基于渐近半软阈值函数的超声信号去噪方法

针对硬阈值函数的不连续性和软阈值函数存在恒定偏差,以及阈值函数中参数选择的问题,提出了渐近半软阈值函数。超声探伤信号处理中,该阈值函数通过使用渐近的调节系数,使得估计的小波系数逐渐逼近真实的小波系数。仿真结果表明:渐近半软阈值函数与硬阈值函数和软阈值函数相比,在超声信号去噪中能够获得更高的信噪比以及更小的均方误差,具有更好的去噪效果。     

小波阈值的改进及在测量图像去噪中的应用

提出一种改进的小波阂值处理经纬仪测量图像的去噪方法。在分析目前被广泛应用的软阈值和硬阈值去噪方法的基础上,结合测量图像的特点并利用小波系数的局部相关性,提出一个改进的阈值函数,并对不同阈值函数下的去噪效果进行比较分析。实验结果表明,利用这一改进的阈值函数进行去噪,可获得比传统软、硬阈值方法更好的效果。     

基于EMD-DFA-小波阈值的MEMS陀螺信号去噪方法

针对MEMS陀螺仪输出信号中噪声较大的问题,提出了一种EMD-DFA-小波阈值去噪的方法。利用EMD理论将信号按照频率高低分解为若干IMF分量和余量,将DFA方法应用到噪声与信息主导的IMF分量临界点的判定中,并通过仿真实验证明了DFA判定方法的有效性。针对传统EMD去噪方法直接去除噪声分量导致的信号缺失等问题,采用小波阈值去噪法对噪声主导的IMF分量去噪后再与低频分量重构,最大程度地保留了有用信息。同时,对小波阈值去噪的核心步骤进行了改进:采用随分解尺度的增加而逐渐减小的动态阈值选取规则,最大程度上保留了各层的有用信号;对阈值函数进行了改进,既对较大的小波系数进行了收缩变换,又保留了较小的小波系数,使之兼顾软、硬阈值函数的性能。为验证提出方法的有效性,分别对仿真信号和实测MEMS陀螺仪数据进行了去噪分析,结果表明:和传统EMD去噪法相比,新方法去噪后的均方差降低了22%,信噪比提高了59%;和EMD-DFA-传统小波阈值去噪相比,均方差降低了12%,信噪比提高了13%。     

基于小波变换的光纤陀螺信号去噪方法

摘要：为提高光纤陀螺的使用精度,提出一种基于小波变换的光纤陀螺信号去噪方法。根据小波变换的原理, 使用四阶Daubechies 小波对光纤陀螺信号进行分解,选择改进阈值法对小波系数进行重构。该方法能有效滤除噪声 并保留有用信号,克服了硬阈值与软阈值的缺陷,能有效地提高光纤陀螺的使用精度。     

一种新的小波阈值法在语音信号处理中的应用

针对传统阈值降噪法的不足,本着提高滤波效果、去噪质量的目的,提出了一种改进的小波阈值函数的构造方法.不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值存在的恒定偏差,同时它具有软硬阈值函数不可比拟的灵活性.仿真结果表明,无论在视觉效果上还是在信噪比和均方误差意义上,该阈值函数较传统的阈值函数具有明显的优势.     

多普勒信号的小波域维纳滤波方法

针对多普勒信号检测的小波变换法阈值去噪方法对低频噪声的抑制不理想的缺点,提出一种小波变换阈值处理和维纳滤波联合的多普勒信号去噪方法。该方法在小波阈值法去噪的基础上,对信号的低频小波系数进行维纳平滑处理,然后系数重构得到多普勒信号。仿真验证结果表明,通过小波变换下对小波分解系数进行进一步的维纳滤波,在多普勒回波信号处理过程中得到了比较理想的结果,获得了更好的目标检测性能。     

基于小波分析的一维含噪信号的除噪方法

阐述了小波去噪的基本原理和方法,利用Matlab提供的小波分析功能函数对一维含噪信号noisbloc进行了除噪分析,分别采用强制去噪、默认阈值处理和指定阈值处理3种方法,完成了信号的除噪处理。结果表明：小波在一维信号除噪中有较好的效果,噪声得到了明显的抑制,且保留了相当的原信号细节,3种方法获得的去噪信号幅值与原信号均存在差异,阈值的选取对除噪效果影响很大。     

一种改进的小波域阈值滤波方法

针对使用传统小波域阈值滤波方法对非平稳的低信噪比信号进行处理时,其去噪效果不是很好的问题,提出了一种小波域N次阈值滤波方法,并对小波域二次阈值滤波方法进行了实验仿真,仿真结果表明该方法对低信噪比信号去噪效果更好.     

基于小波分析的电视导引头图像预处理方法

根据电视导引头图像处理系统的要求．基于小波变换的多分辨分析思想，提出一种多尺度小波变换的阈值化去噪(图像恢复)算法并与传统去噪算法进行了比较。该算法在门限化小波细节系数中采用平滑过渡区的思想，克服了传统阈值化处理的小波系数不连续性以及存在恒定的偏差的缺点。实验证明该算法在图像去噪方面是可行的和有效的，满足实时处理的要求，而且能够方便地产生各种分辨率的图像。     

一种改进的小波阈值降噪算法研究

小波阚值降噪是一种从带噪信号中去除噪声的直观而有效算法,提取降噪后信号的目标特征可以获得良好的识别效果,舰船目标识别通常使用该方法。论述了基于Stein的无偏估计原理的自适应小波降噪阚值选择(rigrsure)算法,利用小波变换分解低信噪比下的Block信号,使用rigrsure算法获得重构后的低频信号和各层细节信号小波降噪阈值。提出了一种改进的处理各层信号的算法,对Block信号去噪,取得了良好的仿真结果,具有很好的工程应用前景。     

自适应阈值的小波去噪研究

在小波去噪的方法中，应用最广泛的是Donoho的软阈值法，但由于其阈值的单一性，使它不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离。在此基础上引进的自适应阈值法可以将每一尺度上的噪声最大量的去除，保留有用信号，进一步提高信噪比，仿真实验表明，该方法有更好的去噪效果。     

基于小波分析的车载视频图像去噪方法

在D．L．Donoho提出的小波阈值图像去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数．该阈值函数不仅克服了硬阈值函数不连续的缺点,而且解决了软阈值函数存在恒定偏差;同时新函数不需要进行参数选择．仿真结果显示,该阈值函数较其他阈值函数具有明显的优越性．     

无人攻击机对地目标检测门限优化研究

从作战应用实际出发，结合近几年国内外研究成果，对无人攻击机对地目标检测进行优化研究，建立无人攻击机对地目标检测能力模型，分析影响无人攻击机检测能力各因素的耦合关系。建立无人攻击机对地目标的检测的优化模型，解决不同作战环境下无人攻击机检测门限的优化设置问题。实例验证该模型有效，可为制定无人攻击机对地攻击最优策略提供依据。     

一种任意二位置陀螺寻北模型及其数据处理技术

为提高寻北系统的寻北效率,提出了一种任意二位置陀螺寻北模型,可以在相差较小的2个位置进行信号采集,减少转台转动时间,在一定程度上节省了整个寻北过程的时间。为进一步提高寻北精度,引入小波阈值消噪方法,提出了一种新的双参数可调阈值函数,表达式简单,无需分段取值易于计算。研制原理样机进行了任意二位置寻北试验,结果表明：160 s内的寻北精度优于0.02°,在一定程度上节省了寻北时间,新阈值函数消噪大大提高了寻北精度。     

炸药颗粒度对冲击片起爆感度的影响

JBB－9016混合炸药已用于冲击片雷管，该炸药以亚微米TATB为基并添加了适量的B炸药及粘接剂。本文就B炸药粒径对冲击片起爆感度的影响进行了研究。结果表明细颗粒混合炸药造粒后不仅可以降低冲片起爆阈值，而且有利于提高雷管的安全性与可靠性。     

小波阈值去噪算法在信号处理中的应用与优化

小波阈值方法通过预先对数据奇异值的剔除进行信号滤波．在传统的硬阈值和软阈值方法基础上,提出了一种新的阈值函数,该函数具有更优越的数学特性和清晰的物理意义．能够精确地剔除信号中的噪声,有效地提取出信号的主要部分和细节部分．通过仿真实验,证明该函数更好地解决了信号处理中数据奇异值和系统随机误差问题,提高了数据处理的精度和效率,是一种比较有效的信号消噪方法,在信号处理领域具有广阔的工程应用价值．     

蓝宝石长波连续激光热力学损伤特性研究

对蓝宝石在10.6μm连续激光作用下热力学损伤特性进行研究。利用傅立叶光谱仪测试蓝宝石样件的反射率和透过率,明确蓝宝石需重点防护的激光波段为7~11μm;建立了蓝宝石轴对称模型,利用有限元软件ANSYS对激光照射蓝宝石材料的热力学特性进行数值模拟,分析了模型中温度和应力分布,以及时间响应特性,得到蓝宝石损伤阈值;并通过采用10.6μm连续激光对蓝宝石样件的损伤试验,验证了仿真结果和试验结果的一致性,表明所建立的蓝宝石激光辐照仿真模型具有合理性。     

导弹武器威慑的可信性阈值分析

为更好为导弹武器发展建设、装备论证和作战运用提供支持,对导弹武器威慑的态势和可信性阈值进行了定量分析。分析了导弹武器威慑的运作过程,建立了导弹武器威慑的态势分析模型和可信性阈值分析模型,提出了增强导弹武器威慑有效性的几点结论。     

基于稀疏分解的毫米波辐射计信号去噪

信号的稀疏逼近可以取代原始数据,从而降低信号处理的成本。根据稀疏分解不断地跟踪并提取最能匹配于原始信号及其残差信号的原子向量作为信号的特点,提出3σ准则选取阈值,将其应用于毫米波辐射计信号的去噪,并用粒子群算法克服计算量过大难以实现的问题。实验表明:选取适当的迭代停止条件,即可获得最优的去噪效果,并且在普通计算机上就可以快速地完成计算。     

JB9014炸药冲击起爆阈值的测定

利用一级轻气炮对ＪＢ９０１４炸药进行了冲击实验，实验中使用Ｆ４／２０３Ａ锰铜压力计测量样品碰撞界面的压力剖面，得到了ＪＢ９０１４炸药从受冲击到爆燃，从爆燃到爆轰转变（ＳＤＤＴ）的特性曲线，根据曲线上的特征拐点，确定了这种炸药的爆燃阈值（Ｐｂ）和爆轰阈值（ｐｄ）。