异构无线网络终端接入选择功能架构的研究

在异构无线网络环境中,为了实现多模移动终端总是无缝连接到最适合应用需求的接入网络,本文首先提出一种异构终端管理系统,接着设计了接入选择功能架构,赋予终端选择接入网络的功能,并详细描述了3个核心部件(网络接口适配、用户偏好和移动性管理模块)的功能,最后论述了接入选择功能的执行和实现过程。     

交互式异构无线网络垂直切换的中间件架构

异构无线网络研究的关键之一在于按照用户的应用要求,在不同网络之间实现垂直切换。文章面向多模移动终端提出交互式垂直切换中间件架构,描述了架构的功能组成体系,阐明了在多模移动终端上交互式简单快速地设置垂直切换所需参数或权重的界面。给出了按层次分析法AHP进行垂直切换的中间件实现流程的一个例子。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

本文提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下三个步骤为业务确定一个最优接入网络集合：首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合。仿真结果表明：本文提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量。     

基于移动终端业务的多接入网络选择算法

提出了一种基于移动终端业务的多接入网络选择算法,该算法将网络选择的单位从终端转向业务,并通过如下3个步骤为业务确定一个最优接入网络集合:首先,通过充分考虑业务的实际QoS需求以及终端速度的影响,确定各决策因素的权重;其次,通过效用函数模型确定各接入网络的效用函数矩阵;最后,通过最优接入网络集确定适合业务传输的最优接入网络组合.仿真结果表明:提出的新算法能根据终端移动速度及业务需求为业务选择最优网络组合,同时能大幅度提高终端网络的吞吐量.     

异构无线网络中多模终端多接入选择机制研究

为进一步提升多模移动终端的传输性能和服务连续性,设计了一种利用异构无线网络多无线传输分集进行多网络同时接入和并行传输的多模终端多接入选择机制,该机制应用指数平滑方法处理已测量参数;使用状态转移模型管理终端多个网卡的接入选择策略;采用效用函数动态平衡终端功耗与传输速率。仿真结果表明与传统切换式接入选择相比,所提出的方法显著减少了不必要的接入重选次数,并在保证终端功耗与吞吐量的前提下提高了传输能效。     

基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法

针对现有异构无线网络基于模糊逻辑及神经网络的接入选择方法未能合理考虑网络负载状况的问题,提出一种基于RBF(径向基函数)模糊神经网络的接入选择方法.该方法以可接入网络的接入阻塞率相等为模糊神经网络参数强化学习的目标,对网络负载程度具有很好的动态适应性,实现了智能化的接入判决.仿真结果表明,该方法能有效均衡异构无线网络间的负载,保障实时与非实时业务的QoS,并且相对于负载均衡算法(MLB算法)降低了网络的接入阻塞率.     

异构无线网络中移动终端接入智能切换的研究

为提升移动终端的传输性能,使终端有效利用环境中现有网络资源,设计了一种终端接入方式反馈控制机制。该机制应用下一代4G网络中的ANDSF网元与终端进行策略通信,ANDSF对终端用户无线侧信息采集,当无线环境发生变化,必要时向终端发送策略信息,终端通过解析策略来选择网络接入方式。为验证机制的可行性,搭建了由ANDSF与移动终端构成的演示系统。演示结果表明,提出的机制使终端有效的选择了最优的网络,获得了良好的服务质量。     

异构无线网络环境下的网络接入选择算法研究

针对QoS对网络选择的影响,分析了当前的网络选择算法的SAW,GRA,MEW和TOPSIS,提出改进的RafoQ(Ranking for QoS)网络选择算法。仿真结果表明,与现有的网络选择算法相比,改进的RafoQ选择算法在时延、抖动性以及丢包率方面具有明显的优势。     

基于混沌遗传的异构无线网络接入选择策略

为了解决异构无线网络接入选择问题,提出一种基于混沌遗传算法的解决方法.将网络接入选择转换为一个多属性优化问题,利用混沌遗传算法解决全局寻优问题.算法首先通过超混沌系统产生初始种群和混沌扰动向量,对遗传算法进行改进;然后利用混沌遗传算法对适应度函数求解得到网络选择评价指标权重.仿真结果表明,该算法能够使新到达的用户更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现网络的负载均衡.     

异构无线网络中基于权重平衡的接入选择算法

下一代异构无线网络中,用户业务需求将会更加多样化。针对目前网络接入算法在确定判决属性权重时存在片面性问题,文章提出了一种基于权重平衡的接入选择算法,首先利用改进的层次分析法获取判决属性的主观权重,同时通过熵值法获取属性的客观权重,然后对主客观权重进行平衡处理,最后将得到的综合权重通过简单加权法对各网络进行综合评价以及确定目标接入网络。仿真结果表明,该算法能在满足用户业务需求的基础上,准确地接入最优网络,同时减小“乒乓效应”带来的影响,提高了网络的性能。     

An Access Selection Functional Architecture for Heterogeneous Multi-Mode Terminals

The convergence of heterogeneous wireless networks is an inevitable trend in broadband wireless communications development. In heterogeneous networks convergence environment, each wireless network can provide ubiquitous, best Quality of Service (QoS) services. The challenge lies in the design of the management system and access selection architecture for heterogeneous multi-mode terminals. A type of management architecture for heterogeneous multi-mode terminal via effective interaction with all protocol layers is adaptable for multi-access standards and technical requirements to achieve seamless access and mobility for multi-mode heterogeneous terminals. As the core subject for research, access selection functional architecture mainly consists of three modules, namely access adaptation, mobility management, and user preference.     

基于蚁群算法的模糊神经网络垂直切换算法

提出了基于蚁群算法(ACO)优化的模糊神经网络垂直切换算法ACO-FNN,综合考虑了信号强度、移动速度、可用带宽等因素进行模糊神经网络处理,并采用蚁群算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法能够在减少乒乓效应的基础上更好的保证用户的服务质量QOS。     

基于决策概率的接入网选择

为了指导移动用户在B3G的异构系统中选择一个最优的无线网络接入,提出了基于决策概率的接入网络选择算法。该决策概率综合考虑了网络服务质量(QoS)的满意度、网络的收费价格和用户与网络间的相对链路质量。在NS2仿真平台下,搭建了UMTS和802.11e的异构仿真环境并模拟了用户依据决策概率所进行的网络选择行为。仿真表明,通过所提出的算法,终端能够选择到满意的网络进行接入。     

异构无线网络接入策略的比较研究

针对目前异构无线网络接入选择算法种类繁多并且功能各异的情况,为了解决异构无线网络中移动终端在任何时间、任何地点进行最优网络接入的问题,该文首先简单介绍了异构无线网络,其次根据优化目标的不同将异构无线网络接入选择算法分为基于决策因素的接入选择算法和基于数学模型的接入选择算法两类,最后分析了目前国内外异构无线网络接入选择算法的研究情况,对现有的异构无线网络接入选择算法在业务类型、用户策略以及网络安全性等方面进行了分析。为选择合适的异构无线网络选择算法提供了有效的依据及借鉴意义。     

异构无线网络可信接入设计及实现

异构无线网络互连后的安全问题是当前网络安全研究的一个热点问题,为了解决异构网络互连后产生的接入安全问题,提出了一种基于信任模型的可信接入框架,该框架建立了异构无线网络间的信任评价体系,对接入异构无线网络用户除了进行身份验证,还必须进行用户信任度的验证,既拒绝了恶意节点接入,又确保了合法节点的安全接入,从而保证异构无线网络互连接入的安全和可信。     

多模可重构终端的无线接入管理

本文给出了多模可重构终端(RT)的概念,并且设计了RT的基本功能结构模型,使其能够与各类异种无线接入网络(RANs)进行通信.文中针对RT如何选择RANs和无线接入技术(RATs)的问题,提出了一种具体的解决方案.该方案由终端和无线接入网络分工合作完成,终端方面是建立或者改变连接的发起方,负责与本地无线环境密切相关的信息处理,向网络传递用户需求等通信参数.文中通过RT接入管理的三层贝叶斯网络运算模型来实现上述功能.网络方面负责解决网络间合作的问题,拥有选择RANs和RATs的最终决策权.文中给出了网络方面为RT选择最佳RATs的流程图和算法.最后,仿真结果验证了上述方案的有效性.     

基于业务类型的异构无线网络选择算法

下一代异构无线网络环境下,用户的业务需求将更加多样化。根据3GPP对无线网络业务类型的划分,提出了一种基于业务类型的异构无线网络选择算法。该算法在无线多模终端中引入业务分析模块,考虑网络数据速率、时延、可靠性、安全性、价格等多种因素对不同业务的影响,采用模糊层次分析法,综合评价选出最佳网络接入。仿真结果证明,该算法能够根据业务类型有效地选择最佳网络,充分发挥异构网络的优势,有利于网络资源的优化调控。     

多终端协同接入网络选择算法研究

针对"虚拟终端"中多个终端设备协同工作时的接入网络选择问题,介绍了提供虚拟终端功能的网络结构;研究了多终端协同工作时业务的提供方法;分析了多终端同时接入时网络选择参数的变化情况;通过对已有多属性决策算法的改进,提出了多终端协同的接入网络选择(CANS)算法,实现了接入网络选择结果具有整体最优化。仿真结果表明,协同接入网络选择算法与随机接入网络选择法相比,业务吞吐量得到显著提高。