区间值模糊参数软集及其在决策中的应用

定义了区间值模糊参数软集的概念,研究了区间值模糊参数软集的运算及运算性质。然后,给出利用区间值模糊参数软集进行决策的方法,并通过实例说明了方法的可行性。     

双枝模糊软集及其性质

将模糊软集和双枝模糊集理论相结合,给出了双枝模糊软集定义,进一步给出了双枝模糊软子集,双枝模糊软集相等的定义,规定了双枝模糊软集的交集、并集与补集的运算方法,研究了这些运算的若干性质。双枝模糊软集是一个全新的概念,有很多值得研究的地方。     

用于描述和验证数字电路的一阶间隔时态逻辑

提出一种新的时态逻辑——一阶间隔时态逻辑（ＦＯＩＴＬ）,它是扩充了间隔时间算子的一阶时态逻辑。它能精确地描述数字电路的时间特性,支持连续和离散的时间结构并能对时间信息进行推理。本文给出了ＦＯＩＴＬ的基本框架,并对其进行了验证。     

改进的广义模糊软集的贴近度

基于广义模糊软集在处理不确定性问题中的应用,本文对已有的广义模糊软集的贴近度进行了修正,并将其应用于医疗诊断问题中。通过比较得到,修正的贴近度更合理,因而有更好的适用性。     

基于MATLAB的高速公路软基处理模糊决策系统

首先讨论了高速公路软基处理的决策过程和MATLAB-FIS的建模方法，在对高速公路软基处理决策问题进行系统分析的基础上，建立了基于MATLAB-FIS Tool的高歌公路软基处理模糊决策系统模型结构，利用隶属度函数编辑器建立了输入和输出变量的隶属函数，利用规则编辑器建立了推理规则。结合苏嘉杭高速公路江苏段软基处理工程进行了实例研究，得到了满意的结果。     

基于支持集策略实现定理证明及问题的求解

人工智能原理中，基于一阶谓词逻辑下的归结推理方法可以在机器上实现“自动定理证明以及问题的求解”，实际研究应用表明归结原理中的“支持集策略”是一种简单、高效、完备的实现定理证明和问题求解的好方法。     

PHVB：基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法

为了有效挖掘一阶谓词逻辑规则,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)技术的挖掘算法:PHVB算法.提出了规范一阶谓词规则概念;设计了量词隐含、变元绑定策略,将一阶谓词规则挖掘问题转化为GEP算法能够解决的形式;提出了基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法PHVB算法.实验结果表明,采用PHVB算法可以有效发现一阶谓词关联规则.     

软群的模糊软同余和正规模糊软子群

为了进一步研究模糊软集理论,通过将软集与模糊同余结合,给出了模糊软同余的定义,并在一定程度上推广了模糊软集;给出了软群的模糊软同余的相关性质;提出了软群的正规模糊软子群的概念并研究了相关性质,进而建立了软群的模糊软同余与正规模糊软子群之间的联系.     

不同模糊逻辑下模糊控制器的解析结构

证明了具有线性控制规则、三角形隶属函数和不同模糊逻辑的模糊控制器是相同的二维多级继电器帮增益不同的局部ＰＩ控制器之和，并分析比较了各控制器的特性。     

基于一阶谓词逻辑的结构设计规范表示方法

目前,基于BIM模型的合规性审查采用人工方式,工作量繁重且自动化程度低,开展自动合规性审查研究具有重要意义。在结构设计领域能够有效支撑规范知识表示与推理并支持设计审查自动化的设计规范表达方法有待开发。基于一阶谓词逻辑,通过转译《混凝土结构设计规范》中的设计条款,提出一种结构设计规范规则表达和推理方法。该方法可实现将半结构化设计规范条款转换为结构化知识并支持灵活查询与推理,通过“谓词定义”和“函数定义”转译设计规范中语言类、表格类和计算公式类设计条款,提出两种规范条款谓词定义方式。对于语言模糊类、表后注释类和条款补充类的设计条款给出转译解决方案。提出的方法有效地解决了传统一阶谓词对于结构设计条款表示不充分和不精确的问题,进而为设计规范的计算机表达提供一种参考方法。     

基于粗糙集和模糊理论的变电站电压无功控制策略

在分析传统的变电站电压无功模糊控制策略的基础上,针对模糊理论的"瓶颈"—模糊控制规则的确定问题,引入了粗糙集理论,并讨论了模糊集和粗糙集的互补性,提出了将二者结合起来应用于电压无功控制.在考虑负荷变化的情况下,对模糊粗糙控制策略进行了仿真分析.结果表明:该策略能改善模糊控制的性能,改善变电站的功率因数,更切合现场需要.     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取，并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度，针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题，将粗糙集理论与模糊集理论相结合，提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法，并给出了具体的设计过程；最后给出了该设计方法的应用，结果表明了该设计方法的有效性．     

一种基于粗集的模糊系统设计方法

利用粗糙集理论可以高效地进行属性约简和规则提取,并且在规则提取过程中能自动的生成各规则的强度,针对模糊系统设计过程中输入变量的约简、模糊规则难以提取等问题,将粗糙集理论与模糊集理论相结合,提出了一种基于粗集设计模糊系统的方法,并给出了具体的设计过程;最后给出了该设计方法的应用,结果表明了该设计方法的有效性．     

用于异构网络的差值门限模糊切换算法

为了提高用户在异构网络中进行垂直切换的准确度,减少"乒乓效应",提出了一种差值门限模糊切换算法(Difference Threshold based Fuzzy Handover,DTFH).DTFH算法考虑异构网络中的切换触发与切换判决两个方面.用户获得当前网络和目标网络的信噪比差值,根据该信噪比差值与设定的切换触发门限的比较结果进行切换触发;然后,采用模糊逻辑方法得到用户当前网络与目标网络的模糊判决值,根据两个网络的模糊判决值之差与设定的切换判决门限的对比结果进行切换判决.以LTE和WiMAX异构网络为仿真场景,仿真结果表明,与传统切换算法相比,DTFH算法能在减少"乒乓效应"的同时,提高用户吞吐量,从而提高垂直切换的性能.     

一种基于模糊逻辑的乳腺X光片增强方法

提出了一种新颖的基于模糊逻辑的乳腺X光图像增强算法．首先,对乳腺X光图像进行灰度级的归一化处理,然后基于最大信息熵原则对图像进行模糊化,选取局部信息作为衡量增强程度的标准,最后将图像从模糊域转换到灰度域．实验表明,该算法能够有效地增强乳腺X光图像的细节信息,并使纹理信息清晰,图像层次感强,同时可以有效地削减噪声的影响．     

粗糙集模糊神经网络软件质量预测

以面向对象的软件度量为研究对象,首先采用SOM神经网络离散化度量元因子矩阵数据,接着对于得到的离散化的矩阵数据采用粗糙集理论的属性约简算法进行属性约简,然后根据约简得到规则构造模糊神经网络的网络结构,并采用BP算法对网络进行训练,最后通过仿真实验验证了该算法。     

滞后过程的预估模糊逻辑控制系统

本文论述了一种预估模糊逻辑控制系统的工作原理和设计方法，该系统特别适合那些具有纯滞后特性被控对象的控制，有效抑制系统振荡，控制器设计方法简单，工程应用控制效果好。     

Safety diagnosis on coal mine production system based on fuzzy logic inference

According to the randomness and uncertainty of information in the safety diagnosis of coal mine production system (CMPS), a novel safety diagnosis method was proposed by applying fuzzy logic inference method, which consists of safety diagnosis fuzzifier, defuzzifier, fuzzy rules base and inference engine. Through the safety diagnosis on coal mine roadway rail transportation system, the result shows that the unsafe probability is about 0.5 influenced by no speed reduction and over quick turnout on roadway, which is the most possible reason leading to the accident of roadway rail transportation system.     

基于FPGA的模糊控制器设计

模糊控制作为现代控制理论的一种重要方法,通常以软件编程的方式在算法级上实现.为了在RTL级上实现模糊控制,提出了一种以EP2C5为核心器件,通过VHDL语言实现二输入一输出模糊控制器的方法,并对模糊控制的主要流程进行分析,采用自顶向下、模块化的FPGA设计方法,在Quartus II平台上分别对模糊化、模糊推理、解模糊等模块以及顶层设计进行了仿真,最终将其结果与理论值进行对比,仿真结果表明它们之间的误差较小,在允许的误差范围内,验证了该方法的可行性和正确性.