铝线材的连铸连轧技术

铝线材的生产方法很多，但想得到高强度，高质量、体成本的铝线材，就要对线材的生产设备，工艺技术进行深入的研究，改造与开发，本文介绍一种能满足线材生产厂上述要求的连铸连轧线材的技术。     

窄幅铝板坯连铸连轧生产线建设思考

在回顾现有窄幅铝板坯连铸连轧生产线的基础上，提出建立经过适当调整的窄幅连铸连轧线，即可生产冲挤坯料，又可生产普通板带，从而可以取得良好的经济和社会效益。     

铝板坯连铸连轧生产新工艺-Hazelett法

介绍了Hazelett（哈兹列特法）铝带坯连铸连轧生产线的工艺特点、应用范围及与其它生产工艺方案的比较优势。     

铝带材连铸连轧技术的最新进展：铝罐头盒体薄板的生产

铝带材连铸连轧技术的最新进展──铝罐头盒体薄板的生产在全世界的饮料工业中，发展比较迅速的铝容器正在为铝薄板生产的发展创造良机。在饮料容器制造所用的薄板是两种不同的合金。容器盖一般是由中镁或高镁合金制成的，例如５０８２、５１８２或同等合金，容器主体则是...     

中等厚度板坯连铸连轧生产线探讨

概述了目前世界中等厚度板坯连铸连轧生产线建设情况及其特点,提出了一些分析意见.     

薄板坯连铸连轧

前言自从Ｎｕｃｏｒ公司１９８９年采用德国ＳＭＳ的ＣＳＰ工艺首次建成生产板材的小型钢厂,美国就一直是薄板坯连铸的摇篮。采用薄板坯连铸连轧工艺的各个公司,在达到设计生产能力前,经历了各种困难和曲折,但由于这项工艺的不断改进和完善,产生了第二代薄板坯连铸机...     

宝钢冷连轧机安装工艺分析

文章以宝钢1420、1550和1800mm冷连轧机安装的原始数据为基础,结合三套轧机工程建设的经验,对冷连轧机的安装工艺进行比较分析,寻求好的安装方法和工艺.     

铝热连轧乳液的润滑特点及其实现

从润滑角度论述了轧制润滑机制，并据以研究。确定了热连轧乳液中乳粒尺寸、粘度和润滑成分的水平：乳粒尺寸在4～7μm之间，粘度在50～70mm^2／s之间，润滑成分需从高确定。表面质量良好。     

我国铝及铝合金轧制设备现状与发展趋向

本文在简述了我国铝板带箔生产及工艺装备的基础上,介绍了轧制设备的现状,并根据铝板带箔产业高速发展对工艺装备提出的新要求,对其发展趋势作了展望.     

基于罚函数法的冷连轧轧制规程优化设计

 合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg Marquardt算法对轧制力进行预报。采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件。利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求。     

基于实测值置信度的冷连轧轧制力模型自适应

 采用数值积分方法建立了冷连轧在线轧制力模型,确定了轧制力模型自适应的执行条件和计算流程。针对轧制力模型自适应指数平滑算法中难以用固定增益系数适应轧制状况变化的问题,提出了一种根据实测数据动态调整增益系数的方法,建立了增益系数与测量值等效置信度之间的数学关系式。该轧制力模型自适应算法已应用在某1450mm 5机架冷连轧机组上,通过比较自适应前后的计算值与实测值的均方差可知,采用模型自适应后,轧制力模型的计算精度显著提高。     

铝合金热连轧过程显微组织演变的模拟与预测

总结了关于铝合金热连轧过程的实验模拟和数值模拟的成果，综述了铝合金热连轧过程中发生的微观组织演变现象。     

唐钢冷连轧边浪缺陷分析及消除方法

 针对唐钢冷连轧机轧制1700热轧线供料板形良好而轧制1580热轧线供料出现双边浪缺陷的问题,对比分析了两种热轧原料的板形和组织,发现1580原料边部和中心组织严重不均匀,在其他轧制条件相同且采用同一目标板形曲线的情况下,在轧制过程中,带钢在宽度方向上产生的变形热不同,引起带钢沿横向不均匀的热延伸,进而导致双边浪缺陷;结合1580线供料的特性,根据板形目标曲线系数的设定原理,制定了一系列目标板形曲线,消除了双边浪缺陷,很好地满足了镀锌工艺对板形的要求,显著提高了产品的板形质量。     

冷连轧负荷分配优化方法

 冷连轧负荷分配最优化对于提高冷轧带钢的产量和质量具有至关重要的作用。在研究蚁群算法优缺点的基础上,首次提出了将遗传算法和蚁群算法相融合的GA ACA优化算法应用于冷连轧负荷分配的优化。该算法采用遗传算法生成初始负荷分配,利用蚁群算法求取最优化分配结果,优势互补,具有计算精度高、速度快等优点,适合于负荷分配的在线应用。试验对比数据证明了该方法的有效性,为冷连轧负荷分配的优化提供了一种新的方法。     

BP神经网络和弹跳方程在铝热连轧厚度预报中的综合应用

采用BP神经网络方法建立了铝热连轧精轧机组出口厚度预测模型,采用试错法解决了中间隐层最佳隐层单元数的问题,采用回归法确定了轧机的相关弹性系数,建立了轧机的弹跳方程数学模型。通过比较有、无传统弹跳方程数学模型输入的神经网络厚度预测模型,确定了弹跳方程对神经网络在热连轧厚度预报应用中的重要性,提出了BP神经网络与数学模型相结合的综合网络方法。相比全部使用整体神经网络,中间隐层最佳隐层单元数减小,网络结构得以简化,网络负担减小,网络的泛化能力也得到加强,同时也进一步提高了预报精度。预测结果与实测数据对比表明,相对误差在1％以内,实现了高精度预报,为铝热连轧出口厚度预报提供了一条准确高效的新途径。     

冷连轧机成品板面粗糙度控制技术的研究

以宝钢2 030 5机架冷连轧机为研究对象,经过现场试验与理论研究,在分析了影响冷连轧机成品带钢表面粗糙度的主要因素的基础上,提出了一套冷连轧机成品板面粗糙度预报模型,给出了针对冷连轧机的成品板面粗糙度控制方案,并将其应用到现场成品板面粗糙度控制,命中率达到80%以上.