纤维自动识别系统设计

研究基于Mtera的Nios Ⅱ Cyclone嵌入式系统开发板的硬件系统设计和纤维图像识别技术，开发了一种基于NiosⅡ的纤维自动识别系统．文中在介绍其总体构成的基础上，说明了系统硬件设计方法以及纤维图像的边缘检测、纤维图像的分割和特征提取及识别等软件设计方法．该系统适用于羊绒纤维的检测．     

基于自动识别技术的书刊精确定位子系统设计

分析了目前自动识别技术在图书馆书刊借阅中的应用漏洞,提出了填补漏洞的方案,即增加一个基于自动识别技术的书刊精确定位子系统.此系统由基于条码识别技术的书刊与计算机的通讯、智能书架、精确定位子系统数据库(location database)三部分组成.该系统有效地提高了图书的查找速度和图书管的服务质量.     

基于RFID在车辆信息自动识别技术的研究与应用

随着道路上车辆的增多,车辆管理问题越来越复杂,套牌车、报废车辆的行驶等问题日益严重,人们正迫切寻求一种能高效解决这些问题的方法．为了能对车辆进行跟踪且有效的管理,本文提出了把射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术应用于车辆信息自动识别的一种新方式．将RFID技术应用于车辆信息自动识别技术中,可以解决传统车辆信息识别的不足,在满足了传统车辆识别功能的条件下,提高了车辆信息识别的准确性和高效性．     

变电站智能视频监控系统的设计

针对视频监控技术在变电站中广泛应用的趋势,介绍了变电站智能视频监控系统的整体构成和结构中各组成部分的功能,对变电站智能视频监控系统的实现机理进行了分析,分析结果为变电站智能视频监控系统的实现提供了理论和技术支撑.     

车辆牌照自动识别技术研究与应用

本文在分析车辆牌照自动识别原理、组成及方法的基础上，完成了车牌识别系统的软件部分设计、开发与实验。     

自动识别技术在地空导弹备件信息化管理中的应用

对国内外自动识别技术在物流管理中的发展和使用状况进行了阐述,将一种自动识别技术应用到地空导弹备件信息化管理中,较好解决了在恶劣作战环境下,不完全依赖数据库和网络而实现备件信息化管理的问题。该技术不仅为其直接使用单位提供了快速有效的备件保障,而且还为装备管理部门搭建了备件信息管理的数据平台,具有较好的实际应用价值。     

航空图片的自动识别

本文主要研究航空图片中飞机场的检测识别。通过对机场中各设施的特征提取和知识控制建立假设目标,利用机场的空间位置关系建立知识模块和规则群,对假设目标进行验证,成为机场识别、检测体系。     

基于灰度跳变的车牌自动识别技术

探讨了汽车牌照识别系统的关键技术并介绍了一种实现该系统的简单方法：利用车牌字符与背景的灰度跳变实现车牌的快速提取，利用投影法进行字符分割，利用字符的层次轮廓特征分类别地识别车牌字符。     

图书索书号自动识别系统的研究及其应用

提出了图书索书号自动识别系统的概念.针对图书索书号的特殊性,通过分析系统流程各个步骤的算法及其效果,阐述了系统的演算方法,揭示了图像--文字的自动识别过程.通过实验结果证明,该系统实现文字识别快速准确,对于图书摆放位置的正确性、进行自动判别具有较高的实用价值.     

汽车牌照自动识别系统的设计和研究

车牌识别是指通过图像处理、模式识别和统计分析等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术.车牌识别包括图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌分割、字符识别等5个核心部分.这里提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法,综合使用多种方法提高系统的有效识别能力.该方法可以解决在有噪声和光照恶劣情况下车牌定...     

一种车牌识别系统的设计

基于像素精确定位方法来实现车牌定位,然后对车牌进行灰度化、二值化处理,避免了对整个汽车图像先图像处理后车牌定位的繁琐过程,将改进的模板匹配算法应用于字符识别中,最后,利用MATLAB的图形用户开发环境设计出了本系统的测试平台,经过大量车牌样本验证,该车牌识别系统准确率较高.     

汽车牌照字符识别系统设计

随着交通事业的迅速发展,人工管理方式已不能满足实际的需求,针对这一问题,提出了汽车牌照字符识别系统设计,采用了数字图像处理技术、车牌定位技术、车牌字符分割技术、BP神经网络识别技术来解决车牌字符的识别问题,研究了图像预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别5部分内容,并给出了BP神经网络实现车牌字符的识别,实验表明,此方法能实现良好的定位精确度和较高的识别率.     

车牌识别系统中车牌定位及倾斜矫正算法研究

为了提高车牌定位的实时性和有效性,利用车牌的几何特征和纹理特征,提出了基于边缘检测和投影法相结合的车牌定位算法.由于车牌图像摄取的特殊性,使得拍到的车牌图像有不同程度的倾斜变形,而倾斜的车牌很难被分割和识别,必须对车牌定位之后的车牌图像进行倾斜矫正,该文给出了基于Radon变换的倾斜矫正算法.实验结果表明该车牌定位算法和倾斜矫正算法都是快速有效的.     

基于色彩纹理的车牌定位系统设计

为了提高车牌定位的准确率,提出了一种基于色彩纹理的车牌定位的分析方法. 首先将彩色图像的色彩空间由RGB转换到HSV,生成HSV色彩模型的三通道图像,将图片进行滤波调整之后,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数排除图像中的干扰信息,然后将转换后的图像车牌背景颜色和车牌字符颜色进行二值化处理生成两幅灰度图像,采用逐行扫描的方法对两幅灰度图像的各个像素点进行分析和比对,通过像素灰度值的跳变次数,判断是否找出符合车牌纹理的区域,通过计算确定车牌在图像上的区域,并输出车牌图像. 该方法提高了的车牌识别的准确性和稳定性.     

车牌定位算法研究

这里针对传统车牌定位技术中遇到的难点,提出了基于垂直边缘提取的车牌粗定位与行扫描再定位的车牌定位算法,并对算法的具体工作流程作了详细介绍。     

一种改进的车牌图像二值化及定位算法

就车牌图像中的光照和污损的复杂特征,对车牌预处理、边缘提取及二值化和车牌定位进行了一系列分析研究。通过设计一种边缘提取与二值化结合的预处理算法,利用提出改进的增加三角点的角点定位算法,设定优先级的四角点、三角点和对角点方法对车牌进行定位。经改进后的算法,能有效对车牌鉴别算法对搜索到的车牌区域进行鉴别,从而提高了车牌定位的准确率和速度。     

车牌定位的研究与实现

针对车牌定位中存在的由于光线不足、环境恶劣、车牌背景复杂、车牌磨损等干扰因素导致的定位不准、车牌模糊等问题,提出一种有效的快速定位方法。该方法将图像预割和双边滤波用于车牌定位的预处理中,提高图片质量。然后对处理后的图像进行边缘检测,最后通过线扫描定位车牌。实验证明该方法能够准确快速的定位车牌。     

车辆牌照识别技术的研究发展

车辆牌照识别系统即基于图像和字符识别技术的智能化交通管理系统,是智能交通系统的重要组成部分。通过对车辆牌照识别系统及识别技术的分析,总结出进一步研究车辆牌照识别技术的必要性,并提出将模板匹配与支持向量机相结合进行字符识别的算法思想。     

基于相似度的车牌定位方法

根据车牌区域内字符的纹理特征以及车牌的颜色特征,提出了一种基于相似度的模板匹配车牌定位方法。该算法先对车牌区域构造出相应的模板,同时分别构造出模板与待定位图像的模糊集,再根据所构造出的模糊集,用滑动窗法计算模板与当前窗口的相似度,得到一个相似度矩阵。取其中最大相似度所对应的区域作为车牌候选区,通过对该候选区进行判断与精确定位分割出车牌区域。实验结果表明该方法能得到较理想的车牌定位效果。