图像高逼真度的盲水印算法

提出了一种改进的图像高逼真度盲水印算法,用相邻特征平均值和奇偶判决法在图像小波域的3阶子带上内嵌水印的同时,利用2阶子带的频率特性,来增加或减少3阶子带的水印强度,在水印检测过程中不需要原始图像.实验结论和攻击测试表明,本文所提出的算法从PSNR值的提高和主观视觉效果上都证明了能得到高逼真度的加水印图像,并改善了对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声等各种图像处理攻击的稳健性.     

一种基于DCT的盲水印算法在岩心图象中的应用

提出了一种基于DCT变换的数字图像盲水印算法以及它在岩心图像中的应用,通过利用嵌入水印位的象素点与其8邻点的相关性关系来提取水印,并利用海明纠错码纠正提取的水印,增强其鲁棒性.实验结果表明,该水印系统具有良好的透明性,对JPEG有损压缩、噪声、裁剪、锐化、亮度和对比度调整等图像处理有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的图像自适应盲水印算法

随着计算机和网络技术的飞速发展,数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法,所谓数字水印就是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志,可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等.本文提出了一个有效的静止图像的自适应盲水印算法,在水印检测过程中不需要原始图像.原始图像经小波变换后,选择内嵌水印所需要的子带,水印根据邻居特征平均值法和奇偶判决法内嵌到频域中所选择的子带上.实验结论和攻击测试表明,本文所提议的算法具有较好的透明性,对如JPEG有损压缩、中值滤波、附加噪声、伸缩、裁剪等各种图像处理的攻击有较强的顽健性.     

基于多重分形和Contourlet变换的盲水印算法研究

研究提出了一种多重分形和Contourlet变换相结合的图像水印新算法。首先对图像进行Contourlet多层分解,得到一系列多尺度、局部化、多方向的子带图。然后通过能量大小选取嵌入子带和协助子带。嵌入水印时,通过低频子带的多重分形特性参数,自适应的确定水印嵌入强度,并通过一定的算法将水印信息嵌入到Contourlet域。最后通过Contourlet反变换得到嵌入水印后的图像。水印提取时,不需要原始图像,实现了水印盲提取。实验结果表明,该算法在满足不可见性的条件下,能够较好的抵抗JPEG压缩、加噪等一些常见攻击。     

一种基于频域变换的图像盲水印算法

针对当前日益严重的数字多媒体作品侵权问题,基于最新版权保护的数字水印技术,提出了一种基于图像特征的盲水印算法。首先利用原始图像的边缘特征确定了分块对应的水印强度因子;然后通过在分块Hadamard变换域中修改中频系数来嵌入水印。实验结果表明,盲水印算法对常用的图像处理（如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等）攻击具有较好的鲁棒性,在数字作品的版权保护领域具有一定的应用价值。     

一种基于颜色分量的数字水印嵌入方法

本文提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新方法,该算法利用Chebyshev映射生成一个随机序列,利用该随机序列对二值水印图像进行加密调制,最后利用人类视觉系统的特点选择图像的某一颜色分量信息将水印嵌入到原始图像中去.仿真试验结果表明,实现的水印具有较好不可见性,而且对于常见的噪声、裁剪、JPEG压缩具有较好的健壮性.     

结合图像空间域和小波域特性的自适应盲水印算法

本文针对传统的基于人类视觉系统(HSV)特性的空间域与变换域结合算法的不足,提出了一种有效的自适应盲水印新算法。通过利用图像的局部纹理特性产生伪随机码与水印序列组成扩频水印来增强水印的抗干扰能力。利用密钥产生一串伪随机数控制水印嵌入位置来增强水印的保密性。水印嵌入过程中使用了改进的量化水印算法。通过计算相邻特征平均值来自适应调整待量化小波系数的量化间隔,大大提升了水印系统的逼真度。根据奇偶判决法来实现盲检测。经实验表明水印是不可察觉的,算法对于遭受JPEG、均值滤波、维纳滤波等手段攻击后提取出的水印仍与原始水印具有0.85以上的相似度,具有很好的鲁棒性。     

一种基于分形和小波变换的图像放大算法

为了更好地进行图像放大,利用小波变换的思想,提出了一种分形插值和小波变换相结合的图像放大算法.分形插值能够较好的保持原有图像的纹理特征,小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像.实验表明,和其它算法相比,使用该算法放大后的图像具有更好的主观和客观质量.     

一种基于置乱和哈达玛变换的空域图像水印算法

在对现有空域算法研究的基础上,提出了一种基于置乱和哈达玛变换的空域图像水印算法.本算法以移位寄存器产生的伪随机二进制序列作为水印,并通过扩充产生冗余;同时使用哈达玛变换将水印能量进行聚集;并基于随机置乱方法在空域选择水印的加入位置.实验表明该方法具有较好的效果.     

一种基于多重分形新特征的图像分割算法

提出了一种新的基于容度的多重分形图象分析方法.在特征提取方面利用了基于Choquet容度的不同度量标准.从不同的角度提取信息,最大限度地利用了图像中的纹理信息,能将不同类型的纹理有效地区分开.同时结合模糊神经网络提出了一种基于自适应模糊聚类方法的图像纹理分类新算法,不仅克服了经典算法的不足,而且能自动确定网络结构.通过对实际图像的分割试验,证实了该方法的有效性.     

高阶混合正则化图像盲复原方法

提出了一种高阶混合正则化图像盲复原方法,用于实现模糊噪声图像的清晰化盲复原。根据自然图像边缘的稀疏特性,对图像的边缘细节成分进行了全变差(total variation TV)正则化约束,根据自然图像同性质平滑区域内像素值的变化规律,将一种高阶的类Tikhonov正则化约束运用于图像的平滑区域中,提出了一种新的高阶混合正则化模型。最后,提出一种多变量分裂布雷格曼(Multi-variable Split Bregman MSB)最优化迭代策略对提出的模型进行最优化求解。实验结果表明,提出的方法能够很好地保护图像的边缘细节,同时有效地消除图像平滑区域内的阶梯和假边缘瑕疵。与近几年的一些较好的图像盲复原方法相比,本文方法的信噪比增量(increase of the signal to noise ratio ISNR)增加了0.03~2.5 dB。     

面向深空探测Bayer图像的高效编码

本文提出一种基于JPEG2000标准的Bayer图像高性能RBCR（Remove Bayer Component Relation, RBCR）压缩算法。在RBCR压缩算法中,根据Bayer图像相关性较高的特点,对Bayer图像进行颜色分量分离,得到处理单元子图,对各子图进行1*4整型离散余弦变换,降低Bayer图像中各颜色分量空间域内的相关性;对变换后的各分量DCT系数使用标准JPEG2000算法独立完成小波变换、Tier1编码、MQ编码和率失真斜率计算等,再基于率失真斜率联合截取方法完成各个分量的码流截取,即使用相同的率失真斜率门限值,按照率失真斜率值由高到低的顺序依次完成所有分量编码码块的码流截取,最后各个分量的截取结果再进行独立的码流组织输出。在RBCR算法中通过加入DCT变换降低Bayer图像相关性和对各个分量码流的率失真斜率联合截取,提高恢复图像质量且精确控制了码率。实验结果表明,RBCR算法与各个分量独立压缩方法相比,恢复图像质量得到提升,尤其在4倍的压缩倍数下效果最佳,峰值信噪比平均提高1.814dB,复杂峰值信噪比平均提高2.414dB,可以满足深空探测低复杂度和高质量图像的要求。     

多工程软件协作的测量用灰度图像的合成方法研究

为满足机器视觉测量基础算法研究需要大量素材的要求,提出用计算机模拟合成的方法获取测量用灰度图像的新方法。首先,对比分析常见三维造型软件的造型功能和摄像模块,确定采用三维造型软件造型与VRay插件配合提取图像;然后,具体研究VRay插件的参数设置与调整,获取用于测量的灰度图像;最后,用所获取的图像进行几何量的测量。实验结果表明,在保证物距相等前提下,测量精度可达1μm。合成的灰度图像能够满足机器视觉测量基础算法研究的需要。!     

解决大规模生产调度问题的一种新编码方法

遗传算法在解决大规模生产调度问题时,运行时间迅速增长,运行效果也不好.为此,提出了一种新的编码方法--动态相似度参数零件族编码.该编码方法通过零件工艺相似性、零件自身相似基因比动态划分零件族,以典型零件进行编码,大大减少了编码长度和求解时间,有效地将大规模问题缩小为中小规模问题,从而有利于用遗传算法来解决大规模生产调度问题.     

面向高光谱影像分类的多特征流形鉴别嵌入

鉴于传统维数约减方法对高光谱遥感影像进行降维时,往往只利用了单一的光谱特征,限制了分类性能的提升。提出一种基于多特征流形鉴别嵌入的维数约减方法,该方法首先提取高光谱数据的LBP(Local Binary Patterns)纹理特征,然后利用样本点的光谱-LBP特征联合距离及类别信息构建类内图和类间图以发现高光谱影像中的鉴别流形结构,在低维嵌入空间中不仅保持来自同一像素的光谱和纹理特征的相似性,而且使同类点尽可能紧致、不同类点远离,实现空-谱联合低维鉴别特征提取,以有效提高地物分类性能。在Indian Pines和黑河高光谱遥感数据集上的实验表明,本文算法的分类精度在不同实验条件下均优于传统的维数约减方法,其分类精度可达95.05%和96.20%,在较少训练样本条件下优势更为明显,有利于实际应用。     

图像拼接技术中灰度校正问题的研究

在基于图像拼接的工业微型零件图像测量系统中,由于成像系统本身的特点,容易使图像的灰度不均匀,为保证图像拼接的质量,可以用灰度校正来解决这一问题.本文提出一种根据照度分布规律对图像进行灰度校正的算法.根据光学系统的照度分布规律推导出对图像进行灰度校正的函数,并通过实验验证了这种灰度校正方法的有效性.     

一种灰度图像基本处理方法及实现方案

这是一种关于灰度图像处理的基本方法．尝试实现了对灰度图像的色阶处理．平滑处理、锐化处理及灰度调整等功能．设计了一套方便使用、针对性强的灰度图像处理软件，并给出了相应的算法代码和数学摸拟实现．实现了图像处理中的一些基本应用．因此可将该方法作为播件修改或添加到其它图像软件中，实现图像识别或模式匹配的预处理功能。