新冠肺炎疫情对2020年电力消费影响及趋势研究

电力消费是电网公司制定中长期电力规划、当年综合计划的重要边界条件,精准衡量2020年新冠肺炎疫情影响意义重大。构建疫情对电力消费的影响测算和预测模型,设计基准、风险情景,从总量、产业、行业、区域、省份等维度测算疫情及政策因素对电力消费影响程度,预测2020年电力消费增长趋势。结果表明：预计疫情及政策因素拉低2020年国家电网经营区用电量增速2.6~3.3个百分点。新冠肺炎疫情对电力消费产生了明显冲击,后期应紧密跟踪疫情影响、滚动调整预测结果。     

新冠肺炎疫情对电网运行的影响分析

针对新冠肺炎疫情前后2个月某省级电网运行数据,分析疫情对电力供需及调度运行的影响,并结合历年GDP与负荷变化趋势,基于长短期记忆网络建立负荷预测模型,预测2020年各季度高峰负荷,为某省级电网运行方式制定提供参考依据。     

新冠肺炎疫情影响下基于多源数据驱动的电力系统负荷预测方法

新冠肺炎疫情的爆发及快速传播给中国乃至全球造成了深远的影响,对社会带来全方面影响的同时也改变了大众的能源消费习惯,催生了新的电力需求侧的变革与契机。疫情对社会各方面的影响可以通过病例数、在线办公人数、电力市场数据、外卖快递数据、社交距离数据、城市亮度数据与二氧化氮等数据得到更为直接的展现,利用大数据相关系数算法,结合历史数据与天气数据,表征疫情下各个社会属性量与电力系统负荷之间的强弱联系。提出了疫情下基于极端梯度增强算法(extreme gradient boosting,XGBoost)分类器的电力系统负荷预测模型,利用新冠肺炎病例数据将地区划分为重度疫情期、轻度疫情期与疫情恢复期,探讨不同时间段新冠肺炎疫情影响下,各个社会属性量数据与电力系统负荷之间的关系,提出了多源数据驱动下的电力系统负荷预测模型,相关试验结果验证了提出方法的有效性与科学性。     

中国家电行业全年度报告（2020）

正前言2020年爆发的新冠肺炎疫情对世界经济带来了重创,对中国经济的发展影响也十分巨大和深远。从产业结构的调整到消费者消费意识的变化,从国内消费到出口贸易,都不同程度的受到此次疫情的影响。我国采取行之有效的疫情防控措施,是全球少数几个快速从疫情中恢复过来的国家,最终我国成为2020年全球唯一实现经济正增长的主要经济体。中国家电行业作为我国经济产业中的重要组成部分,在疫情初期也是经历严重的打击,     

2020年中国家电行业稳步恢复,出口突破800亿美元大关

2020年上半年,新冠肺炎疫情的爆发严重影响了家电市场的表现.此后随着疫情防控态势向好发展和各项促消费政策的落地生效,厂家商家积极调整应对措施,助力家电行业的生产、销售陆续恢复正常,市场需求逐步恢复.与此同时,全产业链的优势也给中国家电制造业带来了更多的海外订单,出口市场走出了漂亮的"V型"反转.     

行业

正亚洲消费电子展宣布永久停办7月14日消息,亚洲消费电子展(CES Asia)官网发布消息,宣布正式停办亚洲消费电子展,至此这场在上海举办了5年的科技盛宴正式宣告永久停办。今年3月,由于新冠病毒肺炎疫情,主办方宣布取消2020亚洲消费电子展。但科技爱好者们没有等到后续确切的举办时间,而是在7月13日,美国消费技术协会直接宣布永久停办该活动。至于为什么关停,官网委婉提到了三个因素:疫情的继续发展、     

疫情影响下提升电力负荷组合预测算法的准确性研究

在新冠肺炎疫情影响下,电力系统的最大负荷下降、居民用电负荷增加、工商业负荷下降。传统的负荷预测算法尚不能很好适应当下电力负荷的波动性,也不能对电网调度进行有效指导。提出了一种基于双向长短期记忆（Bi-directional long short-term memory, Bi-LSTM）神经网络、粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）和反向传播（back propagation, BP）神经网络算法的组合型预测模型。充分利用PSO-BP算法精确度高以及Bi-LSTM算法在处理时序序列数据的优势,并根据不同算法的预测结果,动态调整算法间的权值,使其准确性和动态性能都得到明显的改善。为了进一步考虑新冠肺炎疫情对整体社会经济发展产生较大的影响,同时考虑电力负荷需求所面临的负面影响,通过对历史数据的分析,在最终的预测结果加入惩罚项,使得预测结果能够更加准确地反应新形势下的负荷情况,为电力负荷的准确预测提供了一个新思路。     

中国废弃电器电子产品回收处理及综合利用行业白皮书2020

正2021年5月前言2020年,是难忘的一年。受新冠疫情的影响,各行各业都经历了前所未有的考验。与大部分行业一样,2020年的第一季度废弃电器电子产品的回收处理几乎处于停摆状态。随着我国疫情的有效控制,以及国家不断出台的消费刺激政策,我国废弃电器电子产品的回收处理行业也快速复工复产。2020年,废弃电器电子产品的总体回收处理水平与2019年持平。     

拉动冰箱业务的这三驾马车,准备好了吗?

2020年的新冠肺炎疫情,对中国冰箱市场来说是始料未及的.疫情在中国得到有效控制后,冰箱市场的需求态势发生了重大转变——线上渠道加速扩容促使消费人群进一步分化、新的消费观念令"健康"成为第一需求、更多的居家生活让保鲜技术更加受到重视.在这个几乎完全以更新需求为主的消费时代,冰箱企业如何通过技术创新和市场营销来激发中国消...     

孝感:“疫”战到底

1月24日,湖北省新冠肺炎疫情防控指挥部启动重大突发公共卫生事件一级响应。2月5日24时,孝感新冠肺炎确诊病例首次超过黄冈,仅次于武汉。受新冠肺炎疫情影响,孝感这个原本热闹喧哗的全国"孝文化"名城瞬时按下了"静音"键,形势异常严峻。孝感供电公司坚决落实党中央的决策部署,坚决落实国家电网有限公司的总体要求,在国网湖北省电力有限公司和孝感市委市政府的坚强领导下,第一时间在市、县两级企业成立疫情防控工作领导小组,明确责任分工,统筹疫情防控、保供电工作。     

Does the electricity consumption and economic growth nexus alter during COVID-19 pandemic? Evidence from European countries

This paper examines the impact of the COVID-19 pandemic on the electricity consumption and economic growth nexus using 30 European countries' quarterly data between 2015Q1 and 2021Q3. We employ the panel unit root, panel causality, and dynamic panel estimation tests and find that there is bi-directional causality between electricity consumption and economic growth. The findings of this study provide new insights into understanding the electricity consumption and economic growth nexus by suggesting that an increase in electricity consumption during the COVID-19 pandemic decreases economic growth. We also investigate the strict confinement period of the COVID-19 pandemic as a robustness test. The results of robustness analysis reveal that there is an even stronger negative impact of electricity consumption on economic growth due to the pandemic influenza mitigation strategies such as lockdowns and business’ shutdowns that cause people to intensely consume residential electricity.     

The COVID-19, power generation and economy – Case study of a developing country

The global COVID-19 pandemic created profound impact on every nation’s economy, education, healthcare, social and cultural life, domestic and international mobility at an unprecedented level. Since the start of the COVID-19 pandemic in early 2020, most nations are undergoing through frequent full or partial lockdowns, resulting in significant economic losses, and unprecedented suffering of hundreds of millions of people worldwide. Given the crucial role of electric power in economic activities, the purpose of this study is to investigate the impact of COVID-19 pandemic on power sector and economy in a developing/emerging country as a case study. The study examined electric power generation and consumption, GDP growth, export, import, remittances, and various government measures undertaken during the COVID-19 pandemic in Bangladesh. Autoregressive distributed lag (ARDL) model was used to investigate correlation between COVID-19 cases and power consumption during full and partial lockdowns. The research revealed a long-run negative relationship between COVID-19 cases and power consumption during partial lockdowns. The study also revealed that the targeted and partial lockdowns accompanied by nation-wide mass vaccination programme can steer the economy along the power sector with minimal or no impact during the COVID-19 pandemic.     

“十三五”以来电力消费增长原因分析及中长期展望

“十三五”以来,受国内外多种复杂因素影响,中国电力消费超预期增长。深入分析电力消费快速增长的原因,剖析中长期电力需求的影响因素,科学研判未来电力需求增长趋势,对电力工业高质量发展具有重要意义。分析“十三五”以来电力消费增长原因的基础上,综合考虑新形势下影响中长期电力需求的主要因素,采用中长期电力需求预测模型对2020-2050年中国电力需求进行展望。在加速电气化情景下,预计2020、2030、2035、2050年全社会用电量分别达到7.7万亿、11.1万亿、12.2万亿、13.9万亿kW·h,2015-2020、2020-2035、2035-2050年全社会用电量年均增速分别为6.1%、3.1%、0.9%,2050年电能占终端能源的比重达到45.2%。     

经济新常态下中国电力需求增长研判

当前中国经济进入“新常态”阶段,经济增长速度、产业结构、发展动力等因素发生深刻变化。深入分析新常态下中国经济发展特点、科学研判电力需求增长趋势,对电力行业可持续发展具有重要意义。综合考虑供给侧结构性改革以及需求侧因素,预计未来15年,中国经济增速总体呈“倾角向下”的L型增长特征。电力消费增速进一步放缓,预计2020、2030年全社会用电量分别为7.0万亿~7.6万亿kW·h和9.1万亿~11万亿kW·h。分结构看,第三产业和居民生活用电成为拉动全社会用电增长的主要动力;分地区看,西部地区用电比重上升,但未来东部地区仍然是全国的负荷中心。     

经济新常态下江苏省电力需求分析研究

经济新常态下,拉动江苏省经济增长的主导因素由第二产业转变为第三产业及消费,江苏省电力需求也发生较大变化。为准确把握经济新常态下江苏电力需求走势,对“十二五”以来江苏电力消费特点进行了总结分析,主要表现在电力弹性系数呈现下降趋势,以及江苏省南部、中部和北部3个典型地区之间电量增速差异显著,南部、中部地区电量呈现较高增速,北部地区增速较低。在此基础上,对经济新常态下江苏省电力需求进行了展望,预计“十三五”期间江苏省全社会用电量增速约为5.1%,江苏省南部、中部和北部地区用电增速分别为5.7%、6.2%和2.9%。     

基于机器学习与疫情关联特征的短期负荷预测

准确的电力负荷预测是电力系统正常运转的重要保障。针对新冠疫情期间负荷需求波动大、历史参考负荷难以建模等问题,提出了一种基于机器学习与静默指数、滚动焦虑指数的短期负荷预测方法。首先,利用谷歌流动性数据和疫情数据构建出静默指数、滚动焦虑指数来量化经济、疫情的发展对电力负荷造成的影响。然后,采用最大信息系数分析疫情期间电力负荷的强相关因素并引入疫情负荷关联特征。最后,将气象数据、历史负荷以及构建的疫情关联特征合并作为预测模型的输入变量,通过多种机器学习模型进行预测算例分析。结果表明,引入疫情关联特征的负荷预测模型能够有效地提高疫情期间负荷预测的准确性。     

基于SVR模型的湖北省“十三五”期间电能需求预测

在政府大力推行电能替代的背景下,湖北省"十三五"期间对电量的需求量将会增加。结合电能消耗影响因素,应用SVR模型对湖北省"十三五"期间电能消耗量进行预测。预测结果表明,"十三五期间",湖北省电能消耗量将稳步上升,电能替代工作有较大发展空间。     

基于系统动力学模型的可再生能源消纳保障机制效果模拟

为了研究我国当前可再生能源消纳保障机制与电力市场的协同关系,构建了关于消纳量市场与可再生能源电力市场的系统动力学模型,分析了给定条件下不同消纳量权重制定方案对消纳量市场、可再生能源装机增长以及市场电价的影响.以云南省非水可再生能源为算例的模拟研究表明,可再生能源消纳保障机制实施以后,非水可再生能源消纳量市场及电量市场对...     

节能减排背景下的内蒙古高耗能行业用电需求研究

近年来,高耗能行业成为中国节能减排工作的重点。高耗能行业用电对全社会用电形势有着非常重要的影响。为预测内蒙古高耗能行业未来用电需求状况,利用索洛模型和协整理论建立了高耗能行业电力需求与行业产值及其占全社会总产值比重、电耗强度之间的长期均衡模型,在此基础上结合国家及内蒙古自治区节能减排相关政策,分情景对内蒙古高耗能行业电力需求进行了预测。结果表明,内蒙古高耗能行业用电需求在2013—2020年将以8.06%的年增速增长,2015年和2020年行业用电量将分别达到2 016～2 134亿 kW?h和2 672~2 946亿kW?h。若实现高耗能行业的绿色可持续发展,内蒙古应加快淘汰落后产能并加大绿色技术的开发与应用。