夏热冬冷地区非采暖空调室内可接受温度范围

为了编制“中国民用建筑室内热湿环境评价标准”,需要得到夏热冬冷地区建筑室内非采暖空调环境下的可接受温度范围。以重庆地区为代表,于2007—2009年期间,针对办公建筑和居住建筑进行了为期2年的热环境逐月现场测试和问卷调查。在了解该地区非采暖空调室内外热环境现状的基础上,进行了室内热环境满意度的主观评价以及热适应性的分析。在此基础上提出了确定夏热冬冷地区非采暖空调室内环境的可接受温度范围的方法。通过对获取数据按温度段进行回归分析,结合实验室人体生理和心理实验结果,获得了重庆地区建筑室内非采暖空调环境下根据全年室外空气温度变化而确定的可接受空气温度范围框图。最后,对比讨论了国际相关标准非采暖空调环境下的室内可接受温度范围及确定方法。     

绿色建筑中暖通空调的应用

简述了绿色建筑的基本含义、特性及环境问题。从主动式地利用太阳能及有组织的自然通风到采取合适的暖通空调方式被动式地改善室内环境品质等方面,介绍了绿色建筑中暖通空调应用的新技术、新方法。指出应用环保节能的暖通空调系统对绿色建筑的经济运行及建筑用户的工作效率有着长期和深远的影响。     

室内空气品质的可拓优度评价

要确定室内空气品质状况对生存和发展的适宜性,就必须进行室内空气品质的评价。针对建筑室内环境系统的特征,在合理确定评价指标体系的基础上,建立了可拓优度评价模型,并给予了实例验证,为室内环境品质评价提供了具有指导意义的技术和方法。     

典型绿色建筑评价体系室内环境指标对比分析

对典型绿色建筑评价体系的室内环境评价指标进行对比分析,包括对LEED、BREEAM和中国绿色建筑评价体系中室内环境部分的指标内容、权重体系、达标要求的对比。通过对比分析发现,室内空气品质、光环境、热湿环境、声环境是室内环境质量的主要组成部分,其中,室内空气品质在LEED体系的室内环境部分占大部分内容和分值比重,而在中国绿建体系和BREEAM体系中,四类组成部分的指标数量和分值的分布则相对均匀。虽然中国绿建体系不具有LEED的分值体系和BREEAM的一级权重体系,但其相对众多的控制项以及对应不同绿建等级的室内环境达标项数要求却独具特色。此外,通过对比分析出了三类指标体系所共同关注的室内环境评价的重要内容。     

绿色建筑中暖通空调的应用

简述了绿色建筑的基本含义、特性及环境问题。从主动式地利用太阳能及有组织的自然通风到采取合适的暖通空调方式被动式地改善室内环境品质等方面，介绍了绿色建筑中暖通空调应用的新技术、新方法。指出应用环保节能的暖通空调系统对绿色建筑的经济运行及建筑用户的工作效率有着长期和深远的影响。     

商业综合体冷站用能分析与优化

商业综合体由于在内部空间结构、功能及人员行为方面的复杂性,其负荷特征、空调运行及室内环境等状况复杂,冷站设计及节能优化需要结合自身特点。首先,针对商业综合体分析其空调使用需求特征,通过室内热湿环境实测分析,发现室内环境较传统商业建筑波动较大,不同业态室内环境有显著差异。其次,通过冷站实际运行工况分析其能耗特征、供冷系统运行模式及问题,发现商业综合体冷负荷稳定、冷站运行时间长、冷机设计容量普遍存在过大的问题。最后,利用DeST软件对两类典型空间分布（环绕型、中庭型）的商业综合体建立模型,分析不同区域、不同时间段的负荷特征,并根据业态负荷或时间负荷特征对冷源设计方案进行优化设计和对比,发现按照业态负荷特征对体量大、业态布局分散且各业态负荷差异大的商业综合体进行冷源设计对冷站节能有利。     

改善舞厅室内环境与空调系统的途径

作者近年来对重庆市若干营业性舞厅的室内空气状态参数、空气质量、噪声级与照度进行了广泛调查与测试。本文在此基础上介绍舞厅室内环境与空调系统的现状,对导致室内空气质量恶化的原因、室内与新风设计冷负荷指标进行分析,并从我国的实际情况出发,对改善室内环境与节省空调系统能耗的途径进行了探索。     

VAV空调系统的末端控制方法研究与实现

以建筑的节能为出发点,通过实际的BACnet体系下空调系统及其末端与控制设备组成变风量系统,针对系统末段进行实验研究,其最终研究结果说明了该系统的可行性与优点.它对于BACnet体系下总线控制与变风量空调系统末端研究有着实际的参考意义.     

公共建筑节能评价指标体系研究

根据国内外建筑节能研究现状,分析了公共建筑能耗的影响因素,从建筑设计、围护结构、采暖空调、照明系统、运行管理等5个方面构建了公共建筑节能评价指标体系.应用层次分析法研究了所选取评价指标的权重分配问题,最后建立了建筑能耗指标,用以表征建筑能耗水平的高低和节能状况是否良好.以某校园建筑为例对该评价体系进行了检验和分析,验证了其合理性.     

汽车空调系统试验技术研究

汽车空调试验是研究、开发、改进和鉴定空调装置性能及空调匹配性能的重要环节。掌握汽车空调性能的测试技术具有重要的意义。通过对汽车空调系统试验技术的研究,介绍了汽车空调系统应进行的试验项目．重点阐述了汽车空调整机性能试验、压缩机试验和室内环境模拟实验的内容、原理和方法。     

数据中心应用新风直接引入式系统的潜力分析

本文通过分析数据中心的特点及其空调系统能耗现状,指出了现今用于数据中心的空调系统的配置和运行模式所存在的问题,通过新风天然冷源利用的可能性及由此引起的系统节能的潜力分析,论述了新风直接引入式系统在数据中心空调形式中应用的重要性和必要性。以所构建的一个数据中心模型建筑为研究对象,通过常规空调系统设计和模拟的手段进行方案对比分析,结果表明,在数据中心空调中应用新风直接引入式系统的节能效果是十分显著的。     

住宅建筑采暖空调能耗模拟方法的研究

住宅建筑的采暖空调能耗受室内居住人员行为方式的影响,在调查研究基础上,确定了两种反映室内居住人员行为方式的计算模式。在两种不同计算模式下,利用建筑热环境模拟工具DeST对上海地区同一住宅建筑能耗进行模拟,并将模拟结果与调研结果进行比较,分析计算模式对上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的影响,从而获得能正确反映上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的模拟计算方法。此方法可用于上海地区住宅建筑采暖空调的能耗分析与评价,并正确指导住宅建筑的节能设计。     

办公建筑用电设备末端节能控制系统设计

随着建筑面积不断增加,人们对室内环境要求日益增强,建筑用电能耗也随之增加.办公建筑中设备末端节能控制设计是减少用电能耗浪费的重要途径和内容.系统结合办公特点、实际需求和室内动态环境,将室内温度、光照度、室内有无人员存在作为主要控制参数,结合办公作息时间表并考虑加班等特殊影响因素,对室内照明、办公插座以及空调等用电设备进行了节能控制设计;同时,系统设置通讯接口,实现数据外传功能,进而对接能耗监测平台.结果表明：在满足办公人员对舒适度要求的前提下,能最大限度的提高建筑用电能效比具有一定的社会和环境效益,开发前景较好.     

空调运行模式对住宅建筑采暖空调能耗的影响

采用建筑热环境模拟工具DeST对上海地区某一住宅建筑进行模拟计算,获得了空调运行模式的各因素对住宅采暖空调能耗影响的数量关系,并得出了在敏感性上,容忍温度强于空调控制温度,室内人员作息对耗冷量有一定影响的结论。     

中央空调系统建筑节能方案研究

针对中央空调系统的建筑节能问题,通过对夏季室外空气温度波对空调建筑物冷负荷的作用的研究,以夏季建筑物空调冷负荷的计算方法为依据,提出了空调建筑物在建筑设计过程中的节能方案,并结合实际建筑的测量数据,对节能方案做了论证.指出合理确定墙体的热惰性,使冷负荷高峰期出现在非工作时间;合理确定墙体保温层的厚度和位置,增大围护结构的传热衰减度等,可以在不增加建筑投资的情况下,达到降低空调冷负荷的目的.     

水环热泵辅助热源性能研究

介绍了水环热泵空调系统各种辅助热源的形式，针对传统水环热泵空调系统采用高位能（电、燃气、油、煤等）通过锅炉（或换热装置）转变为循环水的低位能，再由室内水／空气热泵提升后向室内供热的不合理的用能方式，提出了由空气源热泵代替锅炉的空气源-水环复合热泵空调系统，对其冬季建筑物内外分区不同的冷热负荷比下运行的性能进行了研究，并和使用锅炉的传统水环热泵空调系统的能耗进行了比较，体现出空气源-水环复合热泵空调系统具有较高的能效比．     

基于数值模拟分析的生态绿墙环境效应

目的分析研究生态绿墙系统的环境效应,为解决环境问题提供应用方法和理论依据.方法以德国维斯玛应用科技大学绿墙改造概念方案为载体,运用Energy-Plus能耗模拟软件、CFD计算流体力学软件、U-wert.net材料U值计算软件对建筑生态绿墙的能源性、物理性、区域性环境效应进行了数值模拟分析.结果生态绿墙系统可以提高建筑外墙23.7%的热阻值;节约6.2%的全年空调负荷;在夏季可以降低室内温度3~5℃;降低室内的空气流速0.03 m/s;维持室内温度的稳定性,全年室内温度可保持20.84℃,提高环境舒适度.建筑物周围的气温通过建筑生态绿墙改造后,降低了0.5~4℃;降低区域内的风速0.05 m/s;减少建筑全年的C排放量7.1%.结论表明生态绿墙产生的生态效果在隔热降温、节能减排、缓解热岛现象、提高室内舒适度和维持碳氧平衡等方面起到了显著作用.     

基于神经网络预测节能中央空调控制策略

由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法,将Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合,通过预测未来能量需求,实时调节控制策略,使系统所需能量和空调输出能量达到匹配.采用Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合的控制方法,使系统具有良好的动态性能和稳态性能,节能效果显著.采用神经网络预测型节能中央空调,可有效控制中央空调与使用环境能量供求的关系,为降低智能建筑能耗提供了可靠的保障.