基于带约束语义文法的领域相关自然语言理解方法

开放域问答系统通常可以借助一些数据冗余方法来提高问答准确性,而对于缺乏大规模领域语料的领域相关问答系统来说,准确理解用户的意图成为这类系统的关键。该文首先定义了一种带约束语义文法,与本体等语义资源相结合,可以在词汇级、句法级、语义级对自然语言句子的解析过程进行约束,解决自然语言理解歧义问题;然后给出了一个高效的文法匹配算法,其首先依据定义的各种约束条件预先过滤一些规则,然后依据提出的匹配度计算模型对候选的规则进行排序,找到最佳匹配。为了验证方法的有效性,将方法应用到两个实际的应用领域的信息查询系统。实验结果表明,本系统提出的方法切实有效,系统理解准确率分别达到了82.4%和86.2%,MRR值分别达到了91.6%和93.5%。     

基于语义对象网络模型的产品知识表达方法

为表达产品知识及其语义内涵和约束关系,提出采用语义对象网络模型（Semantic Object Semantic Networks,SOSNs）表达产品知识。SOSNs是基于图并结合面向对象方法表达的知识模型,其中节点表示产品语义对象,有向边显性定义语义对象之间的语义关系,这种基于图的语义模型能够清晰的表示产品功能、行为、原理、结构、配置管理、约束等知识及其语义关系,将与产品开发相关的知识集成为一个逻辑整体,形成分层的结构化语义对象网络结构,便于组织和管理产品知识,易于实现知识的共享和重用。     

用语义神经网络实现自然语言理解

1.导言 　　自从以图灵机为数字模型的冯·诺依曼体系计算机诞生以来,符号主义(Symbolism)一直在计算机领域中处于主导地位,同时也取得了巨大的成功,将人类社会带进了信息时代.……     

语义神经网络与自然语言深层语义的计算

本文依照语义神经网络、语义神经元及其上深层语义计算的形式化定义,基于深层语义计算需要分布式并行处理的特点,提出运用多线程技术来模拟实现神经元的同步并行计算。我们描述了如何利用多线程中单个线程实现神经元的独立自主运行,以及如何利用多线程中的同步机制实现神经元之间的消息传递。     

下一代网络管理模型研究

本文分析了当今网络的管理状态和特点,根据下一代网络的特点和对网络管理的要求,提出了一种基于Web的网络管理模型,并对这种管理模型与传统的网络管理模型进行了对比分析。     

新一代网络语言Wiki

在国外,新一代网络语言Wiki已经广泛应用于建立网络知识库,但国内的研究和应用刚刚起步,出现了如维基百科、天下维客等网络知识库。首先介绍了Wiki语言的来源、发展历史;然后详细叙述了Wiki语言的实现机制,并与HTML语言作了简单的比较;最后列举了主流的Wiki语言的实现平台———Wiki引擎,并给出了基于现有Wiki引擎的Oracle网络知识库示例。     

新一代网络语言Wiki

在国外，新一代网络语言Wiki已经广泛应用于建立网络知识库，但国内的研究和应用刚刚起步，出现了如维基百科、天下维客等网络知识库。首先介绍了Wiki语言的来源、发展历史；然后详细叙述了Wiki语言的实现机制，并与HTML语言作了简单的比较；最后列举了主流的Wiki语言的实现平台——Wiki引擎，并给出了基于现有Wiki引擎的Orade网络知识库示例。     

基于语义神经网络的汉语表层语义分析

本文提出一种基于语义神经网络的汉语表层语义分析方法。该方法将符号主义和连接主义结合在一起。文中给出了语义神经网络的定义、构造,以及应用于汉语表层语义分析的算法。     

Language design methods based on semantic principles: Algol 68, a Language Designed using Semantic Principles

Summary This note observes that Tennent's proposed language design method is that used by Algol 68's designers and points out how his proposed extensions to Pascal bring it closer to Algol 68. Some implications of his proposal are discussed.On Sabbatical from: Computer Science Department, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90024, USA     

基于JAVA的序列化应用研究

介绍了序列化的基础和高级知识和技能,并提供了有关高级序列化特性的源码.     

基于图神经网络和语义知识的自然语言推理任务研究

自然语言推理任务的目的是推断两个句子之间的语义逻辑关系.该文通过模仿人类的推理过程构造模型,首先利用长短时记忆网络提取词的语境特征,模仿人类粗读句子的过程;然后依据外部语义知识,连接两个句子中有语义联系的词,构造一个以词为节点的语义图;接下来模仿人类比较两个句子的语义角色相似性的思维,用图卷积或图注意力神经网络聚合词在...     

一种基于对等语义连接网络的路由查询

对等网络（简称P2P）的非集中结构、良好的自治性及容错性等特征,使其成为Internet上有效的信息共享模型。提出一种非结构化对等语义连接网络（NSPSLN）指定和管理在节点数据框架之间的语义关系,从而实现一个基于节点类似于有效路由查询的测量尺度,再形成和不同种类数据的综合模式映射算法。通过研究,为分布式资源提供一种新的方法,并加速知识产生在合作的研究过程中的繁殖、熔化和管理的过程。     

基于语法语义信息量化模型的语素字再分类

摘要：就语素字的再分类做了深入的研究,借鉴CLAWS算法,并在它的基础上引入了语义向量来辅助词性的自动标注。分析了语素字上下文中的标注的词性特点以及搭配词语来计算最有可能的语素字词性,实验表明该方法获得了较好的效果。     

基于语义关联的语义覆盖网构建方法研究

随着网络技术不断飞速发展,人们的信息需求也随之增长.用户不再满足基于关键字的检索,而是希望网络能够实现以用户所关心的信息为中心、以用户需求为导向,将所有与中心相关的信息全部汇聚起来,也就是实现语义关联聚焦服务.所以针对语义关联聚焦服务需求,提出构建一种包含语义关联关系的语义覆盖网的方法,即首先将网络节点按照语义相似度组织成聚类,然后计算节点的语义关联度,最后根据语义关联度在聚类之间添加关联链接,最终形成各网络节点的关联语义覆盖网络.     

Introducing Syntax Information in a Stochastically-Based Semantic Case Grammar Parser

We study the impact of introducing syntax information into a stochastic component for natural language understanding that is based on a purely semantic case grammar formalism. The parser operates in an application for train travel information retrieval, the French ARISE (Automatic Railway Information Systems for Europe) task. This application supports the development of schedule inquiry services by telephone. The semantic case grammar has been chosen in order to enhance robustness facing spontaneous speech effects. However, this robustness is likely to turn into a drawback, if the semantic analysis ignores information that is propagated by syntactic relations. Introducing additional syntax information, whose complexity is well adapted to the size of the stochastic model, may disambiguate and therefore improve the decoding.     

NChiql中基于语义依存树的语言转述

1.概述作为一个高效、鲁棒的自然语言查询接口系统(NLIDB),在进行了自然语言查询的分析之后,要有及时的反馈功能帮助用户理解系统的处理结果,避免用户对结果理解的偏差。具体来说,NLIDB的反馈功能,包括两个层次的含义:一是中间结果的反馈,即把系统对自然语言处理的中间结果(可以认为是系统对语言的一种理解)以某种用户可以接受的形式反馈给用户,常见的形式是把中间结果重新转换为自然语言,即转述(paraphrasi-ng);另一种是查询结果的反馈,即对查询结果作出明确的分析和解释,帮助用户理解系统的处理结果,我们称这一部分为结果语义分析。 NChiql在将自然语言查询转化为数据库查询语言之前,提供一套交互机制来确保系统对自然语言查询的理解和用户真正查询要求一致是极为必要的。 NChiql系统的自然语言理解过程可分为两阶段,即首先将自然语言转化为无歧义的中间形式——语义依存树,然后再将语义依存树转换成为SQL语句。     

基于语义文法的地理实体位置关系的获取

地理信息与数据是客观知识世界的重要组成部分。研究如何从大量非结构化的信息中自动抽取地理实体位置关系具有重要意义。提出一种基于语义文法的地理实体位置关系获取方法,该方法可准确地从网页文本中获取多个地理实体之间的复合位置关系。首先,设计一种反映地理实体位置关系的语义文法GeoRSG。GeoRSG反映了地理实体位置关系的层次分类关系,并采用基于规则的方式刻画地理实体位置关系在文本中的语言表达方式。然后,实现地理实体位置关系解析器GeoRSG Parser。该解析器利用GeoRSG对文本进行解析,获得谓词表达形式的位置关系知识。实验结果显示,该方法从1000条语句中获取了81条三元和816条二元地理实体位置关系,并且取得了88.85%的正确率。     

基于本体和语义文法的上下文相关问答

在问答系统中,用户的提问通常不是孤立的,而是使用连续的多个相关的问题来获取信息,用户在与这样的系统进行交互时,才会感觉更自然。在已构建的非上下文相关问答系统的基础上,该文提出了一种可以处理上下文相关问题的方法并开发了系统OSG-IQAs。方法首先识别当前问题是否是一个从问题(follow-up),并判别其与前面问题的具体的相关类别,然后根据相关类别,利用话语结构中的信息对当前的follow-up问题进行重构,并提交到非上下文相关问答系统中。最后,将方法在两个不同规模的领域进行测试,并与相关系统或方法进行比较,测试结果表明,该方法具有较好的可扩展性。在总体测试中,该方法比基线系统获得了更好地效果,同时利用手工将所有上下文相关问题进行上下文消解,系统与此也进行了比较,并获得了相近的性能。     

基于语义聚类的层次化语义覆盖网构建方法研究

P2P网络是一种极具潜力的信息共享方式.当前对于它的研究已成为网络技术的热点问题.但是P2P网络的分布、分散、组织困难等特点,使P2P网络在应用中有很多不足,这就要求提高P2P网络的应用效率.优化查询过程等.以一个无结构的、可以用无向图来表示的P2P网络为基础,提出了基于语义聚类的层次化语义覆盖网的构建方法,该方法以语义特征向量为基础,利用层次聚类方法,通过节点内的语义聚类、域的生成、域内聚类以及全局聚类等过程形成层次化语义覆盖网.可以解决当前结构化和非结构化的P2P网络中存在的无法解决的问题,并极大的提高查询应用效率.