基于灰色关联决策的空袭目标威胁评估模型研究

空袭目标威胁评估是一个多属性决策问题.基于灰色关联决策理论,建立了空袭目标威胁评估模型与排序算法.该方法能充分利用主观信息和客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,使得空袭目标威胁评估易于编程计算,快捷方便,具有较好的实用价值.     

基于最小二乘灰色关联分析法的目标威胁评估

对来袭空中目标威胁程度进行评估与排序是防空导弹武器系统首要问题.传统的灰色关联分析法在应用于空中目标的威胁评估和排序时,其结果有可能自相矛盾.运用最小二乘灰色关联分析法对来袭空中目标威胁进行评估,提高了对目标威胁评估和排序的能力.通过仿真,验证了该方法的有效性.     

空袭目标威胁排序的灰色关联决策模型

介绍了确定目标排序的一种方法,其基本思想是一种相对性的排序分析,因而它是确定目标重要性的一种切实可行的方法.应用灰色关联分析法确定目标的重要性排序,就是要找出影响战场态势的重要目标,以便正确地拟制火力分配方案,将导弹部队的大部或全部火力用于战役的主要方向和敌战役纵深内的重要目标.本文还附有算例来说明灰色关联分析法在目标排序中的应用.     

高超声速飞行器对导弹部队威胁及对策研究

高超声速飞行器的不断试验成功,标志着高超声速技术的不断成熟,也给各国导弹部队未来作战提出了严峻的考验。分析了X-37B、X-47B、X-51A三种典型高超声速飞行器的潜在军事价值及其对导弹部队的主要威胁,提出了相应的防御对策建议,为未来战场导弹部队的作战与防御提供参考。     

基于灰色关联分析的炮兵火力打击目标价值评估

根据信息化条件下炮兵遂行作战任务的特点,以灰色关联理论为基础,建立了炮兵火力打击目标价值评估的指标体系。应用层次分析法确定指标权重系数,并结合实例进行了分析和讨论。     

灰色关联分析在判断空袭目标威胁中的应用

在判断多批次空袭目标的威胁度大小时,很多指标数据都具有一定的灰度,因此用灰色系统理论中的关联分析法处理:求出各批次威胁度指标相对最大威胁度参考序列的灰色关联系数,再根据各指标构成威胁的权重,求出各批次空袭目标的线性加权关联度,从而对多批次威胁度进行排序,为火力分配提供依据.     

基于熵权法的潜射反舰导弹作战效能灰色关联评估方法

为了提高潜射反舰导弹系统的作战效能,提出一种潜射反舰导弹效能综合优化评估方法。运用信息熵和灰色关联分析理论对潜射反舰导弹作战效能进行综合评估,论述基于熵权法的潜射反舰导弹效能灰色关联评估方法的具体评估过程,并结合潜射反舰导弹系统进行应用分析,有效解决了潜射反舰导弹效能评估中存在着指标信息不确定和指标间关系不明确的问题。该方法为潜射反舰导弹系统的论证、设计和改进提供了科学的理论决策依据。     

基于区间数熵权分析的空中目标威胁评估方法

针对空中目标威胁评估问题,结合多目标决策问题,将区间数理论和信息熵理论相结合提出一种基于区间数熵权分析的空中目标威胁评估方法,详细给出了该方法的核心思想、评估算法.该方法克服了传统评估算法中权重主观赋值的缺陷.最后利用一个既有实例证明了该方法的有效性.     

基于前景理论的空战目标威胁评估

空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析(GRA)方法和逼近理想点(TOPSIS)方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收益时的不同态度等问题,在综合GRA和TOPSIS的基础上,提出一种基于前景GRA-TOPSIS的空战目标威胁评估模型。提出灰色关联深度的概念,结合极大熵确定指标权重;利用指标之间的灰色关联度变权方法对指标权重进行修正,避免指标之间的相关性影响;利用GRA方法分析目标指标序列的曲线形状相似性,结合TOPSIS方法分析位置的相似性,基于前景理论,将飞行员面临收益以损失的态度融合到目标威胁评估中,得到能够体现飞行员特质的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及合理性。     

水面舰艇反导作战中威胁评估的灰色决策分析

介绍了威胁评估是水面舰艇反导作战中指控系统进行目标分配和火力通道组织的基础性工作．为了评估目标威胁大小，用灰色关联分析法建立了舰艇反导作战中来袭导弹威胁排序的评估模型．实例计算分析表明，所提出的方法较好地解决了评估中的多指标问题，为舰艇指控系统适时进行目标威胁判断提供了一种有效的参考处理方法．     

基于层次分析法的灰色关联分析在修理营管理性评估中的应用

基于层次分析法的灰色关联分析对修理营管理性的评估,通过确定评估对象、构造评估因素集等步骤建立修理营管理性评估的目标体系结构.即首先采用层次分析法计算各指标的权重,然后利用灰色关联分析计算出关联度,得出各营的评估结果.并通过实例,证明了该方法具有正确性和实用性.     

基于主成分分析法的炮兵目标威胁度评估

为提高作战指挥员对炮兵目标实施火力分配的量化决策水平,首先运用主成分分析法对炮兵目标威胁度的多项指标进行了聚集,其次在理想点的基础上建立综合优化决策模型,并进行实例分析,所得结果合理且符合客观实际,从而为作战指挥员提供了一种合理的决策依据和决策方法。     

基于Agent的空中目标威胁度评估模型

首先设计了基于Agent的空中目标威胁度评估模型,接着依次从因素考虑、因素知识库构建、因素知识库学习和空中目标威胁度综合评估四个方面研究了空中目标威胁度评估模型的构建步骤,最后给出了算例分析。分析结果表明,利用Agent方法构建空中目标威胁度可有效实现模型的智能化和通用化,提高了空中目标威胁度评估的正确性和适应性等。     

基于多层次分析方法的目标威胁估计研究

对目标的威胁评估研究可以更好的实现调配资源、保存实力、集中打击价值高和威胁大的目标。文中针对无人机任务规划建模中面对的各种威胁,研究了基于多层次评判方法的目标威胁评估方法。通过仿真结果表明采用结合模糊集理论的方法进行威胁评估,不但适用于系统仿真,而且有很好的工程应用价值。     

基于灰色关联方法的目标类型识别

决策体系中目标信息主要来源于雷达测量数据，利用灰色关联分析，能够简单迅速地判别目标类型。利用灰色关联度和灰色综合关联度分析，对目标进行类型识别，建立目标识别模型，并将所得结果互相校验，能有效地减小计算误差，提高目标识别的精确程度。     

高超声速巡航导弹载机目标识别模型

高超声速巡航导弹对现有空防体系构成极大挑战,高效的目标识别是后续拦截打击的基础。通过分析,选择其载机作为识别对象,确定目标尺寸、编队情况、目标高度、目标速度、情报这五类识别因素。结合模糊综合评价方法,构建了载机目标识别模型,给出了因素集、评价集和两者之间的隶属关系。最后通过示例,验证了所构建模型的可行性、有效性以及实时性。     

基于模糊神经网络的空袭目标威胁评估

对空袭目标的各因素进行了分析, 提出了目标威胁值是目标攻击意图与目标攻击能力的有机结合的思想, 并将模糊理论与神经网络相结合, 建立了目标威胁评估的数学模型, 为进行有效的目标威胁评估提供了一条思路.